不同心理健康状况大学生风险决策研究

不同心理健康状况ADDINCNKISM.UserStyle大学生的风险决策研究【摘要】目的探讨不同心理健康水平对大学生风险决策倾向的影响。方法采用大学生人格问卷（UniversityPersonalityInventory，UPI）和症状自评量表（SymptomCheckList90，SCL-90），结合仿真气球冒险任务（BalloonAnalogueRiskTask，BART），对随机抽取的700名广西区大学生进行问卷调查和行为实验。结果心理健康水平高的个体在风险行为中更加倾向于风险寻求，心理健康水平低的个体在风险行为中更加倾向于风险规避。这一发现表明心理健康程度的不同对大学生风险决策行为有不同的影响。结论在大学生心理健康工作开展中，要重视大学生的心理健康水平，提高其风险决策的有效性。【关键词】：大学生；风险决策；BART ResearchonRiskDecision-makingofCollegeStudentswithDifferentMentalHealthStatus【Objective】toexploretheeffectsofdifferentmentalhealthlevelsonriskdecisionmakingamongcollegestudents.MethodsTheUniversityPersonalityInventory(UPI),SymptomChecklist90(SCL-90)andBalloonAnalogueRiskTask(BART)wereusedtoinvestigate700collegestudentsinGuangxi.ResultsIndividualswithhighlevelofmentalhealthweremoreinclinedtoseekrisksinriskbehaviors,andthosewithlowlevelofmentalhealthweremoreinclinedtoavoidrisksinriskbehaviors.Thisfindingindicatesthatthedifferentdegreesofmentalhealthhavedifferenteffectsonriskdecision-makingbehaviorofcollegestudents.ConclusionThementalhealthlevelofcollegestudentsshouldbeemphasizedandtheeffectivenessofriskdecision-makingshouldbeimprovedinthementalhealthworkofCollegestudents.【Keywords】Collegestudents;Riskdecision;BART引言风险意味着结果具有不确定性。风险在我们生活中无处不在，而有效的决策可以让我们在生活中最大程度的规避风险。风险决策是指在预测备选方案的前提下，决策者选出最优决策的过程。在风险情境中人们会做出如何决策，已经引起了心理学、管理学、经济学等学科领域的广泛关注。在心理学领域，早期的风险决策研究多采用的是问卷的方式[1]，通过问卷调查来了解受测群体的风险决策倾向。虽然采用问卷的方式具有便于施测和方便快捷的特点，然而这种测试方式可能会受到测试个体主观意识的干扰（如反应态度、文化水平），并且与现实中的风险决策行为差距较大，从而不利于研究者更准确可靠地了解个体的风险决策行为[2]。因此，有研究者提出采用实验的方式来研究个体的风险决策行为。研究者为此开发了不少行为任务范式，如爱荷华赌博任务（Iowagamblingtask，IGT）[3]、延迟折扣任务（Delaydiscountingtask，DDT）[4]等等。仿真气球冒险任务（BalloonAnalogueRiskTask，BART）是研究者们最新开发的一种更加接近真实生活的认知任务范式[5-6]。BART是一种高度模拟现实情况的风险决策任务，在实验室情况下能有效评估个体在现实中的风险决策行为，它可以提供多个受测个体的风险决策行为指标（如个体的风险偏好水平、反馈学习效应），这样可以有效避免受测个体自我报告的限制[7]。另外，与IGT和DDT相比，BART是一种连续性动态的认知任务，是一个动态的风险决策过程，其生态效度更好[8]。目前，已经有不少实证研究证实了BART用于风险决策研究的有效性，如Benjamin等人采用BART任务，探讨了框架效应对个体风险决策的影响[9]，徐四华等人利用BART任务比较了真实和虚拟金钱奖赏对个体风险决策行为的影响与差异[6]。影响个体风险决策行为的因素可以大致分为外部环境因素和内部个体因素两大类，而个体因素中的人格特质、心理健康状况也会对个体的风险决策行为产生一定的影响。因此，本研究利用大学生人格问卷（UPI）和症状自评量表（SCL-90）测量个体的心理健康状况，并结合仿真气球冒险任务，探讨不同心理健康程度大学生的风险决策倾向。1研究方法1.1实验对象采用大学生人格问卷（UPI）和症状自评量表（SCL-90）以及仿真气球冒险任务（BART）任务对随机抽取的700名广西区某高校在校大学生进行风险决策倾向测试。剔除无效数据9份，有效数据共691份，男320名，占46.31%，女371名，占53.69%，性别比例接近均衡；平均年龄19.4±0.7。视力以及矫正视力正常，右利手。实验前被试均签署了知情同意书。1.2实验材料症状自评量表（SCL-90）[10]，共90个项目，10个因子。每一个项目均采用5级评分制，总分在90～450分之间。按照全国常模结果，总分大于160，或者阳性项目数超过43项，筛选为阳性。大学生人格问卷（UPI）[11]，共60个项目，4个附加题，5个背景材料信息。每一个项目均采用“是”和“否”两个答案，总分在0～56分之间。UPI总分大于等于25分，第25题做肯定选择者，辅助题目中同时至少有两题做肯定选择者，筛选为1类；除此之外的筛选为2类。仿真气球冒险任务（BART）范式任务流程图见图1。仿真气球冒险任务（BART）是由Lejuez等[5]开发设计。研究对其进行汉化处理，由E-prime2.0软件编写并运行，使之符合实验要求。图1仿真气球冒险任务（BART）1.3实验设计实验采用的单因素设计。自变量是心理健康程度（心理健康程度高/心理健康程度低）因变量是决策类型（冒险决策/保守决策）。测量指标为总积分、未爆气球数、未爆气球被吹的平均次数（BART）等行为数据。1.4实验程序实验在安静的心理学实验室中进行。由进行严格培训的心理健康硕士生担任主试。被试到达实验室之后首先阅读并签署实验知情同意书，然后以30人为一组进行整体施测。UPI和SCL-90部分需要完成时间为20-30min，BART任务部分需要完成时间为10-20min。BART任务的刺激呈现及行为记录均用E-prime2.0编写，被试通过电脑按键操作完成。实验包括练习部分和正式部分。练习部分共2个气球（trial），可反复练习。正式实验共30个气球（trial），每个气球可吹的次数介于1-32次之间，平均爆破点为16次，气球显示时间无限，随被试按键反应而变化。每个trail中，被试在吹气球过程中，可以通过“F”键给气球充气，随后是1000ms的空屏等待，气球变大增加收益；但如果达到了气球的爆破点，被试仍继续选择按键吹大气球，气球则会爆破，爆破图片呈现时间1000ms，当前气球的临时收益相应变为零；也可以通过按“J”键保存当前的收益。刺激呈现随被试做出按键反应而终止。随后是1000ms的缓冲界面，然后（下一个trial）出现“＋”，以此循环。每次按键，收益增加0.5。2统计方法2.1数据采集被试的总收益记为“S”。被试的总吹气次数记为“Z次”。气球吹爆的个数记为“P个”。未爆气球被吹的平均次数记为“C-BART”。面临正性反馈时，未爆气球被吹的个数记为“11个”。面临正性反馈时，未爆气球被吹的平均次数记为“11-BART”。面临负性反馈时，未爆气球被吹的个数记为“01个”。面临负性反馈时，未爆气球被吹的平均次数记为“01-BART”。前次气球爆炸与否，当前未爆气球个数记为“1/0-1个”。前次气球爆炸与否，当前未爆气球被吹的平均次数记为“1/0-1-BART”。前次气球爆炸与否，当前爆炸气球个数记为“1/0-0个”。前次气球爆炸与否，当前爆炸气球被吹的平均次数记为“1/0-0-BART”。2.2数据分析实验数据由E-prime2.0软件导出。采用独立样本t检验法进行描述性统计。总收益越高，未爆气球被吹得次数越多，气球吹爆个数越多，未爆气球被吹得平均次数越高，均表明其行为决策越倾向于冒险。3结果3.1UPI表1UPI的描述性统计结果实验条件人数SZ次P个CBART11个11BART01个01BART1/0-1个1/0-1-BART1/0-0个1/0-0-BART1类204103.52±22.36294.22±67.939.98±3.4810.67±2.8212.52±4.8110.26±3.276.51±1.559.62±3.2919.03±3.6010.66±2.969.69±3.518.28±1.872类487114.16±24.77313.60±84.5911.30±3.9912.01±3.5612.54±5.1912.59±3.876.5±1.8111.17±3.8919.00±3.9312.05±3.5710.40±2.169.59±2.56T检验2.6046.055*3.077*5.472***1.0986.147*1.2426.691**1.5525.793**1.0885.40**（注：S=总收益；Z次=总吹气次数；P个=气球吹爆的个数；C-BART=未爆气球被吹的平均次数；11个=面临正性反馈时未爆气球被吹的个数；11-BART=面临正性反馈时未爆气球被吹的平均次数；01个=面临负性反馈时未爆气球被吹的个数；01-BART=面临负性反馈时未爆气球被吹的平均次数；1/0-1个=前次气球爆炸与否，当前未爆气球个数；1/0-1-BART=前次气球爆炸与否当前未爆气球被吹的平均次数；1/0-0个=前次气球爆炸与否当前爆炸气球个数；1/0-1-BART=前次气球爆炸与否当前爆炸气球被吹的平均次数；T检验=独立样本t检验；*P<0.05.**P<0.01,***P<0.001.）实验结果见表1。独立样本t检验结果表明，气球被吹的总次数（Z次）差异显著（F=6.055，P＜0.05）；气球吹爆的个数（P个）差异显著（F=3.077，P＜0.05）；未爆气球被吹的平均次数（C-BART）差异显著（F=5.472，P＜0.001）。面临正性反馈时，未爆气球被吹的平均次数（11-BART）差异显著（F=6.147，P＜0.05）；面临负性反馈时，未爆气球被吹的平均次数（01-BART）差异显著（F=6.691，P＜0.01）。前次气球爆炸与否，当前未爆气球被吹的平均次数（1/0-1-BART）差异显著（F=5.793，P＜0.01）；前次气球爆炸与否，当前爆炸气球被吹的平均次数（1/0-1-BART）差异显著（F=5.40，P＜0.01）。3.2SCL-90表2SCL-90的描述性统计结果实验条件人数SZ次P个CBART11个11BART01个01BART1/0-1个1/0-1-BART1/0-0个1/0-0-BART阳性120101.3±23.01293.47±83.1710.07±4.0610.71±3.5312.79±5.3411.13±3.966.50±1.729.85±3.8119.29±3.9510.64±3.579.61±3.919.51±2.56阴性571114.64±24.69314.03±82.2311.29±3.9012.01±3.4512.48±5.1012.62±3.756.50±1.7911.14±3.8118.98±3.7912.07±3.4810.80±3.749.55±2.46T检验3.1596.182*3.502*4.752*1.6295.745**1.0044.029*1.4564.967*1.9581.003（注：同上）实验结果见表2。独立样本t检验结果表明，总吹气次数（Z次）差异显著（F=6.182，P＜0.05）；气球吹爆的个数（P个）差异显著（F=3.502，P＜0.05）；未爆气球被吹的平均次数（C-BART）差异显著（F=4.752，P＜0.05）。面临正性反馈时，未爆气球被吹的平均次数（11-BART）差异显著（F=5.745，P＜0.01）；面临负性反馈时，未爆气球被吹的平均次数（01-BART）差异显著（F=4.029，P＜0.05）。前次气球爆炸与否，当前未爆气球被吹的平均次数（1/0-1-BART）差异显著（F=4.967，P＜0.05）。3.3人口学变量表3未爆气球被吹得平均次数（BART)人口学变量人数BART值F性别女37110.70±3.545.010**男32011.83±3.34科目文科32211.02±3.422.481*理科36911.97±3.50民族汉51710.83±3.470.568其他17410.78±3.43是否学生干部是17610.93±3.500.683否51511.08±3.45是否独生子女是27411.79±3.482.127*否41710.56±3.45生源地城市38011.98±3.355.702**农村31110.10±3.60家庭结构单代46411.09±3.580.502多代22710.94±3.21家庭和睦是65311.97±3.474.376**否3810.67±3.38求助对象自己22111.35±3.721.134父母30911.00±3.40他人16110.72±3.21（注：***P＜0.001，**P＜0.01，*P＜0.05）实验结果见表5。独立样本t检验结果表明，在性别、科目、民族、是否独生子女、生源地、家庭和睦、专业满意度这些人口学变量上差异显著。男生比女生，理科比文科，汉族比其他民族，独生子女比不是独生子女，生源地为城市比农村，家庭和睦比不和睦，专业不满意比满意，BART值显著较高。4讨论研究通过仿真气球冒险任务的行为实验，验证了大学生不同心理健康状况的风险决策倾向是不一样的。实验结果表明，在UPI和SCL-90中，2类比1类，阴性比阳性的风险倾向更为显著，心理健康程度低的大学生更加倾向于风险规避。这一结果有几个方面的原因。一方面，心理健康程度高的同学一般具有稳定的人格，个体对于自己的决策行为相比于心理健康程度低的同学具有更强的可控能力，当自己已经意识到行为和合理时，就会进行自我控制以避免继续犯错。另一方面，心理健康程度高的同学相较于心理健康程度低的同学，更加能接纳成功与失败，因此他们会积极大胆预测结果，并勇敢的进行决策，因此表现为较高的风险决策倾向。这一研究结果与Dean等人[7]的研究一致，更显著地冒险行为与个体的积极特质有关。在UPI和 SCL-90中，2类比1类以及阴性比阳性的风险决策更容易受到上一次决策结果的影响，上一次的决策失败会导致下一步决策出现明显的风险厌恶，被试决策时候的风险偏好会降低(未爆气球和爆破气球的BART显著减少），同时决策失败（爆破气球个数）次数也更少。这些发现结果符合风险决策的齐当别模型（Equate-to-differentiatemodel）。该模型认为人们并不是盲目的追求最大期望值，而是在面对两种选择的时候，做出优劣的比较。任务中，随着气球的增大气球的爆破概率会增加，因此前一次的决策就成为一个参考，影响着当前的决策。前一次决策成功时，当前决策倾向于冒险，前一次决策失败时，当前决策倾向于保守。Thaler和Johnson的研究发现，在连续动态的风险决策任务中，先前决策的成功会增加冒险，先前决策的失败会减少个体的冒险行为。前次气球吹爆与否对当前气球被吹次数的影响可以用来测量个体在风险决策中的反馈学习效应[7,12]。越容易受到前次决策成功或者失败的影响，即反馈学习效果越显著。或者也可以说个体对于奖励的反应性降低也意味着学习和适应的能力降低[13]。同时也符合前景理论，在获得收益的情境下会选择风险回避，在损失情境下会寻求风险。在人口学方面，本研究结果与Lighthall、Lin、Lejuez等人[5,14-15]的研究相一致，在面临风险决策时，女性更倾向于规避风险，一方面原因可能原因是女性对于风险的知觉更为敏感，对于风险决策的评估更加谨慎，另一方面原因可能是男性较为主动，而女性较为被动，因此男性的决策更加敢于冒险，而女性的决策偏向于保守。理科比文科学生更加倾向于冒险，出现这种情况的可能原因是由学业背景有关，文科学生在评估风险情境时比较认真，不容易做出冒险抉择，而理科学生在评估数据的逻辑方面比较敏感，善于大胆推理评估，倾向于做出冒险抉择。独生子女比非独生子女女更加倾向于冒险。生源地是城市的大学生比农村的风险决策倾向高，可能是与他们的成长环境以及生活经历有关，生源地为城市的大学生生活环境物质资源丰富，在冒险娱乐这一方面，相比于农村的物质资源稀少宝贵，较倾向于做出保守决策。家庭和睦的大学生比家庭不和睦的大学生更加倾向于冒险，原因可能在于家庭和睦对于子女性格的培养有一定的影响，家庭和睦培养的子女倾向于具有稳定的人格，因此在做决策的过程中，比较乐观积极，不怕面对失败和挫折。而家庭不和睦的子女倾向于具有不稳定的人格，容易患得患失，在做出决策的时候，因害怕失败，因此更加倾向于做出保守决策。5结论心理健康水平会影响个体的风险决策行为。心理健康水平高的大学生在风险行为中更加倾向于风险寻求，心理健康水平低的个体在风险行为中更加倾向于风险规避。UPI1类和SCL-90阳性的个体对于结果比较敏感，对结果的好坏接受度不高，比较害怕失败，因此更加倾向于保守。在高校的心理健康工作的开展中，要重视大学生的心理健康水平，提高其风险决策的有效性。参考文献[1]ZuckermanM,KolinEA,PriceL,etal.Developmentofasensation-seekingscale.[J].JConsultPsychol,1964,28(6):477-482.[2]CydersMA,CoskunpinarA.Measurementofconstructsusingself-reportandbehaviorallabtasks:Isthereoverlapinnomotheticspanandconstructrepresentationforimpulsivity?[J].Clinicalpsychologyreview,2011,31(6):965-982.[3]BecharaA,DamasioAR,DamasioH,etal.Insensitivitytofutureconsequencesfollowingdamagetohumanprefrontalcortex[J].Cognition,1994,50(1-3):7-15.[4]JohnsonMW,BickelWK.Within‐subjectcomparisonofrealandhypotheticalmoneyrewardsindelaydiscounting[J].Journaloftheexperimentalanalysisofbehavior,2002,77(2):129-146.[5]LejuezCW,ReadJP,KahlerCW,etal.Evaluationofabehavioralmeasureofrisktaking:theBalloonAnalogueRiskTask(BART)[J].JournalofExperimentalPsychology:Applied,2002,8(2):75.[6]徐四华,方卓,饶恒毅.真实和虚拟金钱奖赏影响风险决策行为[J].心理学报,2013,45(8):874-886.[7]DeanAC,SugarCA,HellemannG,etal.Isallriskbad?Youngadultcigarettesmokersfailtotakeadaptiveriskinalaboratorydecision-makingtest[J].Psychopharmacology,2011,215(4):801-811.[8]RaoH,KorczykowskiM,PlutaJ,etal.Neuralcorrelatesofvoluntaryandinvoluntaryrisktakinginthehumanbrain:anfMRIStudyoftheBalloonAnalogRiskTask(BART)[J].Neuroimage,2008,42(2):902-910.[9]Ben