2023年大型集团企业主数据管理平台MDM整体方案蓝图规划建设方案

集团主数据管理平台架构设计思路目录页CONTENTSPAGE主数据管理平台解决方案思路与规划方法、标准和流程制定数据架构及核心系统管理平台的效应主数据的定义数据是企业核心的基本业务数据。主数据通常长期存在且应用于多个系统，描述企业整体业务信息的对象和分类，在整个企业范围内各个系统间要共享的基础数据。定义主数据管理是通过制定一系列的数据标准、数据管理规范，用于企业内各个应用系统来创建和维持准确、统一的共享基础数据主数据管理遇到的问题主数据问题引发企业管理风险企业运营风险财务管控风险业务运行效率低下增加管理成本分析决策支持不足主数据管理标准未能贯彻落实主数据管理流程混乱、导致业务混乱、业务不清晰、业务错误、报表错误主数据源头多，数据不一致数据不完整、数据不一致、数据关系丢失、数据混乱、人工编码主数据管理的共享性不足数据冗余、数据不一致、出现脏数据、导致业务上出现垃圾数据、数据的源头不唯一主数据管理存在的问题管理系统分散，维护工作重复、工作量大不同的业务板块具有不同的管理系统，但相互之间无联系主数据管理系统问题现有系统的扩展性不足目前系统未能实现集成，对未来异构系统的集成带来挑战现有系统对将来业务发展支持不足未来的业务需要加强对数据的分析和利用解决方案思路从多个业务系统中整合最核心的、需要共享并保持一致的数据（主数据），解决“信息孤岛”的问题以服务的方式把统一、完整、准确的主数据分发给企业范围内需要使用这些数据的业务系统、业务流程和决策支持系统集中进行主数据的采集和清晰关键的业务收益基于完整、准确的信息增强企业管理和业务增长的能力加速新的服务推出，简化业务流程增强IT架构的灵活性，构建覆盖整个企业范围的数据管理基础提高业务分析的准确度和企业管理的水平，满足法规的要求，降低业务风险范围及规划内容从主数据管理的角度上，数据管理方案主要关注两大大管理环节：主数据管理方案的构成,从业务维度划分包括以下重要的数据部分：1.人力资源管理相关数据，包括组织单位数据、部门数据、职位数据、岗位等级数据、员工数据；2.财务管理相关数据，包括会计科目数据、费用类别、币种、组织代码数据、成本中心数据、利润中心数据、资产主数据、库存组织、价格数据、产品信息、金税信息、银行账户数据、银行信息；3.物料主数据；4.供应商数据、客户数据和专家库数据；5.物资数据：包括商品数据、类别数据；6.项目类数据：项目编码数据、项目类型数据；1.建立主数据的数据维护组织与职责；2.制定数据管理相关流程和制度。为了加强对主数据的管控和治理，将主数据按人、财、物、组织、项目和分业务板块几大类制定统一规范，分类管理。DMP中心库采用数据库主从方案实现读写分离，增强后期的扩展性采购系统电子招投标PDM财务系统HR系统应用层办公协同销售系统生产系统数据交换层+ETL流程调度（数据抽取与处理）数据抽取和处理HR系统员工数据组织数据职位数据岗位等级公司数据部门数据95306客户主数据运单主数据物流主数据订单主数据财务系统组织代码会计科目成本中心利润中心资产数据费用类别产品码库存组织金税信息价格数据银行信息产品数据电子招投标供应商数据专家数据设备数据供应商物料主数据商城系统渠道数据区域数据会员数据客户数据主数据主库财务主库……财务从库……主数据从库业务数据销售系统财务供应链体系商城系统……HR体系采购系统架构图主数据管理整体方案蓝图应用架构报表平台管理融合中间件管理数据迁移管理应用集成架构管理存储预制数据模型目录类别管理属性组及属性管理结构化/非结构化数据附加层次管理属性继承管理访问权限管理整合来源系统管理数据采集管理数据模板管理文件导入管理文件导入历史数据复制清洗数据标准化管理数据匹配管理数据去重管理数据合并管理数据完整性检查数据验证管理数据清理管理治理共享目标系统管理接口管理接口字段映射访问&搜索预制API管理发布分析管理规则引擎管理功能菜单管理流程集成架构管理身份认证管理首页布局管理基础架构接口监控管理主数据生命周期管理主数据审计管理数据替换管理数据分发管理数据安全管理主数据巡检功能主数据归档功能数据录入目标授权管理主数据管理整体方案蓝图主数据管理体系搭建主数据管理体系数据流程体系数据集成体系申请流程修改流程冻结流程主数据标准制定数据属性标准数据编码标准数据定义标准数据分类标准主数据平台建设主数据系统搭建主数据平台架构历史数据清洗系统集成分类标准体系数据分类归属数据分类管理管理组织体系标准维护组织标准管理岗位标准运维团队属性标准体系数据属性分类数据属性管理数据属性维护数据存储历史版本数据分发字段标准数据分类层级方法、标准和流程的制定（1）业务数据标准：是指通用数据的业务特性（如：订单的编码、分类、规则）；目的是使业务部门对数据有着相同理解及应用法则。（2）技术数据标准：是指通用数据的技术属性(如：数据类形、格式、形态、属性等)；它是根据业务需求而制订数据在系统中的表示方法，目的是使IT管理部在系统开发时对数据定义有同一基准。（3）数据的集成方式：是指在系统集成时，数据的获取地、交互的频率、抽取方式、清洗逻辑等内容（如：ETL工具、同步异常交互）；目的是使IT管理部对数据的交互有统一的管理。数据管控分为五个主要内容：数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据服务管理和数据安全管理，如右图所示。数据管理标准和规范制定的目的在于为系统间整合提供数据基础、提高数据质量和促进数据的共享。数据管理标准和规范是指为各业务及系统所共享的数据（含主数据）而制订的统一数据接入标准和规范，它包括了业务数据标准及技术数据标准两部分：数据标准管理元数据管理数据质量管理数据服务管理数据安全管理数据标准需求管理流程数据标准制定流程数据标准执行流程数据标准维护流程元数据需求管理流程元数据调研分析流程元数据维护管理流程元数据变更管控流程数据质量需求管理流程数据质量检查流程数据质量校验排查流程数据质量问题处理流程数据服务支持流程数据服务等级流程数据访问安全数据维护安全数据备份安全管理流程主数据平台主数据模板管理主数据采集和创建主数据属性管理主数据审批、分配、分发主数据状态、数据监控主数据分析元数据管理元数据、主数据属性、视图、模版管理分析主数据类型，同各个业务部门一起，制定完善的流程规范和管理标准。确定主数据属性、视图、模版，同时确定与主数据相关的元数据种类，制定数据字典，建立主数据管理模型。主数据创建、审批、分配、分发管理通过确定统一的数据采集、清洗规则，完成主数据的初始化。严格按照预先制定的主数据管理流程，进行主数据的创建、修改、失效、删除等操作。主数据管理流程，通过统一的、可配置的分发规则，实现个性化审批需求。统一的分析和监控平台主数据管理系统与外部系统集成，实现主数据状态、分发和流程的一站式管理平台。实施步骤第一步第二步第三步达成目标主要任务拥有能力作用完成主数据规范和标准；完成全部的详细规划；建立主数据统一管理平台。根据实际情况进行详细的设计与分析，完成统一的数据口径、接入规范与标准；选择合适的管理平台。详细的方案；具体的流程；数据集成与应用。为信息化建设打下基础；规范数据的定义与处理标准；提供高质量的数据集成。初步实现业务系统主数据的集成管理；建立集中的数据仓库。根据各应用系统的推进进度以及大数据平台的建设，对各个业务点的主数据进行集中与规范，将数据导入与维护统一在一个平台。统一的主数据存储标准；基于集成的高可靠性数据仓库；统一的主数据管控。主数据的物理集中和初步整合，降低数据共享成本、管理和维护成本，降低出错率。全面整合各个业务环节所需的数据。完善数据管理和分析平台；建立商务智能对数据进行分析完整、安全和统一的企业级数据服务平台。数据共享服务收益最大化、准确的数据流、数据拥有和共享成本最小化。主数据管理平台的作用主数据管理是一种集成的、完整的企业级主数据管理平台，具有企业级主数据存储、主数据整合、主数据清洗、主数据监管以及主数据共享等五大功能，可全面连接企业数据内容和实现企业范围内的主数据统一、完整和一致。主数据管理的内容主要为：人力资源管理相关主数据、财务管理相关主数据、物料主数据、运输相关数据、质量类主数据、业务板块类主数据和项目类主数据。主数据管理(MDM)平台通过数据治理服务以及对相关系统的集成来统一企业内重要的人、财、物和项目信息，可以整合并维护企业范围的全面、准确且权威的主数据，并将这些主数据信息作为共享服务分发到所需的业务和分析系统，主数据管理解决方案可以为企业带来以下的价值：1、保证数据的唯一性和准确性：有效整理和集中分散在关键企业流程和应用系统中的数据片断，通过一系列匹配、整合和清洗规则使之形成单一真实数据源，并提供基于工作流的数据监管流程来实现持续的数据质量维护，将统一的数据资产作为Web服务提供给周边的业务系统，实现企业的主数据协同；2、有效降低数据管理成本：提供统一的主数据库来集中管理企业重要的数据资产，并能将对这些数据的访问以服务的方式提供给周边系统，实时地提供访问主数据的WEB服务；3、实现更好的报表：准确、有效的数据是报表的基础，MDM可以将清洗、排重、整理之后的准确数据提供给企业的商务分析系统，得到更加准确的决策支持；4、提供系统架构灵活性和创新性的基础：维护持续的、唯一而准确的主数据，能够在不断变化的业务环境中增强系统架构的弹性，满足爆炸式数据增长的需求。主数据管理带来的价值通过主数据管理，提高数据协同，提升企业洞