农业遥感一张图地理信息系统

目录1工程概述61.1建立背景61.2建立目标62系统建立容72.1“一图〞数据库及数据展现系统82.2“一图〞数据管理应用系统82.3“一图〞数据共享效劳系统82.4系统建立原则83系统总体设计93.1总体框架93.2总体技术路线123.3技术架构设计133.4软件应用架构153.5关键技术154“一图〞数据库建立154.1数据库设计16数据库模型设计16数据库组织164.2数据入库185“一图〞数据管理应用系统215.1数据预处理子系统21数据转换模块21数据检查模块21数据编辑与处理模块22数据栅格化处理模块225.2数据仓库子系统22多源异构数据管理模块23数据仓库目录管理模块23数据入库管理模块23数据离线分发模块23数据更新模块24历史数据管理与回溯模块24元数据管理模块24数据备份、复原模块245.3数据应用子系统25数据查询模块25数据浏览展示模块25数据统计模块26数据分析模块26地图制图模块26符号库管理模块27标准制图模板管理模块28专题图制作模块28成果输出模块28数据字典管理模块285.4数据发布子系统28目录效劳模块29地图效劳模块29空间查询效劳模块30空间分析效劳模块30数据分发、交换效劳模块30调用接口效劳模块30效劳配置管理模块31分析效劳31其他效劳模块315.5系统中心配置管理子系统32用户与权限管理模块32系统监控模块33系统设置模块33日志管理模块336“一图〞数据共享效劳系统336.1系统功能336.2系统主页346.3专题图功能描述467工程实施方案477.1工程组织管理47工程实施组织总体方案47工程组织机构507.2工程开发方案和实施过程527.3工程跟踪与监视527.4工程质量管理537.5工程风险管理547.6工程沟通管理557.7工程测试567.8工程总结验收587.9系统交付运行597.10培训和系统维护607.11工程实施进度60工程概述建立背景2005年中央首次在一号文件中提出有关农业信息化方面的问题，指出“加快生物技术和信息技术等高新技术的研究〞，要“加强农业信息化建立〞。2006年中央一号文件强调要积极推进农业信息化建立，充分利用和整合涉农信息资源，强化面向农村的播送电视电信等信息效劳，重点抓好“金农〞工程和农业综合信息效劳平台建立工程。2007年中央一号文件强调要健全农业信息收集和发布制度，推动农业信息数据收集整理规化、标准化。加强信息效劳平台建立，深入实施“金农〞工程，建立国家、省、市、县四级农业信息网络互联中心。2008年中央一号文件在强调：按照效、重效劳、广覆盖、多模式的要求，整合资源，共建平台，健全农村信息效劳体系。推进“金农〞、“三电合一〞、农村信息化示和农村商务信息效劳等工程建立，积极探索信息效劳进村入户的途径和方法。2009年的一号文件"中共中央、国务院关于2009年促进农业稳定开展农民持续增收的假设干意见"的文件分为“加大对农业的支持保护力度〞、“稳定开展农业生产〞、“强化现代农业物质支撑和效劳体系〞、“稳定完善农村根本经营制度〞、“推进城乡经济社会开展一体化〞五局部，重点突出农业开展与促进农民增收，一共是五个方面28条，每一条都涉及到信息化。中国互联网络信息中心最新发布的报告显示，2009年，农村网民规模到达1．0681亿，占整体网民的27．8%。建立目标农业信息化是新时期农业开展与时俱进、到达农业现代化的标志，以“一图〞数据中心为根底的“3S〞技术是实现农业信息化的重要支撑。省正在建立国家农村农业信息化示省，而省农业数据库建立开展相对滞后，阻碍了农业信息化的进程。因此，本工程提出基于先进的“3S〞技术及空间数据库技术，以计算机网络为根底，以数据库为核心，建立一个准确、高效、快速、全面、规的农业“一图〞平台，实现农业生产产前、产中、产后信息的快速获取与共享，为全省各级政府与农业生产部门指导农业生产提供决策依据，为公众提供农业生产相关效劳，对于促进省农业信息化、农业决策科学化和管理现代化提高到一个新的水平具有重要意义。系统建立容农业资源“一图〞综合管理信息平台建立的主要任务是：〔1〕标准体系机制建立制定数据库入库标准、业务数据交换标准、数据应用和效劳技术标准、数据整合技术标准、数据更新技术标准。“一图〞核心数据库数据汇交和更新涉及到管理体制、机制和技术等方面的一系列问题。需要建立“一图〞涉及数据汇交与更新的协调、操作、运行的管理机制；规各部门、各单位数据汇交与更新行为；依据数据更新技术要求进展数据更新工作。〔2〕“一图〞本底数据库建立按照统一规划、统一标准的要求，对不同类别、不同专业的海量、多源、异构数据进展整合，将数据分层管理，形成“一图〞本底数据库。建立集成资源调查、农情监测、灾害预警等多源数据的农业“一图〞本底数据库。依据相关数据建立标准、规，对多源、海量、异构数据进展转换、整理等，按照统库标准进展数据库入库。海量数据库建立做到性能优化，满足海量数据浏览和显示、后期数据维护和更新需求。〔3〕“一图〞数据管理应用系统建立开发“一图〞数据管理应用系统，进展“一图〞数据库的管理、维护、查询统计、更新、统计分析等应用。提供数据效劳应用，为面积监测、长势监测、产量监测、气象灾害监测等应用管理系统提供全面、准确的数据支撑。具备数据检查、入库、编辑与处理、更新、交换〔输入输出〕、元数据管理以及数据备份、系统监控、数据迁移、日志管理等较为完备的功能，为行业管理、综合监管和辅助决策提供数据支持。〔4〕数据共享发布效劳建立建立基于WebService的数据共享发布效劳，满足公众对农业相关数据的应用需求，对实现农业“一图〞的数据共享，对外为其他政府部门、企事业单位和个人提供方便、快捷的信息效劳。“一图〞数据库建立在根底设施支撑下，对不同类别的海量、多源、异构数据进展梳理，利用提取、转换和检查等必要的手段处理、加工成统一数据标准的入库数据，数据按分层分类分区管理，形成农业资源核心数据库原始数据。以数据库中图层数据为根底，使用Web展现“一图〞入库成果，配置美观的符号，显示每一层图形及属性数据。“一图〞数据管理应用系统按照管理“一图〞数据成果和应用效劳的要求，开发核心数据库管理系统，实现对全市农业数据的集中管理与维护。数据库管理系统具备功能如下：数据交换〔输入输出、各式转换〕、数据检查、数据分区入库、数据分类、数据更新、元数据备份、系统监控、数据迁移、日志管理等较为完备的功能。利用数据成果配置图层及图例，比拟方便的形成专题图。对形成的专题图以配置文件保存且能方便的发布成图层数据效劳供Web展现。对重点关心的数据，提供专门的更新，维护接口，简化操作。“一图〞数据共享效劳系统在农业“一图〞数据库及其管理系统的根底上，开发应用效劳接口，将地理信息效劳〔图形浏览、定位查询、空间分析等〕、属性数据查询与浏览、统计与分析、专题图制作等功能封装，开发对“一图〞调用和操作的应用接口，为其它业务应用系统提供图形数据支撑、分析应用与效劳。系统建立原则〔1〕统一领导，整体规划“一图〞数据库及数据管理应用平台建立是一项长期的系统工程，为确保建立的有序、规，在实际工作中必须做好统一领导，整体规划。由信息化领导小组统一领导和部署，组织制定总体规划，设计总体框架，确定总体目标与主要任务，制定工程实施总体方案和详细设计，形成统一的标准体系，并具体组织工程的实施。〔2〕统一标准，相互衔接“一图〞数据库及数据管理应用平台建立要求互联互通和数据交换共享，统一标准规为必要保障。系统建立必须遵循统一数据标准、系统建立规进展，不同业务数据交换依据交换标准进展业务对接。〔3〕整体设计，逐步扩展系统建立依据总体技术框架进展整体建立，确保系统具备可扩展性，从业务梳理、信息化根底成熟程度或需求迫切的业务领域起步，逐步向全业务扩展。〔4〕保障平安，开放效劳系统建立涉及各业务处室，涉及涉密及敏感信息。应在严格执行国家相关信息平安制度前提下，开放接口，满足各类用户管理和研究、分析工作的需要。系统总体设计总体框架农业“一图〞及综合管理平台总体框架如下列图所示：图3-SEQ图5-\*ARABIC1总体框架〔1〕根底设施层建立县局各部门间互联互通的局域网，支撑业务系统和数据库部运行；依托Internet，提供对外信息效劳。〔2〕数据支撑层数据支撑以农业一图数据库为核心，依托成熟的数据库管理系统、数据调用与效劳、数据交换体系，按照统一的标准，建立集数据管理、数据处理、数据交换等功能为一体的一图数据中心，为业务平台运行提供数据支撑。〔3〕应用支撑层以图文一体业务协作架构平台作为各业务应用与效劳平台的应用支撑平台，搭建农业综合管理信息平台、信息效劳系统。〔4〕应用效劳层围绕农业资源管理工作，构建数据管理应用系统、数据共享效劳系统，实现数据的统一管理、统一分发、统一共享，为用地单位、社会公众提供信息查询、下载等效劳。总体技术路线图3-SEQ图5-\*ARABIC2总体技术路线〔1〕采用ETL、WebService、数据调用接口方式对多源、异构数据进展质量检查及整合建库。一图核心数据库包含的数据容丰富、数据来源多样，数据标准、模型、格式、精度、存储形态等差异甚大，要将种类繁多、海量的数据进展集成整合为支撑农业资源管理业务的核心数据库，需要采用ETL、WebService、数据调用接口方式，开展数据整合建库工作。〔2〕采用企业级应用技术和组件设计对各业务系统进展定制开发。采用企业级应用技术和组件设计，根据用户的需求快速搭建出各业务应用管理系统，且各业务应用管理平台基于统一的门户登录、统一的业务平台构建，形成统一的数据管理模式、统一的数据构件〔效劳〕调用接口。这样，既保证了数据共享、业务模式统一和其他业务子系统的关联，又保证了业务子系统的独立性、灵活性和可扩大性。〔3〕采用应用集成效劳技术，支持对复杂应用的集成。采用应用集成效劳技术提供了对其部已有应用系统或外部应用系统的集成支持。〔4〕支持多用户、分布式应用，提供统一的平安保障机制平台提供对多用户和分布式部署应用的支持，并采用统一认证和数据加密技术保证系统用户及系统数据平安。技术架构设计采用用户体验最正确的RIA〔RichInternetApplication〕富客户端技术，基于AdobeFle*技术的RIA应用处于业领先地位。客户端：使用标准的Web页面浏览器及FlashPlayer，不需安装特殊的应用程序，减少了升级和维护的难度。表现层：使用.Net结合Fle*技术，程序无任何刷新，极短的数据等待时间和更方便的快捷操作，致力展示更完美的客户体验和数据表现；应用层：所有的业务数据都保存在应用层，确保了业务的平安，采用.Net企业级架构，使得企业业务逻辑的更新和扩展更为方便和容易；数据层：采用Oracle10大型后台数据库系统；图3-SEQ图5-\*ARABIC3技术架构设计多层软件架构确保了系统的扩展性和适用性，基于这种多层构造，方便企业应用智能负载均衡与集群等技术实现系统效劳能力的扩展。软件应用架构图4-4软件应用架构关键技术多源异构数据集成技术农业“一图〞数据库系统建立所涉及的数据种类较多，包括非空间数据和空间数据。其中，空间数据包括根底地理信息数据、影像数据等；非空间数据包括系统管理数据，word、e*cel、pdf等格式的文档数据，多媒体数据等。如何在不改变各个数据正常生产运行的情况下，整合诸如文档、数据库属性表等非空间数据和空间数据，统一管理这些的数据成为一个复杂的问题，这就要求系统具有多源异构数据管理和集成的能力。传统的空间信息应用系统都采取数据格式的转换方法来到达数据的集成或相互利用。但是这种方式存在着一定的弊端。首先，使用这种方式时需要知道源系统数据与目标系统数据的字段构造，必须为这两种数据格式的转换编写相应的转换工具；其次，不同的GIS对地理数据的表现形式的抽象、对地理空间表达的理解是不一样的，两个系统间的数据难以相互进展利用，转换后的数据存在信息丧失的隐患；再者，这种方式使同一份数据在系统中存在多个备份，不方便数据的维护与管理，也违背了数据分布和独立性的原则。一种有效的解决方法就是使用数据中心的GIS中间件技术有效管理N个数据仓库，它不改变原有的空间数据模型标准和数据表示方法，通过数据管理器提供的异构数据的管理、层次化的目录树管理、可扩展的数据入库清洗机制与方法、支持URL和GUID协议的数据访问等功能，将不同类型的数据实现集成共享，并通过异构数据的视图来表现。中间模块操作转换是在源数据与处理后的结果数据之间有一个独立的处理模块，以接口方式与二者进展连接。中间件是一种独立的系统软件或效劳程序，软件平台开发者规定系统部数据的读写接口，通过里面的驱动程序完成对不同来源的数据的处理，从而实现了多格式数据直接访问、格式无关数据集成、位置无关数据集成和多源数据复合分析，完成多源异构数据的无缝集成。数据仓库集成管理的数据有异构的空间数据和非空间数据，其中空间数据包括国外常用GIS软件所支持的矢量数据〔如：DWG、D*F、E00、Shape、Coverage、Geodatabase、Mid、Mif、MapGIS6*、MapGISK9等〕和国外常用遥感影像处理软件所支持的栅格数据〔如：TIFF、CEOS、HDF、RAW、TIF、GIF、JPG、MSI、PI*、IMG、ENVI等〕，非空间数据包括各种文档〔如：pdf、bmp、*ml、html等〕和表格数据〔如：Access、SQLServer、Oracle〕等。GIS中间件集成多种数据源驱动，以注册的方式嵌入到数据中心集成开发平台中，当请求*种数据源时，GIS中间件动态加载所请求的数据源驱动。*种数据源的构造改变时，只须改变其数据源驱动，这样既不需要频繁地进展数据格式转换，又防止了很多重复性劳动；而且它允许用户在转换过程中重新构造数据，使用户可以根据其特定的要求，提取一样数据源不同层面的容，而不是以单一的格式输入数据。数据仓库技术数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为政府和企业提供决策支持。其实数据仓库本身并不“生产〞任何数据，同时自身也不需要“消费〞任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用。因此数据仓库的根本架构主要包含的是数据流入流出的过程，可以分为三层——源数据、数据仓库、数据应用。其体系架构如下图。海量数据的可视化通过以关系数据库存储和管理海量三维数据的组织模式，对数据以分层、分块和LOD模型组织，借助高效通用的硬盘缓存、快速的数据索引以及高效的渲染引擎，实现支持TB级海量数据的快速显示与浏览。同时，支持单机模式与网络客户端对数据的快速加载、显示与浏览、查询和管理。TB级海量数据快速可视化主要表现在以下3个方面：〔1〕支持TB级高程数据、影像数据的快速显示；〔2〕支持多层影像数据无缝隙叠加显示，以及影像各种参数的快速控制与切换；〔3〕支持对海量数据的快速浏览与跳转定位。图STYLEREF1\s2SEQ图\*ARABIC\s137数据仓库体系架构图“一图〞数据库建立农业数据分散、来源多样，数据标准、模型、格式、精度、存储形态等差异甚大。针对农业管理中必须利用的气象数据、农田参数数据、农业统计数据、根底地理信息数据、遥感影像数据等，制定相关标准，进展数据整理，建立农业“一图〞数据库。数据库设计数据库模型设计农业“一图〞数据库的数据类型包括矢量数据、栅格数据、影像数据、专题数据等。针对各类数据的特点，选择不同的数据组织方式。农业“一图〞数据库作为信息的存储仓库，首先需要把不同数据类型的数据单独组织成独立的库，在kqGIS平台中的地理数据库可与之对应，即KqGIS地理数据库中存储的各个简单要素类、栅格数据集等实体对象与根底地理空间数据中的各数据层、各投影带数据集直接对应，然后以这些简单要素类，栅格数据集等实体对象为根底，按分层和分幅的模式组织形成地图集。KqKqGIS地理数据库地图集层类1层类n图幅1图幅n要素数据集简单要素类注记类对象类栅格目录栅格数据集关系类URL图2-2数据库模型图数据库组织在农业“一图〞数据库中，根据数据的比例尺和数据类型，采取不同的比例尺构造进展管理。针对不同比例尺数据的集成显示可采用投影转换方法来解决。投影转换可以使*种坐标信息数据源向另一坐标系统转换，并对源数据中的*和Y值进展修改。投影转换目的是为了处理专题数据与根底地理要素之间的空间关系；处理专题要素之间的空间关系。这样可以实现不同比例尺的根底地理数据源、专题数据源投影到同一空间参照系中。农业“一图〞数据库基于KqGIS平台采用Oracle+KqGIS-SDE的数据库存储模式。KqGIS-SDE提供了面向对象的全关系数据模型GeoDatabase，GeoDatabase采用一种开放的数据构造将空间数据〔矢量数据、栅格数据、影像数据、三维数据等〕及其相关的属性数据统一存放在工业标准的数据库DBMS中，为空间数据的存储提供了数据集〔矢量数据集、栅格数据集〕、栅格数据目录、表格等数据模型。要素数据集是地理数据库中具有一样空间参照系的要素类、对象类、关系类、注记类、修饰类、动态类、几何网络的集合；在此根底上对上述的数据库组织模型采用资源的统一定位及描述方式，在形式上屏蔽因数据的分布式和异构性而造成的数据库逻辑数据源与数据库物理存储源之间差异，通过该统一的定位方式索引并取得层/幅交汇点处关联的数据对象，并通过规集成所需的根本元数据模式来实现数据资源的定位与描述。在一个要素数据集下存放不同的类，有利于专题归类等情况下的数据组织。栅格数据集用于管理具有一样空间参照系的一幅或多幅镶嵌而成的栅格影像数据，物理上真正实现数据的无缝存储，适合管理DEM等空间连续分布、频繁用于分析的栅格数据类型。由于物理上的无缝拼接，因此以栅格数据集为根底的各种栅格数据空间分析具有速度快、精度较高的特点。农业“一图〞数据库中包含的数据库类型不尽一样，如矢量数据、栅格数据、影像数据、文本数据、表格数据等。针对各类数据的特点，选择不同的数据组织方式。矢量数据要求保持对象的完整性，需要将矢量数据按照对象特征拼接成一个完整连续的数据集；对高分辨率的影像数据，为了防止重采样引起数据信息丧失，需要将影像数据按投影带或者行政辖区围拼接成大的栅格数据集，大的栅格数据是连续无缝的。1、矢量数据组织〔1〕数据组织依据矢量数据，将构建矢量数据库，数据容按照数据性质分为假设干种数据集等，每一数据集又根据所含要素特征分为不同的数据类。〔2〕空间索引设计为了提高要素目标的检索速度，应对空间地理数据进展空间索引。地理信息系统中的空间索引是相对于字段索引而言的。字段索引是数据库系统或者其他计算机系统中提供键值快速定位的数据构造。字段索引提供了对特定键值的数据快速访问的能力。字段索引一般采用B树或者B树的衍生数据构造。面向实体的空间数据库提供了四叉树索引、R树索引、图幅索引等多种空间数据索引。本数据库系统中主要采用图幅索引。在数据按实体分层存储后，按分幅建立数据的图幅索引，可大幅提升空间数据的存储以及分析的效率。图幅索引是针对空间数据“纵向分层，横向分幅〞的特点建立起的索引，对分幅数据效果很好。比方国家标准比例尺地形图中按标准图幅分幅的数据，适合于按照图幅编号建立图幅索引。2、遥感影像数据组织〔1〕数据组织高分辨率影像数据，为了加快浏览速度，可按照影像的分辨率、波段、坐标系或者行政辖区进展拼接。现拟采用以县为单位拼接，假设每个县区的数据波段数、分辨率、像元类型一样则拼合组成一个数据集，数据集的容连续无缝，假设不同则分别按照波段数、分辨率、像元类型的方式单独进展拼接。〔2〕空间索引设计按照县区拼接生成的栅格数据集，采用的是金字塔索引方式，各数据围不同，金字塔索引级别也不一样，金字塔索引级数由数据存储自动生成。数据入库系统拟引入工作流的思想，将建库过程抽象为不同的工作流程节点，对建库流程节点进展散列实现，使得建库过程可以搭建〔增减节点，改变节点连接顺序〕。使用工作流引擎作为流程搭建平台，对建库流程的执行进展控制，并行上载的引入使得最大限度地利用现有资源来高效快捷的完成数据库的建库工作。空间数据建库是个多任务的过程：包含创立地理数据库、自动生成接图表、建库参数设置、数据索引生成、创立地图集构造、数据检查错误处理、数据上载、数据优化等主要环节。基于工作流的空间数据库自动化建库技术，在工作流引擎平台上搭建建库流程，简化建库过程，提高建库效率。通过对空间数据建库流程的分析，将建库过程拆分成不同的工作流节点，并对建库流程节点进展散列实现，使得建库流程可以搭建〔增减节点，改变节点连接顺序〕。工作流引擎作为流程搭建平台，可以更为方便的控制建库流程的执行。建库时，首先根据参数设置流程实现人机交互，获得参数信息，并永久化存储到*ML文件中。建库流程执行时，自动从保存的参数文件中获取建库参数，完成建库工作。图2-4基于工作流的建库流程〔1〕创立GDBKqGIS地理数据库〔GDB〕作为存储矢量数据、高程数据、影像数据以及专题数据等的载体。地理数据库GDB既可以通过KqGIS在本地创立，也可以在网络数据库中在Oracle中创立，所创立的库作为数据入库的目的库。〔2〕创立地图集采用地图集的方式统一管理各类数据，所创立的地图集需要设置地图集名称以及地图集空间参照系信息，地图集的名称用户可自定义，地图集的空间参考系需要和所上载的数据保持一致。〔3〕创立图幅和图层依据所生成的地图集，需要设置自动生成图幅的参数文件，同时将根据设置的矢量、DEM、影像等自动生成地图集图层信息，系统将根据所设置的信息生成地图集的图幅和图层。〔4〕数据分析数据分析包括数据的弧段、属性构造分析、图幅围分析、数据属性字段在网络数据库中的合法性等等。矢量数据分析过程主要包括了以下容：1〕图幅围分析：分析各个图幅对应的矩形框的围，记录到入库预处理报告中。2〕属性构造分析：比拟各个数据文件和标准文件的属性构造，将属性构造不一致的文件记录到数据分析日志中。3〕完整性分析：分析数据文件的矩形围是否落在图幅矩形围部或重叠，如果是则获取当前图幅编号，并将数据文件信息以及图幅编号记录到数据上载索引文件中；否则在数据分析日志中记录其空间围不在图幅索引。当分类数据目录中所有的文件都分析完成后，分析数据缺少哪些图幅以及是否有多于两个数据文件落在同一个图幅，如果存在这种情况就记录日志。〔5〕数据质量自动检查在数据上载前，需要检查上载数据的合法性。应该对在数据检查结果中属性构造不一致，空间位置重叠以及索引不在空间围的数据进展处理。系统提供自动检查工具对属性构造不一致、空间位置重叠以及索引不在空间围的错误进展检查，并具备对检查出来的错误进展处理的方法。〔6〕数据批量迁移1〕数据的批量迁移支持多个文件的批量上载，同时支持多个进程的并行上载，大大提高数据迁移的速度和效率。2〕断点续传系统在上载过程中，由于意外导致上载终止，支持断点继续上载。在断点续传时，首先比拟目的数据库与断点续传的数据库是否一致，不一致就不做断点续传，否则读取日志文件中数据上载最后一个文件，并在对应的简单要素类中删除该数据文件对应的图幅号的数据。再继续完成后面数据的上载。〔如果数据上载成功以后，删除简单要素类，需要重新上载，系统自动查找在断点续传日志中的第一个数据对应的图幅号是否已经在目的简单要素类中，如果不在则直接对所有数据进展上载，否则实施断点续传〕。3〕日志文件以日志文件的形式记录各层类中数据文件的分析、质量检查以及最终的上载，统计整个入库预处理过程的文件总数、文件大小、用时统计以及数据上载过程中的用时、成功与否以及个数等。〔7〕数据的符号化配置按照所管理的数据类型，提供依照国家地理标准图式规的符号库，建立符号库、线型库等。在上载数据的过程中，对属性GB字段进展统计，形成ginfo.*ml文件，上载完数据以后，直接构造成包含与各GB值对应的图形参数表(mil、mip,mir)，然后将各GB值对应的图形参数记录进展设置，完成数据的符号和颜色的自动化配置。“一图〞数据管理应用系统数据预处理子系统数据转换模块数据转换为数据入库前的预处理，目的是到达待入库数据能统一到规定的入库数据格式、坐标系统和投影系统。数据转换模块通过支持各种数据之间的相互转换，保证数据之间的无损交互。从而满足数据入库、数据交换、数据汇交等要求，同时系统支持各类数据的导入导出。数据检查模块为保证综合数据库中数据实体的规性与准确性，数据检查功能实现对农业资源数据的自动质量检查与评价。待整合的成果数据以及后续更新的数据均要在入库前进展质量检查。数据检查以交互式和批量进展，支持多用户并行检查，基于检查的容和结果，形成容清晰、易于错误定位、提供一定错误修正指导的检查报告和局部统计评价结果。根据数据整合技术要求，数据检查主要包括整体性检查、数据完整性检查、逻辑一致性检查、空间定位准确性检查、属性数据准确性检查、数据检查自定义、检查结果评价与处理。数据编辑与处理模块按照用户权限，提供各类数据编辑与处理工具，在相关数据检查后辅助对错误数据进展修改编辑。数据编辑与处理模块应包括数据错误的自动修改、矢量数据编辑处理、栅格数据处理、属性数据编辑。数据栅格化处理模块为了向外部单位提供符合级别的数据并提高数据浏览速度，或为审批案卷添加图片格式的地图，应对矢量数据进展栅格化处理。该模块的主要工作是将数据量较大的矢量数据通过便捷的格式转换处理成为小数据量的图片切片。主要功能包括原始数据提取功能、图片辅助信息添加功能、单一图片生成功能、分区瓦片生成功能。数据仓库子系统从市局各分散数据库或业务应用系统中抽取、调用形成的大型数据仓库。其中对根底数据、成果数据的整合采取整理入库，业务审批数据整合采用整体迁移〔条件允许也可采用数据接口方式〕，专题数据整合入库通过与各业务应用系统建立数据接口进展调用。数据中心核心数据库建成后还应根据数据更新机制和技术标准，对其数据资源进展更新，为保证数据更新工作的顺利开展，综合数据库管理系统必须为其提供相应的技术支撑。为此系统开发相应的数据交换工具，如ETL工具、数据导入模块〔即数据入库〕、数据导出模块等。这些工具一方面可在数据整合建库时作为整合工具，另外也可为之后的数据更新工作提供支撑。系统应根据农业调查、农业监察、农业评价等工作开展的需要，提供各专项数据的批量更新〔由数据导入模块提供〕、增量更新〔由ETL工具提供〕、同步更新〔数据调用接口、数据侦听功能〕等工具。多源异构数据管理模块数据中心核心数据库为了满足上层平台的应用需求，需要从其他系统如土地利用规划系统、地籍系统等业务应用系统实时抽取数据，因此应开发相应数据调用接口与各系统建立连接。数据仓库多源异构数据管理模块通过各类接口，对数据进展统一管理。数据仓库目录管理模块通过建立数据仓库目录，按类别、年度、比例尺等信息直观的反响数据中心数据库目录构造，为数据应用与数据发布提供数据支撑。数据入库管理模块对建立完成的综合数据库进展数据的更新时〔例如将每年提交一次的土地利用变更调查数据库导入综合数据库〕，需要数据库管理系统具有数据入库接口。系统支持多种格式的数据入库，如VCT、E00、shp、coverage、ArcGISGeodatabase、Acess等。系统入库功能还要提供入库错误处理，如删除和清理错误入库数据，以便在入库发生意外错误时可更正处理，使数据库数据不出现垃圾数据或错误状态。同时系统支持批量数据入库〔批量更新〕功能，并生成数据入库报告。数据离线分发模块系统支持单层数据导出以及多层数据或数据集批量导出，支持按各级行政区导出、任意围导出等专题数据导出等，并对导出数据围及数据量实时日志记录。数据更新模块数据的更新模式采用自下而上的方式进展，县、市、省级库统一采用数据更新软件包，由县级库生成更新数据包，通过专网或离线上交至省级库实现数据同步。主要包含以下三个方面更新：〔1〕空间数据更新支持整体替换式更新与增量包数据更新，在更新的过程中进展自动校验，并输出更新报告，方便用户查询更新的历史。〔2〕元数据更新支持整体替换式更新与增量包数据更新，在更新空间数据的同时自动更新元数据。〔3〕表格数据更新：更新表格数据，并能输出更新报告。历史数据管理与回溯模块已经更新的数据自动进展标记并进入历史数据管理；可在指定时间点和选择数据围根底上，实现基于要素级的历史数据回溯，查看数据的变化历史。具体包括历史变更追溯查询浏览、历史数据与现状比照浏览。元数据管理模块元数据是对数据的描述数据，是伴随着相关数据而存在的，数据仓库专门提供对元数据管理的模块，实现对所有数据对应元数据的有效管理。主要功能包括元数据浏览、元数据修改、元数据查询、元数据构造定制、元数据与数据实体的关联。数据备份、复原模块数据中心数据库管理系统应制定完备的数据库和数据备份策略，可以实现数据库的自动备份与恢复。备份应考虑不同数据类型的数据量、不同的数据更新特征、不同数据的存储要求选择不同的备份方式和备份频率。数据备份方式应该包括整体备份、增量备份等。数据备份频率应该为年度、不定期等。如根底地理数据在一定时期根本不存在更新问题，因此在系统数据备份策略中可以不考虑根底地理数据的更新；而对年度更新的土地利用数据，考虑到农业数据量比拟大，但是每年更新数据较小的特点，应该考虑对增量局部进展年度备份。对文档数据等不采用数据库进展管理的数据，因此应进展定期的拷贝备份。用户也可以选择数据对象和备份方式进展数据的手动备份和恢复。主要包括自动备份功能、备份方案管理功能、手动备份功能、数据恢复功能。数据应用子系统对数据库数据的查询、统计、分析是农业资源信息管理过程中最主要的需求之一，因此必须开发数据应用子系统。鉴于农业资源数据的多源、多尺度、海量等特征，应探索海量空间数据应用于效劳模式，提供灵活、便利的数据查询、数据分析和数据定制等效劳工具，以此提高空间数据的应用效劳能力。数据查询模块数据查询统计是本系统的重要组成局部，要求系统支持多种查询方式，包括空间查询、组合查询、属性字段查询、自定义查询、历史变更追溯查询和栅格数据的查询等多种方式。其中空间查询又包括点查询、行政区查询、拉框查询、缓冲区查询、多边形查询、标准图幅等空间区域围查询；通过任意属性字段查询，组合查询等实现对多粒度、跨存储单元数据的查询和历史变更情况追溯查询；支持进展特殊查询条件自定义；支持对查询结果多方式保存和输出。数据浏览展示模块系统支持海量空间数据的快速浏览，支持常见的遥感影像数据格式直接读取及浏览，可通过定制开发和扩展支持更多数据格式空间数据的读写及浏览。系统还应支持全国围遥感影像以及空间数据的无缝浏览。(1)数据视图管理模块系统支持不同层级的快速检索机制，自动按照浏览的级别确定显示相应的容；实现对海量空间数据的快速无缝浏览；支持空间数据的动态投影；支持鹰眼图功能；支持根本的放大、缩小、平移、全图；支持比例尺控制；书签管理，包括创立书签、删除书签、定位书签等功能；支持对影像数据的无缝快速浏览。(2)数据图层管理可添加或移除图层，可改变图层显示顺序；选择图层是否显示，定义图层显示的比例尺围；支持图层的标注字段选择和动态标注；支持图层的符号选择和应用。(3)数据三维展示可实现DEM数据、影像数据、土地利用矢量数据等数据的叠加三维表现和浏览。数据统计模块数据统计模块在功能上要把握专业化、可定制、多维度、多粒度原则，从技术实现上着重把握效率速度。因此数据统计可以分为四种模式：标准统计报表、数据统计汇总向导、自定义统计以及多维统计。每种统计结果都可以保持，用图表展示和输出。主要功能包括标准统计报表、数据统计汇总向导、自定义统计、多维统计、统计报表输出。数据分析模块系统可以根据定制的数据分析规则，选择数据分析对象，可实现对多粒度、跨存储单元数据的分析，如土地利用构造分析、年度变化分析等；支持对数据分析规则的定制；支持缓冲区分析、叠置分析等GIS通用空间分析功能；可以根据数据分析成果生成成果报告，并可以word、*ls、pdf等形式输出。地图制图模块制图数据是综合数据库的产品数据。农业资源调查、规划、监察工作，须制定相应专题图作为成果数据，并将成果数据上报上级单位和领导审阅。在多年农业业务执行中，形成了一些专题产品，包括土地利用现状图、土地利用规划图、宗地图、勘查定界成果图、根本农田保护图等。这些专题图制作有相关标准，对制图要素〔图廓、图名、比例尺、图例等〕规格进展约束。另外由于农业业务的复杂性，对于新增业务所需的专题图，业务人员需要自定义，自定义的容涉及专题图层、符号的定义等。由此，系统必须支持农业业务的制图需求。图例图廓指北针图名图例图廓指北针图名图件例如系统提供四方面的支持来满足农业局业务人员的制图需要。首先系统应该支持数据的浏览展示，以方便作业人员浏览数据。其次，系统根据各专项业务提供专题制图，如土地利用图、根本农田图等。再次，提供任意制图方式，作业人员可以自定义选择数据源制作专题图，可以套合影像等栅格数据来实现。第四，系统提供多样的制图模板和符号库，以及制图整饰工具和符号编辑器，为各种数据制图提供方便。符号库管理模块按照农业专项工作要求，提供标准的图式图例符号模板，同时提供符号库编辑器，支持定制通用符号和针对不同数据、不同比例尺的符号并形成自定义符号库；提供符号库管理功能，根据实际需要创立新符号，也可更新或删除符号库中已有的符号。在更新符号时，能对符号的类型、类别、尺寸、样式、色彩、图案等属性信息进展修改。标准制图模板管理模块系统提供全套标准制图模板，包括一系列地图整饰要素，如图名、接图表、外图廓、经纬网、四角坐标、比例尺、指北针、图例、制作单位等信息，系统提供整饰要素的管理工具，以改变地图出图效果。专题图制作模块可以选择和应用制图模板并进展相应修改和调整，业务人员可以选择数据源制作专题图；可制作标准分幅图、行政区分幅图、矩形或任意围专题图。成果输出模块系统将制图结果，可以保存为WORD、PDF、E*CEL、JPEG等格式保存，也可直接打印输出，包括设置打印效果、打印设置以及打印预览等功能。数据字典管理模块数据中心系统需要对元数据标准、土地利用分类标准、、各类数据库标准、数据、各级行政代码、开发区类型、专题分类目录等需要统一规的对象，通过数据字典进展统一管理。管理员利用系统提供对数据字典的添加、保存、输出、修改功能。维护管理一个数据字典的字典项，增加、删除、修改字典项容。系统提供数据字典的版本管理。另外系统支持数据字典的导入导出。“一图〞数据共享效劳系统系统功能在农业资源“一图〞数据库及其管理系统的根底上，开发应用效劳接口，将地理信息效劳〔图形浏览、定位查询、空间分析等〕、属性数据查询与浏览、统计与分析、专题图制作等功能封装，开发对“一图〞调用和操作的应用接口，为业务审批系统、农业资源综合监管平台和其它应用系统提供图形数据支撑、分析应用与效劳。“一图〞数据展现系统基于WebServices技术，SOA体系架构，参照OGC标准效劳规建立，对空间信息资源实行分布式管理、集中共享与效劳，支持多源异构数据，支持基于OGC标准的第三方效劳，支持多种文件构造、支持动态获取瓦片等技术，把“一图〞数据库中各类根底数据、专题数据发布成图层数据效劳，使用户能在IE中快速浏览、查询到宗地或地块的信息及专属属性。结合空间分析算法，叠加业务审批专用图层进展分析，对审批过程提供图形效劳。主要如下：〔1〕图形数据发布。采用动态、静态两种数据发布方式对矢量数据和影像数据进展发布。客户端实现地图放大、缩小、漫游、鹰眼、图层是否可见、图层叠加、图层透明图设置、上一视图、下一视图、全景地图、截图、打印等功能。〔2〕属性数据查看。能够查看空间矢量数据附带的属性数据。即点击到地图上面的地块后，能够看到地块的专题属性。〔3〕空间查询。通过叠加数据底图，支持对任意绘制图形围或导入坐标形成图形围的空间查询，查询在此围底图中的各种要素的面积、属性信息等。〔4〕空间分析。通过叠加数据底图，支持对任意绘制图形围或导入坐标形成图形围的空间分析，分析图形所压盖数据底图的各种要素的压盖面积、总面积、压盖百分比、属性信息等。〔5〕属性查询。通过指定图层名称、指定字段名称、指定条件进展查询。〔6〕缓冲分析。支持对任意绘制图形围或导入坐标形成图形围的缓冲处理，形成缓冲图形后，对数据底图进展分析，分析缓冲图形所压盖数据底图的各种要素的压盖面积、总面积、压盖百分比、属性信息等。〔7〕图例显示、行政区划导航、地图书签等功能。〔8〕系统集成。能够将图形展示集成到其它业务系统之中，满足业务系统在地理图形上面的应用。专题图功能描述地图操作根本功能功能说明放大／缩小通过选择指定的图层层级导航条直接放大／缩小到该层次；通过框选指定区域进展放大／缩小；移动／拖动用鼠标左键直接对地图进展拖动操作；通过点击8个方向导航键进展地图移动；前／后一视图返回临近两次看过的地图历史，返回到最后一次操作的地图界面原始视图在任意图层层级直接返回到地图的初始界面鹰眼对当前地图进展全局缩放预览，并可以在缩略图上移动，以改变当前地图的显示围。比例尺显示当前图层层级的比例尺；直接显示指定比例尺的地图；叠加同时显示多个地图数据，层层覆盖，显示勾选的地图图层。透明度可以设置每个图层的透明度，同时看到多个图层的地图元素距离计算地图上多个点之间的距离〔点之间的距离、总距离〕面积在地图上绘制矩形、圆形、多边形进展地图面积的测算比照对地图同一片区域不同专题图层进展比照查看行政区导航根据各行政区所辖市、县〔区〕按中心点屏幕居中显示数据发布子系统数据发布子系统的效劳对象包括：一是局各业务股室及直属事业单位；二是发改委、规划委、建委等各政府部门；三是社会公众等。针对不同的效劳对象，有侧重地采取不同的效劳方式。对于局各业务科室及直属事业单位用户，通过局机关网络环境主要提供数据查询浏览与展示、数据调用的效劳方式；对于发改委、规划委、建委等各政府部门用户主要提供图片快速浏览和数据分发与产品定制的效劳方式；对于社会公众，可以提供WebService的应用效劳方式,为社会公众提供数据下载、加工、分发等多元化信息效劳。目录效劳模块提供数据分类目录和效劳目录，包括系统中全部数据的分类目录和所有效劳工程的目录。〔1〕元数据目录建立农业资源核心数据库的元数据集或元数据库，提供关于数据容、空间位置、覆盖围、表示方式、质量、管理方式、数据的所有者、数据的提供方式等有关的信息，通过元数据管理工具，或者专门的元数据库发布系统进展发布，根据不同的应用需要，灵活、快捷地调整数据类别和容。元数据发布格式可以是*ML、HTML，也可以Word格式等。〔2〕效劳列表效劳列表列出了综合数据库管理系统所提供的效劳事项的种类，并注以效劳说明，便于用户对所有效劳事项的了解。WMS地图效劳模块通过基于OGC标准的WMS地图效劳实现地图的发布及浏览功能，同时提供矢量地图接口、影像地图接口、2.5维地图接口、DEM接口和交通流量接口。通过这些接口可以实现不同类型和用途的地图效劳，主要分为以下几种类型：根底地图效劳、遥感影像效劳、政务电子地图效劳、专题图效劳、政务信息图层效劳、政务历史图层效劳。空间查询效劳模块空间查询效劳向用户提供点查询、拉框查询、圆查询、多边形查询、点周边查询、线周边查询和属地查询等功能。用户可以在图片上通过空间查询效劳直观地对选定的点、线、面进展查询，快速地获取相关位置的信息。属性查询空间查询空间分析效劳模块〔1〕缓冲区分析效劳缓冲分析包括点缓冲分析、线缓冲分析和面缓冲分析。可以针对*个点、线、区域查询指定距离能到达的围，有了这个围后，就可以在这个围了进展查询检索。〔2〕叠置分析效劳在实际工作中，常常需要对*个对象在不同图层中进展综合分析，这就用到叠置分析操作。叠置分析是指将不同层的地物要素重叠，使得一些要素或属性相叠加，从而获取新信息的方法。多层数据经过叠置分析，可以产生新的空间关系和新的属性特征关系，用户可以发现多层数据间的相互差异、联系和变化等特征。空间分析数据分发、交换效劳模块针对不同部门的应用需求，在严格遵守信息平安和制度的前提下，尽可能在合理围扩大“一图〞的应用围。有鉴于此，应提供数据分发的能力。这包括以下几方面：在农业资源核心数据库管理系统的根底上，开发数据分发的根本功能，主要包括查询、检索、浏览、申请、审核、下载〔或离线分发〕、用户访问和日志记录等。通过一套严格规的管理流程〔用户注册、登录、元数据查询、数据申请、申请审核、审核结果通知、通知离线分发等〕实现数据分发效劳。考虑到数据的平安性，支持数据的离线分发模式。调用接口效劳模块该模块是为今后农业资源数据向其他委办局提供数据共享而开发的预留接口。主要实现对发改委、规委、建委、环保、财政局、法院、监察等部门的共享接口。将地理信息效劳〔图形浏览、定位查询、空间分析等〕、属性数据查询与浏览、统计汇总、专题图制作等功能封装，实现对“一图〞数据的调用和操作，为以农业资源综合监管平台、共享效劳平台和其它应用系统提供数据接口效劳。统计分析效劳配置管理模块系统开发效劳管理模块对各项效劳进展统一集成管理，包括效劳启动、效劳暂停、效劳恢复、效劳停顿等。用户首次使用效劳必须先进展注册，在此登录时须进展身份验证。DEM分析效劳DEM即数字立体模型〔DigitalElevationModel〕，是一定围规则格网点的平面坐标〔*，Y〕及其高程〔Z〕的数据集。用户通过DEM分析，可以得到对选定区域地面起伏状态的模拟，也可派生出等高线、坡度图等信息。其他效劳模块〔1〕多媒体效劳多媒体效劳将包括picture标识图片、3dimage标识三维图片和video标识视频在的多媒体信息与空间信息的关联融合。将这些信息与空间位置对应起来，这些信息往往是相应位置地区的介绍以及补充说明。用户在电子地图或者遥感数据中点选*个对象后，系统会展示出相关图片和视频资料，用户可以查看这些资料从而更加方便了解到点选对象的相关信息资料。〔2〕全库检索效劳现有的数据库系统，都是以构造化数据为检索的主要目标，比方数值检索，对于非构造化数据，即全库检索，实现难度要比构造化检索复杂得多。现在，由于农业信息化飞速开展，数据的积累越来越多，对于全库检索的需求也越来越高。由于数据量大，系统不可能将全部数据读到存，再进展查找。全库检索的主要目的，是实现对大容量的非构造化数据的快速查找。系统通过全库检索效劳可以实现对用户输入的检索条件在全库围进展检索，并返回相关搜索结果。在全库检索效劳中将采用词索引与字索引相结合方式，两种方式发挥各自有点，互补缺乏，保证了索引的速度、准确度和相关度。〔3〕导航效劳导航效劳可以实现POI查询和线路导航的功能。用户可以通过导航效劳查询城市、查询坐标、查询关键字、查询线路。〔4〕图式图例效劳通过图式图例效劳，用户可以在专题地图或其他图片上标识图示图例，并通过图式图例实现快速制图。〔5〕地图标绘效劳地图标绘指在地图背景上标绘各种具有空间特征的事、物的散布形状或举动部署。系统向用户提供态势图层的新建、标绘符号库的创立、态势标绘的根本编辑、制造及文件操作等功能。系统中心配置管理子系统为保障数据中心各子系统正常、平安、可靠地运行，应开发系统中心配置管理子系统。系统支持用户与权限管理、系统监控功能，对系统进展平安管理；通过开发系统设置、日志管理、人员信息同步接口等模块对系统进展日常管理维护。用户与权限管理模块系统采用严格的用户身份管理和权限分级管理机制，通过用户、角色和密码管理进展身份管理，将用户身份、数据操作容和操作功能进展绑定控制，确保数据平安。对数据和数据库的操作权限如读、写、下载等进展严格划分，并针对特定用户角色和数据容进展派发。通过设置注册数据库及注册数据访问权限，可以有效的控制不同用户对注册数据库的访问权限。系统监控模块综合数据库管理系统应该有独立的系统监控模块，支持对系统和数据库状态的监控，可以根据系统和数据库状态进展系统资源调配、数据库优化等操作；对用户的连接与状态、用户对数据访问和数据操作等进展监控，能够设置和调整系统报警规则和相应处理响应，发现恶意操作或非正常操作等问题时可采取中止连接、中止操作等措施。系统设置模块可针对不同用户或数据类型分配不同的物理存储空间，配置物理数据库的位置，配置数据库连接参数，数据库配置参数、网络连接参数、设置外部组件注册目录等。日志管理模块日志管理详细记录系统运行状态。对于重要的操作，如数据的入库操作、数据的输出操作、数据的编辑处理等，均需要记录在日志中，具体功能包括日志的查询、归档、去除、恢复归档文件等。工程实施方案工程组织管理工程实施组织总体方案农业“一图〞数据库建立工程的组织实施总体方案如下图。系统实施过程中将成立工程实施组织，包括工程过程管理组织、工程执行过程组织和工程支撑组织等。工程组织实施总体架构图1、工程过程管理组织工程过程管理组织负责工程的立项、工程的规划、工程的监控与阶段评审、风险管理、需求管理和结案管理等工程过程的管理。2、工程执行过程组织工程执行过程组织将负责系统的需求分析、系统概要设计、系统详细设计、系统实施〔包括系统编码、系统测试、系统安装部署等阶段〕、集成开发、联合调试、试运行、系统初验、竣工验收等系统的具体实施。〔1〕需求分析需求组根据工程建立容及功能需求、已具备的条件及运行环境，编制开发方案。开发方案包括工程名称、建立总目标、阶段目标、进度方案、质量控制方案等。在确定开发方案的根底上，编制“需求规格说明书〞和“系统检验标准〞。〔2〕系统设计在需求说明书的根底上，编制概要设计报告。概要设计包括工程的主要工作容概述、需求分析、主要目标功能、组织构造和业务流程说明、信息流程〔数据流图、数据字典、数据存储查询处理分析〕。在概要设计的根底上，组织进展详细设计。详细设计包括总体布局方案确实定、软件系统总体构造设计、数据存储的总体设计、代码设计、数据库设计、输入输出设计、处理过程设计、用户界面设计，制定实施进度与方案，编制详细设计说明书。〔3〕系统实施系统实施阶段将继承分析阶段、设计阶段的工作成果，将技术设计转化为物理实现。系统实施包括系统开发、系统测试和系统安装等主要工作。系统编码：按照详细设计阶段产生的程序说明书，选定程序设计语言和开发环境。系统测试：是质量可靠性的关键，运用一定的测试技术和方法，根据所制定的测试方案，通过模块测试、组装测试、确认测试和系统测试等步骤，查找发现可能存在的问题，编制测试报告。系统安装部署：完成各应用系统的安装、部署等，编制系统安装报告。〔4〕集成开发在系统集成开发阶段，承建方将派驻2名以上具有3年以上所投产品定制开发经历的主要技术人员免费驻现场效劳2周，提供技术支持、参与应用系统与地理信息系统相关容的设计和开发。工作容主要包含：制订详细的技术方案和实施方案，并严格遵照进度方案执行。进展产品的系统集成工作。配合应用软件部署，进展适应应用软件功能和性能需求的配置和调整，提供安装其它相关系统软件和应用软件的技术支持，完成与其它相关系统软件和应用软件的集成。做好集成工作记录，定期提供实施进展情况报告。负责地理信息系统软硬件设备的配置、测试、诊断及解决问题等各项工作。负责协调解决实施过程中的所有技术问题，并针对集成过程中出现的问题，提供可行的建议和解决方案，处理实施过程中出现的质量事故，并做好技术把关工作。〔5〕联合调试在确认系统实施阶段中系统安装完成并提交系统安装报告后，承建方将派遣有经历的技术人员组成工作小组到现场，实施安装、部署和调试的检验工作，主要目标是检验产品能够在用户指定的环境中正常运行。安装调试检验工作完成后，制定详细的联调测试方案，参加整个系统软硬件联调测试工作，完成地理信息共享效劳平台软件的系统功能和性能全面测试。负责系统软件问题处理及测试技术支持，保障软硬件联调的顺利完成，并根据测试结果，提出系统优化方案并调整系统软件的部署、配置等。形成联调测试日志和测试报告，所有联调测试期间的修改和变化都应在联调测试完毕后提供书面文档。〔6〕系统初验联调检验合格后，进展系统的初步验收，系统初验按签订合同所提供的各种软件、工具清单验收。系统初验通过后进入试运行检验阶段。〔7〕试运行检查系统初验后进入试运行检验期，试运行检验期为2个月。在试运行期间，承建方应使任何故障或问题都在24小时〔节、假日照常效劳〕被修复和解决，并给出详细报告。所有试运行期间软件的修改和变化都应在试运行完毕后提供书面文档。〔8〕竣工验收试运行检验合格及合同所规定的容全部竣工，质量符合要求，才能进展竣工验收。竣工验收的容包括：审查试运行情况，对本系统软件、数据库进展全面校验，评定质量等级。进展应用软件、工具、文件资料等交接工作，提交竣工验收报告。签发竣工验收证书。〔9〕质保期系统竣工验收完毕后，进入质量保证期，质量保证期为自终验通过后的一年。3、工程支撑组织工程支撑组织将负责系统的配置管理、系统执行的质量保证、系统执行过程中的培训管理和系统运行维护和售后效劳管理。其中包含运行维护管理阶段，系统运行维护的工作容包括应用程序维护、数据维护、代码维护、硬件设备维护，完成编制维护管理手册。工程支撑组织能从多个方面保障软件开发过程的动态化、可视化管理，以确保工程按方案保质保量在合同规定的期限完成。工程组织机构为保证系统建立工作顺利实施，工程团队必须有明确的分工。工程总体上分为领导组和实施组，领导组主要负责工程管理、组织、协调和决策等容，而实施组主要负责工程的研发、设计、实施和技术效劳等容。工程组织构造图如所示。工程组织构造图具体岗位职责如下：〔1〕工程经理：监视整个工程的实施，对工程的实施进度负责；负责协调解决工程实施过程中出现的各种问题。〔2〕技术负责人：负责组织本工程的设计、开发和现场工程技术。〔3〕需求组：负责制定技术需求规，需求分析。〔4〕技术架构组：负责制定系统的技术方案和技术架构，确保能够适应工程先进性、稳定性、平安性要求。〔5〕集成开发组：按照工程技术方案和需求调研结论开发系统功能、同时进展集成，直到实现系统目标。〔6〕测试组：制定测试模板和测试方案，进展功能、性能及接口联调测试工作，确保功能完备及平安稳定。〔7〕工程实施与技术支持效劳组：工程实施人员负责硬件环境准备、软件配置、数据准备、系统部署；技术支持人员负责系统运行维护与支撑效劳，进展相关培训工作。〔8〕质量保证组：负责对工程进度、质量等方面进展监视，保证工程按方案进展。工程开发方案和实施过程工程实施过程主要分为四个阶段：工程启动阶段、工程方案阶段、工程建立阶段、工程收尾阶段。1、工程启动阶段主要工作包括：制定省农情遥感监测系统工程章程，规定工程围；任命工程经理，授权工程经理展开工程活动，包括组建团队等等；召开省农情遥感监测系统工程启动会议；成立工程领导小组；建立配置库。2、工程方案阶段主要工作包括：编制工程管理方案；定义省农情遥感监测系统围，创立工作过程分解〔WBS〕，编制工程进度方案；进展工程评估；编制沟通方案、质量管理方案、人力资源管理方案、风险管理方案；编制工程采购方案清单。3、工程建立阶段工程的建立阶段分为六个步骤：第一步是工程的需求调研分析、系统集成方案设计以及调整；第二步是软件系统架构、软件设计；第三步软件研发以及系统测试；第四步系统硬件设备安装以及软件联调现场测试，系统试运行；第五步系统使用人员培训；第六步系统正式运行，系统维护。4、工程收尾阶段主要工作包括：按照合同规定和有关工程文档验收工程，检查软件、硬件、网络是否到达验收标准；为用户提供培训；归档工程文档总结工程经历；把相关文档移交工程维护组。工程跟踪与监视在工程的实施过程中建立严格的工程跟踪和监视体制，随时掌握工程的实际开发情况，保证工程的实施与方案相符合。及时发现工程存在的问题，减少损失。根据方案进度情况及时调整资源分配保证工程按时完成。跟踪监视体制包括如下容：1、汇报机制工程经理每月向工程领导小组汇报工作情况。各个工程组每周向工程经理汇报工作情况。2、例会制度部门例会制度；组例会制度；用户沟通例会；3、评审制度确定评审制度，包括文档评审、代码评审以及功能需求评审。4、阶段成果评审制度建立基线，确定里程碑，对阶段成果评审。工程质量管理现代质量管理的根本宗旨是：“质量出自方案，而非出自检查〞。只有做出精准的质量方案，才能指导工程的实施、做好质量控制。为了加强对工程质量的管理工作，专门成立省农情遥感监测系统质量管理小组，设立质量总监，对工程实施双重管理，保证工程完成的质量。为了保证工程完成的质量，编制工程的质量方案、质量控制、质量保证等。质量方案：首先确定工程的目标，明确关于中间产品和最终产品的有关规定、标准，确定可能影响工程质量的技术要点，并找出能够确保高效满足相关规定、标准的过程方法。在编制质量方案的过程中采用流程图、因果分析图等方法对工程进展分析，确定需要监控的关键元素，并且设置合理的见证点(W点)、停工待检点(H点)，制定出质量的标准。确定有效质量管理体系，明确质量监理人员对工程质量负责和各级质量管理人员的权限。在制定的过程中使用戴明环(又名PDCA循环法)，它采用方案——执行——检查——措施的质量环，将质量环上各环节明确的落实到各责任单位，这样保证质量方案的有效实施。质量控制：质量方案确定后，按照其建立的质量管理体系，要求各责任单位必须按照PDCA质量环的要求，实施有效的质量控制。质量控制贯穿于工程的整个过程，它分为监测和控制两个阶段：监测的目的就是收集、记录和汇报有关工程质量的数据信息；控制就是使用质量监测提供的数据，进展控制，确保工程质量与方案保持一致。质量监测分析时，对于已发现的不合格或潜在不合格，要求制定出相应的纠正措施或预防措施，以消除不合格或潜在不合格的原因，防止不合格的发生。纠正措施或预防措施制定后，对质量方案也要进展相应的调整，以保证工程的顺利实施。为了保证工程的质量，采用ISO9001：2000"质量管理体系要求"的标准，其中的技术报告主要有以下的容：核心标准名称说明ISO/TR10005质量方案编制指南ISO10005ISO/TR10006工程管理指南ISO10006ISO/TR10007技术状态管理指南ISO10007ISO/TR10013质量管理体系文件指南ISO10013ISO/TR10014质量经济性管理指南ISO10014ISO/TR10015教育和培训指南ISO10015ISO/TR10017统计技术指南ISO10017工程风险管理工程风险管理是工程管理的重要容。通过工程风险的识别、估测、评价，运用各种风险管理技术，对工程风险实施有效的控制，妥善处理风险所致损失的后果，期望以最小的工程本钱实现最大的工程目标。在工程目标不变的情况下，工程风险降低意味着工程管理本钱的减小。风险管理的程序：部控制环境、风险识别与评估、部控制措施、信息交流与反响、监视评价与纠正。工程经理负责对工程风险的管理。风险管理包括风险识别、风险估测、风险评价、风险分析、风险应对，以控制风险，更好的到达工程的目标。为在整个工程生命期保持风险意识，工程经理应采用“十大风险事项追踪〞技术对风险进展跟踪。工程风险是动态变化的，因此工程经理要定期〔如每两周〕对工程风险重新进展评估，特别是组间协调