医学统计学简答题

医学统计学简答题简述原则差、原则误的区别与联系？区别：（1）含义不同：原则差S表达观察值的变异程度,描述个体变量值（x）之间的变异度大小,S越大,变量值（x）越分散；反之变量值越集中,均数的代表性越强。原则误..预计均数的抽样误差的大小,是描述样本均数之间的变异度大小,原则误越大,样本均数与总体均数间差别越大,抽样误差越大；反之,样本均数越靠近总体均数,抽样误差越小。与n的关系不同：n增大时,S趋于σ（恒定）,原则误减少并趋于0（不存在抽样误差）。（3）用途不同：原则差表达x的变异度大小、计算变异系数、拟定医学参考值范畴、计算原则误等,原则误用于预计总体均数可信区间和假设检查。联系：两者均为变异度指标,样本均数的原则差即为原则误,原则差与原则误成正比。简述假设检查的基本环节。建立假设,拟定检查水准。选择适宜的假设检查办法,计算对应的检查统计量。3.拟定P值,下结论正态分布的特点和应用：

特点：

1、集中性：正态曲线的高峰位于正中央,即均数所在的位置；

对称性：正态分布曲线位于直角坐标系上方，以x=u为中心,左右对称,曲线两端永远不与横轴相交；3、均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始,分别向左右两侧逐步均匀下降；

4、正态分布有两个参数,即均数μ和原则差σ,可记作N（μ,σ）：均数μ决定正态曲线的中心位置；原则差σ决定正态曲线的陡峭或扁平程度。σ越小,曲线越陡峭；σ越大,曲线越扁平；5、u变换：为了便于描述和应用,常将正态变量作数据转换；

应用：

1.预计医学参考值范畴

2.质量控制

3.正态分布是许多统计办法的理论基础简述参考值范畴与均数的可信区间的区别和联系可信区间与参考值范畴的意义、计算公式和用途均不同。1.从意义来看

95％参考值范畴是指同质总体内涉及95％个体值的预计范畴,而总体均数95％可信区间是指

95％可信度预计的总体均数的所在范畴

2.从计算公式看

若指标服从正态分布,95％参考值范畴的公式是：±1.96s。

总体均数95％可信区间的公式是：

前者用原则差,后者用原则误。前者用1.96,后者用α为0.05,自由度为v的t界值。频数表的用途和基本环节。用途：（1）揭示资料的分布特性和分布类型；（2）便于进一步计算指标和分析解决；（3）便于发现某些特大或特小可疑值。基本环节：（1）求出极差；（2）拟定组段，普通设8~15个组段；（3）拟定组距；组距=R/组段数，但普通取一方便计算的数字；（4）列出各个组段并拟定每一组段频数。非参数统计检查的合用条件。（1）资料不符合参数统计法的应用条件（总体为正态分布、且方差相等）或总体分布类型未知；（2）等级资料；（3）分布呈明显偏态又无适宜的变量转换办法使之满足参数统计条件；（4）在资料满足参数检查的规定时，应首选参数法，以免减少检查效能线性回归的重要用途。1.研究因素间的依存关系,自变量和应变量之间与否存在线性关系,即研究一种或多个自变量对应变量的作用,或者应变量依赖自变量变化而变化的规律。2.运用直线回归方程可进行预测预计。3.用容易测量的指标预计不易测量的指标。4.获得精确度更高的医学参考值范畴。简述检查假设与可信区间的联系与区别。（1）可信区间用于推断总体参数所在的范畴,假设检查用于推断总体参数与否不同。前者预计总体参数的大小,后者推断总体参数有无质的不同。（2）可信区间也可回答假设检查的问题。但可信区间不能提供确切的P值范畴,只能给出在α水准上有无统计意义。（3）可信区间还可提示差别有无实际意义。简述直线回归与直线有关的区别与联系。区别：(1)资料规定不同：直线回归中应变量y是来自正态总体的随机变量,而x既能够是来自正态总体中的随机变量,也能够是严密控制、精确测量的变量；有关分析则规定x,y是来自双变量正态分布总体的随机变量。(2)回归反映的是两个变量的依存关系,取值范畴是(-∞,∞)。有关反映两个变量的互有关系,取值范畴是(-1,1);(3)回归有单位，有关无单位。联系：统一资料r与b符号相似,即方向一致性,r与b假设检查成果等价,r与b可互相换算,有有关不一定有回归,有回归一定有有关（回归可用来解释有关）原则差的实际应用。1表达数据分布的离散程度2惯用“x±s”作为计量资料的数字特性描述的专用符号3计算临床上的多个生化、生理指标的参考范畴4在单纯随机抽样中,是计量资料预计样本量不可缺少的重要根据之一5可用来计算均数的抽样误差大小。相对数的注意事项p33医学统计学名词解释*总体：根据研究目的拟定的同质的全部研究单位的观察值，即某个随机变量X可取值的全体。*样本：总体中随机抽取的有代表性的部分观察单位其实测量值的集合。变量：观察对象个体的特性或测量的成果。由于个体的特性或指标存在个体差别，观察成果在测量前不能精确预测，故称为随机变量，简称变量。统计量：由样本所算出的统计指标或特性值。*抽样误差：由个体变异产生的，随机抽样引发的样本统计量之间以及样本统计量和总体参数之间的差别。（由于样本的随机性引发的统计量与参数的差别，或同一总体相似统计量之间的差别成为抽样误差）原则差：是描述个体值变异程度的指标，为方差的算术平方根。原则误（SE）：统计学上普通把统计量的原则差称为原则误，是反映样本均数抽样误差大小的指标。系统误差：是指在同一条件下，多次测量时，误差的大小和符号均保持不变，或当条件变化时，按某一拟定的已知规律而变化的误差。*Ⅰ类错误：回绝了事实上成立的HO，这类弃真的错误称为Ⅰ类错误。*Ⅱ类错误：指接受了事实上不成立的HO，这类存伪的错误称为Ⅱ类错误。参数：反映总体统计学特性的数字。*计数资料：将研究对象按照某种属性的不同程度进行分组，然后计数每组里的观察系数。*医学参考值范畴：绝大多数正常人(正常人的90%,95％,99%,特别最惯用95%)的某一指标都在一定的范畴内,则这个范畴为医学参考值范畴。参考值：临床上应用的参考值是指涉及绝大部分正常人的人体形态、机能和代谢产物等多个生理及生化指标。*计量资料：用定量的办法测量某项指标的大小所得的资料。（用仪器、工具或其它定量办法精确获得的定量成果，普通带有计量单位）*概率：描述随机事件发生的可能性大小的数值。P值：在Ho规定的总体中进行随机抽样，得到的等于及不不大于或等于及不大于现有样本统计率，或说是比现有实验成果更极端的样本统计量出现的概率,

P值越小越不利于接受Ho。线性有关的状况：正有关、负有关、零有关、非线性有关正态分布：又称高斯分布,是一种概率分布。原则正态分布：当μ＝0，σ2＝1时，称为原则正态分布，记为N（0，1）。μ维随机向量含有类似的概率规律时，称此随机向量遵从多维正态分布。（线性）有关系数r：用以描述两个随机变量之间有关关系的亲密程度与有关方向的统计指标。回归：分析两个变量或多个变量之间某种数量依存关系的一类统计办法直线回归：统计学上将分析某变量随另一变量变化而变化依存关系的办法称为直线回归*回归系数b：即回归直线的斜率，统计学意义是自变量X变化一种单位时，应变量Y平均变化b个单位。离散系数（变异系数）：原则差与均叔之比。统计量：用样本观察值拟定的，反映总体统计学特性且不依赖于未知参数的数字。假设检查：用样本统计量对总体参数或分布的特性假设进行检查，进而对该假设与否成立作出判断。假设检查的环节：1、建立假设拟定检查水平（明显性水平)2、选择适宜的假设检查的办法,统计对应的检查统计量3、拟定p值下结论。**检查效能：即1-β，指两总体确有差别，按规定的检查水平α所能发现该差别的能力。*中位数（median）:将一组观察值按大小次序排列后，位次居中的观察值。直线回归：统计学上将分析某变量随另一变量变化而变化依存关系的办法成为直线回归。方差分析：是检查多个总体均值与否相等的统计办法。它是通过检查各总体的均值与否相等来判断分类型自变量对数值型自变量与否有明显影响。区间预计：总体的区间预计是运用样本信息给出一种区间并同时给出重复实验时该区间包含总体均数的概率。可信区间（CI):按一定概率100（1-a）%（即可信度）预计总体均数的所在范畴,得到的范畴是可信区间。统计表：统计表就是以表格的形式，体现被研究对象的特性、内部构成及研究项目分组之间的数量关系。统计图：用点的位置、线段的升降、直条的长短及面积的大小等几何图形体现事物的统计指标大小、对比关系及变化趋势。非参数检查最小二乘法有关系数（r）决定系数（r2）医学统计学填空题*1.统计表构造：标题标目线条数字备注*2.统计图构造：标题图域标目尺度图例*3.统计工作的基本环节：设计收集资料整顿资料分析资料9.影响检查效能的四个因素：1.总体参数的差别越大，检查效能越大2.个体差别越小，检验效能越大3.样本量越大，检查效能越大4.检查水准a定的越宽，检查效能越大10.编秩号注意：1.方差为0的数据无视2.余下的n个差数按绝对值由小到大排秩号3求秩和即将正负秩号分别相加4.检查统计量R取较小一种秩11.正态分布的特点：1.集中性，正态分布曲线的高峰位于正中央，即均数所在位置2.对称性，以x=u为中心，左右对称，x轴为渐近线3均匀变动性，正态分布曲线由均数所在处开始分别向左右两侧逐步均匀下降4.两个参数：均数u和原则差6，记作N(u,6)，均数u决定正态曲线的中心位置，原则差6决定正态曲线的陡峭或扁平程度。6越大，曲线越扁平，6越小曲线越陡峭5.u变换*12.正态分布应用：1.预计医学参考值范畴2.质量控制3.正态分布是许多统计学办法的理论基础*13.离散趋势指标：极差方差原则差四分位数间距变异系数集中趋势指标：14.原则差应用：1.表达数据分布的离散程度2惯用x±s作为计量资料的数字特性描述的专用符号3.计算临床上的多个生化、生理指标的参考范畴4.在单纯随机抽样中，是计量资料预计样本量不可缺少的重要根据之一5.可用来计算均数的抽样误差大小。15.检查水准与两类误差：Ι型误差：当H0为真时,假设检查结论回绝H0接受H1,Ⅱ型错误,当真实状况H0不成立H1成立时。16.随即完全区组设计资料的方差分析特点：1分析两个因素（解决因素和区组因素)2两个因素互相独立无交换作用3分析效率高节省样本4设计规定严格。。原则：1区组划分2受试单位数量恒定3完全随机化的分组17.医学测量成果按其数源类型分为计量资料.计数资料。18卡方检查的基本思想：检查实际频数和理论频数分布的符合程度,若原假设成立,卡方值不会太大,反之若A与T的差值大,卡方值也越大,当卡方值超出一定范畴时,就有理由认为原假设不成立。19方差分析又称变异数分析，完全随机设计的方差可比较一种因素的两个或多个水平的效应。