昆明降水预报的研究

昆明降水预报的研究

降水是最重要的气候因素之一，与工农业生产和人民生活息息相关。它对农业生产、民防、环境保护和环境保护尤为重要。降水过程是一个复杂的过程，是由多种因素综合作用的结果，包括环境空气循环、海陆环境、海洋循环、气团等因素的影响。气候专家认为，对于超过一定时间（通常三个月）的气候变化主要不是由气圈本身决定的，而是由气圈本身决定的。可以看出，气圈对气候系统其他成员（水圈、陆地圈、冰雪圈和生物圈）的强制响应结果。换句话说，对于大约三个月的气候报告，我们需要找到原因。近年来，“地球呼吸理论”（即岩石圈和气圈之间存在空气交换，空气交换在地壳的压力区，并在张应力区呼吸）的变化是地温的理论基础。内部机制有两种理论：其中之一是生物气象反馈机制。土壤温度高。一般来说，植物生长迅速（尤其是冬季），地表反射率低，降水增加，植物生长更好。其次，地和气之间的振荡机制是：其中之一是生物气候反馈机制，土壤温度高。因此，植物生长迅速（尤其是冬季），地表反射率低，降水增加。这是影响土壤温度和降水的理论基础。根据唐茂苍的研究，赞助者的抑郁周期通常为半年左右。根据唐茂苍的研究，深度越大，尤其是3.2m深度的土壤温度可以反映地球内的吸热和释放过程。研究表明，高肥力中心与降水中心基本一致，土壤温度场的稳定性相当好。根据这个省，可以预测一个周期大约需要半年。根据唐茂苍的研究，赞助者的抑郁周期越大，尤其是3.2m深度的土壤温度可以反映地球内的吸热和释放过程。研究表明，高肥力中心与降水中心基本一致，土壤温度场的稳定性相当好。根据不同深度的地温，可以提前报告降水场。不同气候干扰的信息可以在不同深度的地温中保存。平面温度主要反映在短期扰动中，深度越深，可保留的扰动长度越长。因此，1.6m的土壤温度约为半年。对于3.2m的土壤温度，进行了。本文采用了云南省5个台站(1960年1月～1993年12月)、西藏7个台站(1960年1月～1993年12月)0.8,1.6,3.2m3个层次的逐月平均地温值资料以及云南7个台站相同时段的逐月平均降水值分别计算出云南各地地温提前1～36个月对昆明降水的相关系数、云南各地地温提前1～36个月对本地降水的相关系数、西藏各地地温提前1～36个月对昆明降水的相关系数.第二步,根据其相关系数关系作为原始因子进行逐步回归计算,从而得到各月份的预报方程,以后,即可将所选入因子资料代入预报方程就可预报当年各月降水.试图为降水的中长期预报提供定性和定量的依据.1资料来源及处理地温、降水资料来源于“‘九五’公关课题资料”.其中选取了云南昭通、东川、昆明、思茅、泸西(1980年1月～1991年12月)5个资料较为齐全的台站,并考虑青藏高原对云南地区的热力作用,选取了西藏的那曲、日喀则、拉萨、昌都、安多、泽当、林芝(1960年1月～1991年12月)7个地域分布较均匀的台站.由于十年动乱中资料缺测情况严重,为了使相关分析及逐步回归资料充足,对缺测部分用当月平均值代替加以处理.2云南及西藏各层次地温对活动时间的影响使用1960年1月～1993年12月间云南5台站及西藏7台站3个层次地温资料与昆明月降水相对地温滞后1～36月进行相关系数分析计算,使用下列公式r=∑(xi−x¯)(yi−y¯)∑(xi−x¯)2∑(yi−x¯)2√r=∑(xi-x¯)(yi-y¯)∑(xi-x¯)2∑(yi-x¯)2式中:xi为某月份某层次第i年的地温,x¯x¯为某月某层次地温平均值(即34a的平均值),yi为某月份第i年的降水,此处yi应加上影响滞后月份数所对应月份的降水,y¯y¯为该月份地温平均值(即34a的平均值).通过云南及西藏各地3个层次地温分别对于昆明降水滞后1～36个月的相关分析计算,根据检验相关系数临界值表查出(α=0.05)临界相关系数rα=0.3494进行过滤,发现很多数据入选(即相关系数绝对值≥0.3494时).说明云南及西藏各地各层次地温与昆明降水之间存在着较为显著的影响.特别以雨季最为明显.且滞后月份也有一定规律性.以8月为例,详见表1.从表1数据看出具有以下规律性,即:①地温层次越深影响昆明降水时间越长;②地理位置上距离昆明越远影响滞后越长;③0.8m层次地温影响降水对于西藏各地而言滞后在25个月左右;1.6m层次地温影响降水对于西藏各地而言滞后在30个月左右;3.2m层次地温影响降水对于西藏各地而言滞后在35个月左右.另外,也要看到一些异常和未选入的情况,可能由于以下3种原因造成:①地温或降水受到其它因素的严重干扰;②地温资料缺测较多平均值代替太多,影响了效果;③由于滞后1～36个月进行计算而一些地区滞后影响时间超过36个月,如3.2m层次.3地温预报机械预测使用1980年1月～1991年12月间,云南5台站及西藏5台站3个层次地温资料分别与昆明各月降水进行逐步回归分析得12个月的降水预报方程.采用了2种数据处理方式(由于程序数组容量有限):第一种,①先求云南5台站及西藏5台站3个层次地温资料与昆明各月降水滞后1～24个月影响的相关系数;②将相关系数大于相关系数临界值即大于0.5760所对应的提前月份地温原始数据选入与降水数据,组成原始数据表;③对该数据表求每两列之间的单相关系数形成相关系数矩阵进行逐步回归分析得到各月份的预报方程.考虑到因子间相互关系,和专家所认为的“用1.6m的地温来做半年左右的预报,用3.2m的地温来做2a左右的预报”,采取第二种方法:第二种,①将云南5台站(昭通、东川、昆明、思茅、泸西)和西藏2台站(拉萨、昌都)1980年1月～1991年12月数据按照0.8m深度地温影响滞后6～9个月;1.6m深度地温影响滞后10～12个月;3.2m深度地温影响滞后12～15个月的规定将以上7台站3个层次数据选入原始数据表;②对该数据矩阵进行逐步回归分析得汛期各月地温预报降水方程.以6月为例:取Fα=3.5时Y=-14112.065+51.7295X1+20.3756X10+64.7613X15其中,X1:提前24个月所对应的昆明3.2m深度平均地温;X10:提前4个月所对应的拉萨0.8m深度平均地温;X15:提前6个月所对应的拉萨3.2m深度平均地温.如:需要预报1992年6月昆明降水量,X1应代入1990年6月昆明3.2m深度地温值X1=154;X10应代入1992年2月拉萨0.8m深度地温值X10=51;X15应代入1991年12月拉萨3.2m深度地温值X15=100;则Y*=1088,即预报1992年6月昆明降水量为1088mm.检验:根据第一种方法所求出的预报方程进行平滑曲线拟合检验如图1,2.根据地温预报降水拟合图知,只有9月的拟合效果稍差一些,而其它月份效果较好,尤其是1,2,3,4,7,10,12月拟合几乎吻合.由第二种方法所作拟合图,拟合效果不如第一种方法.在此不再列出.以下是预报效果检验:通过用地温对1992年、1993年各月份昆明降水量的预报与实际降水量比较发现其相关系数为r1992=0.7477,r1993=0.8711;通过1992年、1993年各月份昆明降水量的预报和实际降水量同实际降水量多年平均值相比情况如表2.从以上相关系数可以看出1992年、1993年各月份的预报效果不错,达到0.7以上,说明地温与降水之间存在一定的预报关系.但从表2可看出预报错误的情况较多,说明地温不是影响降水主导因素,只用地温预报降水有一定的局限性,此次研究为进一步探讨提供参考,相信在以后的研究中加入其它因子效果会更好.总之,用地温预报降水的方法还应进行进一步的探讨和研究.4地温对预报方程的影响(1)降水与地温有很好的相关关系,包括与当地地温和周围