人工智能初级修炼宝典-人脸识别技术智慧树知到课后章节答案2023年下广西工业职业技术学院

人工智能初级修炼宝典——人脸识别技术智慧树知到课后章节答案2023年下广西工业职业技术学院广西工业职业技术学院

绪论单元测试

在现阶段，下列哪项尚未成为人工智能研究的主要方向和目标：

A:研究如何用计算机延伸和扩展人类智能B:研究如何用计算机模拟人类智能的若干功能，如会听、会看、会说C:研究机器智能与人类智能的本质差别D:研究如何用计算机模拟人类大脑的网络结构和部分功能

答案:研究机器智能与人类智能的本质差别

在人工智能学说中，有“鸟飞派”一说。意思是：人类通过观察鸟类飞行，发明了飞机，但飞机飞行的方式与鸟类有很大不同。该学说指的是：

A:人类研究人工智能必须要完全符合智能现象的本质B:其余说法都不对C:人类并不一定要完全实现人类智能，而是使用机器模拟智能并达到与人类智能相同的功能D:人类研究人工智能，向自然界学习是唯一的途径

答案:人类并不一定要完全实现人类智能，而是使用机器模拟智能并达到与人类智能相同的功能

为了达到智能，机器应当具备哪些能力？

A:思维能力B:行为能力C:学习能力D:感知能力

答案:思维能力;行为能力;学习能力;感知能力

机器学习的三要素是什么？

A:经验B:数据C:算力D:算法

答案:数据;算力;算法

人工智能中通常把（

）作为衡量机器智能的准则。

A:中文屋思想实验B:人类智能C:图灵机D:图灵测试

答案:图灵测试

第一章测试

列表a=[2,4,6,8,10,12,14]，则a[3:0:-1]切出的结果是什么

A:[6,8,10,12,14]B:[8,6,4]C:[6,4,2]D:s[:-3]

答案:[8,6,4]

字符串函数strip()的作用是什么？

A:去掉字符串两侧空格或指定字符B:替换字符串中特定字符C:按照指定字符分割字符串为数组D:连接两个字符串序列

答案:去掉字符串两侧空格或指定字符

"abc"的长度是3，"早上好"的长度是多少？

A:6B:9C:3D:1

答案:3

字符串是一个连续的字符序列，用什么方式打印出可以换行的字符串？

A:使用“换行B:使用C:使用转义符\D:使用空格

答案:使用\n

获得字符串s长度的方法是什么？

A:B:C:D:

答案:

第二章测试

基于深度学习的检测模型有哪些？

A:SeetafaceB:Dlib人脸检测方法C:MTNN

D:FastR-CNN

答案:Seetaface;MTNN

;FastR-CNN

人工智能深度学习框架：

A:Caffe

B:Keras

C:TensorFlowD:PaddlePaddle

答案:Caffe

;Keras

;TensorFlow;PaddlePaddle

百度开源的深度学习平台：

A:TensorFlow

B:Caffe

C:TorchD:PaddlePaddle

答案:PaddlePaddle

magenet比赛中获胜的经典神经网络：

A:ResNetB:VGG网络

C:AlexNetD:GoogleNet

答案:ResNet;VGG网络

;AlexNet;GoogleNet

人脸识别技术属于（

）应用。

A:计算机视觉应用B:计算机语音应用

答案:计算机视觉应用

第三章测试

按帧率截取视频，选择正确的答案：

ap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES,start*fps)pos=cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES)while(pos<=stop*______):

ret,frame=cap.read()

A:FASB:fpsC:fqsD:ABS

答案:fps

在创建了摄像头对象cap=cv2.VideoCapture("videoTest/test1.mp4")后下列代码的作用为：

cap.release()cv2.destroyAllWindows()

A:释放摄像头对象和窗口B:保存图片C:逐帧播放视频D:读取视频

答案:释放摄像头对象和窗口

把图片灰度化，请选择正确的答案：

importcv2

#模块导入img=cv2.imread('C:/py/candidate-faces/test.jpg')#读入图片gray=_______.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

A:cv2B:opencvC:cvD:opencv2

答案:cv2

视频及图像处理任务注意事项，需要哪个库计算图片像素点：

A:numpyB:opencvC:tensorflowD:dlib

答案:numpy

A:reading()B:readC:write()D:read()

答案:read()

第四章测试

人脸检测的任务是：

A:检测图片中是否有人脸B:给出人脸坐标C:确定图片中的人脸idD:画出人脸所在位置

答案:检测图片中是否有人脸

faces=face_cascdae.detectMultiScale(gray,1.3,5)中“1.3”参数的作用？

A:窗口的大小B:窗口滑动的步长C:窗口调整的幅度D:窗口检测的次数

答案:窗口检测的次数

cv2.waitKey(1)中参数的单位是？

A:秒B:分钟C:毫秒

答案:毫秒

skimage第三方库中的io模块有什么作用？

A:颜色空间变换B:图像增强、边缘检测、排序滤波器、自动阈值等C:几何变换或其它变换，如旋转、拉伸等D:读取、保存和显示图片或视频

答案:读取、保存和显示图片或视频

判断以下l=[1,2,3,4,5，6，7，8]len(l)=？

A:5B:6C:7D:8

答案:8

第五章测试

人脸图像的归一化，目的是？

A:拍摄的同一个人的照片具有一致性B:使同成像条件下拍摄的同一个人的照片具有一致性C:拍摄的同一个人的照片相同D:使不同成像条件（光照强度，方向，距离，姿势等）下拍摄的同一个人的照片具有一致性

答案:使不同成像条件（光照强度，方向，距离，姿势等）下拍摄的同一个人的照片具有一致性

人脸图像的预处理主要包括？

A:归一化B:人脸图像的增强C:人脸扶正D:改善人脸

答案:归一化;人脸图像的增强;人脸扶正

哪一句代码可以画出直方图？

A:cv2.imshow("dst",res)B:plt.hist(img.ravel(),256)C:cv.hist(img.ravel(),256)D:hist(img.ravel(),256)

答案:plt.hist(img.ravel(),256)

图像不清晰时，我们可以使用什么方法处理？

A:归一化B:图像增强C:直方图均衡化D:人脸校正

答案:图像增强;直方图均衡化

自定义函数的格式如下，是否正确？

def函数名（参数列表）:

函数体

A:错B:对

答案:对

第六章测试

机器进行人脸识别技术的步骤为：

A:人脸检测、计算人脸特征值、定位特征点、人脸对比B:人脸对比、定位特征点、人脸检测、计算人脸特征值C:人脸检测、定位特征点、计算人脸特征值、人脸对比D:定位特征点、人脸检测、人脸对比、计算人

答案:人脸检测、定位特征点、计算人脸特征值、人脸对比

下列选项是正确字典的创建方法的是？

A:{‘name’:’John’,’age’:25,’sex’:’male’}B:dict{}C:{‘book’:’python’:’100’’’}D:(‘name’,’Tom’:’age’,’25’)

答案:{‘name’:’John’,’age’:25,’sex’:’male’}

下述字符串格式化语法正确的是？

A:'GNU'sNot%s%%'

%'UNIX'B:'GNU'sNot%d%%'

%'UNIX'C:'GNU'sNot%s%%'

%'UNIX'D:'GNU'sNot%d%%'

%'UNIX'

答案:'GNU\'sNot%s%%'

%'UNIX'

人脸识别存在诸多影响因素，对于这些影响因素，可以通过分析研究确定对应的算法减弱甚至去除影响，以下说法错误的是：

A:对于光照引起的脸部左右图像不对称，没有办法可以解决该影响因素B:对于脸部附着物，可以采用先去掉附着物再进行人脸比对的方法C:对于头部姿态发生旋转、偏转等影响因素，可以采用建立人脸三维模型和几何规范化的方法D:对于年龄变化引起的脸部变化，可以采用年龄模拟模块，将两张人脸变换到同一年龄

答案:对于光照引起的脸部左右图像不对称，没有办法可以解决该影响因素

关于人脸识别，以下说法正确的是：

A:戴上眼镜、化浓妆，人脸识别技术就检测不出你是你了B:人脸识别的应用领域极其广泛，只要需要人脸识别的场景，都可以留下人脸信息C:人脸识别是一项基于人脸特征信息进行身份验证的技术D:人脸识别技术是一项非常安全的技术，不用担心数据泄露

答案:人脸识别是一项基于人脸特征信息进行身份验证的技术

第七章测试

以下代码的作用为：

ifemotion_text=='angry':

color=emotion_probability*np.asarray((255,0,0))

A:设置人脸标记框颜色为255，0，0B:把人脸标记框的的值设为angryC:判断图片是否读取成功D:判断emotio_text的返回类型，如果为angry就把人脸标记框颜色设置为255，0，0

答案:判断emotio_text的返回类型，如果为angry就把人脸标记框颜色设置为255，0，0

在性别识别的源码中有如下这样的代码它的功能为：faces=facecas.detectMultiScale(gray,scaleFactor=1.1,minNeighbors=3,minSize=(32,32))

以下答案最合理的为：

A:打开摄像头B:不断刷新图像C:设置重叠检测次数为3，并设置最小区域D:将图片转成灰度图

答案:设置重叠检测次数为3，并设置最小区域

以下代码的作用为：

image=face_recognition.load_image_file("C:/py/candidate-faces/test.jpg")

A:将图片转灰度图B:进行图片分类C:标识脸部特征D:加载图片到numpyarray

答案:加载图片到numpy