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文档简介

医学统计课件——概率与假设检验掌握概率和假设检验是进行医学研究的基本技能。本课件将帮助你掌握这些基础概念，让你在科研工作中更加得心应手。概率的基本概念事件与概率什么是事件？如何用概率进行度量？本节将对这些问题进行解答。条件概率在已知一些条件的情况下，我们如何对可能发生的事件进行概率推断？正态分布正态分布是概率统计中的重要概念。本节将详细解释这一概念的含义。概率分布定义概率分布是描述一个随机变量所有取值及其对应概率的函数。离散型分布常见的离散型分布包括伯努利分布、二项分布和泊松分布。连续型分布常见的连续型分布包括均匀分布、指数分布和正态分布等。假设检验的基本概念1假设和检验何为假设？何为检验？为什么我们需要进行假设检验？2样本和总体在进行假设检验的过程中，我们需要了解样本和总体的概念。3显著性水平显著性水平是判断样本是否显著的一个重要指标。假设检验流程1.确定假设在进行检验之前，我们需要明确我们的假设。指出零假设和对立假设。2.确定显著性水平选择显著性水平来决定当样本观测值达到什么程度时拒绝零假设。3.计算统计检验量根据所选假设检验方法计算统计检验量，并得出P值。假设检验中的统计推断正态分布的假设检验利用正态分布计算统计检验量，对假设进行检验。卡方检验适用于定类变量或定量变量的假设检验。配对样本t检验用于比较两组相关性样本平均值是否一致的假设检验。统计学中常见的陷阱1样本选择偏差采样不充分或非随机选取样本。2虚假发现由于多次检验而得出虚假的显著性结论。3搞错原因和结果的关系错误地将相关性解释为因果关系。4小样本问题当样本过小时，统计结论会无法保序。总结重点：掌握概率与假设检验的基本概念和流程选择合适的假设检验方法，并了解其中具体的统计推断过程注意避免常见的统计学陷阱

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