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文档简介

大数据时代背景下市场营销的创新与发展研究目录TOC\o"1-2"\h\u15429引言 215794一、大数据和市场营销相关概述 3169771.大数据技术 3134232.大数据含义与特征 3199863.市场营销含义与方式 38543二、大数据时代下市场营销的创新发展 4138981.消费群体及消费行为预测 4155572.营销策略的优化 4175483.实现营销广告的精准投放 5232374.缩短、拓宽营销渠道 5209605.利用大数据技术丰富营销手段 514315三、大数据时代下市场营销管理存在的问题 6311411.用户隐私与安全性问题 659142.海量不良信息的困扰 691873.划分消费群体困难 6308894.大数据营销质量有待提高 725736四、大数据时代下市场营销管理改善措施 768501.关注数据信息安全,做好消费者隐私保护 785152.避免不良信息困扰消费者 736203.改进企业营销服务模式,市场细致划分提升营销的精准度 847374.储备网络营销人才 832731结论 930254参考文献 10论大数据时代市场营销的创新与发展引言大数据分析时代的到来,使得大数据渗透在人们生活的各个领域和各个角落,在这个背景下,一些传统的市场销售模式已经不再适用,将逐步被社会发展淘汰,对于一些依赖传统销售模式的企业来说,若不加快转变市场销售模式,只能被市场淘汰。大数据作为继移动计算、物联网及云计算之后的又一革命性、创新性技术,已对现代企业的商务管理决策、组织业务流程、市场营销理念以及企业核心竞争力提升等方面产生重大影响。本文在阐明大数据与市场营销相关概念的基础上,探讨大数据在市场营销中的应用现状,并将其概括为:消费群体及消费行为预测、优化营销策略、实现营销广告的精准投放及缩短、拓宽营销渠道四方面,同时对大数据背景下的市场营销出现的问题一一分析、对注意事项做进一步解释,以期为企业在大数据背景下制定市场营销策略提供理论和实践上的指导。一、大数据和市场营销相关概述1.大数据技术早在1980年,就出现了“大数据”这一词汇,说明人们对海量数据的价值有了初步了解。全球知名咨询公司麦肯锡将大数据定义为:相比传统数据库而言具有更强获取能力、存储能力、管理能力、分析等的数据集。通过广泛搜集大数据,并对这些海量数据进行筛选,可以获得更多的有效数据资源,从而方便对未来趋势进行预测,这对个人、企业和社会等都有较强的利用价值。总的来说,大数据具有如下特点:(1)资源的大量。传统数据与大数据之间存在明显的量级差异,大数据的数据大小单位一般为TB,例如百度百科的数据量在1.5PB以上。(2)高速流动的信息资源。大数据获取的信息并非慢速且相对稳定的,它要求一定的实时性。一方面这来源于人们无时无刻不在创造并更新着数据。另一方面,当今的计算机处理数据的能力今非昔比,其获取数据的广度、处理的速度都使得信息高速流动着。(3)多样化及真实化的资源。各行各业的人们都在创造并更新着各类数据信息,比如网络通讯、消费平台等。如今只有新一代的技术才可更好的管理和应用这些数据。大数据技术则包括数字技术、网络技术、信息分析技术等会几种类型。2.大数据含义与特征大数据(Bigdata)是一个抽象概念,所涉及的数据资料达到巨量并无法通过普通软件工具在合理时间内提取、处理、挖掘、管理成为帮助企业经营规划的资讯。维基百科将其描述为:数据规模庞大,无法进行人工管理,并形成人类可解读的有价值信息。关于大数据的特征:规模性(Volume),数据达到一定指标量规模;多样性(Variety),数据结构有多元类型包括结构型数据、半结构型数据和不良结构型数据;高速性(Velocity),数据的产生、处理与分析快速,人工和主流软件难以追及;“价值性(Value),“大数据深含价值但分布密度小”四大特点。3.市场营销含义与方式市场营销“通过创造产品、交换产品和实现产品价值,从而满足个人与群体需求和欲望的一个社会和管理的过程。这一变化中凸显了市场营销的服务理念和社会价值一面。简单来说,市场营销就是在产品的创造、促销和交换中,为他人至整个社会带来经济价值的活动和过程。市场营销方式大致经历了从传统营销、网络营销到大数据营销这三个阶段。在传统市场营销中,营销活动发生在实体空间、消费者可真实体验产品、市场环境具有地域差异性和多变性,营销理念是在市场供求关系下销售产品以满足客户需求。美国市场营销协会对营销进行了定义:营销是对商品、服务和创意的观念进行计划和执行,通过产品、价格、促销和分销的手段,创造符合个人和组织目标的交换过程。营销活动的开展,可以帮助企业满足消费者的需求,解决供求总需、结构、空间、时间、信息等诸多矛盾,其具体作用主要有、交换作用、物流作用、信息沟通作用以及便利作用等。具体来看,市场营销主要解决解决商品价格矛盾、质量问题、信息不对称问、运输及存储问题等。市场营销活动贯穿于产品销售的整个环节中,企业的产品生产不再是根据销售情况来进行,而是根据产品的市场情况进行,根据客户的需求来生产产品,从而帮助消费者制定一套合理的营销策略。在正确营销观念的引导下,制定切实可行的营销计划以及营销组合策略,从而为企业营销计划和策略的制定提供指导方向。二、大数据时代下市场营销的创新发展1.消费群体及消费行为预测如今,消费者变得更加自主和个性,同时对自身信息的保护意识更加强烈,这势必要求企业具备透彻、准确的洞察力,准确、有效的预测消费者群体和消费行为。大数据的应用,为企业预测消费者行为提供了进一步的可能,企业通过有关消费者的海量数据的采集、储存、挖掘和利用可以进行针对性的产品生产、定价、促销、分销和企业发展战略的规划。可以说“得数据者得天下”这一论断,所言非虚。2.营销策略的优化1)精准化营销精准化营销即拥有大数据的企业利用先进信息技术手段实时进行数据挖掘,发掘每一个潜在的消费主体及预测消费行为。企业在确定精准化营销策略时,便是为某一位消费者或某一消费群体设计、生产和提供定制化的产品及服务。例如,淘宝等互联网企业根据消费者在网页上的浏览数据,购买数据,进行购买偏好分析,从而识别消费者需求,提供个人喜好的产品。2)差异化营销企业通过大数据分析进行差异化营销最大优势是避开市场的同质化竞争,并由此获得超额利润,企业在采取差异化营销策略时,便意味着企业为顾客提供的产品及服务的价值远远高于成本或获取的收益大于采用差异化营销而付出的成本,当然差异化营销的最大价值是满足不同市场中的消费者需求,使每个子市场的潜在消费力得到最大程度的挖掘,从而扩大企业的市场占有率和投资回报率。3.实现营销广告的精准投放大数据的广告营销已发展成新趋势。大数据广告营销就是实现广告投放与用户需求的无缝对接。那么,大数据如何将广告精准投放给精准客户群或单一客户?企业可通过消费者在互联网上的消费数据分析,构建关于消费者姓名、性别、年龄、个性、身份、学历等“用户画像”,从而在海量数据与人群中实现广告精准投放。当然,其前提是企业应当具备利用基于大数据的深度模型和工具来分析消费者信息的能力。4.缩短、拓宽营销渠道营销渠道是使产品从企业到消费者手中的“通道”。以大数据为支撑,以云计算、电子商务等先进信息技术为手段,企业可不通过中间商渠道将优质产品直接销售给消费者,缩短销售渠道和消费者购买周期,同时基于第三方技术平台的及时反馈,可开发多元、便捷的渠道与客户“亲密连接”。一方面:客户通过直接对市场商品、服务的进行感受,获得有趣、满意的虚拟购物体验,增加购物欲望,促进客户与企业建立信任、亲密关系。另一方面:企业通过数据挖掘掌握庞大、有直接购买力的用户信息,通过整合自身资源,与O20或各种APP平台进行共赢合作,不仅为广大消费者提供定制化、优质化的电商服务,同时实现了企业内部客户资源信息价值的释放、共享与利用,并进一步缩减、拓宽营销渠道及增强对营销渠道的控制力5.利用大数据技术丰富营销手段现今市场营销应该遵循以客户为核心的原则,在遵循市场规律的前提下,需要充分了解客户的需求是关键。例如小红书,由于吸引了2.5亿多用户的注册,这些用户在小红书建立的社区分享自身的购物动态,这些都是小红书宝贵的信息资源,小红书也加强了对这些信息的分析和利用,从而推测用户的客户需求。这是一种较为典型的大数据营销方式,但小红书所使用的算法还需要进一步精准化。对此,小红书应该利用好大数据,对用户信息进行深刻研究,挖掘出更有价值的信息。面对海量数据建立一个开放性的大数据平台,将每日用户上网的数据信息上传到该平台,进行简单的数据分析和挖掘,提高平台利用率的同时,与相关网站合作,促进产品的接口营销。最后,小红书还可以积极鼓励第三方对数据进行研究,再拓宽渠道,在类似平台上大力推广营销的产品,将数据分析和产品营销一体化,这样不但促进移动营销的实现,而且可以提升移动营销的效率。三、大数据时代下市场营销管理存在的问题1.用户隐私与安全性问题如今生活中我们与网络无法分开,不论是购物聊天,都是依靠着网络,因此,很多时候,我们对于个人隐私的泄露都是无意识的。比如有很多软件在是使用时需要绑定手机号、真实姓名和身份证号,一些大型的网络公司,对于这些信息有着较好的保护,但是对于一些规模不大、信息技术不发达的网络公司而言,这些产品很容易就被黑客突破防线,获取到网民的个人隐私。在这个大数据时代下,我们在不加防范的情况下,会有更多的个人隐私被暴露。2.海量不良信息的困扰当前国内互联网信息监管有所不足,导致垃圾信息泛滥,信息真实度辨别难度较大。不难发现,现在的APP,只要有一次浏览记录,下一次打开就会推送很多类似的信息,信息的冗余性加大。重复的信息,不仅海量、还滞后,增加消费者的选择的困扰,不仅会使消费者疲于观察,有甚者会将这些信息归为垃圾营销信息,直接屏蔽;其欺,不良信息的传播,如果消费者缺乏一定的甄别能力,就会遭受影响,让消费者产生畏惧心理,进而影响到市场营销效果。3.划分消费群体困难大数据为企业精准营销提供可能的同时,也面临划分消费群体的难题。在全新的营销理念、模式下,一方面,各类型数据数量急剧增加,另一方面是数据质量不一,数据价值变得难以搜寻。如何从庞大的数据中挖掘出关键消费者信息从而消费者进行产品和服务定制,这不仅仅是技术问题、同时也是一个管理问题,企业最终面临的客户不是以消费群体为单位,而是以细分出的消费群体中的个人为单位。如果不能准确划分出消费群体,企业也就不能实施精确的市场营销策略,从而企业受益也无法得到保障。4.大数据营销质量有待提高互联网技术的快速发展,为信息的传递过程提供了技术支撑,互联网具有高度的开放性,每个人都可以接触到,都可以通过互联网来传递数据信息。复杂的社会环境,导致信息也变得多样化,在信息的传递过程中很容易受到感扰,也频繁的会发生信息失真的情况,给企业制定营销策略带来了一定的难度。大数据处理过程要依赖每一个数据,一旦干扰信息出现,就会对这个过程产生不可忽视的影响。就比如说,小爱同学的随机抢购模式,就涉及到了一个概率的问题,为了加大抢购成功的概率,用户会向朋友求助,一起参与抢购,这样一来,一个人实际上就有多个账号来占用抢购的位置。四、大数据时代下市场营销管理改善措施1.关注数据信息安全,做好消费者隐私保护对于企业来说,必须加强对数据处理人员的培训与考察,加强数据处理人员的法律和道德约束,加强数据处理过程的监管等,避免用户隐私数据的公开与流失,严防基于基本信息进行的电信诈骗等,加强消费者维护。另外在大数据的开放共享中、制定一整套科学的使用体系与标准,即保证大数据的正常流动、储存与处理,又避免消费者隐私被滥用或泄露。2.避免不良信息困扰消费者受大数据背景影响,企业营销环境越来越复杂,这就导致有关部门各项信息在精细化传递过程中经常出现问题,导致企业内部不良信息数量越来越多,这对于企业网络环境管理也有很大影响。而且大数据背景下各项垃圾信息很难得到有效处理,这就导致企业在市场营销过程中经常受到垃圾信息干扰,企业市场营销效果和经济发展水平遭受严重影响,现有社会经济发展速率大幅度降低。基于此,就应在考虑大数据背景条件下对企业市场营销过程中各项不良信息展开全面优化,尽可能降低各类不良信息对企业市场营销产生的影响。全面提升企业市场营销水平,在推进企业经济发展条件下,促使各类产品消费者购买欲望上升到一定高度。3.改进企业营销服务模式,市场细致划分提升营销的精准度市场营销是否有效,很大程度上取决于市场营销对市场及消费者需求把握的精准度。大数据时代,数据分析的最大优势就是将非结构化的数据进行处理,提取分析结果。特别是针对消费者消费行为的分析,能精准获得每位消费者的消费需求,了解其大致的消费趋向和心理,指导进行市场营销方案的调整,指导企业将个性化的产品服务精准地反馈到每位消费者身上,提实现市场的细分,带来精准化的营销。不同消费者消费需求、心理、能力、定位等都有着显著差别,而每位消费者对自身也有着清晰的消费认知和消费定位,企业市场营销必须关注到消费者的差异性,追求服务的个性化,才能带来市场营销的精准化企业应当利用大数据做到市场的精细划分,企业最终面临的客户不是以消费群体为单位,而是以细分出的消费群体中的个人为单位,只有划分消费者群体才能实现精准化营销、差异化营销和维持和谐的客户关系。如何划分消费群体应当根据企业自身客户情况来进行,可通过用户地理位置划分、需求动机划分、价值观划分、使用行为等划分方式。4.储备网络营销人才企业之间的竞争最终体现在人才的竞争上,企业要在竞争中获胜就必须在人才竞争中占据优势。企业的未来在于人才,拥用人才企业就拥有未来,占领人才高地企业就占领市场高地。企业网络营销成败的关键在于网络营销人才。企业要想在网络营销中取胜,就必须具备自身的网络营销人才。企业要通过各种办法的吸引网络营销人才,并能够留的住人才,使网络营销人才愿意在企业工作。网络营销人才与传统营销人才有着很大的区别,在要求上网络营销人才要比传统营销人才高。传统营销人员进行营销主要靠的是人际关系和勤奋努力,对文化知识没有硬性的过高的要求,熟悉产品性能,工作积极努力勤快,具备较强的交流沟通能力,且人际关系良好,就能够做好营销工作。结论大数据的时代已经到来,将成为下一个创新,竞争和生产力改善的前沿。人们相信,通过对这些大数据的交换,整合和分析,人类将能够发现新知识,创造新价值,带来巨大的知识,大技术,大利润和大发展。不仅对消费者有利,消费者可以更加个性化和多样化的网上消费,而且,对企业而言,也有诸多好处。大数据可以为企业营销带来更多新的优势,也带来了很多不可避免的缺陷,面对大数据的巨大机遇,企业必须进行实时数据分析处理,并在加工企业的基础上协助决策,为了获得更高的效率。本文在对大数据与市场营销进行理论研究的基础上,探明了大数据在企业市场营销中的四大应用,并强调了企业应当以从客户视角出发、划分消费群体、完善产品战略和以互联网为抓手的应用切入点及大数据应用注意

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