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文档简介

基于结构引导的傅里叶卷积生成对抗壁画修复研究基于结构引导的傅里叶卷积生成对抗壁画修复研究

摘要：随着壁画修复的需求日益增加，如何在保持原有壁画结构特征的基础上进行精细修复成为了研究的焦点。本文提出了一种基于结构引导的傅里叶卷积生成对抗网络（GAN）方法，用于壁画修复。该方法通过捕捉壁画的结构信息，使得修复结果更加自然，同时保留原有壁画的艺术风格特征。实验结果表明，与传统方法相比，本文提出的方法能够在保持壁画结构特征的同时，实现更好的修复效果。

关键词：壁画修复、结构引导、傅里叶卷积、生成对抗网络、艺术风格

1引言

壁画作为我国悠久的艺术遗产之一，一直以来都承载着人们传承历史文化的重要角色。然而，由于时间的侵蚀、环境的变迁以及人为破坏等原因，许多壁画面临着不同程度的损坏和褪色。因此，壁画修复研究具有重要的实践和理论意义。

2相关工作

传统的壁画修复方法主要包括数字图像处理、纹理修复和颜色修复等。然而，这些方法往往会破坏原有壁画的结构特征，导致修复结果不够自然。因此，如何在保持结构信息的前提下进行修复成为了一个挑战。

3方法

本文提出了一种基于结构引导的傅里叶卷积生成对抗网络（GAN）方法，用于壁画修复。该方法的主要思想是利用傅里叶变换来提取壁画的结构信息，同时通过生成对抗网络进行修复，并结合结构引导，使得修复结果更加自然。

首先，将原始壁画图像进行傅里叶变换，得到其频域表示。然后，根据高频部分的能量分布，可以进行结构的提取和分割。通过将高频部分转换回空域，可以得到壁画的结构引导图，这对后续的修复工作非常重要。

接下来，利用生成对抗网络进行修复。生成器以结构引导图为输入，生成修复后的图像。鉴别器则负责判断生成的图像是否与原始壁画一致。通过交替训练生成器和鉴别器，使得修复结果更加逼真。

最后，通过迭代优化，不断调整生成器和鉴别器的权重，直到得到最佳的修复结果。

4实验结果与分析

本文选择了若干个真实的壁画图像作为实验样本，并与传统方法进行对比实验。实验结果表明，本文提出的方法在保持壁画结构特征的同时，实现了更好的修复效果。修复后的壁画细节更加清晰，色彩更加饱满，整体效果更加自然。

此外，本文还进行了对比实验，将本文的方法与其他类似方法进行对比。结果表明，本文提出的方法在修复壁画方面具有明显的优势，能够更好地保持原有壁画的艺术风格特征。

5结论与展望

本文提出了一种基于结构引导的傅里叶卷积生成对抗网络方法，用于壁画修复。实验结果表明，该方法在保持壁画结构特征的同时，实现了较好的修复效果。然而，目前的方法仍然存在一些局限，例如对于复杂壁画的修复效果还不够理想。因此，未来的研究可以进一步探索更加高效准确的方法，以满足不同壁画修复需求的挑战综上所述，本文提出的基于结构引导的傅里叶卷积生成对抗网络方法在壁画修复方面表现出较好的效果。通过生成器和鉴别器的交替训练，修复结果更加逼真，保持了壁画的结构特征并增强了细节清晰度和色彩饱满度。与传统方法和其他类似方法相比，本文的方法在修复壁画方面具有明显的优势，能够更好地保持原有

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