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第1章深度学习概述教案课程名称：Keras与深度学习实战课程类别：必修适用专业：大数据技术类相关专业总学时：48学时（其中理论30学时，实验18学时）总学分：3.0学分本章学时：2学时材料清单《Keras与深度学习实战》教材。配套PPT。引导性提问。探究性问题。拓展性问题。教学目标与基本要求教学目标主要对深度学习进行了概述介绍。首先介绍深度学习的定义，然后用实例讲解深度学习常见应用。介绍深度学习与其他领域的关系，包括计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。最后针对深度学习的常用框架及其特点进行了对比，并着重讲述Keras框架的接口、特性、安装方法和框架中的预训练模型。基本要求了解深度学习的基本定义。了解深度学习常见的应用。了解深度学习与其他领域的关系。熟悉深度学习框架Keras的常见接口、特性。掌握深度学习框架Keras的安装方法。问题引导性提问引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。深度学习能够做什么？现实生活中存在哪些深度学习技术？Keras框架有哪些优势？探究性问题探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是重要的问题加以设问。Keras框架有什么特性？深度学习能够应用在那些场景？预训练模型有什么作用？拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问题。深度学习是不是万能的？Keras用于做深度学习有哪些优势？主要知识点、重点与难点主要知识点深度学习的基本定义。深度学习常见的应用。深度学习与其他领域的关系。深度学习框架Keras的常见接口、特性。深度学习框架Keras的安装方法。预训练模型的概念与使用方法。重点深度学习框架Keras的常见接口、特性。深度学习框架Keras的安装方法。预训练模型的概念与使用方法。难点深度学习框架Keras的安装方法。预训练模型的概念与使用方法。教学过程设计理论教学过程深度学习的基本定义。深度学习的常见应用。深度学习与其他领域的关系。Keras的常见接口Keras的特性。Keras的安装方法。预训练模型的概念。预训练模型的使用方法。实验教学过程安装Keras。使用预训练模型实现图片分类。教材与参考资料教材黄可坤，张良均．Keras与深度学习实战[M]．北京：人民邮电出版社．2023．参考资料[1] 张良均．Python数据分析与挖掘实战

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