大数据视域下企业财务管理的创新探析

时间：TIME\@"yyyy'年'M'月'd'日'"2022年3月29日学海无涯页码：第1-页共1页大数据视域下企业财务管理的创新探析我国互联网的发展，使其步入了数字经济的时代。数字化经济发展迅速，包括智能化、计算机化、万物互联。在此背景下，数字经济的发展主要是依靠数字技术的渗透，以及对生产、生活等各个层面的全方位的整合。新的经济发展时期，以数字化为中心，也是我国社会发展的重要推动力。在这一过程中，企业的财务管理也是以大数据为基础，不断地进行创新与发展。要把数字化要素融入到企业发展中去，实现企业的财务信息共享，运用和开发合适的财务平台，使企业的财务管理不断向前发展，使之能够更好地适应数字化、智能化的社会。基于大数据，分析了金融创新的必然性，并提出了发展的对策和对策，希望能为我国在大数据时代进行财务管理的改革提供一定的借鉴。

一、大数据时代的特征

在大数据时代的发展中，必须突出大数据的特征，推动新世纪的经济向大数据的方向发展。因此，人类在参加各种社交活动的时候，都可以通过数据来展现自己的能力，将各种数据进行整理，形成数据的图表，并通过数据库等工具进行存储，这样就可以让技术人员、业务人员对数据进行分析、挖掘、分析，并根据具体的业务目标，通过数据来建立数据模型，并通过库存、增量等手段来验证。因此，从大数据的发展特征出发，必须对海量的数据进行综合，才能客观地反映日常生活、工作、行为等内在的规则，并将它们之间的联系表现得更加真实，从而建立起一个精确的数学模型，从而为下一步的决策提供依据[1]。

二、大数据背景下企业财务管理的重要性

（一）促进财务预算规范化

大数据时代的到来，为企业的财务管理技术的革新提供了有利的环境。利用大数据和物联网技术，可以实时追踪和有效地进行财务信息的管理。从而，提高了财政工作的效率。通过网络建设在线办公系统、移动办公系统，实现了财务信息的无时空限制。建立信息共享中心，特别是全面预算管理，实现预算管理的规范化和透明化。通过对财务数据的实时查询，加深对数据之间的相互关系的理解，该系统有助于会计政策的科学化，并为企业的决策提供可靠的资讯。运用大数据等技术手段，可以有效降低人力成本，提高预算编制的科学性，充分发挥财政工作的管理与决策职能[2]。

（二）促进财务价值数据的挖掘

随着现代企业的发展，大量的数据和信息将会给企业的财务管理带来很大的难度。运用计算机信息技术，能够提高对财务数据的处理、分析、挖掘有用的信息，为企业进行财务管理提供更加精确的信息支撑。在信息化时代，企业要通过金融管理的创新，使之与大数据进行有序的对接，提高模型的有效性和针对性，以满足大数据时代的需要。公司在进行价值数据挖掘的同时，也要通过对财务信息的匹配、管理数据的创新以及相关的信息资源软件的开发，从而使企业在金融管理创新的过程中能够更好地挖掘信息，从而为企业的发展提供更多的便利[3]。

（三）促进科学评估体系的构建

在现代科学技术的不断革新下，企业处在一种以竞争为基础的经营模式下，财务信息已经成为影响企业财务管理的一个主要因素。在大数据环境下，企业的财务管理人员非常关注的是数学思维模型，能够有效的进行企业的财务信息筛选、数据间的动态追踪以及科学的信息评价体系的有效性。对应的深度反差，使财务管理更加精细。在企业的发展中，运用大数据计算机对企业进行成本动态的追踪，使企业的资源得到最优分配，从而产生潜在的价值，从而提高了公司的经营效益。利用综合预算法，将科技风险与收益评价相结合，开展相应的业务扩展，实现对企业财务和经营信息的有效整合，进而提升公司的财务管理水平。比如，通过构建相应的金融管理价值链，通过对不同的平台进行价值的集成与连接，提升信息的质量与价值，使每一个岗位的财务管理方式都发生了革新，使评价体系在实时追踪的基础上得到了提升[4]。

三、大数据背景下企业财务管理的现状

（一）财务数字系统兼容性不足

在大数据时代，企业的经营必然朝着数字化、智能化的方向发展。随着我国财务管理信息化程度的提高，企业财务管理的信息化也越来越迫切。当前中国企业在发展过程中，存在着诸多不相容性，导致了内部信息的闭塞和财务管理能力的下降。本文认为，金融数字化信息系统的开发与建设过程中，各模块之间存在着零散的关系，使得数据不能实时地与外界联系，不能实时掌握企业目前的发展状况和资金流向。其次，在大数据时代，金融体系与企业体系不协调。同时，企业的财务管理功能也要适应市场的发展，发挥其金融服务功能。但是，目前国内企业的财务管理业务体系存在着严重的脱节现象，导致了系统间不兼容、不能进行有效的匹配。

（二）数据整合和分析能力弱化

一些企业在进行财务管理时，受到传统观念的影响，经营方式陈旧，无法充分利用大数据环境下的数据和信息进行价值挖掘。企业的数据信息量越来越大，但数据集成的力量还不够强。一方面，由于数字系统的兼容性差，使得信息资料仍然是零散的，没有形成一个统一的数据信息库，不能及时地反映出各个指标的相互关系，从而对企业的运营产生负面的影响。另一方面，由于企业信息数据库建设工作量较大，既要对已有的数据进行管理，又要对已有的存货、存货盘点、资产盘点等进行管理。同时，由于财务人员缺乏对企业数据化管理的认识，导致数据分析能力薄弱，比如，有些年纪大的财务人员缺乏对大数据技术的熟练运用，这对挖掘出有价值的信息是不利的[5]。

（三）大数据技术使财务管理人员面对更多专业技术方面的挑战

新时代的发展促进了大数据的广泛运用，企业的财务经理必须全面运用大数据技术，才能准确地分析出一些有价值的、有价值的数据，并加以保护，这样才能分析出这些数据的价值和价值，从而提高他们的专业素养。因此，公司需要招聘具有财务知识、管理技能、数据化技术和计算机技术的复合型人才。然而，目前我国各高校在强化金融管理人才的同时，还没有形成一种专门的人才培养体系，许多企业缺乏后备和培训。因此，在这段时间里，公司要加强对核心技术人员的选拔和培训，以免公司的核心数据和资产被毁掉[6]。

（四）财务管理的风险意识较弱

金融信息化时代的飞速发展，使知识、财务信息的整合运用也得到了极大的加速。首先，随着科技的进步和企业财务管理技术的不断革新，我国的财务管理逐步由传统的纸笔经营向计算机的运用转变。利用计算机的强大功能，使财务管理工作的效率有了很大的提升，但同时也存在着财务信息泄漏等问题，这就需要财务人员对其进行合理的分析和合理的处理。然而，在实际的财务工作中，由于缺乏对财务工作的管理，如收集、加密等方面的要求，致使财务信息很容易被泄露。其次，在金融计算机化的背景下，金融数据收集的数量逐年增加，信息来源日益复杂，金融数据处理之间的联系日益复杂，而且金融信息的处理也变得复杂多样。因此，在处理内部财务信息的过程中，财务信息经常被泄露[7]。

（五）信息安全问题

中国公司利用财务软件进行数据分析、管理，在减少财务人员工作量的同时，还会增加诸如电脑维修、系统运行、维修等工作，从而产生新的问题。由于我国电脑化发展的时间较短，所以很容易受到病毒的侵扰。在这种情况下，本公司未设立相应的保安机构，资讯系统的安全性也有很多问题。由于计算机技术用于输入，收集，分类，计算和传输财务信息，因此必须面对IT的安全问题。中国大部分的金融软件都存在着类似的安全隐患，而其最担忧的就是财务信息不能得到有效的保护。首先，把金融信息录入金融软件，虽然有诸如登录密码之类的限制，但是仍然可以在因特网上进行。对于那些懂得资讯的技术者来说，这个门槛并没有什么区别。很多电脑专家都能做一些简单的数据库查询。当企业数据库受到攻击、数据修改或恶意破坏时，企业将面临严重的金融危机。其次，企业对经营记录和财务软件的查询不够重视。没有完整的操作人员，操作时间，操作内容。一旦出现问题，要负起责任是非常困难的[8]。

四、大数据背景下企业财务管理创新模式

（一）应用电子联机实时系统

在大数据时代，企业之间的竞争日益加剧，企业内部的财务和会计工作也必须不断优化，因此，要使企业能够更好地了解与发展有关的信息，就必须采用在线的电子实时系统。电子在线即时系统是一种全新的财务管理软件，它不但能够全面地采集和显示财务数据，而且能够实现自动存储，方便用户查询。同时，对传统的财务报表格式进行了优化，使得报表的实时性和安全性得到了提高。由于不同时期、不同部门对财务报表的需求不同，采用在线实时系统，不同的财务报表的表现形式都可以清楚地清楚地显示出来，从而可以满足不同时期、不同部门对财务报表的显示要求。在进行金融风险管理时，必须对其进行风险辨识。财务风险一般包括融资风险、经营风险、流动性风险，对风险进行适当的管理，可以有效地识别和控制风险。融资风险的来源是偿债，如果公司无力偿债，无法按有关规定偿付债务，就会被债权人追索。比如，当一个公司在做好交易的时候，就必须要把数据整理好，然后通过在线系统中的各个子系统，对销售数据和采购数据进行分析，然后对企业的资源进行汇总和处理，最终形成符合公司发展要求的财务报表。此外，利用网上即时系统，可以将最新的财务数据及时地传输到网上，然后可以在网站上查询大量的数据，或者是在网上进行数据的在线查询[9]。

（二）加强先进技术的应用

在大数据时代，企业的财务管理需要以科技创新为基础。所以，要把科技和金融管理有机地结合起来，把科技的力量运用到企业的经营活动中去。首先，要大力推进云技术、因特网技术。同时，加强金融信息交流平台的建设，还需要整合内部资源，运用互联网技术进行各类有价值的信息采集和抽取，再通过云技术进行云中的处理、转换、过滤和储存，从而为企业提供更加有效和有针对性的信息。该系统为以后的研究工作奠定了坚实的基础。其次，要大力推进人工智能技术的普及与运用。在大数据时代，人工智能技术的应用范围日益扩大，包括自动化、控制、计算机语言等，更加适应不同的企业管理需求。企业要根据自己的需求，运用人工智能技术，对企业进行静态的经营和动态的数据分析，并对其进行商业价值的评价与预测，并通过构建合适的分析模型来修正其不正常的行为，以达到更接近现实的目的。最后，结合企业的实际需要，对智能机器人技术进行了研究。在大公司里，财务管理是一件很复杂而且很大的事情。智能机器人是一种具有自主规划能力、能独立、高效完成相关工作、节约人力、物力和时间的高科技产品。根据企业的具体情况，可以通过采用智能机器人技术实现全天工作，节约人力，为企业整体业绩奠定坚实的基础。

（三）提高财务管理人员的综合素质

随着大数据时代的来临，金融科技的持续革新将会影响许多企业的财务管理人员的思维方式，因此，企业的财务管理者必须要加强自己的整体素质，掌握最新的资讯管理手段和方法，注重在管理理念上进行革新，使其学会运用大数据技术，使之成为大数据人才。会计从业人员要有良好的职业基本功，要有良好的职业素质，要有良好的职业素质，并能适应新形势，增强财务管理人才的综合思维能力。而企业的财务经理，还要了解数据的存储、收集、应用、分析，以便更好地进行数据的管理，而没有了数据的知识，就会导致数据的不一致，从而做出错误的决定。公司应不断改进人力资源培训，掌握先进的财务会计方法和会计软件，并帮助财务人员在年底报告，以提高员工的工作效率。建立坚实的人才培养体系，培养高素质、技术先进的人才。培训结束后，对财务人员进行定期的分析、数据管理和评估技能，完善绩效评估体系，对绩效优秀的员工进行薪酬激励，最大限度地提高员工的学习能力，提高财务人才的综合素质，增加公司发展的稳定性，加快公司的发展[10]。

（四）加强财务管理的风险意识

1.建立各种信息风险的防范体系

在财务会计信息系统蓬勃发展的过程中，企业将不可避免地面临巨大的财务风险。因此，有必要建立一套完整的风险监测和预防机制，以连接会计信息系统的数据收集、数据处理和会计信息网络。应加强各种信息安全软件的更新和开发，以防止相关网络犯罪分子窃取信息。同时，要建立相应的安全风险应急计划，对相关的风险进行合理的分析，以便及早发现并采取相应的措施，以避免因数据被盗而造成的不必要的损失。利用上述的安全措施，可以及时规避风险，确保信息系统的安全，防止信息的遗失和泄漏，从而降低企业的经济效益。

2.加强会计目标的实时监测及未来预测

在大数据时代，财务人员应始终关注会计指标的动态监控。与其他传统企业会计方法相比，使用非静态结构化会计数据可以准确反映企业的财务状况，使用大数据技术可以更及时、准确地获取企业的基本会计信息，更适合我国现代国民经济快速健康发展的经济节奏。这不仅有助于公司更好地预测公司未来的财务状况，及时监控公司的会计目标，还可以有效解决公司财务报表相对滞后和公司整体财务状况受限的主要缺点。

3.会计从业人员角色向风险防控方面转变

在当今的信息技术时代，会计师的角色发生了变化，从简单的会计活动变成了公司的财务风险，这对公司的商业价值产生了巨大影响。当然，为了产生商业价值，会计师必须具备良好的防范意识和风险管理能力，逐步提高业务水平，公司财务工作逐步规范化和科学化。专业化、专业化和一体化也将在企业中发挥重要作用。

（五）提升数据管理水平

根据实际情况和不断变化的市场环境，可以为企业创建更好的网络数据环境。要想有效地防范违法生产，就必须使企业的财务制度保持一致，以保证企业的资金安全。同时，公司资本的流动也得到了控制。运用大数据技术进行财务数据分析、比较、决策。会计电算化在销售、订单管理、库存管理、内部控制等方面提供了方便，能够改善公司的经营业绩。但是，在实际应用中，