卫生管理统计学：第一章 绪论

卫生管理统计学HealthAdministrateStatistics资料《卫生统计学》（第6版）-主编：方积乾参考教材：《卫生统计学学习指导》-主编：方积乾《SPSS统计分析基础教程》(上册)-主编：张文彤《医院管理与医学统计》-主编：熊巨全《医学科研设计与卫生统计》-主编：章扬熙教材：教材：主要的特色是强化统计学应用的基本概念和数据分析的能力。尤其是案例讨论有针对性，能帮助学生更好掌握统计学方法和引导学生正确理解和应用。参考书1：帮助学生明确学习目的和要求，更好地理解重点和难点，提高分析、判断、解决临床问题的能力。内容安排与教科书每一章的案例讨论遥相呼应，旨在帮助同学自行对照与反思。通过学习指导描述与习题集训练，可巩固学生对所学知识的掌握程度和提高理解、分析能力。参考答案部分便于学生验证答案的正确性，以及学习答题的技巧。参考书2：本书改变了以往SPSS书籍对统计理论和软件操作“两条主线、各自表述”的编写方式，将这两者完全融合了起来。它以SPSS12.0为准，针对统计初学者和SPSS初级用户的需求，以统计理论为主线，详细介绍了SPSS中的界面操作、数据管理、统计图表制作、统计描述和常用单因素统计分析方法的原理与实际操作。并结合SPSS的强大功能作了很好的扩展。参考书3：本书紧密结合医院医疗质量管理、效率管理和经费管理实际，对医院统计工作基本要求、工作流程、统计图表、统计指标、统计方法、统计调查、统计分析和计算机应用等做了系统论述，详细介绍了医院统计工作实例和资料。内容深入浅出，简明实用，对了解实现医院统计工作标准化、规范化和提高医院管理水平具有重要参考价值。参考书4：该书系统地介绍了医学科研设计方法、卫生统计方法以及医学发明创新方法数十种，并均附有示例供读者参考；结合示例，介绍了软件的使用方法及科学应用计算器进行统计分析的方法。怎样学好卫生统计学思想观念+学习方法思想观念

统计学不神秘，不可怕，不难学好，统计学既很有用，也很有趣。热爱是最好的老师。历史上很多非统计专业人员，通过对统计学的学习和研究，在专业和统计学取得有很深的造诣。

物理学家爱因斯坦学习和研究统计，将统计学思想应用于他的物理学和哲学研究中。生物学家达尔文学习和研究统计，进化论方面的工作在本质而言是属于生物统计学。护理学的奠基人Nightingale学习和研究统计，出版世界上第一部医院统计的专著《医院统计与医院规划》。学习方法重点掌握“三基”：“基本概念、基本原理和方法”，多数公式和及推导不记忆重视课堂学习、课后复习、练习以及典型案例的辨析（包括：课后作业和课堂电子作业）重视理论与实践相结合（包括查阅一些相关科研论文）第一章绪论(preface)要点：1.什么是卫生统计学？2.掌握统计学中几个基本概念3.本课程的内容什么是统计？日常生活中，我们常听到很多关于“统计”的信息，例如:

国家统计局公布，2010年我国GDP增长10.3%，CPI上涨3.3%；气象局预报，明天武汉天气阴天，降水概率40%；2010年,北京市人平寿命80.8岁，比2009年增加0.3岁。对统计学评价“当人类科学探索者在问题的丛林中遇到难以逾越的障碍时，唯有统计工具可为其开辟一条前进的通道”。

---英国著名人类遗传学家Galton(1822-1911)“由赌局引的一门学问，居然会成为人类知识最重要的研究对象，这实在令人非常惊奇。”

---法国数学家Laplace(1745-1827)“统计学是现代医学大厦的一个重要支柱”。

---美国医学会杂志（JAMA）主编常遇见的统计问题癌症病人做术后能生存多久？与不做手术相比存活要长吗？卫生资源利用公平性怎样判定？吸烟对人类的危害到底多大？第二轮医改能否获得成功？成功与否如何评价？医学论文中统计错误情况作者杂志名错误类型错误率（%）Schor等(1966)新英格兰医学杂志等10种共12种73Gore等(1976)英国医学杂志t检验与

2检验52凌瑞珠中华医学检验杂志各类统计错误60王倩等（1995）5种中华系列杂志t检验与

2检验54程萍等中华内科杂志各类统计错误68统计学的定义和内容

统计学（statistics）这个词来源于state，可见早期的统计是官方所要求的，现在仍然如此，但不限于此。各行各业都有大量的统计数字，其中蕴涵着丰富的信息，统计学是处理这类信息的最有力的工具。统计学是一门关于如何收集、分析、解释和表达数据的科学。

---《Webster’sInternationalDictionary》

“thescienceandartofdealingwithvariationindatathroughcollection,classificationandanalysisinsuchawayastoobtainreliableresults”.

---

JohnM.Last

《ADictionaryofEpidemiology》统计学的求实性与科学性

随着医学的发展，作为医学科学研究方法学的卫生统计学（Healthstatistics)已逐渐为广大医务工作者和医学科研工作者所认识，并在工作与科研中广为应用。卫生统计学作为一门科学，必须如实地反映现状，不论从实施统计法的角度，还是进行科学研究的角度，我们的目的都在于得到真实的数据，这就是卫生统计学的求实性。卫生统计学同时必须在统计理论的指导下，正确运用统计学思维，针对数据特点，巧妙（艺术性）地选用恰当高效的统计分析方法，从而得到可靠的结果和科学的结论（科学性）。《中华人民共和国统计法》1983年12月8日，第六届全国人民代表大会常务委员会第三次会议审议通过《中华人民共和国统计法》，共6章34条。该法是新中国第一部统计法律。它的颁布实施，标志着我国统计工作开始步入法治轨道。

2009年6月27日，第十一届全国人民代表大会常务委员会第九次会议修订通过《中华人民共和国统计法》，共7章50条。该法自2010年1月1日起施行。《全国卫生统计工作制度》

为了认真贯彻《中华人民共和国统计法》，有效和科学地组织卫生统计工作，发挥卫生统计工作在多层次决策和卫生事业管理中的服务和监督作用，适应工作职能和管理方法的转变，促进卫生工作改革的不断深化和卫生事业的顺利发展，国家卫生部1989年制定颁布《全国卫生统计工作制度》。（共7章36条）（医学）统计研究在卫生工作中的作用

医学研究在所有各级水平上（从基础研究到转换性研究乃至临床研究）以惊人的速度产生了大量的数据，这些数据如果不转换成信息和知识，其本身没有什么用处。18世纪以来，许多医学工作者在临床治疗方法研究的同时也致力医学资料的收集、整理和科学分析，透过众多的偶然的现象，推断和认识事物客观存在的规律性，从而作出比较正确的结论应用于实际。如：

（1）药物疗效的研究和各种疗法疗效的研究（临床实验研究）

（2）研究外界环境因素、生活因素、劳动因素等与疾病的关系（流行病学研究）

（3）通过疾病登记资料的分析，了解哪些是常见病、多发病以及它们的发生发展规律（预防医学研究）

（4）生物或化学试剂安全性和有效性的动物实验研究（基础医学研究）

（5）用成本效益分析评价支出对不同健康干预的相对影响（卫生经济研究）（6）医院绩效评价（卫生管理机制研究）第一节医学中统计思维的进化一、Laplace的远见与Louis的实践

1.Laplace提出概率论，他认为医疗是概率论应用的重要领域。

2.Louis强调用数据表达疗效，将概率论引入临床。二、统计学与医学统计学的开端

1.统计学与生物学关系。

2.统计学与医学关系。医学中统计学思维的历史人物P.J.Laplace（法国1749~1827）法国数学家，天文学家。法国科学院院士。曾任巴黎军事学院数学教授。1812年发表了重要的《概率分析理论》一书。拉普拉斯在研究天体问题的过程中，创造和发展了许多数学的方法，以他的名字命名的拉普拉斯变换、拉普拉斯定理和拉普拉斯方程，在科学技术的各个领域有着广泛的应用。医学中统计学思维的历史人物Gauss（德国1777~1855）德国著名数学家、物理学家、天文学家、大地测量学家。Gauss18岁时发现了质数分布定理和最小二乘法。随后专注于曲面与曲线的计算，并成功得到Gauss钟形曲线(正态分布曲线)。其函数被命名为标准正态分布（或Gauss分布），并在概率计算中大量使用。医学中统计学思维的历史人物S.D.Poisson（法国1781~1840）法国数学家、力学家、物理学家。S.D.Poisson原读医科，1798年进巴黎综合工科学校改学数学，受到拉普拉斯、拉格朗日的赏识。1800年毕业后留校任教。1809年巴黎理学院成立，任该校数学教授。1812年被选为法国科学院院士。1837年在《关于判断的概率之研究》一文中提出描述随机现象的一种常用分布，现称泊松分布。医学中统计学思维的历史人物Pierre-Charles-AlexandreLouis，（法国1787~1872）医师与统计学家，主要对各种疾病采用“数量法”，即从统计的观点和方法来进行分析讨论。Louis通过对腹泻、伤寒、肺结核等一定数量的病人逐个进行仔细研究，掌握每个病例的全部知识，然后对观察结果加以分类综合，以提高对病情的洞察力和治疗效果，被人们称为“医学统计之父”。医学中统计学思维的历史人物F.Galton

（英国1822~1911）19世纪末统计学开始用于生物学的研究。1882年Galton开设“人体测量实验室”，测量9337人的资料，探索能把大量数据加以描述与比较的方法和途径，引入了中位数、百分位数、四分位数、四分位差以及分布、相关、回归等重要的统计学概念与方法。1889年发表第一篇生物统计论文《自然界的遗传》。1901年Galton和他的学生Pearson创办了“Biometrika（生物统计学报）”杂志，首次明确“Biometry（生物统计）”一词。所以后人推崇Galton为生物统计学的创始人。医学中统计学思维的历史人物K.Pearson（英国1857~1936）英国生物学家和统计学家，1901年创办了世界上最权威的生物统计学杂志《Biometrika》和世界上第一所统计学校。他在统计学方面主要的贡献是：提出了卡方检验；发展了相关和回归理论；重视个体变异性的数量表现和变异数据的处理；导出了统计学上的概差。他是从数学上对生物统计进行研究的第一人，并把概率论与统计学两者熔为一炉。并被誉为“现代统计科学的创立者”。医学中统计学思维的历史人物W.SGosset

（英国1876~1937）英国统计学家，小样本理论和方法论的创立者，现代统计方法及其应用于实验设计与分析的先驱。他创立了t分布，开创了小样本研究的先河；被人们推崇为“推断统计学的先驱”。他的主要论文有：《平均数的概率误差》、《相关系数的概率误差》、《非随机抽取的样本平均数分布》、《从无限总体随机抽样平均数的概率估算表》等。医学中统计学思维的历史人物R.A.Fisher（英国1890~1962）

英国统计学家、生物学家和遗传学家，现代数理统计学和推断统计学的奠基人。他明确提出统计总体的概念和统计方法目标，为现代统计奠定了理论基础。他强调统计学是一门通用的方法论科学。Fisher以其四篇值得纪念的论文开创了一个新纪元：“相关系数估计的精确分布”，“协调一致Mendelian和生物统计对遗传学的不同方法”，“正确解释列联表”，“估计和推断的一般定理”。在英国Rothamsted农业实验站，Fisher发展了有广泛应用价值的随机化实验设计和方差分析的理论和方法。他发现了许多样本统计量的精确分布，提出了最大似然方法并用于假设检验，还对小样本统计方法做出了贡献。他在多元分析方面也作出了积极的贡献。自20世纪20年代起，他引领数理统计学从“描述统计学”发展到了“推断统计学”。数理统计的这一发展阶段被誉为“Fisher时代”。医学中统计学思维的历史人物EgonSharpePearson（英国1895-1980）

英国生物学家和统计学家，KarlPearson之子，子承父业。1919年毕业于CambridgeUniversity。1926年开始和Neymann在学术上共同研究。两人合作对假设检验理论方面做出了巨大的贡献，他们认为应该考虑与待检验的零假设相对应的备选假设。

两人在这样的检验中设立两种误差并导出了基本引理：似然比检验，及势的概念；他们顺便验证了大多数常见的显著性检验的应用；他们还引进了置信限。他和Neymann合作的主要论文有：《关于统计推断的某些检验准则的运用和解释》、《关于两组样本问题》、《关于统计假设的最有效检验问题》等。医学中统计学思维的历史人物DavidRoxbeeCox（英国1924-）

英国生物统计学家，在统计数值领域和应用概率论方面做出了先驱性的贡献。在1972年，Cox发表了在生存分析领域具有开创性的论文《回归模型和寿命表》，提出了著名的Cox比例风险模型，从而极大地推动了寿命分布模型的发展并且拓宽了模型的应用。

从1966年到1991年，Cox一直担任著名生物统计学杂志－Biometrika的编委，发表了300多篇论文，先后出版了多部著作。由于Cox在统计领域的杰出贡献，他被推举担任了英国皇家统计学会和国际统计机构的会长。他的主要著作有：《统计推断原理》、《应用统计学》、《随机过程理论》、《二分类变量的分析》、《多元相关》、《实验设计理论》等等。我国医学统计学精英许世瑾（浙江绍兴人1903-1988）

卫生统计学家，原上海医科大学教授。中国生命统计及卫生统计事业的奠基人。早在20世纪20年代，他就结合实际提出了我国第一个居民死因分类表。30年代，他率先在我国城市及农村创办生命统计实验区，收集并分析我国城乡生命统计资料。

中华人民共和国成立初期，他主办高级卫生统计训练班，为新中国培养了第一批生命统计专业人员，并协助建立了全国72个生命统计试办区。自上个世纪50年代以来，他主要从事卫生统计学的教学研究工作，为我国培育了几代卫生统计学专门人才。我国医学统计学精英薛仲三（天津人

1907~1988

）

卫生统计学家，1943年获美国约翰斯·霍普金斯大学卫生研究院硕士学位，历任复旦大学教授、上海财经学院统计系主任，第二军医大学教授，军事医学科学院研究员、统计室主任。

薛仲三曾先后编写《高等统计学》、《住院天数简算表》、《建国10年全军卫生统计资料汇编》、《抗美援朝卫生工作统计资料》、《抗美援朝卫生工作经验总结》、《新四军卫生工作统计资料》、《1955年度全国应征公民体格检查资料的统计分析》、《中越边境自卫反击作战卫生统计资料》、《中国人民解放军卫生统计工作教范》、《医学统计方法和原理》。他的主要论文有：《尺度变换法的理论及其应用》、《逐步回归分析方法中运算手续的简化》、《搞科研不要统计行不行》等。

我国医学统计学精英郭祖超（江苏省青浦县，1912-1999）

医学统计学家，军队卫生统计学家，医学教育家。第四军医大学教授。他于20世纪40年代最早在我国系统地介绍医学统计方法。他是我国医学统计学的开拓者，著述丰硕，每个时期都有代表性作品问世，其中尤以《医用数理统计方法》最为卓著，并在学术界产生深远影响。50年代初，为适应中国人民解放军在现代战争中卫生工作的需要，他着手创立军队卫生统计学，是第一位运用现代统计学方法搜集和分析中国人民解放军卫生工作统计资料的组织者、指导者和实施者。他在医学统计学教学岗位上执教50余年，堪称一代宗师，为我国培养了一大批优秀的高级专业人才。我国医学统计学精英蒋庆琅-生物统计学家主要贡献：寿命表蒋庆琅法方积乾（1939~）数理统计学家主要贡献：生命现象的随机过程模型序贯判别分析和多状态生存分析胡良平

-现代生物统计学主要贡献：SAS在医学统计学中的应用其他：方开泰、杨树勤、林少宫、金丕焕、孙振球、周友尚、陆守曾等

美国于1958年开始在外科手术中采用麻醉剂氟烷。到1962时，以其副作用小等优点在美国临床广泛使用。突然有报告称数例病人术后恢复的同时突然恶化、发热、6星期内死亡，尸解显示肝脏大片坏死，什么原因？是氟烷损害肝脏，还是另有原因？为此，卫生当局展开调查。当时使用氟烷的手术病例已逾千万，不可能也不必全数调查。于是，决定在有较完整病例资料的34家医院中抽取1960~1964年间的85万例使用过氟烷、硫喷妥钠、环丙烷、乙醚等麻醉的手术病例，其中共有17000例死于术后6星期内，死亡率分别为17/千、34/千、19/千和30/千。是否由此可以认为氟烷的死亡威胁小于其他麻醉剂。

显然，死亡威胁与术前状况（如年龄、病情、性别）甚至医院有关；也与手术本身的危险性有关，若直接比较死亡率便毫无意义。这时，必须借助统计方法加以校正。采用相同的手术，同年龄、同性别和同一医院，相应的死亡率会如何？

经过校正，氟烷、硫喷妥钠、环丙烷和乙醚相应的死亡率分别为21/千、20/千、26/千和20/千。从而说明不同麻醉剂相应的死亡率水平并不悬殊，氟烷对死亡的威胁并无特殊性。麻醉剂氟烷事件索尔克疫苗干预试验1954年美国FDA组织评价索尔克（Salk）疫苗预防小儿麻痹或死于脊髓灰质炎的效果的干预试验。为现场试验：样本：180万儿童花费：500多万美元随机化分组：最后约有1/4参与者得到了随机化结果：这项试验最终肯定了索尔克疫苗的效果。药物酞胺哌啶酮事件

德国在1960年代初曾引起一次胎儿畸形（四肢体短缺）的暴发，经过病例对照研究和干预研究发现危险因素是药物酞胺哌啶酮（Thalidomide，又称反应停）。美国从这一事件促使有关法律文件的产生，美国国会通过了Kefauver-Harris议案，即所谓1962药物修正案，FDA将临床试验制度化，成为确定药物疗效的标准方法。第二节统计学与公共卫生互相推动一、统计学是公共卫生专业人员的得力工具

1.抽样方法及设计

2.统计描述

3.统计推断

4.卫生评价

5.卫生决策二、现代公共卫生领域对统计学的挑战1.现代统计学和生物学研究范围的扩充，出现了许多新理论、新技术。2.化学毒物和药物危险度定量评价的方法研究。3.病例-对照研究和队列研究等传统设计的改进和提高。4.统计学设计与估计理论的研究。第三节统计学的几个基本概念1.总体与样本（population&sample）

个体（individual）：基本观察单位总体（population）：观察单位的全体样本（sample）：总体中的一部分观察单位统计学任务:由样本的信息推断总体规律2.同质与变异

（homogeneity&variation)—医学资料特征

医学资料（研究对象）的变异性（观察值或测定值的不一致性）医学资料的同质性（同类事物或现象）医学资料的大量性（观察现象的规律性）例如：变异是（1）同为健康人，即使是同性别、同年龄，他们的身高、体重、血压、红细胞、白细胞等数值也都会有所不同。（2）同为一种病人，病情轻重可以有所不同；对病情相同的病人，用同一疗法治疗，有的治愈，有的未愈。同质是（1）研究某种新药对肝癌的疗效，服用对象必须是确诊为肝癌的病人，不可包括可疑患者甚至非患者。（2）了解某地肺结核患病程度，不能利用医院X线检查资料计算肺结核阳性率，而要的是这一地区人群的普查（或抽查）资料。3.变量的类型

（typeofvariable）实例

北京儿童医院李龙副教授进行了“围期手术输血对先天性巨结肠术后感染关系的探讨”的研究课题。他共观察了86个病例，其数据如下：

例号性别月龄胆固醇（mg/dl）手术方式疾病部位手术时间（分）失血量（ml）输血量/体重（ml/kg）感染与否疗效1男1192环型结肠2004010.0无感染优2男495Z型结肠2154015.2无感染优3男1085吻合器直肠1902013.5感染差4女7100吻合器结肠2504016.7无感染良5女398吻合器直肠225500无感染中……………………………86男65112Z型直肠2154026.4无感染优4.参数与统计量（parameter&statistic）参数定量反映总体的某个性质。如、、、等统计量由观察资料，定量反映样本的某个性质。如s、p、5.设计与分析

（design&analysis）

调查设计适用于观察性研究临床设计适用于干预性研究统计设计的三个原则：1.随机化原则2.对照原则3.重复原则6.因果与联系（causality&association）

数量上的关系未必是因果关系统计分析只能揭示事物的数量关系，不能绝对说明事物的因果关系7.误差（error）

随机误差：

是一类不恒定的、随机变化的误差，由多种尚无法控制的因素引起系统误差：

是实验过程或干预产生的误差过失误差：

偶然失误造成的误差8.频率与概率

频率（