基于sda模型的江苏经济增长来源研究

基于sda模型的江苏经济增长来源研究

结构分解分析与江苏省发展经过20年的改革和发展，特别是90年代进入市场经济体系后，江苏省的经济规模不断扩大，区域总产值基本保持在18%的水平。2007年，江苏省实现了总面积25560.1亿元的区域总产值，约是20世纪90年代的18倍。与此同时,长期蓄积的经济能量和雄厚的产业基础使得江苏工业化、信息化、城市化、市场化和国际化水平得到全面提升,先进制造业、高新技术产业、现代服务业等应运而生。到2007年,第一、第二、第三产业增加值构成比例已调整为6.7∶55.9∶37.4,就业结构比例为27.9∶35.3∶36.8,规模以上工业中制造业产值所占比重达95.0%。可见,江苏经济社会发展已逐步跨入全面加速转型的新时期。但是,这十多年来,在技术进步的同时,作为拉动经济发展的“三驾马车”——消费、投资和净出口对江苏经济发展又做出了多少贡献呢?因此,为了更加深入地了解江苏十多年来的经济发展变化,本文运用结构分解分析(StructureDecompositionAnalysis,SDA)模型,探寻1990-2005年江苏经济发展变化的影响因素及各因素的影响程度。SDA模型以投入产出分析中的一些恒等式为基础,通过对两个期间IO表中产出或相应变量进行比较,并将所分析对象的变动分解为几个基本因素的变动,从而清晰地追溯到分析对象变动的根源及各基本因素对分析对象变动的影响程度(其中既包含直接影响,也包含间接影响)。SDA技术最早是由Leontief在对美国经济结构分析中提出的。此后,Chenery等、Dietzenbacher等学者对SDA模型的理论基础做了进一步研究。Adam等指出了SDA模型的两个突出优点,一方面其克服了一般静态投入产出模型的弱点,可以检验技术系数和要素随时间的变化;另一方面提供了计量分析方法的替代选择。近年来,对SDA模型的研究又有了新的拓展,如Kagawa等对多地区的空间SDA模型研究、Tuyet等分离出直接效应与间接效应、Roy等对特定产业的研究、Fai扩展到非IO模型、王志宏等分离出各产业部门内部结构的变动影响、李景华提出加权平均分解法等。在SDA模型应用方面,自从上个世纪九十年代以来,SDA模型已经发展成为投入产出技术领域的一种主流经济分析工具,被广泛应用于经济增长、贸易、劳动力、价格、能源和环保等多方面的经济分析研究中(Lin等、Chen等、Lin、Kanemitsu等、Andreosso等、Han、Hu等、Fujikawa等、Mukhopahyay等、DeHaan)。国内SDA技术最早由中国科学院陈锡康研究员介绍引入,随后逐步得到国内学者的广泛认同和应用(李景华、郭菊娥等、谢立志等、吴小松等)。但是,综合已有文献可以发现,已有研究大都以整个国民经济研究为研究对象,对省域研究还不够。而江苏省作为全国经济大省,同时又为长三角地区的三个组成地区之一,其经济特征具有一定的典型性和示范性。因此,本文通过已经公布的1990-2005年投入产出表尝试采用该模型对江苏省1990-2005年以来各行业经济发展变化进行实证研究,并试图从技术变化、消费、投资、省际净调出和净出口等方面探寻原因。本文的结构安排如下:第二部分对SDA模型及数据进行介绍;第三部分分别从长期和中期对江苏三次产业总产出变化的影响因素进行分析;第四部分进一步研究具体行业;最后给出本文的研究结论。总产出变化模型的建立投入产出技术中的结构分解分析模型的基础主要来自IO表的平衡式,即:其中,A为m×m直接消耗系数矩阵,Y为m×1最终需求向量,X为m×1总产出向量,L为Liontief逆矩阵,C,G,I,N分别为最终需求中居民消费、政府消费、资本形成和净出口的结构系数向量,η,α,β,γ分别代表居民消费、政府消费、资本形成和净出口总量。用脚标1、0分别表示比较期和基准期,则:因此,在比较期和基准期之间总产出X的变化可以表示为:一般而言,由于变量所属时期的不同,式(5)可以分解为式(6)和式(7)两种不同的表达式:为保证所选择的方程不具有随意性,参考Andreosso-O’CallaghanandYue中的方法,我们对上面两种不同表达式进行算术平均,得到:式(8)中第一项反映了技术变化对总产出变化的影响,第二项反映了最终需求变化对总产出的影响。根据式(2),最终需求变化可以分解为居民消费、政府消费、资本形成和净出口的变化(1),因此,我们同样可以对最终需求Y进一步加权分解。分别用U表示最终需求结构系数矩阵,F表示最终需求向量,则最终需求向量Y可以简化为:相应地,总产出变化ΔX可以进一步分解为:其中,式(10)右侧分别表示为技术变化、居民消费、政府消费、资本形成和净出口变化对总产出的影响。若用向量ΔXg,ΔXC,ΔXG,ΔXI,ΔXN分别代替式(10)右侧5项,则式(10)可转化为:我国第一张SNA账户体系下IO表的编制始于1987年。此后,每五年编制一次。所以,本文中的SDA模型主要根据1990年、1997年和2005年江苏投入产出表,分别从长期(1990-2005年)和中期(1997-2005年)探析江苏各产业总产出变化的影响因素。同时,为了剔除价格因素的影响,便于将不同年份间的IO表能够相互比较,本文选择1990年为基期,分别将1997年和2005年IO表中现价数据调整为1990年价数据。其中,第一产业的中间产品的价格变化以原材料、燃料、动力购进价格指数中的农副产品类指数进行调整,第二产业直接以分行业工业品出厂价格指数和原材料、燃料、动力购进价格指数调整,第三产业参照居民消费价格指数和GDP平减指数调整,三大产业的增加值则以相应产业的平减指数加以调整。技术变化对地区产出的影响从投入产出分析的角度看,总产出由中间投入和最终需求(消费、投资和净出口)两方面构成。由于技术变化体现在直接消耗系数的变化,即中间投入的变化,于是,总产出的变化我们又可以通过技术变化、消费、投资和净出口的变化来反映。其中,若技术变化对总产出的作用为正,则中间投入增加,也就是说,对行业中间消耗需求增多;若技术变化对总产出的影响为负,说明技术变化使得行业总产出减少,但从经济发展对行业的中间需求看,技术变化却改善了对行业的中间消耗情况,生产效率提高。表1和表2分别以绝对值和百分比的形式,列出了长期(1990-2005年)和中期(1997-2005年)各因素对江苏三次产业总产出的影响及其贡献率。1、1990-2005年江苏三次产业总产出变化原因分析从长期看,表1显示:第一,总的来说,江苏经济发展主要靠消费拉动,其次是资本形成。这个结论与范金等的研究结论一致。虽然技术变化使得总产出减少,但对各产业总的中间消耗需求却大幅度下降。1990-2005年,江苏地区总产出增加了9940755125万元,其中消费、资本形成、省际净调出和净出口对总产出的作用均为正,且消费和资本形成促进总产出增长的比例分别高达86.41%和77.21%。但是,技术变化对地区总产出的作用却为负,可见,技术变化降低了经济发展对所有产业部门总的中间消耗需求,生产效率大幅度提高。第二,从三次产业总产出变化看,第二产业产出变化最大,其次是第三产业。剔除价格影响因素后,在1990-2005年间,第二产业和第三产业总产出分别增加了6259483934万元和3014948392万元,年均增长速度均达到45%左右。第三,从不同因素影响看,首先,技术变化对第一、二、三产业总产出作用均为负,尤其是第一、第二产业,技术变化使得对第一、第二产业产品中间消耗需求长期分别下降了126.44%和134.77%;其次,第一、第三产业经济增长受消费需求增加影响相对较大,而第二产业主要靠资本形成增加推动经济增长;再次,省际净调出变化使得第三产业总产出减少了726977465万元,以百分比表示为24.11%,而对第一和第二产业总产出的影响却为正;最后,尽管净出口变化对三次产业影响都相对较小,但对第一产业影响却为负,长期看净出口变化使得第一产业总产出下降了4.45%。2、1997-2005年江苏三次产业总产出变化原因分析从中期看,表2显示:第一,1997-2005年江苏经济发展主要靠资本形成推动,其次是消费需求的增加。虽然技术变化对地区总产出总的影响仍为负,但相对于其他因素,技术变化作用显得很微弱。也就是说,技术进步虽然有助于降低对所有产业部门总的中间消耗需求,总的中间投入略有下降,但这种影响相对于其他因素作用而言较小,技术变化使得总产出仅仅下降了0.41%。第二,从三次产业总产出变化看,跟长期情况一样,第二产业产出变化最大,其次是第三产业。剔除价格影响因素后,在1997-2005年间,第二产业和第三产业总产出分别增加了3950605270万元和1879232249万元,年均增长速度均达到13%左右。第三,从不同因素影响看,首先,技术变化对第一、第二产业总产出影响均为正,而对第三产业影响为负。这意味着,技术变化使得第一产业和第二产业中间投入增加,总产出分别增长0.44%和0.8%,但是,技术变化却改善了对第三产业产品的中间消耗需求,技术变化使得第三产业总产出下降了3.02%;其次,第一、第三产业经济增长受消费需求增加影响相对较大,而第二产业主要靠资本形成增加推动经济增长;再次,省际净调出变化对第二产业影响为正,总产出贡献率达到15.77%,但第一、第三产业省际净调出的影响却为负,并且其影响程度也相对较明显,省际净调出变化分别使得第一产业总产出下降了352.77%,第二产业总产出下降了108.41%;最后,虽然净出口变化促进了第二产业总产出的增加,但对第一、第三产业却是负影响。同时,相对于消费、资本形成等其他最终需求变化,净出口变化对三次产业总产出的影响程度都相对较小。因此,综合表1和表2可以发现:一方面,消费和投资驱动是江苏改革开放以来经济高速增长的主要动力。从长期看,江苏经济增长中消费的贡献率占据主导地位,但中期看,投资需求的贡献上升到第一位。国内外大量的实践表明,经济增长依赖投资驱动是难以持续的,这是因为投资扩张在推动工业化的同时,加剧了能源资源紧张和节能减排的压力,造成土地、能源、水资源、环境约束日趋突出。所以,根据江苏经济发展的约束条件,要获得更强的增长引擎,增强竞争优势,实现可持续发展,关键就要摆脱对资源、资金等的过度依赖,而转向主要依靠高新技术、高素质人力资本和知识产权等创新要素驱动的轨道上来;另一方面,技术变化改善了长期对三次产业中间消耗需求情况,生产效率大大提高,尤其是第一和第二产业,但中期这种影响程度却大幅度下降,对降低第一、第二产业中间消耗需求影响甚至变为负的,中间投入增加,生产效率下降。中间消耗系数为了进一步了解技术变化、消费、资本形成、省际净调出和净出口对具体行业的影响情况,下面以1990-2005年为例,从行业角度出发,对各行业总产出变化加以分解,具体见表3。从不同行业看,技术变化对绝大多数行业总产出影响均为负,中间投入减少,也就是说,技术变化降低了对绝大多数行业的中间消耗需求,生产效率得到提高;农业、食品制造业、造纸及制品印刷和文教用品制造业、化学工业、商业饮食、金融保险和行政机关及其他行业等7个行业部门总产出受消费需求变化影响较大;采掘业、纺织业、木材加工及家具制造业、重工业、建筑业、交通运输及邮电业和公用事业及居民服务业等大部分行业受资本形成变化影响较大;煤炭采选业、电力及蒸汽热水生产和供应业、仪器仪表及文化办公机械制造业总产出的变化更主要来源于省际净调出的增加,而服装皮革及其他纤维制品制造业却主要受净出口增加的影响。在各影响因素对具体行业总产出变化的贡献中,技术变化对采掘业影响相对较大,如金属矿采选业(-12.7166)(2)、非金属矿采选业(-9.7465)和煤炭采选业(-7.3935)等,其次是一些资本密集型制造业,如石油加工、炼焦及核燃料加工业(-5.1370),金属冶炼及压延加工业(-3.6002),建材及非金属矿产制品业(-2.3450)等,而对降低交通运输设备制造业、电子及通信设备制造业等技术密集型制造业以及服务业的中间消耗需求影响相对较低。不过,技术变化对建筑业(0.0088)的影响却有所不同,技术变化使得建筑业总产出增加,也就是说,技术进步并没有改善对建筑业的中间消耗情况,中间消耗系数反而增加了。消费对绝大多数行业影响均为正,其中,对第一产业和第三产业中现代服务业等行业作用较大,如农业(2.0323)、文教卫生科研事业(1.3473)、金融保险业(2.4781)等,对第二产业中矿采选业、轻工业以及石油化工等重工业作用较明显,这些部门包括:非金属矿采选业(4.1130),金属矿采选业(2.1997),食品制造业(1.5001),造纸及制品印刷和文教用品制造业(1.1397),石油加工、炼焦及核燃料加工业(1.7844),化学工业(2.4083)。但是,消费需求增加对建筑业的影响则相对较低,影响系数仅为0.0173。资本形成对采掘业以及近年来投资增长迅速的一些资本密集型行业、技术知识密集型行业影响较大,这些部门如:金属矿采选业(15.3142),非金属矿采选业(6.8268),石油加工、炼焦及核燃料加工业(2.8889),建材及非金属矿产制品业(2.1033),金属冶炼及压延加工业(3.1452),交通运输设备制造业(1.2268),电子机械及器材制造业(6.2494),交通运输及邮电业(1.1125)等,而农业、食品制造业、服装皮革及其他纤维制品制造业、行政机关及其他行业等行业受资本形成推动影响较小。尽管资本形成对大部分行业均起到一定的推动作用,但是对仪器仪表及文化办公机械制造业却没有发挥作用,影响系数为-19.0525。省际净调出对各个行业的影响方向存在差别,其中,影响为负的共有8个行业,分别为:非金属矿采选业(-0.7524),建材及非金属矿产制品业(-0.1155),通用、专用设备制造业(-0.0678),电子机械及器材制造业(-3.6808),交通运输及邮电业(-0.0498),公用事业及居民服务业(-0.2905),文教卫生科研事业(-0.4511),金融保险业(-1.2196);影响为正的行业中,仪器仪表及文化办公机械制造业和其他工业受影响程度最大,影响系数分别高达21.6027和14.7759,其次是煤炭采选业(3.3122),而对交通运输设备制造业、行政机关及其它行业等行业总产出变化影响则相对较弱。净出口的变化对各个行业的影响方向也存在不同。影响为负的共10个行业,主要包括农业、采掘业、食品制造业、造纸及制品印刷和文教用品制造业、化学工业、电子机械及器材制造业、仪器仪表及文化办公机械制造业和建筑业。其中,金属矿采选业总产出受净出口负影响相对较大,影响系数为-4.8017;其次是仪器仪表及文化办公机械制造业,影响系数为-1.2209。净出口影响为正的行业中,对服装皮革及其他纤维制品制造业(0.6351),木材加工及家具制造业(0.4080),通用、专用设备制造业(0.5650)等制造业总产出促进作用相对较大,而对服务业总产出变化作用不明显。行业、行业影响通过以上研究,我们可以发现,结构分解分析方法的应用有助于深入探讨地区经济增长的真正源泉。因此,本文在1990年、1997年和2005年江苏投入产出表的基础上,分别从长期和中期对江苏整个地区经济及各具体产业部门进行实证分析,主要结论如下:第一,从整个江苏地区经济的增长看,尽管消费和投资驱动是江苏改革开放以来经济高速增长的主要动力,但长期主要靠消费拉动,中期却更多地依赖投资驱动。第二,从各因素对三次产业的影响看,首先,技术变化长期对降低三次产业中间消耗需求均发挥了作用,但中期对第一、第二产业的中间消耗情况却没有改善;其次,第一、第三产业经济增长受消费需求增加影响相