北京市发展现代制造业的对策研究

北京市发展现代制造业的对策研究

一、业产出、固定资产净额k和从业人员l在北京统计年鉴第24部分中，从表24-1到表24-9，您可以获得北京四个城市：东区、西区、崇文区和玄武区、四个郊区：朝阳、丰台、景观区和海淀区、五个郊区：门头沟区、平房区、通州区、顺义区和昌昌区、五区郊区：兴兴县、平谷县、怀柔县、密云县和延庆县的国内总产值y、工业总产值x、制造业产值x1、固定资产k和员工数。通过1996—2002年的《北京市统计年鉴》,可得到以上18个区县的相应变量观测值。通过《北京市统计年鉴》的表6-4,可以得到北京市30个制造业:食品加工业、食品制造业、饮料制造业、烟草加工业、纺织业、服装及其他纤维制品制造业、皮革毛皮羽绒及其制品业、木材加工及竹藤棕草制品业、家具制造业、造纸及纸制品业、印刷业记录媒介的复制、文教体育用品制造、石油加工及炼焦业、化学原料及化学制品制造业、医药制造业、化学纤维制造业、橡胶制品业、塑料制品业、非金属矿物制品业、黑色金属冶炼及压延加工业、有色金属冶炼及压延加工业、金属制品业、普通机械制造业、专用设备制造业、交通设备制造业、武器弹药制造业、电气机械及器材制造业、电子及通信设备制造、仪器仪表及文化办公用机械制造业、其他制造业的企业单位数n,总产值Y,从业人员数L,固定资产净余额K,实收资本Sk,国家资本Gk和利税总额R的样本观测值,从1997—2001年的《北京市统计年鉴》可得这些变量1996—2000年的样本观测值。二、北京市2000年制造业产出的估计检验北京市由于其特殊的经济结构,决定了它与其他地方经济不同的工业结构。在北京的工业结构中,制造业对工业有很强的推动作用,但是为了说明这种推动作用的具体大小,需要我们确定这种推动作用边际倾向和弹性,为此分别用制造业的产值对工业产值进行倾向不变和弹性不变的回归,得以下估计方程:该方程的判决系数R2=0.903128,调整后的判决系数R—2=0.902139‚D−WR—2=0.902139‚D-W统计量为1.529633。而弹性不变的估计方程为:该方程的判决系数R2=0.860988,调整后的判决系数R—2=0.859570‚D−WR—2=0.859570‚D-W统计量为1.387601。由方程(19)和(20)可以看出,回归的方程中存在残差项的序列相关,在模型中考虑残差项的一阶自回归,而后再估计方程得:该方程的判决系数R2=0.908473,调整后的判决系数R—2=0.906566‚D−WR—2=0.906566‚D-W统计量为2.079707。在弹性不变的模型中考虑残差项的一阶自回归,得估计方程:该方程的判决系数R2=0.875907,调整后的判决系数R—2=0.873322‚D−WR—2=0.873322‚D-W统计量为2.057670。分别用方程(21)、(22)与方程(19)、(20)比较可以看出,考虑残差的一阶自回归之后,方程的各项统计指标都提高了,并且D-W统计量接近于2,这说明在方程(21)和方程(22)中已不存在序列相关,因此方程中的参数估计值的统计检验是可以置信的。由方程(21)可以看出,制造业每增加一个单位的产值,就会直接或间接地从整体上使工业增加1.46个单位的产值;并且由方程(22)可以看出,从平均的角度来说,制造业增加1%将直接或间接地使工业的产值增加0.77%。由方程(11)可知,这将使北京市的国内生产总值增加0.37%(=0.77%×0.475%)。由方程(14)和北京市2000年工业产值在国内生产总值中的份额可知,以北京市2000年的经济条件为例,这将使北京市的整体经济生产规模增加1.0087(≈e3.75×0.3×0.77%)倍,这说明如果北京市的整体经济生产规模如果要在2000年的基础上翻两番,那么制造业的产值必须提高80%(≈ln2÷0.77÷0.3÷3.75),也就是制造业必须翻将近一番。由此可见,北京市要扩大经济的生产规模,必须大力发展制造业,提高制造业的产值。三、北京市经济增长效应方程的残差关系利用北京市1995—2000年18个区县的制造业在工业产值中的份额x=X1/X、国内生产总值Y、固定资产形成K和从业人员L的观测值,代入方程(6)中进行回归得估计方程:该方程的判决系数R2=0.761869,调整后的判决系数R—2=0.749203‚D−WR—2=0.749203‚D-W统计量为1.643231。方程(23)表示,从产业角度看,影响生产规模和要素投入效率的除制造业之外还有其他产业,因此判决系数只是0.76多一点,并且从方程的参数检验可以看出,logK变量的参数和常数项的估计显著为零,可将此两项剔除,而后回归得估计方程:该方程的判决系数R2=0.750875,调整后的判决系数R—2=0.745153‚D−WR—2=0.745153‚D-W统计量为1.486210。方程中的所有参数估计值都通过检验,但是D-W统计量并不接近于2,这说明方程的残差可能存在序列相关,在方程中考虑残差项的一阶自回归得估计方程:该方程的判决系数R2=0.773496,调整后的判决系数R—2=0.763858‚D−WR—2=0.763858‚D-W统计量为1.987200。通过方程(24)和方程(25)的比较可以看出,在考虑残差一阶自回归的方程中,两个判决系数均高于没有考虑残差自相关的方程,并且D-W统计量接近于2,因此可用方程(25)分析具体经济。由方程可以看出,制造业在工业产值中的份额影响经济的生产规模,而且工业中其他分行业如采掘业等所占的份额并不影响经济的生产规模;制造业在工业产值中的份额影响经济的资本产出弹性,并且这种影响是一种正的效应,即制造业的份额增加会增大资本的产出弹性,制造业的份额减少会减小资本的产出弹性;而制造业在工业产值中的份额对经济中劳动产出弹性的影响却是一种负效应,即制造业的份额增加会减小劳动的产出弹性,而其他行业的份额增大,制造业的份额减少却会增大劳动的产出弹性。因此从生产的角度看,制造业份额的每增加1%会直接或间接地使经济的整体经济规模增加1.0183(≈e1.82%)倍,使资本的产出弹性增加0.62%,使劳动的产出弹性减少0.67%。如果要使经济整体生产规模增加2倍,则制造业的份额需增加38.09%(≈ln2÷1.82)。而且由于当x≤1时,1.11-0.67x+0.62x=1.11-0.05x>1,这说明北京市的其他产业的发展所形成的产业结构基础和制度基础,使得制造业的发展,无论制造业在工业中的份额提高到怎样的比例都会使北京的经济保持规模报酬递增的状态,即使北京的经济保持良好的经济增长状态。但是在市场经济条件下,由于要素主体人(资本所有者和劳动者)都追求效率的最大化,因此制造业份额的提高,必然会吸引资本的更多投入,同时减少劳动的就业人数,即资本劳动的增大,出现资本替代劳动的现象,使劳动就业机会相对减少,从而增大了资本所有者的收入,并从整体上减少劳动者的收入,使社会的贫富差距扩大。四、制造业与政府联动的供给侧改革从产业结构分析和制造业对经济的生产规模和要素产出率的影响分析可知,政府在通过发展制造业带动经济整体生产规模和推动经济发展的战略规划中,从促进经济发展和增加政府财政收入的两个政府目标考虑,政府都有积极主导并直接参与工业特别是制造业发展的激励。政府的积极主导和直接参与有利于制造业发展的现代化和规模化,但不利于制造业发展的主体多元化和制造业本身的多样化。为解决这二者的矛盾关系,政府可以坚持抓大放小的指导思想,选择具有规模效益、对整个制造业具有带动效应的主导产业进行直接的指导和投入,而其他的相关制造业则只进行相应的发展指导和支持,使之由民间来推动和发展。因此,有必要对北京市的30个制造业进行相关性的生产组织效率和效益的研究和比较。这30个制造行业,由于缺乏足够的样本观测值,在这一部分的实证分析不是基于统计意义的计量分析,而只是对30个行业分别进行近5年来的财务比较分析。1.生产效率的测度利用各行业的总产值Y,从业人员数L,固定资产净余额K,实收资本Sk,国家资本Gk的样本观测值可以数量地分析各个行业要素和生产组织形式的生产效率。通过样本观测值可得以下行业的生产函数,其中x=Gk/Sk表示国家资本的份额:(1)食品加工工业的生产函数如下logY=-2.46logK+10.6xlogK+12.18logL-27.72xlogL-2.97(8)(2)食品制造部的生产函数如下logY=0.65logK-8.1xlogK-2.14logL+15.03xlogL+5.52(9)(3)饮料制造函数如下logY=9.46logK-12.92xlogK-23.54logL+41.63xlogL-4.02(10)(4)生产函数如下logY=185.24logK-184.89xlogK+78.88logL-79.32xlogL+0.097(11)(5)纺织业生产函数如下logY=-15.25logK+1.27xlogK+15.3logL-2.05xlogL+24.29(12)(6)服装和其他纤维制品制造部的生产函数如下logY=2.62logK-17.08xlogK-3.74logL+20.45xlogL+4.79(13)(7)皮革、羊毛和制品部的生产函数如下logY=-0.08logK-2.06xlogK+0.27logL+6.09xlogL+1.73(14)(8)木材加工、竹藤、棕榈树生产函数logY=0.24logK-2.82xlogK+3.42logL+0.01xlogL+2.8(15)(9)家具制造函数如下所示logY=0.7logK-2.25xlogK-0.06logL+2.62xlogL+1.66(16)(10)造纸和纸浆生产函数如下logY=0.54logK+1.6xlogK+0.9logL-4.69xlogL+0.77(17)(11)打印行业记录媒体复制的生产函数如下所示logY=3.92logK-4.71xlogK-5.75logL+9.27xlogL-0.13(18)(12)文化教育和体育设备行业的生产函数如下logY=-1.06logK+0.98xlogK+1.16logL-3.1xlogL+3.37(19)(13)石油、焦炭和焦炭的生产函数如下logY=87.02logK-87.81xlogK-241.31logL+247.94xlogL-2.08(20)(14)化学原材和化学制品制造业的生产函数如下logY=3.56logK-4.55xlogK-5.2logL+10.16xlogL-1.16(21)(15)制药行业的生产函数如下logY=1.34logK+0.42xlogK+0.66logL+0.64xlogL-1.8(22)(16)化学纤维行业的生产函数如下logY=1.75logK+1.13xlogK-2.14logL+9.7xlogL-2.3(23)(17)橡胶生产函数如下logY=-27.83logK-65.99xlogK+6.45logL+132.8xlogL+80.15(24)(18)制造洗衣粉的函数如下logY=4.86logK-6.32xlogK-2.23logL+16.98xlogL-10.12(25)(19)非金属矿产品业的生产函数如下logY=0.52logK-1.18xlogK-0.41logL+1.24xlogL+3.86(26)(20)黑色金属冶炼和压延加工的生产函数如下logY=-2.96logK+3.18xlogK+6.53logL-7.14xlogL+5.15(27)(21)有色金属开采和压延加工的生产函数如下logY=0.22logK-0.0007xlogK-0.53logL-0.002xlogL+1.82(28)(22)金属制品行业的生产函数如下logY=-0.11logK-13.72xlogK-2.81logL+18.71xlogL+11.38(29)(23)通用机械厂的生产函数如下logY=-1.81logK-0.11xlogK+2.11logL-1.43xlogL+6.99(30)(24)所需设备制造成本如下logY=-27logK+63.79xlogK+29.48logL-118.67xlogL+46.29(31)(25)交通设备行业的生产函数如下logY=1.32logK-5.2xlogK-2.23logL+8.35xlogL+4.9(32)(26)武器弹药制造商的生产函数如下logY=2.88logK-2.78xlogK-32.9logL+34.88xlogL+0.86(33)(27)电气机械和设备制造的生产函数如下logY=-10.65logK+12.82xlogK+0.32logL-30.01xlogL+45.21(34)(28)电子和通信设备制造商的生产函数如下logY=5.88logK-15.73xlogK-0.94logL+30.22xlogL-16.91(35)(29)仪器仪表和办公用机械制造业的生产函数如下logY=0.22logK+1.3xlogK-1.5logL-2.14xlogL+4.49(36)(30)中国出口和中国制造业国有资本的份额对资本产出效率有负效应的行业中,国logY=0.44logK-0.64xlogK+0.85logL-0.97xlogL+1.51(37)通过上述30个制造业生产函数的分析可以看出,在一定生产技术条件下,各个行业对所有制结构或生产组织形式的要求各不相同。但从分析结果可知,在国有资本份额增加对资本的产出效率有负效应的行业中,国有资本撤出过大或投资不足,会使整个行业的生产展现出规模报酬递减的状态,如食品制造业、饮料制造业、服装及其他纤维制品制造业等;而在国有资本份额的增加对资本的产出效率有正效应的行业中,国有资本投资过大,会使整个行业的生产同样展现出规模报酬递减的状态,如造纸及纸制品业、专用设备制造业、电气机械及器材制造业等。这说明在北京市的制造业中,国有资本已经明显地市场化。因此在政府主导和指导制造业的发展中,不能对国有资本的份额做一个标准化的规定,如规定不能低于50%等,而应根据该行业现有的或将采用的生产技术,以及这些技术所决定生产规模和组织形式,来决定国有资本的份额。2.有20个行业利用各行业的企业单位数n,总产值Y,从业人员数L,固定资产净余额K,实收资本Sk,国家资本Gk和利税总额R的样本观测值,可得以下估计方程,其中S=Y/n表示行业的集中度,lk=K/L表示行业中资本劳动的有机构成比:(1)食品加工业:R=8.6+45.6s-6.77x-0.98lk(38)(2)食品制造业:R=-8.61+127.41s+8.4x+0.12lk(39)(3)饮料制造业:R=3.61-18.13s-27.06x+1.75lk(40)(4)烟草加工业:R=522.24+1.04s-514.37x-0.18lk(41)(5)纺织业:R=-7.34+32.15s+0.03x+1.21lk(42)(6)服装及其他纤维制品制造业:R=-6.1+56.94s+11.89x+1.46lk(43)(7)皮革毛皮羽绒及其制品业:R=-0.34+50.18s-2.59x-0.24lk(44)(8)木材加工及竹藤棕草制品业:R=-0.41+18.37s+0.17x+0.01lk(45)(9)家具制造业:R=0.27+29.12s-1.35x-0.04lk(46)(10)造纸及纸制品业:R=0.1-44.39s+1.67x+0.67lk(47)(11)印刷业记录媒介的复制业:R=5.15-71.66s-14.48x+2.09lk(48)(12)文教体育用品制造业:R=2.54+57.97s-3.65x-0.9lk(49)(13)石油加工及炼焦业:R=614.76-11.17s-594.7x-0.06lk(50)(14)化学原料及化学制品制造业:R=-11.42+140.72s+6.47x+0.31lk(51)(15)医药制造业:R=-57.64+46.28s+55.33x+5.14lk(52)(16)化学纤维制造业:R=-2.89-2.8s+0.43x+0.28lk(53)(17)橡胶制品业:R=6.5+100.28s-13.88x-2.56lk(54)(18)塑料制品业:R=-7.04-42.08s+6.8x+1.02lk(55)(19)非金属矿物制品业:R=2.26+49.12s+9x+0.89lk(56)(20)黑色金属冶炼及压延加工业:R=12.96+1.53s+0.57x-0.03lk(57)(21)有色金属冶炼及压延加工业:R=1.87-41.63s-0.0008x+0.31lk(58)(22)金属制品业:R=-0.87+138.22s-3.64x-0.34lk(59)(23)普通机械制造业:R=13.8-3.63s-20.64x-1.4lk(60)(24)专用设备制造业:R=-110.3-95.07s+60.59x+22.4lk(61)(25)交通设备制造业:R=-7.52+316.14s-19.71x-1.69lk(62)(26)武器弹药制造业:R=-1.66+0.13s+1.14x+0.09lk(63)(27)电气机械及器材制造业:R=-4.96+104.72s-0.53x+0.03lk(64)(28)电子及通信设备制造业:R=1646.63+202.25s-1476.58x-133.46lk(65)(29)仪器仪表及文化办公用机械制造业:R=5.62+116.17s+4.3x-3.1lk(66)(30)其他制造业:R=23.21-45.89s-34.82x-5.06lk(67)由上述的效益方程可知,在目前的市场条件下,有20个行业可以通过企业平均规模的扩大,市场竞争的减缓来提高企业的经济效益,这些行业是:食品加工业、食品制造业、烟草加工业、纺织业、服装及其他纤维制品制造业、皮革毛皮羽绒及其制品业、木材加工及竹藤棕草制品业、家具制造业、文教体育用品制造、化学原料及化学制品制造业、医药制造业、橡胶制品业、非金属矿物制品业、黑色金属冶炼及压延加工业、金属制品业、交通设备制造业、武器弹药制造业、电气机械及器材制造业、电子及通信设备制造、仪器仪表及文化办公用机械制造业;而有10个行业则需要缩小企业的平均规模,增加市场竞争,来促进经济效益的提高,这些行业是:饮料制造业、造纸及纸制品业、印刷业记录媒介的复制、石油加工及炼焦业、化学纤维制造业、塑料制品业、有色金属冶炼及压延加工业、普通机械制造业、专用设备制造业、其他制造业。从经济效益的角度看,在以下行业中应减少国家资本的份额,如食品加工业、饮料制造业、烟草加工业、皮革毛皮羽绒及其制品业、家具制造业、印刷业记录媒介的复制、文教体育用品制造业、石油加工及炼焦业、橡胶制品业、非金属矿物制品业、有色金属冶炼及压延加工业、金属制品业、普通机械制造业、交通设备制造业、电气机械及器材制造业、电子及通信设备制造、其他制造业。而在下列行业中应增加国家资本的份额,如食品制造业、纺织业、服装及其他纤维制品制造业、木材加工及竹藤棕草制品业、造纸及纸制品业、化学原料及化学制品制造业、医药制造业、化学纤维制造业、塑料制品业、黑色金属冶炼及压延加工业、专用设备制造业、武器弹药制造业、仪器仪表及文化办公用机械制造业。在以下行业中应通过技术的引进,提高资本的有机构成,以增加行业的经济效益,如食品加工业、烟草加工业、皮革毛皮羽绒及其制品业、家具制造业、文教体育用品制造、石油加工及炼焦业、橡胶制品业、黑色金属冶炼及压延加工业、金属制品业、医药制造业、交通设备制造业、电子及通信设备制造仪器仪表及文化、办公用机械制造业、其他制造业。而其余的行业,如食品制造业、饮料制造业、纺织业、服装及其他纤维制品制造业、木材加工及竹藤棕草制品业、造纸及纸制品业、印刷业记录媒介的复制、化学纤维制造业、塑料制品业、非金属矿物制品业、有色金属冶炼及压延加工业、普通机械制造业、专用设备制造业、武器弹药制造业、电气机械及器材制造业则需要减低资本的有机构成比例,才能增加行业的经济效益。其中可用国家资本提高资本的有机构成比例,并扩大行业中企业的平均规模的是食品制造业、纺织业、服装及其他纤维制品制造业、木材加工及竹藤棕草制品业、化学原料及化学制品制造业、医药制造业、武器弹药制造业等。而国家资本需要退出并减少资本的有机构成比例,减小企业平均规模,增加市场竞争的行业是石油加工及炼焦业、普通机械制造业、其他制造业。五、北京市制造业企业发展的空间通过对北京市工业产值和制造业的关系分析,制造业的发展会直接或间接地加速工业的发展,从而扩大经济的整体生产规模。从平均的角度看,制造业每增加一个单位的产值,就会直接或间接地从整体上使工业增加1.46个单位的产值;而制造业每增加1%将直接或间接地使工业的产值增加0.77%,这种增加将带动北京市的国内生产总值增加0.37%。并且以2000年的经济条件为例,这将使北京市的整体经济生产规模增加1.0087倍。因此,北京市要扩大经济的生产规模,必须大力发展制造业,并提高制造业的绝对产值。通过北京市制造业在工业产值中的份额对经济的生产规模要素产出率的影响分析发现,只有制造业的份额影响经济的整体生产规模,而工业中其他分行业如采掘业等所占的份额并不影响经济的生产规模;并且制造业的份额以一种正的效应影响经济中的资本产出弹性,即制造业的份额增加会增大资本的产出弹性,制造业的份额减少会减小资本的产出弹性;但是制造业的份额却以一种负效应影响经济中的劳动产出弹性,即制造业的份额增加会减小劳动的产出弹性,而其他行业的份额增大,制造业的份额减少却会增大劳动的产出弹性。这说明北京市制造业份额的提高,必然会吸引资本的更多投入,同时减少劳动的就业人数,即资本劳动的增大,出现资本替代劳动的现象,使劳动就业机会相对减少,从而增大了资本所有者的收入,并从整体上减少劳动者的收入,使社会的贫富差距扩大。此外,从分析方程可以看出,在北京市目前所形成的产业结构基础和制度基础中,无论制造的份额提高到怎样的比例都会使北京的经济保持规模报酬递增的状态,从而使北京的经济保持良好的经济增长状态,这说明北京市发展制造业并不会受到整体发展规模的限制。通过北京市制造业中生产组织效率的分析可以看出,在现有生产技术条件下,各个行业对所有制结构或生产组织形式的要求不同。但在国有资本份额对资本的产出效率有负效应的行业中,国有资本撤资过大或投资不足,会使整个行业的生产展现出规模报酬递减的状态;而在国有资本份额对资本的产出效率有正效应的行业中,国有资本投资过大,会使整个行业的生产展现出规模报酬递减的状态。由此可知,国有资本从这些行业的撤资和融资,主要是从经济效益的角度考虑,而不是从生产效率的角度考虑,这说明在北京市的制造业中,国有资本已经明显地市场化。因此在未来的现代制造业的发展中,政府不能对国有资本的份额做一个标准化的规定,如规定不能低于50%等,而应根据该行业的现有的或将采用的生产技术,以及这些技术所决定生产规模和组织形式和行业的经济效益,来决定国有资本的份额