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文档简介
论面对灾害中国全网的联动机制获奖科研报告【关键词】联动机制;灾害预防
构建应对灾害的全网联动机制是提升国家战略能力的重要内容。然而,现阶段中国的应对灾害的全网联动机制组织模式尚不清晰,机构间协调关系有待明确。应用网络分析法,绘制一体化应急应战协作网络,可以减少灾害对人民造成的损失。而建立一个应对灾害的全网联动平台可以使全国的资源进行整合,真正的建立了一个全网联动机制,当全国一处发生灾害时,全国的救助资源就会向该处倾斜,实现真正的快速救助,以最快的时间、最少的损失去应对和处理灾害。
作为一种外部破坏性冲击,灾害造成了社会经济损失,其中包括了对物质生产资料的损坏和对人类生命健康的威胁。灾害与贫困之间呈现出正相关性,灾害的发生会导致大量的贫困人口的出现,而灾后的救援也成为了一个很重要的研究方面。现在对灾害的经济社会影响研究不断拓展的同时,关于灾害应对和灾后恢复的文献也不断拓展的同时,关于灾害应对和灾后恢复的文献资料也不断增加。这对我们后期的防范提供了一定的参考基础。
一次疫情让中国看到了在预防灾害时如果处理缓慢我们就会付出沉痛的代价,所以快速反应是灾害阻断的必要措施。在这次疫情中,中国体现了快速应对疫情的能力,以最小的代价换取最大的胜利。但是为了使代价更小,反应时间更快,有必要建立一个应对灾害的全网联动平台。在这方面,国家也做出了相应的部署。为了更好更快速的处理灾害,国家成立了应急管理部,可以看出快速反应机制是社会发展的必须结果。为了让这一反应更加迅速,所以创建一个应急管理平台是必须的,这个应急管理平台是灾害发生的先行者。
首先,这个应急管理平台应该具有广泛性。平台内包含国内和国外的所有灾害的资料,通过这个平台我们可以随时观察灾害的动向。而重点是对国内灾害的发展方向做具体的分析,及时做出进一步的预防,减少人民的财产损失。对国内外的灾害按不同种类进行分级,每个级别的灾害分别用不同的标示符进行标示,在视觉上产生一种视觉冲击。同时,该平台中要详细的记录全球灾害发生的预防,处理和解决策略,可以使该平台的数据库更加完善。在这个应急管理平台中应该把过去治理灾害的经验进行整理分类,在类似的灾害发生时,快速把处理模型展示出了,给当地政府一个有效的处理方案。这样就可以大大提高对灾害的反应时间。
其次,应急管理平台还应该具有双重性。这里所说的双重性是指在这个应急管理平台中分为两个可见的页面。一个是从外部访问对公众展示的页面,另一个是对政府等机构进行对灾害快速处理的页面。在公众展示的页面,大部分是对数据的可视化的展示,可以快速的让公众看到灾害发展的趋势和走向,及时做好防控和准备措施。同时,公众也有一定的对数据进行查询,搜索的功能。通过这个界面公众可以了解全球的灾害的情况,可以对自己的出行等一系列计划做好充足的准备,减少不必要的损失。在政府机构等展示的页面中,政府可以通过对数据的输入,实现对以前灾害的查询,了解以前发生该类似灾害的应对情况。同时,系统会根据当前输入的变量和以前已有的常量进行对比和融合得出一个新的解决方案,供应急准备和处理使用。此时也可以直接向上级部门进行反应,得到上级部门的救助和志愿。当灾害发生时,政府部门要及时的把数據资料公布出去,以此减少民众对灾害的恐慌,保证社会的稳定有序。
并且,该应急管理平台应该具有大数据的处理的智能化。可以让复杂繁琐的数据变得清晰可见,让过去的数据真正展现出现在的价值。然而为了实现数据的真正的智能化,也需要人工智能的参与,而这个应急管理平台可以说是多学科交叉的结果。平台中的数据应该从典型案例、应急联动组织结构和模式出发,分析现存的应急联动机制的运行机理存在的缺陷与不足,从决策层、指挥层、执行层构建应急联动机制的流程框架以应对突发事件。基于跨突发事件应急联动机制的流程框架的基础上,设计突发事件应急联动的随机网络模型。同时,对突发事件应急联动过程中的资源配置和应急联动过程中的瓶颈问题进行定量分析,为跨区域等一些突发事件的应急管理提供辅助决策手段,这样会使应急联动具有一定的创新性。
最后,如何该应急管理平台真正的实现智能化,还少不了人工的参与。机器再智能也由人创造出来的。所以在进行决策的时候需要灌输人的思想。全国就如同一个网络,一个地方出现问题就会影响该结点上所通过的路径
我国近年来一直关注防灾减灾救灾机制体系的改革。重特大突发事件能够在较短时间内造成巨大经济损失或人员伤亡,并且通常在多个行政区同时发生。而我国主要以行政区为单位进行重大突发事件的应对,应急物资、队伍、装备也以行政区为单位进行配置。虽然我国对国务院现有的机构进行了重大调整,整合了分散在十三个部委的防灾减灾救灾职能,并设立了应急管理部。这可以在很大程度上实现整个灾害的全过程和全面管理,有利于形成统一指挥、反应迅速、上下联动、平时与战时相结合的具有中国特色的应急管理体系,极大程度上解决区域内应急管理的困局,但是跨区域的突发事件的应急联合行动仍然存在很大问题
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