【大数据背景下的个人信息保护问题调研4800字（论文）】

大数据背景下的个人信息保护问题调研分析报告TOC\o"1-3"\h\u273181前言 2282892“大数据”背景下网络不安全因素分析 2182722.1网络安全的定义及重要性 2315342.1.1网络安全的定义 289422.1.2大数据环境下网络安全的重要性 299552.2大数据背景下网络不安全因素分析 369992.2.1个人信息保密性降低 346072.2.2涉密信息泄漏几率增加 4159302.3信息价值密度低提高网络安全管理的技术难度 5296203调研结论及建议 5258313.1加快完善互联网个人信息保护的相关立法 556563.2搭建数据应用开发平台，鼓励个人参与信息的开发应用 618203.3运用计算机技术进行数据追溯技术和身份認证技术开发 674744结论 66992参考文献 81前言大数据的出现，一定程度上说明了目前运用于社会的信息框架已经出现了根本性的转变，与此同时数据处理模式也发生了明显的改变。时代发展推动网络技术的持续优化，随之而来互联网对社会的效用也在不断增长，为人们进行数据交换，信息交换创造了良好的环境与便利的条件，有助于实现数据信息的交流，目前存在的一大重要生产资源就是信息。主要通过互联网进行海量信息的传播。网络信息的泄露会在一定程度上对个人隐私造成侵犯；网络信息安全会对企业的正常生产运营产生不良影响；网络信息安全会对整体国家的安全产生不良影响。在社会生产和生活当中，需要对网络进行安全做重点关注，这也是信息监管部门的一大工作重心。综上，本研究是以大数据时代为背景的，主要目的是满足时代要求完成网络信息安全控制体系的全面构建，与此同时做好评价体系的构建。值得注意的是，网络信息安全知识理论是以上体系构建的基础与前提，旨在于为网络信息安全提供保障，并为相关工作的顺利开展提供参考。2“大数据”背景下网络不安全因素分析2.1网络安全的定义及重要性2.1.1网络安全的定义网络安全，通俗来说就是我们熟知的互联网络的安全，此外还涉及了为网络胜利运转提供支持的相关设施安全，如硬件、数据、信息、软件等。网络安全的基本特点包括保密性、可用性、审查性等。分为系统安全、信息传播安全和信息内容安全。2.1.2大数据环境下网络安全的重要性随着科技的飞速进步，互联网产业也受之影响得到了巨幅发展。第47次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截止至2020年底，全国网民数量将进一步扩大，累计为9.89亿，同3月份相比，将实现8540万人数的提升，互联网普及率将突破70%。整体增长速度较快，预计2021年上半年，中国网民规模将突破10亿大关。2.2大数据背景下网络不安全因素分析2.2.1个人信息保密性降低通过上文分析，我们获知了大数据的4大特征，分别是大量、价值、高速与多样，当下信息的爆炸性交互使得当下个人信息的传递和交互出现了以下几种特点：1.个人隐私信息并非自愿上传人们通过互联网进行资料收集以及沟通交流的过程中，互联网会全面监控人的基本信息，在用户不知情不自愿的情况下，个人信息已经被上传至网上，与此同时移动设备普及率在持续提升如手机等，人们在使用不同的手机软件过程中，在用户不知情的情况下，软件已经对相关信息实施了存储、收集等操作。在互联网使用的过程中，公民信息无意识情况下被采集，倘若对互联网实施利用大规模对个人信息实时采集操作，那么很有可能会侵犯个人隐私。2.个人信息使用授权问题更加复杂授权条例是用户在进行软件注册过程中常常遇到的一种情况，倘若拒绝同意此条例的实施，那么就不能成功完成注册操作。一旦同意那么软件就可以直接对用户个人信息实施获取，由于缺乏及时明确信息处理的过程，用户无法精准了解信息用途。软件企业在完成用户信息收集后，便可对其展开数据分析，更好的帮助软件进行升级，提供一定的数据支撑。帮助企业更加精准的进行客户定位以及客户需求的了解，实现市场竞争力的全面提高。当软件非法进行用户信息的操作时，会在一定程度上造成信息安全威胁。3.跟踪数据流动难等特点互联网技术如今得到了进一步的发展，互联网可以对信息进行快速传播。云服务的推广可以将人们的多样化的资料信息上传到云端，有效节约了设备内存，然而用户并不了解个人信息储存于云端的具体位置，一定程度上增加了用户的个人信息跟踪难度。云端服务器经常会遭受黑客攻击，信息传输时可能会被黑客窃取，整体有着较低的信息安全性。伴随着大数据技术的迅猛发展，我国保护个人信息的相关法律法规的更新也会相对滞后，使得在大数据背景下，个人信息的保密性相对降低。2.2.2涉密信息泄漏几率增加和个人信息的保护类似，在大数据环境下，一些重要的涉密信息的保密工作也面临着重大的挑战，系统安全、信息传播安全等方面在实际的操作中往往会存在一些让人忽视的地方，从而造成涉密信息发生泄漏的情况，而其原因主要也是受到以下几个方面的影响：1.大数据时代国家重要信息的拥有者和发布者不断分散举例来说，在马航失联事件中，通过Tomnod软件应用平台美国的数字地球公司进行了失联区域的数据信息以及卫星图像的提供，世界各国的科技志愿者都开始对航班的迹象进行搜索。用该平台使得全球800万的志愿者开始对智联航班进行寻找。如果将这种能力用于对国家机密情报文件的获取，会造成非常严重的后果。2.大数据时代国家重要信息的存在方式发生巨大变化对大数据的发展趋势进行分析可以发现，未来的世界可以实现人、机、物融合。通过融合，在这三元世界中在对各个领域大数据。进行集成跨领域研究，那么可以对国家重要信息实施判断，做出有效的预测。以涉密科研所为例，通过科研人员互联网搜索记录以及对数据库的运用情况展开较为全面的研究与拆解，那么就可以有效获知其在研究过程中出现的瓶颈，课题方向；掌握科研所近期设备采购记录，那么可以有效的了解现阶段课题进展；若分析管理人员与工作人员邮件往来，那么掌握项目协作信息的内容是极为容易的；分析科研所关于外部人员来访记录，那么可以掌握项目委托方等相关信息；倘若如果可以对实验所设备物联网进行入侵，因此操作获得成功，那么拿下实验数据易如反掌，可以精准的了解项目具体情况。3.大数据时代获取国家秘密和重要情报的渠道不断增在国家机密以及情报窃取过程中大数据分析中发挥了重要的效用。通过查找和挖掘大数据网络，在分析相互关系的基础上，对有关信息进行获取与推断。针对已经掌握的国家重要机密情报，可以通过大数据分析的方法，对情报信息的准确性进行判断。举例来说有，涉密军队调动信息，利用有关地区摄像头监控网络数据，并结合飞机场、火车站、军队饮食供应的相关的数据，那么就可以获得军队在调动过程中的路线图，与此同时还可以了解此次行动的最终目的，以及整体规模过程中网名拍摄获取的一些照片等数据，可以确保相关信息更为准确。此外，美国情报系统曾表示90%的情报是通过公开渠道获得的，仅有10%是源于秘密渠道，将此项言论发布于《参考信息》中。2.3信息价值密度低提高网络安全管理的技术难度伴随着互联网的进一步普及与应用，数据的信息感开始越来越普及。对大数据进行运算和存储需要付出较大的成本。大数据有着较高的应用价值和较为齐全的应用功能，但是有着较低的数据平均价值密度，远远低于结构性的数据。数据是分类型的，不同数据类型所选用的模型和算法也是完全不同的。好比有一张图片，就其携带的基本信息如文件大小、图片格式等而言，是很好归类统计的，这是一个简单的结构化数据统计，通过基础数据库就可以实现。但图片的内容、图片中体现的信息、图像传达的意义等，这些都不能通过简单的归纳统计来实现，这就需要通过建立模型进行分析，从图片的表象和内容等信息分析该图片所要传达的数据意义，通过分析得出一定的结果，将结果进行汇总收纳。当我们需要这类信息的时候，可以通过大数据的模型快速、直接地找到该图片，分析得出我们需要的结果。综上所述的数据分类形式可是不胜枚举的，因此想要提取到我们所需要数据信息的难度也是可想而知的。3调研结论及建议大数据背景下诞生了海量的数据信息，其中有许多信息数据十分敏感，要想令此类数据信息安全得到充分保障，就必须做好网络安全管理工作。能够发现，自从出现计算机网络之后，不论是公司生产，还是个人生活都发生了极大改变，然而在生产和发展的同时，人们不能够忽略随之产生的各种安全问题。安全维护不是简单的进行防火墙的设置或者杀毒软件的安装，就要对先进的管理技术进行利用，通过相应措施的采取对计算机进行有效管理，令其网络安全得到充分保障。3.1加快完善互联网个人信息保护的相关立法相对于通过计算机信息技术的应用，可以通过相关法规制度的制定更加有效的进行个人信息安全保护，一旦出现个人信息泄露情况可以提供必要的法律支持。当个人拥有绝对的个人信息支配权与掌控权，方可有效规避个人隐私信息出现于不法分子手中。大大提升互联网使用的安全性。法律手段是所有保护渠道中最具权威性的，要从立法层面来实施个人隐私信息保护。在法律法规中要对个人隐私信息保护权益进行明确规定。现阶段相关立法尚未完善还有较多不足，在法律法规可行性与有效性方面还存在一定欠缺，没有展现出较好的约束力。如今网络个人隐私信息泄露的情况越来越普遍，国家需要针对个人隐私信息的保护，做好相关的立法工作，从法律层面对互联网用户隐私信息提供保护，针对非法窃取用户个人隐私的个人或者企业进行严厉惩处，对互联网的信息安全提供基本保障，使得互联网能够在良好的运营环境中运营。3.2搭建数据应用开发平台，鼓励个人参与信息的开发应用我国是一个人口大国，由此导致我国产生了较大的数据库。倘若对此类大数据信息展开有效的开发，并进行充分的利用，那么可以对我国不同行业发展有着积极意义。故而。大数据开发应用平台的存在是极为必要的，需要政府加以引导，对公民产生的大数据实施较为全面的分析，提倡大数据信息开发全民参与。首先，保证平台具备安全性，这是需要政府与企业共同努力的，进而让信息在开发的过程中具备安全保障。信息获取与使用中，用户同意是基础，此后才能对信息进行不同的操作。其次。构建大数据管理中心，公民可以选择性的上传信息，再通过大数据中心加以采集、分类，完成相关的开发工作，促使公民信息价值能做最大程度的利用。3.3运用计算机技术进行数据追溯技术和身份認证技术开发云服务器在现阶段数据储存过程中的利用较为频繁，用户需要对数据来源进行追踪，常常会存在不良信息。信息追溯技术，开发的目的是为了实现用户数据来源追溯，标记是此过程中最常见的方式，并在此基础上完成数据核算处理，此项技术对数据恢复有着很好的效用。身份认证技术的诞生是建立于用户移动端使用过程中出现的数据并予以分析，完成客户行为特征的综合性刻画，在此基础上通过用户移动设备使用时展开身份验证，并不断实现强化，可以尽可能的规避黑客的攻击，对用户信息安全提供基本保障。4结论综上所述，如今虽然大数据技术在各行各业都有了不错的发展，然而其还有很大的进步空间，在利用计算机网络的同时，还必须重视网络安全，避免计算机系统的数据信息被非法人员获得，因此加强网络信息安全管理非常有必要且意义非凡。如今要想做好网络安全工作并不容易，不但需要更新管理模式，还需要优化管理技术，而且不论一项技术有多么先进，它能够解决的问题并不多，通常只能够对一些问题进行处理，此时如果想要令大数据环境中，网络安全得到充分保障，就必须设置合适的管理举措来开展工作，同时还需要通过多种手段培养出优秀的人才，令这些人才拥有强烈的网络安全意识，确保信息运行足够安全、足够稳定，唯有如此，计算机网络的价值才能够真正实现。参考文献李哲昊.大数据时代计算机网络应用架构设计研究[J].电子测试,2021(03):89-90.金国望.大数据时代高校计算机网络安全分析[J].数码世界,2021(02):250-251.张淑杰.大数据时代计算机网络信息安全与防护措施[J].数码世界,2021(02):253-254.陈伟.大数据时代计算机网络信息安全问题[J].电子世界,2021(02):178-179.罗潇轩.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电脑知识与技术,2021,17(02):161-163.孟华.基于大数据