概率论（华南农业大学）智慧树知到课后章节答案2023年下华南农业大学

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第一章测试

设样本空间Ω={1，2，10}，事件A={2，3，4}，B={3，4，5}，C={5，6，7}，则事件=(

)。

A:{1,2,3,5,6,7,8,9,10}

B:{1,2,4,5,6,7,8,9,10}

C:{1,2,5,6,7,8,9,10}D:{1,2,5,6,7,9,10}

答案:{1,2,5,6,7,8,9,10}

同时掷3枚均匀的硬币，恰好有两枚正面向上的概率为(

)。

A:0.375B:0.25C:0.325D:0.125

答案:0.375

假设任意的随机事件A与B，则下列一定有（

）。

A:B:C:D:

答案:

设A，B为任意两个事件，则下式成立的为(

)

。

A:B:C:D:

答案:

设则＝（

）。

A:0.32B:0.24C:0.48D:0.30

答案:0.30

设A与B互不相容，则结论肯定正确的是

(

)。

A:B:C:D:与互不相容

答案:

已知随机事件A,

B满足条件，且，则

（

）。

A:0.7B:0.6C:0.3D:0.4

答案:0.7

若事件相互独立，且，则

(

)。

A:0.875B:0.95C:0.775D:0.665

答案:0.775

A:B:C:D:

答案:

不可能事件的概率一定为0。

（

）

A:错B:对

答案:对

A:对B:错

答案:错

贝叶斯公式计算的是非条件概率。

（

）

A:对B:错

答案:错

第二章测试

下列各函数中可以作为某个随机变量X的分布函数的是(

)。

A:

B:

C:

D:

答案:

设随机变量，随机变量,

则

(

)。

A:

B:C:

D:

答案:

设随机变量X服从参数为的泊松分布，则的值为（

）。

A:

B:

C:D:

答案:

设随机变量X的概率密度函数为，则常数（

）。

A:B:5C:2D:

答案:5

如果随机变量X的密度函数为，则（

）。

A:B:C:0.875D:

答案:

A:对任意实数，有B:只对部分实数，有。C:对任意实数，有D:对任意实数，有

答案:对任意实数，有

A:B:

C:

D:

答案:

A:0.4

B:0.9C:0.7D:0.5

答案:0.5

A:0.1B:-0.4

C:1D:0.4

答案:0.4

A:B:

C:1D:0

答案:

概率为0的事件一定是不可能事件，概率为1的事件一定是必然事件。（

）

A:对B:错

答案:错

A:错B:对

答案:对

对于离散型随机变量，采用概率累加法求其分布函数。（

）

A:错B:对

答案:对

第三章测试

设二维离散型随机变量(X,Y)的联合分布律为

则a=（

）。

A:5/8B:3/8C:3/4

D:1/2

答案:5/8

设二维离散型随机变量(X,Y)的联合分布律为

则P（X=-1）=（

）。

A:3/8B:1/2C:5/8D:3/4

答案:3/4

设二维随机变量(X,Y)，则对于任意实数x，y，有（

）

A:B:C:D:

答案:

设随机变量X与Y相互独立，且均服从相同的0-1分布B(1,0.8)，则有(

)成立。

A:

B:C:

D:

答案:

若(X,Y)服从二维均匀分布，则（

）．

A:随机变量X,Y都服从一维均匀分布B:随机变量X,Y不一定服从一维均匀分布C:随机变量X,Y一定都服从一维均匀分布D:随机变量X+Y服从一维均匀分布

答案:随机变量X,Y不一定服从一维均匀分布

若二维随机变量(X,Y)在半径为1的圆D上服从二维均匀分布，则联合密度函数为

则常数C=（

）。

A:B:C:D:

答案:

下列函数可以作为(X,Y)的联合分布函数的是（）。

A:B:C:

D:

答案:

假设且相互独立，则服从（

）。

A:N(0,13)B:N(-1,72)C:N(0,73)

D:N(0,72)

答案:N(0,72)

若二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为

则X的边缘概率密度函数为（

）。

A:B:

C:D:

答案:

若二维随机变量(X,Y)的联合密度函数为

则X与Y的关系为（

）。

A:一定不独立B:独立依情况而定C:有可能独立D:一定独立

答案:一定不独立

联合分布一定可以决定边缘分布。（

）

A:对B:错

答案:对

边缘分布可以决定联合分布。（

）

A:错B:对

答案:错

联合分布函数F(x,y)具有分别关于x和y具有左连续性。（

）

A:错B:对

答案:错

A:对B:错

答案:对

第四章测试

对随机变量X，关于EX，EX2合适的值为（

）。

A:3，-8B:3，8C:3，-10

D:3，10

答案:3，10

设X，Y为相互独立的两个随机变量，则下列不正确的结论是（

）。

A:B:C:D:

答案:

设随机变量X的分布函数为，则EX

=

(

)。

A:B:C:D:

答案:

已知离散型随机变量X的可能取值为且，，则对应的概率为（

）。

A:

B:C:D:

答案:

设随机变量X、Y相互独立，且则（

）。

A:10B:26C:2D:4

答案:26

A:3个B:4个C:2个D:1个

答案:2个

设随机变量X，Y相互独立，其中X服从参数为2泊松分布，Y服从参数为的指数分布，则分别为

（

）。

A:4，2B:，12

C:，2

D:4，12

答案:4，12

设某连续型随机变量X的概率密度为，则下列结论正确的是（

）。

A:

B:

C:D:

答案:

设随机变量服从的泊松分布,则随机变量的方差为(

)。

A:8B:2C:16D:4

答案:8

设随机变量X，Y相互独立，其中X在上服从均匀分布，Y服从参数为的指数分布，则（

）。

A:-6B:6C:42D:156

答案:156

随机变量不一定都存在期望。（

）

A:错B:对

答案:对

随机变量的方差不一定都存在。（

）

A:错B:对

答案:对

A:错B:对

答案:对

第五章测试

设X为随机变量，由切比雪夫不等式，有（

）。

A:大于等于B:大于等于C:小于等于D:小于等于

答案:大于等于

设相互独立，则对于任意给定的有（

）。

A:

B:

C:D:

答案:

仅仅知道随机变量X的期望E(X)及方差D(X)，而分布未知，则对于任何实数a,b(a<b),都可以估计出概率

（

）。

A:

B:C:D:

答案:

已知随机变量X满足，则必有（

）。

A:B:

C:D:

答案:

设随机变量Χ的均方差为

6，则根据切比雪夫不等式估计概率：（

）。

A:大于等于B:大于等于C:小于等于

D:小于等于

答案:大于等于

某保险公司有3000个同一年龄段的人参加人寿保险，在一年中这些人的死亡率为0.1%．参加保险的人在一年的开始交付保险费100元，死亡时家属可从保险公司领取10000元。则保险公司亏本的概率为（应用中心极限定理计算）（

）。

A:B:C:

D:

答案:

计算器在进行加法时，将每个加数舍入最靠近它的整数，设所有舍入误差相互独立且在上服从均匀分布，将1500个数相加，误差总和的绝对值超过15的概率近似为(应用中心极限定理计算)。（

）。

A:B:C:D:

答案:

对敌人的防御地带进行100次轰炸，每次轰炸命中目标的炸弹数目是一个均值为2，方差为1.69的随机变量．则在100次轰炸中有180到220颗炸弹命中目标的概率为（

）。

A:B:C:

D:

答案:

甲、乙两个戏院在竞争1000名观众，假设每个观众可随意选择戏院，观众之间相互独立，为了保证因缺少座位而使观众离去的概率小于5%，每个戏院应该至少设有座位数为（

）