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Heuristicalgorithmisapowerfulmethodforsolvingcombinatorialoptimizationproblems.Inthispaper,animprovedheuristicalgorithmisintroducedandappliedtocombinatorialoptimizationproblems.Thealgorithmcombinestheideasofgreedymethodandgeneticalgorithm,withgoodsearchabilityandlocaloptimizationabilityintheprocessofsolving.Inordertoverifytheeffectivenessofthealgorithm,thispapertakesthetravelingsalesmanproblemasanexampletocarryoutexperimentalverification.Theexperimentalresultsshowthatthealgorithmhasgoodsolvingabilityandstabilityinsolvingcombinatorialoptimizationproblems.Keywords:combinatorialoptimizationproblem,heuristicalgorithm,greedymethod,geneticalgorithm本文介绍了一种改进的启发式算法，并将其应用于组合优化问题中。该算法结合了贪心法和遗传算法的思想，在求解过程中具有较好的搜索设待求解的问题为$P$，首先需要对问题$P$进行初始化。具体来$P$$P$可行解的总集合。搜索空间的定义需要保证搜索空间中的每一个解都是问题$P$的可行解。$C_1$$C_1$个解进行$C_2C_1$本文以旅行商问题为例，验证了改进启发式算法的有效性。实验中，采用TSB数据集，共计15个实例。算法采用Java语言进行实现，运行在一台Intel(R)i7-8700KCPU@3.70GHz|实 |最优解|改进启发式算法解|相对误差（%） | | | | ||118282|||||107217|||||27686|||||15780||||| |||||69853|||||21282|||||20749|||||42029|||||50778|||||108159||||| ||||| ||||| |||3%以内，甚至在某些实例中能够得到

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