《质量分级及“领跑者”评价要求 汽车线束》

1质量分级及“领跑者”评价要求汽车电线束本文件规定了汽车电线束产品质量及企业标准水平的基本要求、评价指标及要求、评价方法及等级划分。本文件适用于汽车用高低压线束产品质量及企业标准水平评价。相关机构开展质量分级和企业标准水平评价、“领跑者”产品评价以及相关认证或评价时可参照使用，相关企业在制定企业标准时也可参照本文件。下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T23331能源管理体系要求及使用指南GB/T24001环境管理体系要求及使用指南GB/T37133电动汽车用高压大电流线束和连接器技术要求GB/T45001职业健康安全管理体系要求及使用指南QC/T29106汽车电线束技术条件T/CSTE0421质量分级及“领跑者”产品标识4.1近三年，企业无较大及以上质量、环境、安全等事故。4.2企业未列入国家信用信息严重失信主体相关名录。和职业健康安全等管理体系，鼓励企业根据自身运营情况建立其他高水平的相关管理体系；4.4产品应为量产产品，汽车电线束应满足国家标准及相关GB/T37133-2018和QC/T29106-2014规定的要求。5.1评价指标分类5.1.1汽车电线束评价指标体系包括基础指标、核心指标和创新指标。5.1.2汽车高压线束基础指标包括外观和结构、耐电压、绝缘电阻、温升、耐盐雾、耐化学试剂、电磁屏2蔽效能。汽车低压线束基础指标包括外观和尺寸、端子与电线的连接试验、接点试验、橡胶件防水性能试验、电路检测、耐低温试验、高低温试验、耐化学性能试验等。5.1.3汽车高压线束核心指标包括防护等级、恒温储存、随机振动，汽车低压线束核心指标包括耐温度和湿度循环变化试验、耐振动性能试验、耐盐雾性能试验；核心指标分为三个等级，包括领跑者水平，相当于企业标准排行榜中5星级水平；优质水平，相当于企业标准排行榜中4星级水平；达标水平，相当于企业标准排行榜中3星级水平。5.1.4汽车高压线束创新指标包括高温寿命和湿热寿命；汽车低压线束创新指标包括高温寿命和湿热寿命；可划分成领跑者水平和优质水平两个等级，其中领跑者水平相当于企业标准排行榜中的5星级水平，优质水平相当于企业标准排行榜中4星级水平;鼓励根据条件成熟情况适时增加与产品性能和消费者关注的相关创新指标。5.2评价指标体系框架5.2.1汽车高压线束评价指标体系框架符合表1的规定。表1汽车高压线束评价指标体系框架序号指标类型1234≤555678≥IP68≥IP679≥48≥24≥48标下的测试要求--5.2.2汽车低压线束评价指标体系框架符合表2的规定。表2汽车低压线束评价指标体系框架序号指标类型123456789动性能试≥93≥66≥66件≥81≥57≥24≥81≥57≥24耐盐雾性能试验≥96≥48求 下的测试要求-。46.1对具体产品企业标准的全部指标进行综合评价，评价结果划分为领跑者水平、优质水平、达标水平，划分依据见表2。6.2综合评价满足表2中领跑者水平的企业标准为“领跑者”标准，符合表2中领跑者水平的产品为“领跑者”产品，自我声明标识可使用T/CSTE0421中4.4图4-1自我声明“领跑者”标识，认证标识可使用6.3综合评价满足表2中优质水平的企业标准为“优质”标准，符合表2中优质水平的产品为“优质”产6.4综合评价满足表2中达标水平的企业标准为“达标”标准，符合表2中达标水平的产品为“达标”产表3指标评价要求及等级划分求求—5附录A汽车高压线束基础指标评价要求A.1汽车高压线束基础指标评价要求应符合表A.1的要求，详见表A.1。表A.1汽车高压线束基础指标评价要求表评价指标高压连接系统导体与导体之间、导体与外壳之间、导体与屏蔽层之间应能承受耐电A.5.1高压连接系统导体与导体之间、导体与外壳之间、导体与屏A.6.1高压连接系统导体与导体之间、导体与外壳之间、导体与屏蔽层之间的≥60。7附录B汽车低压线束基础指标评价要求B.1汽车低压线束基础指标评价要求应符合表B.1的要求，详见表B.1。+-+-+-55555555。9AA1225368注：表中未列出标称截面积的导体，其试验电流和电压降×××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××电线束按图样及技术文件规定的下限工作温度Tmin进行耐低温试验后，应符合外观和电路检电线束按图样及技术文件规定的上限工作温度Tmax附录C端子与电线导体压接处和压接接点处横断面的要求C.1如图C.1所示，导体中所有单线的断面应呈不规则多边形，端子压接部位应包住全部导体端子压接的卷曲部分a，b应相接，支撑角度最大不应超过35°,且a，b末端距离不大于端子材料厚度S的1.25倍，材料厚度S取端子图纸规定值或符合图纸要求的标准样件测量值。图C.1端子与电线导体压接处和压接接点处横断面要求（一）C.2如图C.2所示，端子压接卷曲部分a、b端部不能触到端子内壁，距底部c的距离d应大于0。图C.2端子与电线导体压接处和压接接点处横断面要求（二）C.3如图C.3所示，横断面底部两侧的毛刺高e应不超过端子料的厚度S，毛刺宽度f应不超过端子材料厚度S的0.5倍。S数值的确定同图C.3端子与电线导体压接处和压接接点处横断面要求（三）C.4如图C.3所示，横断面上端子压接部位不应出现裂h。对于导体压接部位内部滚花或网纹的端子，在横断面图片上所显示的痕迹不应判定为压接出现的裂纹。C.5如图C.4所示，端子压接后底板度g不应小于端子材料厚度S的0.5倍。S数值的确定同C.1。图C.4端子与电线导体压接处和压接接点处横断面要求（四）附录D高温寿命：Arrhenius模型D.1Arrhenius模型适用于温度应力加速寿命试验，根据GB/T17215.9311-2017附录C.1，其加速因子AF的计算方法如式（1）所示，使用条件下寿命与试验条件下寿命的换算方法如式（2）所示。其中，kB——玻尔兹曼常数8.617385×10-5eV/K；Ea——化学反应的活化能，也就是激活能，单位是eV；TU——使用条件下的热力学温度，单位为K，热力学温度等于摄氏温度值+273.15；TA——试验条件下的热力学温度，单位为K，热力学温度等于摄氏温度值+273.15；LUse——使用条件下的寿命；LAccelerated——试验条件下的寿命。根据GB/T17215.9311-2017的附录C.2内容，Ea取典型值0.9eV，TU取产品使用环境下的温度，选取适当的试验温度TA，就可以根据式（1）计算出加速因子AF。将使用条件下工作小时LUse除以加速因子AF，得到TA条件下所等效的试验时间LAccelerated。将各使用环境条件下的等效试验时间相加，得到运行10年等效的高温老化试验时间。D.2对无参数退化趋势的数据进行分析，以平均故障间隔时间MTBF和平均失效率λ作为可靠性表征参数。将高温寿命试验所有产品等效工作时间和在车上使用年限时间相加，计算得到所有高温寿命试验产品的累计工作时间。试验中样品失效数为0。根据工程经验，一般电子产品寿命服从指数分布，寿命服从指数分布的产品MTBF和λ计算方法如下。（参考中国人民大学出版社出版的《可靠性工程师手册第二版》第22、23、36页。）其中，T为累计工作时间；r为失效样品数量；λ为失效率。对寿命服从指数分布的产品定时截尾试验中，对给定置信度1-α(α为显著性水平MTBF的单侧置信下限θL由式（4）得到，该式对失效数为0的情况依然适用。（参考中国人民大学出版社出版的《可靠性工程师手册第二版》第220~223页。）其中，χ2为卡方分布，T为累计工作时间，r为失效样品数量。根据式（4）得到MTBF的单侧置信下限，根据故障数r和显著性水平α查找卡方分布表得到。分别计算得到置信度为95%和置信度为90%时的MTBF的单侧置信下限。根据工程经验，一般电子产品寿命服从指数分布，寿命服从指数分布的产品可靠度R(t)的计算方法如下。（参考中国人民大学出版社出版的《可靠性工程师手册第二版》第22、23、36页。）R(t)=1-F(t)=ex（5）其中，t为工作时间；R为可靠度；λ为失效率；F为累积失效概率。将失效率点估计值带入式（5可以求得可靠度为95%、90%、85%、80%（分别记为R95、R90、R85、R80）对应的使用时间。附录E湿热寿命：Peck模型E.1根据GB/T17215.9311-2017的第7.1内容，Peck模型适用于温度与湿度双应力加速试验，按照式（6）和（7）将试验条件下老化时间折算成工作条件下的等效试验时间。Peck模型适用于温度与湿度双应力加速试验，具体公式如式（6）所示。其中，AF——加速条件相对于使用环境的加速因子；AFH——湿度加速因子；AFT——温度加速因子；n——未知模型参数；HU——使用环境相对湿度，单位是%；HA——加速试验相对湿度，单位是%；kB——玻尔兹曼常数8.617385×10-5eV/K；Ea——化学反应的活化能，也就是激活能，单位是eV；TU——使用环境的热力学温度，单位是K，热力学温度等于摄氏温度值+273.15；TA——加速试验的热力学温度，单位是K，热力学温度等于摄氏温度值+273.15。求出加速因子AF后按式（7）可以求得常温常湿条件下的寿命。其中LUse为实际应用条件下的寿命，LAccelerated为老化试验应力下的寿命。度，选取适当的试验温度TA，就可以根据式（6）计算出加速因子AF。将使用条件下工作小时LUse除以加速因子AF，得到TA条件下所等效的试验时间LAccelerated。将各使用环境条件下的等效试验时间相加，得到运行10年等效的湿热寿命试验时间。E.2对无参数退化趋势的数据进行分析，以平均