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文档简介
一种地铁车厢拥挤度智能监测系统的研究题越来越受到人们的关注，地通成为日常出行的重要方式，但同时也带来了一系列的问题，其中度过高是最为突出的一个问题。当前，许多城市的地铁车厢普遍存高峰期拥挤的现象，这给乘客的出行带来了很大的困扰，也对地铁造成极大的负担。针对这个问题，本文提出了一种地铁车厢拥挤度监测系统，旨在通过技术手段来监测并有效缓解地铁车厢的拥挤程交通一直是城市交通系统中不可或缺的组成部分，它具有量大、环保、安全等优点，被广泛应用于城市公共交通中。然而，随模越来越大、人口密度越来越高，地铁车厢在高峰期往往会出情况，导致车厢内的空气质量恶劣、乘客出行体验差、疏散时情况，许多城市采取了一系列应对措施，如优化地铁运营增加列车数量、引导乘客换乘等等。但无论采取何种措施，都需本文提出了一种基于智能监测的地铁车厢拥挤度监测系统，旨在地铁车厢拥挤度的实时监测，提高地铁的安全性和便捷性，改善实现计基于物联网技术和云计算技术，通过部署传感器设备在车厢中实时监测人流量、车厢温度、空气湿度等指标，并将数据通度，需要在车厢内部设立传感器设备，这些可以通过无线通讯方式将采集到的数据传送到云服务器进行分析处设备的种类和数量需要根据具体的车型和尺寸来确定，以保证监测，数据的格式需要进行统一的规范，以便进行分析和处理。在云服务器上，立数据存储和管理系统，对采集到的数据进行有效的分类、归档感器所采集到的数据进行分析和处理，可以得出不同时间车厢内的人流量、车厢温度、空气湿度等指标信息。将这些数析处理后，可以生成相应的报表和图表，为地铁部门提供更好导以及乘客提供更好的乘车环境，这样可以达到优化地铁运营前景指标集数据实时传输到云服务器，实现实时流压力：可以根据车厢内的实时拥挤情况，调整地铁列车城市地铁交通中，实现全国范围内基于物联网技术和云计算
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