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文档简介
头肩底公式源码头肩底公式(HeadandShoulders)是一种常用的股票技术分析形态,用于预测市场的趋势反转。该形态通常出现在股票价格达到顶部或底部时,表明价格即将出现反转的信号。
头肩底形态通常由三个连续的峰和谷组成,分别是左肩、头部和右肩。头部是最高的峰,两边的峰则较低。该形态的特点是中央峰(头部)较高,而左右两边的峰较低,形成了一个“头部”和两个“肩膀”的形状,因此得名头肩底。
根据头肩底的形态,可以预测接下来的市场趋势。当头肩底形态出现在股票价格下跌的过程中时,预示着价格将反转上涨;而当头肩底形态出现在股票价格上涨的过程中时,预示着价格将反转下跌。
下面是一个使用Python编写的头肩底公式的参考代码:
```python
importnumpyasnp
deffind_head_shoulders(data):
peaks,_=find_peaks(data)#找到数据中所有的峰值
valleys,_=find_peaks(-data)#找到数据中所有的谷值
#确保峰值和谷值的数量都大于等于3,才能构成头肩底形态
iflen(peaks)>=3andlen(valleys)>=3:
foriinrange(1,len(peaks)-1):
#遍历所有的峰值,找到可能的头肩底形态
left_valleys=[valleyforvalleyinvalleysifvalley<peaks[i]]
right_valleys=[valleyforvalleyinvalleysifvalley>peaks[i]]
iflen(left_valleys)>=1andlen(right_valleys)>=1:
#存在至少一个左边的谷和一个右边的谷,构成一个可能的头肩底
left_valley=max(left_valleys)#取最高的左边的谷
right_valley=min(right_valleys)#取最低的右边的谷
head=data[peaks[i]]
left_shoulder=data[left_valley]
right_shoulder=data[right_valley]
#判断头肩底的形态条件
ifleft_shoulder<headandright_shoulder<head:
return(left_valley,i,right_valley)#返回头肩底的位置信息
returnNone
#使用示例
data=[1,2,3,5,4,3,2,1,2,3,4,2,1]
result=find_head_shoulders(data)
ifresult:
left_valley,head,right_valley=result
print("头肩底形态出现在位置:",left_valley,head,right_valley)
else:
print("未找到头肩底形态")
```
以上是一个简单的头肩底形态检测的示例代码。代码中使用了`find_peaks`函数来找到数据中的峰值和谷值,然后根据头肩底形态的条件来判断是否存在头肩底形态,并返回头肩底的位置信息。
需要注意的是,
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