管理统计实验报告-方差分析

PAGEPAGE11实验报告11页组别8姓名同组实验者方差和回归分析实验日期2013.06.19教师评语实验成绩：指导教师（签名）：年月日一、实验目的掌握excel进行方差和回归分析方法并分析结论。二、实验内容1.第九章方差分析A．单因素方差分析以下实验内容基于上课课件案例。具体操作如下：选择“工具”“数据分析”“单因素方差分析”当对话框出现时，在“输入区域”方框内键入数据单元格区域，在a方框内键入0.05（可根据需要确定），在“输出选项”中选择输出区域获得单因素方差分析结果如下：结果分析“Fcrit”是F的临界值，“P-value”是同显著性水平比较的值，当“P-value”的值大于显著性水平的时候就不能拒接原假设，反之，就应当拒绝原假设。由此可知，此例中应当拒绝原假设。B．无重复双因素方差分析以下实验内容基于上课课件案例具体操作如下：选择“工具”“数据分析”“方差分析：无重复双因素分析”当对话框出现时，在“输入区域”方框内键入数据单元格区域，在a方框内键入0.05（可根据需要确定），在“输出选项”中选择输出区域获得无重复双因素方差分析结果如下：结果分析“Fcrit”是F的临界值，“P-value”是同显著性水平比较的值，当“P-value”的值大于显著性水平的时候就不能拒接原假设，反之，就应当拒绝原假设。以上图表表明，地区因素对销售量有显著影响，品牌因素对销售量没有显著影响。C．可重复双因素分析以下内容基于上课课件案例具体操作如下：（1）选择“工具”“数据分析”“方差分析：可重复双因素分析”当对话框出现时，在“输入区域”方框内键入数据单元格区域，在“每一样本的行数”填写5，在a方框内键入0.05（可根据需要确定），在“输出选项”中选择输出区域获得可重复双因素方差分析结果如下：结果分析“Fcrit”是F的临界值，“P-value”是同显著性水平比较的值，当“P-value”的值大于显著性水平的时候就不能拒接原假设，反之，就应当拒绝原假设。以上结果表明，时段（行因素）对行车时间有显著影响，路段（列因素）有显著影响，两者的交互作用对行车时间没有显著影响。2.第十一章相关与回归分析以上课课件案例为例分行编号不良贷款

(y）各项贷款余额

（x）10.967.321.1111.334.8173.043.280.857.8199.762.716.271.6107.4812.5185.491.096.1102.672.8110.364.2124.0132.2130.858.6143.5174.61510.2263.5163.079.3170.214.8180.473.5191.024.7206.8139.42111.6368.2221.695.7231.2109.6247.2196.2253.2102.2具体操作如下：（1）：选择“工具”下拉菜单（2）：选择“数据分析”选项（3）：在分析工具中选择“回归”，然后选择“确定”（4）：当对话框出现时在“Y值输入区域”设置框内键入Y的数据区域在“X值输入区域”设置框内键入X的数据区域在“置信度”选项中给出所需的数值在“输出选项”中选择输出区域在“残差”分析选项中选择所需的选项结果如下：上图中，“回归统计”部分给出了判定系数R^2，标准误差，“方差分析”部分给出了显著性水平F值，最后部分给出了回归参数β，β标准差、t检验统计量，P值，及置信区间。由此可得多元回归方程