数字图像处理与机器视觉智慧树知到课后章节答案2023年下温州理工学院

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第一章测试

图像的数学表达式中的f(x,y,z,t,λ)表示：（）。

A:图像大小B:颜色C:饱和度D:亮度

答案:亮度

8位图像的灰度阶范围是多少?（）。

A:D.0~128B:0~255C:0和1D:C.0~256

答案:0~255

一幅256*256的图像，若灰度级数为16，则存储它所需的比特数是：（）。

A:256KB:1MC:512KD:2M

答案:256K

下列关于像素间相互关系的说法正确的有（）。

A:像素4邻域就是城区距离等于1的像素集合B:像素8邻域就是棋盘距离等于1的像素集合C:像素4邻域就是城区距离等于2的像素集合D:像素4邻域就是城区距离等于2的像素集合

答案:像素4邻域就是城区距离等于1的像素集合;像素8邻域就是棋盘距离等于1的像素集合

m-邻接与8-邻接的区别是，m-邻接能够去掉像素之间的多余通路，即保留唯一通路。（）

A:错B:对

答案:对

第二章测试

图像灰度级内插值算法中，精度最高同时运算最复杂的是：（）。

A:四个近邻像素灰度值的几何平均值B:三次立方插值C:双线性插值D:最近邻插值

答案:三次立方插值

下列图像几何变换中需要进行灰度插值的是（）。

A:水平镜像B:垂直镜像C:平移D:缩放和旋转

答案:缩放和旋转

下列关于图像算术运算效果的说法错误的是：（）。

A:通过图像减法能够判断图像内目标物的移动方向B:通过图像加法不能降低或消除随机噪声C:二值图像的乘法运算能够实现抠图效果D:通过图像加法能够得到二次曝光效果

答案:通过图像加法不能降低或消除随机噪声

图像的2D离散傅里叶变换具有以下性质（）。

A:平移性，即图像f(x,y)乘以(-1)x+y后再求离散傅里叶变换得到平移的频谱(u+N/2,v+N/2)。B:线性性，即两幅图像线性组合后的离散傅里叶变换等于各自的离散傅里叶变换的线性组合。C:共轭对称性，即傅里叶谱F(u,v)=F*(u,v)。D:旋转不变性，即图像旋转后它的傅里叶谱发生系统的旋转。

答案:平移性，即图像f(x,y)乘以(-1)x+y后再求离散傅里叶变换得到平移的频谱(u+N/2,v+N/2)。;线性性，即两幅图像线性组合后的离散傅里叶变换等于各自的离散傅里叶变换的线性组合。;旋转不变性，即图像旋转后它的傅里叶谱发生系统的旋转。

一副人脸图像f(x,y)的傅里叶谱F(u,v)的能量主要集中在频谱图的中央。（）

A:对B:错

答案:错

第三章测试

设在工业检测中工件的图像受到零均值不相关噪声的影响。如果工件采集装置每秒可采集25幅图像，要采用图像平均方法将噪声的方差减少为单幅图像的1／10，那么工件需保持固定在采集装置前的时间是（）。

A:4sB:2sC:1sD:5s

答案:4s

高频增强滤波器由于相对削弱了低频成分，因而滤波所得的图像往往偏暗，对比度差，所以常需要在滤波后进行（）。

A:图像均匀加亮B:低频加强C:中值滤波D:直方图均衡化

答案:直方图均衡化

在图像中进行邻域运算，（）。

A:其中所用的模板尺寸总是3x3的B:其中的运算既可以是线性运算也可以是非线性运算C:其中的运算效果仅由所用模板上的尺寸决定D:其中的运算既可以是算术运算也可以是逻辑运算

答案:其中的运算既可以是线性运算也可以是非线性运算;其中的运算既可以是算术运算也可以是逻辑运算

一副人脸图像f(x,y)乘以(-1)x+y后的傅里叶谱F(u,v)的能量,主要集中在频谱图的中央。（）

A:错B:对

答案:对

伪彩色增强和真彩色增强比较，处理对象不同，但是结果都为彩色图像。

A:错B:对

答案:对

第四章测试

图像退化的原因一般不包括（）

A:摄像机噪声B:俯仰拍摄C:环境光照变化D:场景中目标的快速运动

答案:环境光照变化

关于图像恢复的下面说法中正确的是（）

A:具有位置（空间）不变性的退化系统是线性的B:线性退化系统一定具有相加性C:具有一致性的退化系统也具有位置（空间）不变性D:具有相加性的退化系统也具有一致性

答案:具有位置（空间）不变性的退化系统是线性的

模糊造成的退化（）

A:会将形状规则的图案变得不太规则B:会导致目标图案尺寸变大C:会导致目标图案产生叠影D:会使图像叠加许多随机的亮点和暗点

答案:会导致目标图案尺寸变大

如果将均匀噪声的定义范围增加1倍，则其均值（）

A:不能确定B:增加1倍C:保持不变D:减为一半

答案:不能确定

一般情况下，中值滤波器（）。

A:和最大值滤波器不可能有相同的滤波结果B:和中点滤波器不可能有相同的滤波结果C:和中点滤波器有可能有相同的滤波结果D:和最大值滤波器有可能有相同的滤波结果

答案:和最大值滤波器不可能有相同的滤波结果;和中点滤波器不可能有相同的滤波结果

第五章测试

下列数据冗余方式中，由于像素相关性而产生的冗余方式为（）

A:编码冗余B:像素间冗余C:计算冗余D:心理视觉冗余

答案:像素间冗余

用变长码代替自然码可以减少表达图像所需的比特数，其原理是（）

A:对各个灰度级随机赋予不同的比特数B:用较多的比特数表示出现概率大的灰度级，用较少的比特数表示出现慨韦小的灰度级C:对各个灰度级赋予相同的比特数D:用较少的比特数表示出现概率大的灰度级，用较多的比特数表示出现慨韦小的灰度级

答案:用较少的比特数表示出现概率大的灰度级，用较多的比特数表示出现慨韦小的灰度级

消除心理视觉冗余的过程是（）

A:无损可逆的(如电视、广播中的隔行扫描）B:有损不可逆的(如用变长码进行编码)C:无损可逆的(如用变长码进行编码)D:有损不可逆的(如电视、广播中的隔行扫描）

答案:有损不可逆的(如电视、广播中的隔行扫描）

给定一个信源符号集A={a1,a2}={0,1}，符号产生概率为P(a1)=1/4,P(a2)=3/4,对于二进制序列11111100，其二进制算术编码码字为（）

A:0.1111000B:0.0011010C:0.1101010D:0.0110111

答案:0.1101010

霍夫曼编码属于变长码，出现概率大的灰度级的码长较大，出现概率小的灰度级的码长较小。（）

A:对B:错

答案:错

第六章测试

以下分割方法中基于区域算法的是（）。

A:分水岭算法B:分裂合并C:边缘检测D:阈值分割

答案:分水岭算法

图像分割中的并行边界技术和串行区域技术分别利用的是图像性质的（）。

A:连续性和相似性B:不连续性和变化性C:连续性和变化性D:不连续性和相似性

答案:不连续性和相似性

图像边缘检测的拉普拉斯算子（）。

A:包括一个模板B:是二阶微分算子C:是一阶微分算子D:包括两个模板

答案:包括一个模板;是二阶微分算子

噪声对利用直方图取阈值分割算法的影响源于（）。

A:噪声会使得直方图不平滑，出现许多局部极值B:噪声会消除直方图的峰C:噪声会减小直方图的峰间距离D:噪声会填充直方图的谷，增加对谷检测的难度

答案:噪声会使得直方图不平滑，出现许多局部极值;噪声会填充直方图的谷，增加对谷检测的难度

阈值分割的全局阈值适用于图像中目标和背景有明显差别而且这种差别在图像中任何位置都几乎相同。（）

A:错B:对

答案:对

第七章测试

如果采用8-方向链码对图题7.2中的图形编码，得到的链码为（）。

A:64531207B:76543210C:31276450D:12345670

答案:64531207

链码0101030303323232212111的一阶归一化差分码（即形状数）是（）。

A:3131331313031313031300B:0031313313130313130313C:3130313003131331313031D:3130313130313003131331

答案:0031313313130313130313

在