农村物流发展影响因素的灰色关联度分析

农村物流发展影响因素的灰色关联度分析

对现代农村物流与主要影响因素之间关系的研究仍然是一个尚未恢复的地方。灰色相关理论用于分析现代农村物流建设与主要影响因素之间的关系。建立了灰色模型，并分析了农业和农村金融发展等因素对现代农村物流发展的影响。他的研究结论对建立现代农村物流金融体系起到了积极的领导作用。1要因素有:农村金融的发展情况影响我国现代农村物流的发展有许多因素.王新利、张华芹、易可君等物流学界大多专家学者认为影响农村物流发展的主要因素有:①农村金融的发展情况;②农村基础设施的发展情况;③农村教育发展程度;④农村自然灾害;⑤政府的政策;⑥农村居民收入水平;⑦农村城市化程度.正是这些因素共同影响着我国现代农村物流的发展,且具有明显的灰色特征.通过灰色系统理论中相关分析法,分析这7个因素对农村物流发展影响的大小,区别哪些是主要因素,哪些是次要因素.2关联度的计算设x1,x2,…,xn为N个因素,反映各因素变化特征的数据列分别为{x1(t)},{x2(t)},…,{xn(t)},t=1,2,…,M.因素xj对xi的关联系数定义为:ξij(t)=Δmin+ΚΔmaxΔij(t)+ΚΔmax‚t=1‚2‚3‚⋯‚Μ.(1)式中:ξij(t)为因素xj对xi在t时刻的关联系数;Δij(t)=|xi(t)-xj(t)|;Δmax=maximaxjΔij(t);Δmin=miniminjΔij(t).K为介于区间上的灰度.不难看出,Δij(t)的最小值是Δmin,当它取最小值时,关联系数ξij(t)取最大值maxiξij(t)=1;Δij(t)的最大值为Δmax,当它取最大值时,关联系数ξij(t)取最小值miniξij=[1/(1+k)]⋅(Κ+Δmin/Δmax),即ξij(t)是一个有界的离散函数.若取灰数K的白化值为1,则有12(1+ΔminΔmax)≤ξij(t)≤1.(2)在实际计算时,取Δmin,则有0.5≤ξij(t)≤1.(3)作出函数ξij=ξij(t)随时间变化的关联曲线(如图1所示).图1中的水平线,说明任何时刻的关联系数为1,它代表xi与xi本身的关联曲线ξij≡1,因为自己与自己总可以认为是密切关联的.关联曲线ξij(t)与ξii(t)与坐标轴围成的面积分别记为ξij与ξii,则定义xj对xi的关联度为:rij=sijsii.(4)显然sii=1×M=M,所以式(4)可以进一步写成:rij=sij/M.(5)在实际计算中,常用近似公式rij≈1ΜΜ∑i=1ξij(t)(6)代替式(4)或式(5).由关联理论可知,关联度主要取决于各时刻的关联系数ξij(t)的值,而ξij(t)又取决于各时刻xi与xj观测值之差Δij(t).显然,xi与xj的量纲不同,作图比例尺就会不同,因而关联曲线的空间相对位置也会不同,这就势必影响关联度(rij)的计算结果.为了消除量纲的影响,增强不同量纲的因素之间的可比性,就需要在进行关联度计算之前,首先对各要素的原始数据作初值变换或均值变换,然后利用变换后所得到的新数据作关联度计算.初值变换的计算公式为:x′i(t)=xi(t)/xi(1),i=1,2,…,N;t=1,2,…,M.(7)均值变换的计算公式为:x´i(t)=xi(t)√xi‚i=1‚2‚⋯‚Ν;t=1,2,…,M.(8)在式(8)中¯xi=1Μ=Μ∑i=1xi(t).3国家政策指标模型的数据(如表1所示),除了财政支农的数据来自《中国农村统计年鉴》外,其余的数据均来自《中国统计年鉴》.农村物流发展情况用农村每百户拥有汽车辆数来近似(X0),农村金融发展情况用银行对农村贷款额来表示(X1),农村教育发展程度用农村居民家庭生产性固定资产原值中的文教卫生业的数值来表示(X2),农村基础设施发展情况用农村交通运输业、仓储及邮电业的相关从业人员数量来近似(X3),农村自然灾害用农村自然灾害成灾面积来表示(X4),政府政策用财政支农来表示(X5),农村居民收入用农村居民家庭人均纯收入来表示(X6),农村城市化程度用农村人口从事工业的人数来表示(X7).4计算的关系度1量纲一处理A=[1.321.21.291.41.4310949.712124.313696.8416072.9517912.3212.8616.4119.9623.5521.541170.61205.41259.11328.21457.934374317932731932516162971231.51456.71580.81754.52357.92253.42366.42475.62622.22936.44108.64296.04505.64937.15438.9]进行量纲一处理,得A′=[10.910.981.061.0811.111.251.471.6411.281.551.831.6711.031.081.131.2610.920.790.950.4711.181.281.421.9111.051.11.161.3011.051.11.21.32].2A″=[00.20.270.410.5600.370.570.770.5900.120.10.070.1800.010.190.110.6100.270.30.360.8300.140.120.10.2200.140.120.140.24].3在上述矩阵中，最大值和最小值分别M=Δmax=0.83,m=Δmin=0.42%5.5.5.5%5.5.5.5%5.5.5.5.4%5.5.5.4%5.5.5.4.5.4%5.5.5.5.4.5.4.5.4.5.4.5.4.5.4.5.4.5.5.4.5.4.5.4.5.4.5.4.5.4.5.4.5.4%5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5.5%5.5%5.5.5.5.5.5.4.5.4.5.4.5.4.5.4.5.5.4.5.4.5.4.5.4.5.5.4.5.4.5.5.4.5.4.5.4.5.5.4.5.4.5.4.5.4.5.5.4.5.4.5.5.4.5.4.5.4%5.5.5.5.5.5.5.4.5.5.4.5.5.4.5.5.4.5.5.4.5.5.4.5.5.4.5.5.4.5.5.4.5.5.4.5.5.4.5.5.4.5.5.4.5.5.4.5.5.4.5.5.4.5.5.4.5.4.5.5.4.5.5.4.5.5.4.5.5.4.5.5.4.5.5.4.5.5.4.5.5.4.5.5.4.5.5.4.5.5.4.5.5.4.5.5.4.5.5.4.5.5.4.5.5.5.4.5.5.4.5.5.5.4.5.5.4R=[10.670.610.500.4310.530.420.350.4110.780.810.860.710.980.690.790.410.610.580.540.3310.750.780.810.6510.750.780.750.63].5x0对传统分析的影响一般来讲,关联度Ri越大,我们认为xi与x0发展趋势越接近,即xi对x0影响越大,由此可得:R3>R6>R7>R4>R1>R5>R2.5农村公共基础设施建设和农村城市程度是制约农村物流发展的重要因素由上面的结果可以看出,7个因素对农村物流的发展都有影响.在农村物流建设初期,农村基础设施的发展情况对农村物流的发展影响最大;其次是农村居民收入水平、农村城市化程度、自然灾害情况、农村金融发展情况和政府政策情况;农村教育发展程度对农村物流发展也有一定的影响,但目前影响不大.究其原因,可以发现:1)我国农村物流的发展正处在一个初级阶段,纵观西方发达国家物流发展的历程可以看出,物流发展的初期,基础设施建设起着决定性的作用,这是我国发展农村物流“瓶颈”性因素.因此,我国建设农村物流的首要任务是大力建设农村公共基础设施,而基础设施建设需要农村金融的发展来提供强有力的金融支持.2)农村居民纯收入水平与农村城市化程度是直接影响我国农村物流发展的重要因素.农村居民纯收入水平高,农村消费水平也相对有了提高,农村居民的购买力也高,进而对农村物流的需求量也增大;农村城市化程度高,农村市场就越繁荣,就越能促进农村物流的长足发展.3)自然灾害历来就是影响我国农业发展的一个主要因素,由于农产品“品质经营”的“时效性”和“及时性”,虽然发达地区农村的防灾抗灾能力不断增强,但广大的不发达地区,农民对于自然灾害仍是无计可施.农业的发展受到自然灾害的影响,势必影响到农村物流的发展.所以为了增强防灾抗灾能力,也须农村金融的发展来提供巨额的资金支持.4)农村金融的发展情况对我国农村物流的发展影响较大,它的发展状况严重制约着现代农村物流发展的其他主要影响因子.农村物流发展初期,需要大量的资金来建设农村物流基础设施,以便支持和发展农村物流企业.但现阶段由于我国农村金融本身还处在一种原始状态,业务单一,支农力度不大,对农村物流发展的作用尚未充分发挥出来.因此,为了充分发挥农村金融支农的作用,必须进一步改革和完善