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文档简介

重庆大学学生实验报告实验课程名称应用统计学开课实验室重庆大学经济管理实验教学中心学生所在学院经管年级2010专业班金融二专学生姓名鲜永章学号20105298开课时间2012至2013学年第2学期经济与工商管理学院制《实验三：综合分析》实验报告实验项目名称综合分析实验实验地点经管大楼507实验日期2012年12月29日实验成绩教师评语教师签名：年月日一、实验目的通过对重庆市产业结构调整（或结合本专业实际构建一个案例）进行综合分析，使同学们掌握：Excel应用统计学与规划决策工具的使用；运用应用统计学知识和培养统计分析与决策能力。二、实验主要内容及过程（一）主要内容：1.预测分析功能与操作；1）时间序列预测2）回归预测等2.规划求解功能与操作；针对重庆市产业结构调整（或结合本专业实际构建一个案例）构建相应决策问题进行决策分析3.针对重庆市产业结构调整（或结合本专业实际构建一个案例）进行综合分析。（二）实验过程原始记录(数据、图表、计算等)：实验具体操作加载Excel数据分析功能的操作：1)点击【工具】，对【规划求解】进行加载2）点击【工具】栏的【规划求解】熟悉回归分析的应用：输入数据：1）输入的数据如下图所示：2）运用公式，对输入的数据进行计算：3）点击【工具】栏的【规划求解】，可得：4）另：输入数据，并运用数据平滑工具对数据进行计算：运用公式相对误差=（P1时序-P1预测值）/P1时序，得出相对误差：手动输入P2时序、P2预测值、P2相对差：将2013P1预测值和P2预测值输入到“目标函数”：具体案例分析根据2012下半年（7月——11月），中国居民消费价格指数（CPI），预测12月指数：1）数据采集：此处选用同比增长的比例，即7—11月的CPI分别为：1.8%、2.0%、1.9%、1.7%、2.0%2）运用指数平滑工具，先算出各月份P1、P2的预测值，可以得到一个12月份P1、P2的预测值，操作如下：3）将1.88768和1.88输入目标函数，可得：实验结果及分析1、通过实验，可预测：2012年12月CPI指数环比增长率为：1.88768，与十一月份相比有所下降。2、一方面使我更加熟悉Excel回归分析工具的应用；另一方面，通过实验使我对回归分析里的多因素分析等有了更加深入的了解，巩固了在课堂所学的理论知识。回归分析的运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。3、通过此次实验使我学会了如何可以运用统计学的回归分析、规划求解、指数平滑等分析工具，对数据进行时序预测分析和综合分析，在这个过程中，复习了相关的描述统计及回归分析。4、通过对2012年下半年CPI的环比增长率的各种分析，得出了12份CPI的环

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