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概率统计实验报告实验时间：2014年12月29日问题描述：实验内容说明：（验证性实验）在常见随机变量中选择3种计算它们的期望和方差（参数自己设定）。在常见的随机变量中选择均匀分布、正太分布，泊松分布三种，计算他们的期望与方差，具体参数如下：均匀分布X~U(2,8)正态分布X~N(1,4)泊松分布X~p(4)本门课程与实验的相关内容：均匀分布：设连续型随机变量X具有概率密度则称随机变量符合均匀分布。正太分布：设连续型随机变量X具有概率密度,则称随机变量符合正态分布。(3)泊松分布：设连续型随机变量X的所有可能取值为0，1，各个取值的概率为：，则称X符合泊松分布。(4)数学期望：设离散型随机变量X的分布率为若级数绝对收敛，则称级数的和为随机变量X的数学期望，记为E(X)。即E(X)=。设连续型随机变量X的概率密度为f(x)，若积分绝对收敛，则称积分的值为随机变量X的数学期望，记为E(X)，即：E(X)=。方差：设X是一个随机变量，若存在，则称为X的方差，记为DX，即：D(X)=。对于离散型随机变量有D(X)=，其中是X的分布率。实验目的：加深对概率论与数理统计学习内容的理解，提高学习效率，培养概率论的基本思想方法，同时掌握数学软件的一些基础操作。实验总体设计思路：2.1、引论2.2、实验主题部分2.2.1、实验设计思路：利用matlab现有函数和自己设定的参数，计算出相应的期望与方差。2.2.2、实验结果及分析：A:均匀分布：EA=5 ;DA=3分析：EA(X)=5=(2+8)/2=(a+b)/2；DA(X)==3=,所以得出初步结论即：E(X)=(a+b)/2, D(X)=;B:正态分布：EB=1;DA=4分析：EB(X)=0=u；DB(X)=4==,所以得出初步结论即：E(X)=u;D(X)=;C:泊松分布：EC=4;DC=4分析：EC(X)=4=；DC(X)=4=,所以得出初步结论即：E(X)==D(X).2.2.3、程序及其说明：A、均匀分布：程序：clc,clear;a=2,b=8; %输入数据[EA,DA]=unifstat(a,b); 说明： E(A)是函数的期望，DA为函数的方差，其值有unifstat(a,b)计算得出。B、正态分布：程序： clc,clear;a=1,b=4;[EB,DB]=normstat(a,b);说明：函数normstat（a,b）用于计算函数的数学期望EB和方差DB.C、泊松分布：程序：clc,clear;a=4; %输入数据[EC,DC]=poisstat(a); 说明：函数poisstat（a）用于计算函数的数学期望EC和方差DC..2.3、对教材正文的深入理解通过实验，很直观的理解并掌握这三类随机变量的期望与方差：:E(X)= D(X)=;:E(X)= D(X)=：E(X)= D(X)=2.4体会通过本实验，了解并掌握了数学软件matlab的一

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