大数据对企业存货管理的影响研究

摘要存货作为公司的一项非常重要的资产，存货问题也早已被称为是公司的利润源泉，在公司的生产经营活动中扮演着至关重要的角色。随着着社会经济的发展和公司规模的不停扩大，有更多的公司经营者开始意识到了存货管理的重要性，纷纷对存货管理的办法进行探索，许多存货管理办法由此先后被提出，其中被应用比较广泛的有ABC分类法、经济批量订货模型（EOQ）、准时制（JIT）和供应商管理库存（VIM）等。同时，随着大数据时代的到来，不停发展的“互联网+”信息技术使得单个公司不再是孤立的个体，公司与公司之间有了更多交流协作的机会，“互联网+”信息技术日益发展带来了管理的变革，也为公司存货管理带来了新的思维方式。本文在总结大数据给存货管理带来的影响的基础上，充足运用大数据背景下的“互联网+”信息技术，站在公司整个生产经营环节中去考虑存货管理，以期对传统存货管理方式进行优化。核心词：大数据；存货；存货管理AbstractAsaveryimportantassetofanenterprise,inventoryproblemhaslongbeenknownasthesourceofprofitofanenterpriseandplaysacrucialroleinitsproductionandoperationactivities.Withthedevelopmentofsocialeconomyandthecontinuousexpansionofbusiness,moreandmorebusinessoperatorsbegantorealizetheimportanceofinventorymanagement,havetomakeastudyofthemethodofinventorymanagementmanyinventorymanagementmethodwhichhasbeenputforward,whichhasbeenappliedmorewidelyincludeABCclassification,economybatchordermodel(EOQ),just-in-time(JIT)andvendormanagedinventory(VIM)andsoon.Atthesametime,withtheadventoftheeraofbigdata,thedevelopmentofinformationtechnologymakesasingle"Internet+"enterprisesarenolongerisolatedindividuals,havemorecommunicationbetweenenterpriseandenterprisecollaborationopportunity,"Internet+"increasinglydevelopmentofinformationtechnologybringsthechangeofmanagement,inventorymanagementfortheenterprisealsobroughtanewwayofthinking.Onthebasisofsummarizingtheimpactofbigdataoninventorymanagement,thispapermakesfulluseofthe"Internet+"informationtechnologyinthecontextofbigdatatoconsiderinventorymanagementinthewholeproductionandoperationprocessofenterprises,soastooptimizethetraditionalinventorymanagementmode.Keywords:Bigdata;Inventory;Inventorymanagement一有关概述存货的概念我国会计准则对存货的定义为：在公司的生产经营活动中所必须的原材料、未竣工的在产品、竣工后的产成品及商品。通俗地说，存货就是指公司为现在和将来的生产或销售而必须提前储藏的物质资源。存货的形态是多样化的，涉及原材料、在产品和产成品，存货还涉及了处在制造加工状态中和运输途中的在途物资等各类物资。公司存货管理的概念公司存货管理就是公司通过管理自己的存货，重要涉及对存货的信息管理和在此基础上的决策分析，在最后进行有效控制，从而完毕提高公司的经济效益，提高公司生产经营管理水平的最后目的。公司存货管理目的的实现途径就是以客户的需求为基础，结合公司本身的特点，通过有计划、有组织地对存货进行控制、协调，在保障公司正常生产经营活动所需存货的同时，又能使存货的库存占用量最小，最大程度的减少存货的综合成本，进而使公司利益最大化。大数据概念大数据或称巨量资料，指的是需要新解决模式才干含有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增加率和多样化的信息资产。数据多样性、规模大、时效性、关联性复杂、价值分布不均匀等是其重要特点。现在全世界已有80％以上的大型公司的管理层开始重点关注大数据，这是由于大数据在协助公司提高决策能力和速度、减少运行成本等方面的优良趋势正在逐步显现。随着大数据时代的到来，社交工具和自媒体的发达为公司靠近客户、理解客户需求、预测销售数据提供了数据库基础；同时，大数据理念及技术的出现，对公司存货管理有可观的增进作用。大数据与公司存货管理的关系对维持公司的正常运转，存货有重要作用，首先，与公司的资金有限，存货需占用大量资金有关；另首先，当存货管理不当当时，会大大地增加公司管理成本；除此之外，高数量库存会掩盖公司的经营问题。基于《中德合作行动纲要》中有关工业4.0合作的内容以及互联网、移动互联网、IOT的发展，现有某些公司的存货管理模式无论是从质量上还是效率上，一开始都难以适应市场在信息化背景下的瞬息万变，因此，要顺应大数据时代的发展趋势，改善公司本身存货管理模式，以提高公司竞争力。因此，大数据优化了公司的存货管理，公司可通过大数据来更精确的匹配和营销，平衡库存和满足消费者需求，数据也无处不在的渗入到存货管理的每个环节，大到公司的存货管理系统和控制制度，小到公司存货的内部基础数据收集，影响着公司的总体发展和进步。二大数据对公司存货管理的主动影响分析以互联网技术不停发展为前提，大数据也渗入到了公司存货管理的方方面面，特别是公司存货管理各个环节，公司传统存货管理模式很难再适应互联网等信息技术的发展，现如今，大数据背景下的管理对公司存货管理产生了巨大影响。产品不能符合款式及产量规定，或者物流系统不能运输货品，或者销售环节不能很快将产品销售出去，最后成果就是更高的库存量、更复杂的设计以及不尽人意的客户服务。因此，能够看出存货管理贯穿于公司生产经营的各个方面，传递着客户价值，单一环节的优化并不能优化整体，过剩的库存就像挤在中间的牙膏，会在其它环节产生囤积。因此关注的焦点不应当只是优化某个环节，也要从整个生产经营环节中进行整体思考。大数据时代公司存货管理的总体优势1大数据让公司存货管理更协调近年来，大数据、“互联网+”、云计算等信息技术高速度的发展，越来越多的公司开始将这些信息技术引入到公司的存货管理当中，这些新型信息技术的应用使数据收集、共享、传输和解决能够达成协调统一。从采购到销售，公司将大数据分析运用到存货管理的各个环节。在采购环节能够实现对供应商的分析、采购渠道选择、订单预测；在制造环节，能够进行产品特点选择、库存决策选择和实现存货供应自动化，优化库存和存货的运转能力；在物流环节，能够进行最优的路线规划和交通方式选择，节省商品的物流成本；在销售环节，能够进行消费者分区，优化商品搭配，优化商品库存和定价。2大数据让公司存货管理更智能以往的公司沟通交流成本高，无论是公司内部还是公司外部，都缺少有效用于进行存货管理方面沟通交流的平台，这就使得公司之间壁垒分明，发展缓慢，存货信息获取滞后。而在大数据时代下，首先，通过互联网等信息技术能够获取更多数据，为管理者的分析决策提供数据支撑，从而更精确地预测市场的存货需求，储藏更合理的存货，能够通过大数据这一平台来聚集公司生产经营各环节的信息，并根据不同原则将收集到的数据进行分类整顿，使得外部不同生产厂商之间，以及公司内部不同格式、不同原则、甚至分布在不同位置的数据变得更加直观和清晰明了；另首先，通过互联网等信息技术，能够打破公司信息孤岛，变化公司间信息不对称、沟通不畅的困局，使信息的获取与分享更方便快捷。大数据背景下“互联网+”的这些优势，对公司的存货管理作用巨大，上下游公司的信息共享带来的快捷也将使得公司的存货管理效率提高，从而提高了公司的存货管理，使公司的库存变得更为合理和智能。3大数据让公司存货管理成本低在满足公司正常生产经营需要下尽量地减少成本，是公司存货管理的目的之一，大数据背景下物联网平台的搭建，能够变化以往在没有大数据支撑的状态下，存货管理的各个环节都需要依靠诸多的人力判断及操作去完毕，从而造成工作量大大增加的同时也会产生歪曲实际管理成本以及管理无效率的状态。物联网的技术下，将物与网、物与物相连接，通过多个感知层，涉及射频技术、传感器、条形码等能够精密精确的收集大量数据，能够提高存货管理的管理效率，使公司以更加经济的方式进行日常生产经营，做到公司成本的最小化，提高公司的市场价值。同时，物联网下，通过生产线内安装的各类高精度传感器以及每个个体物体的本身信息，及时收集数据信息上传云端进行数据分析计算，通过数据模型进行预测，能够合理预测安全库存，提高存货周转率。大数据对采购环节存货管理的影响在采购环节中，传统的存货管理办法重要关注的是采购的数量、时间、价格等问题，但是，从战略以及久远角度来看，当代公司需要大大扩展采购的作用，采购也不再仅是购置，而是要与公司的目的供应商与合作商建立亲密长久的工作关系。通过运用大数据、“互联网+”等新型技术手段，不仅能够完善公司控制存货采购成本的流程，还能够提前增进公司制订应对风险的良好方略，有助于公司更快、更加好地做出采购决策。具体来说，能够在下列几个方面改善公司的存货管理：1改善订单流程信息技术与大数据分析法结合能够收缩从下订单到完毕订单的时间。公司能够通过网络以及电子数据交换自动将订单传给供应商，这一系统的自动化不仅能够大大提高订单流程的精确性，缩短时间，还能够节省运输费用，减少存货的采购成本。2增进公司与供应商之间的协作生产商与供应商整合并共享大数据、应用程序与平台对接能够增进其实现生产协作。公司通过应用预测与补给系统与供应商分享可用库存与需求库存、预测精确性报告等信息，能够使供应商根据公司提供的信息提前做好供货准备。当公司生产新产品时，供应商、工程师等设计者与采购者也能够通过大数据分析法加强协作，理解采购各个环节的具体变化，提前做好准备，从而大大地节省了供求双方的时间与采购成本。3进行风险管理应用大数据分析法还能够进行存货采购的风险管理，分析供应商风险。公司若要实现生产经营的有序运行，就必须建立起稳定的、从外部供应商到合约生产商全覆盖的原材料供应网络。当代公司对原材料供应商的依赖程度越来越高，因而需要对其日常业绩与风险进行评定。如果通过大数据预测发现供应商可能存在供货问题，公司则能够快速调节采购方略，或与供应商及时沟通，共同制订应急方案，从而确保公司正常的生产经营不受影响。大数据对制造环节存货管理的影响制造环节中的存货管理最能体现公司的生产经营管理水平。这是由于库存成本占了产品成本的二分之一以上，如何平衡库存成本与公司利润关系这一问题始终存在于公司的制造环节中。公司若没有在适宜的时间与地点供应对应的库存，就会减少销售量、减少消费者服务质量，而过多的库存会造成过高的存货管理成本。通过引入“互联网+”、大数据等信息技术手段收集分析制造环节中的各类数据，能够使公司实时掌握产品的生产数量、周期，监测跟踪库存水平，使得库存决策更合理。同时结合销售数据，公司能够计算出现在最优的库存数量，使其不停优化库存水平。运用大数据管理平台能够使得公司商品销售与原材料需求信号紧密联系在一起，实时感应销售终端数据能够优化原材料和产品的库存水平。较低的库存水平能够减少公司的生产成本，实时货品位置检测能够精确匹配供求关系，这些精确的信息会及时反馈到库存管理的各个环节，涉及生产计划、库存水平与订单量。大数据对物流环节存货管理的影响1适宜的存货规模存货管理就是要确保无论何时何地需要原料，都能有充足的原料满足所需。首先，保持原材料、部件、装配和成品的库存，需要资金，而与库存有关的资金不能用于其它领域。另首先，减少库存成本意味着减少库存规模，造成库存短缺而频繁补货，而公司的目的应当是提供高水平的客户服务，同时将库存成本降至最低，涉及与库存有关的资金、仓库成本以及损耗成本。成功的库存管理需要确保库存规模满足客户服务规定的同时，考虑到其它物流活动的成本。2协调公司与供应商物流活动并不仅是货品的移动和仓储，它还将公司与消费者和供应商联系在一起，是一系列相辅相成的活动所构成的系统，这些活动必须同时进行协调、管理和优化。物流与采购部门合作，将公司与供应商联系起来，确保原材料能够及时供应；物流与生产部门合作，确保原材料加工为成品；物流还与销售部门合作，确保商品能够运达消费者手中。因此，在物流环节中，通过大数据、云计算等技术手段协调管理整个配货网络，仓库地点、配货中心及工厂，以及协调它们之间的交通模式，能够确保高效仓储和货品运输，从而优化公司的库存水平，减少公司的存货管理成本。大数据对销售环节存货管理的影响1收集消费者需求信息销售环节将公司与消费者联系起来，其重要任务是收集消费者需求信息，进行市场微分区，并预测消费者行为，发明对公司现在产品及新产品需求，抓住市场机遇。由于提供消费者需求信息，推动了公司生产经营的全部活动，因此它对公司存货管理办法的选择有着决定性的影响。公司能够通过大数据分析应用程序来收集消费者需求信息，进行市场微分区，并预测消费者行为，进而选择恰当的库存管理办法，优化、控制公司的库存水平。2精确的服务以往资源匮乏的年代，重要以传统的零售渠道模式为主，商家独大，很不重视顾客的个人体验，无视了针对个体的特制服务价值，公司大都是批量生产，产品同质化现象严重，存货管理的规定也较为简朴、粗糙。但随着时代的变迁，消费者越来越重视产品的个人体验，此时，个性化的需求层级就会变得越来越复杂，市场需求的多样化无疑加大了公司存货管理的难度，特别是公司的顾客信息挖掘的成本，使得公司存货的信息管理无法得到真正地贯彻。但互联网时代信息技术的发展解决了这一瓶颈，我们的服务能够具体到个人，涉及他的个人喜好、消费统计等等，从而加强了顾客需求的挖掘和客户关系的维护，减少生产的盲目性，真正实现精确生产，使存货管理也更加精确。3根据销售终端数据优化价格通过对销售终端数据的提取和分析，能够具体理解消费者的偏好，找出最有效的市场分区，确保公司能够提供有效的产品生产和运输，并且确保存货成本的最小化。同时，大数据分析也可觉得特定的市场及消费者量身定制对应的优化价格，价格优化软件收集销售网点的信息以及季节销售的数据，用以预测供应量，为每个销售网点制订需求曲线，并运用这些需求曲线开展促销活动，减少公司的库存。另外，大数据分析能够提供更精确的数据信息，使得公司的存货管理水平大幅度提高。事实上，越来越多的公司开始依赖销售终端数据，将其视为需求信号，进而告知原材料及零件供应商，带动各个环节的存货管理作出变化。三大数据对公司存货管理的消极影响分析“互联网+”是把互联网的创新成果与经济社会各领域深度融合，推动技术进步、效率提高和组织变革，提高实体经济创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和创新要素的经济社会发展新形态。随着着大数据时代的到来，确保了货品仓库管理各个环节数据输入的速度和精确性，确保公司实时的精确地掌握库存的真实数据，合理保持和控制公司库存数量。通过科学的编码，还可便利地对库存货品的批次、保质日期等进行管理。但是大数据时代我们也要面临诸多挑战，新的时代必然会造成公司存货管理方式的变化，处在新时期的大数据存货管理技术仍然有诸多问题有待解决。以大数据为依靠的存货管理系统不健全公司由于本身发展有限，对于存货管理还只是处在集约管理阶段。这些公司或许只购置了财务软件或者购置ERP软件只启用财务模块，基本没有对存货进行信息化管理的概念，公司存货资产更多时候还是通过手工账或Excel表格等进行人为管理；也有公司即使购置了财务软件供应链模块但没有启用或者应用不抱负，没有实现供应链模块与财务模块一体化整合，不能实现信息化管理、计划管理。存货管理信息化程度局限性。大部分中小公司的采购和销售信息共享不到位、存在部门与部门间严重脱节现象，采购部门只重点关注采购成本、销售部门也只关注销售业绩。这样会造成公司内部出现严重的信息不对称，存货管理的主观性过大、而缺少科学性和可持续性，从而使得公司存货管理成本和风险上升、管理效果不明显。管理制度的设计缺少科学性大数据背景下在借鉴国内外先进公司的存货制度、引入新兴ERP系统之后，没有充足考虑到ERP系统运行时需要的管理环境，只有环境适宜，才干更加好地发挥作用；没有分析本公司经营管理环境和存货组织形式，公司本身的经营状态和组织形式对于大数据财务软件的使用也至关重要；没有吸取自己原有管理制度的优点来充实新环境下本公司的管理制度，长久下来存货管理制度同公司发展规定相脱节，只是等出现了麻烦才去解决和控制，容易造成实施ERP系统前后期间公司存货控制制度衔接动乱。并且大多数公司没有完整的存货管理制度，有的公司虽有这方面管理制度，或束之高阁、流于形式并未得到充足的执行。管理信息系统安全性偏低随着中小公司信息化进程加紧，所透露出的信息安全隐患也越来越多。首先，从公司内部看，许多公司在职责分工方面，往往是同一种员工身兼数职，为了节省人力物力，以用不同的身份进入系统进行工作，这样是违反会计准则的，即使也达成了自己的目的，但是秩序紊乱，毫无章法；尚有的中小公司安全防备意识单薄，为了登录财务软件方便，口令设立简；更有甚者采用初始密码，以上这些状况在一定程度上加大了大数据环境下的信息风险。另首先，从公司外部来看：由于网络环境含有不稳定性开放性，ERP系统随时有可能感染网络木马甚至遭受黑客攻击，造成重要信息和数据遭到泄露、公司信誉受到威胁。四依靠大数据对加强存货管理的建议为了减少公司的存货成本，提高核心竞争力，公司必须强化存货的管理和控制。公司应创立起科学并且高效的存货管理制度，并随着着公司的发展不停完善。存货的日常控制办法应采用大数据背景下最为有效地办法。既解决要存货管理存在的问题，又要提高管理的效率，能更加好的合用大数据给公司带来的便利。因此，依靠大数据提出下列对应建议。通过对大数据分析建立有效的存货控制系统1运用先进的管理模式有效管理存货在如今经济全球化的大热潮中，公司想要使存货管理达成大数据时代公司管理的规定，就要使公司以最快的速度采用先进的管理模式财务系统，通过对财务系统的应用，公司能够运用计算机智能的对公司存货管理的各个方面进行多个自动化管理，节省了诸多的人力物力，为公司节省更多成本。这样使存货管理更上一层楼，减少存货资金占用率，从而提高资金的使用效率和附加值。2建立良好的信息沟通渠道提前做好信息沟通和销售测算，拟定最合理采购量。通过互联网信息技术，公司在进行销售预先测算的过程中能够通过分析市场行情对销售预先测算,进行修改，并让经销商参加到整个预先测算过程中，呈现出经销商更靠近市场、更适应市场的优势，以提高预先测算的精确程度。公司在日常生产经营过程中，还应亲密关注生产过程、市场动向、销售状况，作出存货模式的敏感性分析，再针对实际状况，对存货采购方略作出协调。公司应制造起来存货采购部门与生产、销售部门的信息沟通渠道，并确保渠道的顺畅性、便利性，使得生产和销售的有关信息能够对的及时的传递给存货采购的各个部门，存货采购部门要对于有关数据进行统计分析，并以此为基础开始对存货采购量和采购时间进行管理。公司能够采用招投标方式进行采购，使采购行为更加规范，提高采购的透明度。3建立供货系统公司应逐步建设非强制补充供货系统，每相隔固定的时间间隔就检查库存并明确存货余额，当库存余额不大于等于订货点时就必须开始订货，订货量等于最高存货水平和存货余额的差。在此基础上，通过与大数据结合，充足考虑往年公司生产规模、市场环境、物流运输环境、汇率、地区政治环境、重要产生地的政治环境等影响因素，得出公司年内最优订货点、最佳订货量和最佳生产量，充足减少公司存货占用成本，而这些因素绝大部分都不是直接能够拿到的数据，需要对每个因素的关联数据进行分析才干得出。这就需要管理人员通过统计、预测和运筹等有关办法，提高预测精确度，确保公司精确制订采供销计划，使利润达成最大化。建立健全科学的公司存货控制制度创立高效科学的存货管理制度并且在大数据背景下不停完善。根据公司的大量历史指标数据，再结合公司本期的实际状况，制订划分存货资金指标给各个有关部门进行管理。各部门分担的指标层层分解下达成所属单位和个人，结合公司本身的经营状态和组织形式，实施良好的存货分级别管理。公司应当结合原有管理制度的特点，使用适宜的库存管理软件，建立合用的存货管理信息系统，使公司内部部门与部门之间，以及公司与供应商、经销商之间实现存货的信息共享，从而增强公司的存货管理效率。而要想使存货管理尽快达成大数据时代公司管理的规定，就要使公司尽快采用先进的管理模式，例如ERP系统。运用ERP使人力、财力、物力、供货、生产、销售全方位科学高效集中管理，修复公司在管理方面不合理的问题，与此同时，公司还应加强信息化管理，流畅规整现有的设备管理、物资供应体系的业务流程，运用公司资源规划的基本原理，引入供应链管理和物流管理的先进理念，加强公司间的交流与合作，提高公司在市场的综合竞争实力。减少存货管理的风险1加强内部管理首先公司应合理划分存货管理职责权限，对采购部门工作人员进行数据权限设定，合理阻拦采购人员参加存货入库工作，并规定其参加公司生产计划制订并制订对应的购置计划，上报采购部门主管和生产部门主管，得到审批后才干执行。另首先，仓储部门在入库统计时，应将存货各类属性指标与采购订单进行比对，数据切合后才可入库，当产品涉及到高技术或存货管理人员能力素质有限时，能够聘任任用外部专家和检查部门进行补贴检查，从而进一步确保入库精确。最后，应加强存货出库的财务软件审批制度，健全公司内部的各项监管制度，约束采购部门和销售部门出库权限，避免出现出库动乱或货品回溯不清等现象，另外，公司财政部门应与采供销各部门保持持续的沟通，做好财务监督工作。2保护面对外部的信息安全提高信息保护意识，完善存货管理模块。首先公司要拟定本身发展的目的和特性，再根据财务软件提供者的特性进行合理抉择、二次开发使用。大数据背景下公司引入财务系统后，公司应结合实际状况，完善存货管理模块中职能的分派和功效的实现。同时在实施的过程中，要有强烈的信息保护意识，使用正版软件，对重要且有关的信息做到及时整顿备份，有效保护重要信息，并定时做好二批系统的升级