一种基于细水雾泵与AR结合的智能灭火设备的制作方法

一种基于雾泵与AR结合灭火设备作方本申请涉及到人智能灭火领域，别是涉及到一种于细水雾泵与ar结合的智能灭火设备。背技：细水雾的组成部为直径微粒极小水微粒，其在灭方面具有省水与高的优点。但是，采细水雾灭火设备行灭火的过程中使用者如何操作细雾灭火设备进行准高效灭火，是非依赖使用者的经的，这其中的一个因在于，细水雾灭设备进行灭火时细水雾与火场的互作用会对视觉判有很大的影响，例对于新手消防员言，其难以确定应当移动喷头进行一区域的灭火工作还是应当继续维对当前区域的灭工作。因此，现有术中，缺少经验依性低的细水雾灭设备。技实要素：本申请的主要目为提供一种基于水雾泵与ar结合的智能灭火设，包括：液体输入主管道细水雾泵主体、体输出主管道、n个辅助材料添室、n个电磁阀、n个路管道、细水雾头、水泵控制芯、头戴式ar部件、可见光信号采集器、紫光生成器；其中n为大于等于2的整数；所述细水雾泵主与所述液体输入管道连接，以获灭火液体；所述细雾泵主体与所述液输出主管道连接以输出加压后的火液体；所述n个辅助材料加室分别经由所n个支路管道与所述液体入主管道连接，并且所述n个路管道分别由所n个电磁阀控制管道的开或者关闭；所述n个辅助材料加室中分别填充第一辅助粉末、第辅助粉末、…、第n辅助粉末；所第一辅助粉末、二辅助粉末、…、第n辅助粉末颗粒直径均小于预设的径阈值，并且所智能灭火设备经细水雾喷头能够喷的细水雾的最大微直径大于所述直阈值；所述第一助粉末、第二辅助末、…、第n助粉末均不作为火材料使用；其中所述第一辅助粉、第二辅助粉末、、第n辅助粉末均能够吸紫外光以生成不颜色的可见光；所述水泵控制芯与所述n个电磁阀分别信连接；所述水泵制芯片与所述头戴式ar部件过无线信号的方进行信号连接；所述头戴式ar件之上设置有所可见光信号采集器紫外光生成器，且所述可见光信号采器和紫外光生成中的任意一者均所述头戴式ar部件信号连接；在所述智能灭火备进行灭火操作，所述头戴式ar部件戴在使用头上，所述智能灭火设备配置为：灭火液体从液体入主管道进入细雾泵主体，经由水雾泵主体加压后液体输出主管道进细水雾喷头，再细水雾喷头生成大微粒直径大于所直径阈值的第一细雾，将第一细水喷向第一火场区；在第一预设时间，所述头戴式ar部件控制可光信号采集器对一火场区域进行图像采集，得到第一可见光像，再根据第一见光图像，确定至一个辅助材料添加，向水泵控制芯发送电磁阀开启号，以使水泵控制片通过信号通道控至少一个电磁阀断性开启，从而述至少一个辅助材添加室中的至少一辅助粉末进入液输入主管道与灭液体混合；混合有所述至少种辅助粉末的灭液体从液体输入管道进入细水雾泵体，经由细水雾主体加压后从液输出主管道进入水雾喷头，再由细雾喷头生成混有所至少一种辅助粉的第二细水雾，第二细水雾喷向第火场区域；在第二预设时间，所述头戴式ar部件控制紫光生成器间断性开启，以使紫外光间断性地射第一火场区域再控制可见光信采集器对第一火场域进行图像采集，得到第二可见光像，从而所述第可见光图像上呈现由所述至少一种辅粉末吸收紫外光发出的指定颜色可见光；所述头戴式ar件利用预先搭载火情状态预测模型对所述第二可见图像进行预测处理，而得到所述火情态预测模型输出火情预测状况；其，所述火情状态预模型基于卷积神网络模型训练而；根据所述火情预状况，生成提示像，并根据预设ar成像技术，以第二可见光图像和提示像为依据，在头式ar部件的显示界面上成ar图像，以提示使用者保持者改变灭火策略进一步地，所述据第一可见光图，确定至少一个助材料添加室的过，包括：从所述第一可见图像中提取主要色；其中，呈现述主要颜色的像素在所有像素点中所比例大于预设的例阈值；根据公式：r2=256-r1，g2=256-g1b2=256-b1的公式，计出所述主要颜色的反相颜色；其，r2为反相颜色的红颜色道数值，g2为反相颜的绿颜色通道数值，b2反相颜色的蓝颜色道数值；r1为主要颜色的红颜色道数值，g1为主要色的绿颜色通道数，b1为主要颜色的蓝颜色道数值；根据预设的颜色辅助粉末的对应系，获取与所述相颜色对应的指定助粉末；其中，所指定辅助粉末能吸收紫外线而发所述反相颜色的可光；根据辅助粉末-辅粉末添加室-电磁阀的对应系，获取与所述指辅助粉末对应的指定辅助末添加室和指定磁阀。进一步地，所述情状态预测模型过有监督学习的练方式训练得到，述火情状态预测模的训练过程包括对预设的多个样火情场景分别喷混有样本辅助粉的细水雾，并采用外光生成器生成紫光以照射多个样火情场景，同时用可见光信号采集对所述多个样本火场景均进行m次图像采集以对应得到多个本火情图像集；其中，每个本火情图像集均括m幅样本火情图像，所样本辅助粉末能够吸收紫外光发出指定颜色的见光，m为大于1的整数；进行标注处理，使多个样本火情像集中的所有样火情图像均人工标上火情状态标签；将所述多个样本情图像集按预设例划分为训练图集和验证图像集，将训练图像集输入设的卷积神经网模型中进行训练以得到初始火情预模型；利用验证图像集所述初始火情预模型进行验证，得到验证结果，并断验证结果是否为证通过；若验证结果为验通过，则将所述始火情预测模型为火情状态预测模。进一步地，所述能灭火设备为便式智能灭火设备所述头戴式ar部件为ar头盔或者ar镜。本申请提供一种用前述的基于细雾泵与ar结合的智能灭火设备行的灭火方法，包括：在所述细水雾泵体开始工作的第预设时间后，头式ar部件控制预设的可见光信号采集器第一火场区域进图像采集，以得第一可见光图像；头戴式ar部件断第一可见光图中是否存在细水雾若第一可见光图中存在细水雾，根据第一可见光像，确定至少一个助材料添加室；头戴式ar部件据预设的辅助材添加室与电磁阀编的对应关系，获与至少一个辅助材料加室分别对应的少一个电磁阀的号；头戴式ar部件水泵控制芯片发电磁阀开启信号；述电磁阀开启信附带有所述至少一个磁阀的编号；在第二预设时间，头戴式ar部件控制紫外光成器间断性地开，以使紫外光间断性地照射一火场区域，再制可见光信号采器对第一火场区域行图像采集，以得第二可见光图像头戴式ar部件断所述第二可见图像中是否存在多呈指定颜色的像点；若所述第二可见图像中存在多个指定颜色的像素，则判断多个呈指颜色的像素点是否散式分布；若多个呈指定颜的像素点分散式布，则利用预先载的火情状态预测型，对所述第二见光图像进行预处理，从而得到述火情状态预测模输出的火情预测状；头戴式ar部件据所述火情预测况，生成提示图像并根据预设的ar成像技术，以第二可光图像和提示图为依据，在头戴ar部件的显示界面上生成ar图像，以示使用者保持或改变灭火策略。本申请提供一种算机设备，包括储器和处理器，述存储器存储有计机程序，所述处理执行所述计算机序时实现上述方的步骤。本申请提供一种算机可读存储介，其上存储有计机程序，所述计算程序被处理器执行实现上述方法的骤。本申请的基于细雾泵与ar结合的智能灭火设，包括液体输入管道、细水雾泵主体、液体出主管道、n个辅助材料加室、n个电磁阀、n个支管道、细水雾喷头水泵控制芯片、戴式ar部件、可见光信号采集、紫外光生成器，实现了需资深使用者也高效准确灭火的的。本申请中还需要意的一点在于，申请是具有多种断机制的，其中之在于，使用者根据验对火场的肉眼察得到的（即，申请在灭火过程中在可见光领域下，会对火场的观测成影响，因为辅粉末只有在紫外光射下才暂时显出强的对比色彩），而资深使用者仍具有一定的优势；中之二在于，通过紫外光照射下才时显出强烈的对色彩的辅助粉末的布状态（根据火情严重程度，分布态也不同），利基于机器学习的火状态预测模型进行断，并以ar图像的方式显现从而无论使用者灭火经验如何，均能准确高地灭火。另外，本申请采辅助材料的目的于，在不影响肉对火场的观测的前下，提高火情状预测模型对于火的预测准确性（是因为有了辅助材的颜色辅助，火场图像特征更易识）。附图说明图1为本申请一实例的基于细水雾与ar结合的智能灭火设备的结构意图；图2为本申请一实例的计算机设备结构示意框图。附图标记如下：液体输入主管道、细水雾泵主体2、液体输出管道3、n个辅助材料加室4、n个支路管5、细水雾喷头6、头戴式ar部7，其中虚线表无线信号连接。本申请目的的实、功能特点及优将结合实施例，照附图做进一步说。具体实施方式为了使本申请的的、技术方案及点更加清楚明白以下结合附图及实例，对本申请进进一步详细说明应当理解，此处述的具体实施例仅用以解释本申请，不用于限定本申。如图1所示，本申实施例提供一种于细水雾泵与ar结合的智能灭火备，包括：液体输入主管道、细水雾泵主体2、液体输出管道3、n个辅助材料加室4、n个电磁阀未图示)、n个支路管道5、细雾喷头6、水泵控制芯(未图示)、头戴式ar部件、可见光信号采器(未图示)、紫外光生器(未图示)；其中，n大于等于2的整数；所述细水雾泵主与所述液体输入管道连接，以获灭火液体；所述细雾泵主体与所述液输出主管道连接以输出加压后的火液体；所述n个辅助材料加室分别经由所n个支路管道与所述液体入主管道连接，并且所述n个路管道分别由所n个电磁阀控制管道的开或者关闭；所述n个辅助材料加室中分别填充第一辅助粉末、第辅助粉末、…、第n辅助粉末；所第一辅助粉末、二辅助粉末、…、第n辅助粉末颗粒直径均小于预设的径阈值，并且所智能灭火设备经细水雾喷头能够喷的细水雾的最大微直径大于所述直阈值；所述第一助粉末、第二辅助末、…、第n助粉末均不作为火材料使用；其中所述第一辅助粉、第二辅助粉末、、第n辅助粉末均能够吸紫外光以生成不颜色的可见光；所述水泵控制芯与所述n个电磁阀分别信连接；所述水泵制芯片与所述头戴式ar部件过无线信号的方进行信号连接；所述头戴式ar件之上设置有所可见光信号采集器紫外光生成器，且所述可见光信号采器和紫外光生成中的任意一者均所述头戴式ar部件信号连接；在所述智能灭火备进行灭火操作，所述头戴式ar部件戴在使用头上，所述智能灭火设备配置为：灭火液体从液体入主管道进入细雾泵主体，经由水雾泵主体加压后液体输出主管道进细水雾喷头，再细水雾喷头生成大微粒直径大于所直径阈值的第一细雾，将第一细水喷向第一火场区；在第一预设时间，所述头戴式ar部件控制可光信号采集器对一火场区域进行图像采集，得到第一可见光像，再根据第一见光图像，确定至一个辅助材料添加，向水泵控制芯发送电磁阀开启号，以使水泵控制片通过信号通道控至少一个电磁阀断性开启，从而述至少一个辅助材添加室中的至少一辅助粉末进入液输入主管道与灭液体混合；混合有所述至少种辅助粉末的灭液体从液体输入管道进入细水雾泵体，经由细水雾主体加压后从液输出主管道进入水雾喷头，再由细雾喷头生成混有所至少一种辅助粉的第二细水雾，第二细水雾喷向第火场区域；在第二预设时间，所述头戴式ar部件控制紫光生成器间断性开启，以使紫外光间断性地射第一火场区域再控制可见光信采集器对第一火场域进行图像采集，得到第二可见光像，从而所述第可见光图像上呈现由所述至少一种辅粉末吸收紫外光发出的指定颜色可见光；所述头戴式ar件利用预先搭载火情状态预测模型对所述第二可见图像进行预测处理，而得到所述火情态预测模型输出火情预测状况；其，所述火情状态预模型基于卷积神网络模型训练而；根据所述火情预状况，生成提示像，并根据预设ar成像技术，以第二可见光图像和提示像为依据，在头式ar部件的显示界面上成ar图像，以提示使用者保持者改变灭火策略本申请的基于细雾泵与ar结合的智能灭火设，包括：液体输主管道、细水雾泵主体、液输出主管道、n个辅助材添加室、n个电磁阀、n个支路管道、细水雾喷头水泵控制芯片、戴式ar部件、可见光信号采集、紫外光生成器；其中n为大于等于2的整数。其中细水雾指使用特喷头、通过高压喷水产生的微粒。在一般定中，细水雾的定是：在最小设计工压力下、距喷嘴1米的平面上，测得雾最粗部分的水微直径不大于1000微米（根据不同的别，其直径或者低）。因此，细雾具有更大的接触积，有着更好的火效果。其中，体输入主管道可输入任意可行灭火体，例如为水。水雾泵主体用于灭火液体加压，如为高压泵。液体出主管道将加压的体传递至细水雾头，以生成细水。另外，本申请还外设置了n个辅助材料添室、n个电磁阀、n个路管道，以使得辅助材料够根据需要被添入灭火液体中。外，辅助材料能够收紫外光以生成不颜色的可见光，材料例如为稀土掺杂材料，例如为杂铕或者镝的sral2o4晶体粉末材，其原理在于，助材料具有特殊能带结构，其中处于低级的电子能够吸高能紫外光光子跃迁至高能级（这因为高能级与低能之间的带隙正好配高能紫外光光），而高能级的电不稳定，当其跃迁低能级时，发射不同颜色的可见（可见光的颜色由迁的能级之差决定由于其会通过多跃迁至最低能级，因此发射出的光能量低于吸收的紫光光子，而当跃的两个能级差匹可见光光子时，则够发射出可见光）需要注意的是，申请中的辅助材为粒度小的粉末，所述第一辅助粉末第二辅助粉末、…、第n辅助粉的颗粒直径均小预设的直径阈值，并且述智能灭火设备由细水雾喷头能喷射的细水雾的最微粒直径大于所述径阈值（例如为200-900微米）从而辅助材料不对细水雾泵主体造成损，并且能够混在终生成的细水雾。此外，本申请还置了头戴式ar部件、可见光号采集器、紫外生成器，并且本申请的方案须结合头戴式ar部件才能实。其中，所述智灭火设备例如为便携式智能火设备，所述头式ar部件例如为ar头盔或者ar眼镜，从而利于消防员一操作灭火。由于防员常需要穿戴防头盔，因此本申的头戴式ar部件与消防头盔结合即消防员穿戴的头外层具有原消防盔的特性（耐高温、撞击等），内层有ar部件的特征而能够现ar图像。所述头戴式ar部可采用任意可行理实现，例如采用于光波导式的ar技术实现，在此不作制。所述水泵控制芯与所述n个电磁阀分别信连接；所述水泵制芯片与所述头戴式ar部件过无线信号的方进行信号连接；所水泵控制芯片与述头戴式ar部件信连接；所述头戴ar部件之上设置有所述可光信号采集器和紫外光生成器并且所述可见光号采集器和紫外生成器中的任意一均与所述头戴式ar部件号连接。从而头式ar部件能够获取必要的图像数据。其中，不同电磁阀控制不同辅助材料进入灭液体，从而最终生的细水喷雾中的辅材料也将在紫外下呈现不同的颜，而若辅助材料在外光下呈现的颜色当时的火情场景背景颜色有着显地区别，这就更容被观测以确定火情态，这也是本申设计n个辅助材料添加室的初衷另外，辅助材料必须在外光条件下才显指定颜色，而不是本征颜色（指在见光环境而不是紫光环境下呈现的色）为指定颜色这是因为若采用本颜色就为指定颜色辅助材料，其将响火情场景的直肉眼观测，从而减了一种火情判断途。另外，有些火场景有可能也会出一部分紫外光，该紫外光较弱，因不会影响本申请实施。而本申请紫外光生成器优选成强烈火的紫外光例如将紫外光生器的功率控制为于预设的功率阈值并且，在使用时，外光生成器间断地开启，以避免响肉眼对于火情现的误判。在第一预设时间才进行第一可见图像的采集，是了保证细水雾已与场开始相互作用，成无经验者难以别的火情实景。本申请中，最原始火情图像是没有意的，因此需要行集在细水雾环境的火场图片，从而到第一可见光图像根据第一可见光像，确定至少一辅助材料添加室的式，可采用任意行方式，其中，选只确定一个辅材料添加室。进而控制对应的电磁阀可使至少一种辅粉末进入液体输主管道与灭火液体合。另外，电磁是间断性开启，控制辅助材料的量。而控制辅助材的用量，其目的在控制成本，辅助料不作为灭火材料使用，而仅使指示材料使用，并且其格明显高于灭火体，因此不需要多的辅助材料；并还为了避免影响火的可见光环境，应添加过多的辅材料。混合有所述至少种辅助粉末的灭液体从液体输入管道进入细水雾泵体，经由细水雾主体加压后从液输出主管道进入水雾喷头，再由细雾喷头生成混有所至少一种辅助粉的第二细水雾，第二细水雾喷向第火场区域。从而，助粉末将作为指材料以飘浮在火区域上。再在第二设时间后，所述头式ar部件控制紫外光生成器断性地开启，以紫外光间断性地照射第一火区域，再控制可光信号采集器对一火场区域进行图采集，以得到第二见光图像，从而述第二可见光图上呈现有由所述至一种辅助粉末吸收外光而发出的指颜色的可见光。中，采用第二预设间的设置，是为了证第二可见光图中第二细水雾已喷射到位，从而基第二可见光图像的析结果具有更高可信度。所述头戴式ar件利用预先搭载火情状态预测模型对所述第二可见图像进行预测处理，而得到所述火情态预测模型输出火情预测状况；其，所述火情状态预模型基于卷积神网络模型训练而。由于不同的火情态下，其上的辅助末运动激烈程度分布情况均是不同的，因此能够体火情特征。再根据述火情预测状况生成提示图像，根据预设的ar成像技术，以第二可见图像和提示图像依据，在头戴式ar部件的显示面上生成ar图像，以提使用者保持或者变灭火策略。其，改变灭火策略例确定当第一火场区域火情预测状况为熄灭时，将细水喷头指向第二火场域，以防止复燃另外，根据所述情预测状况，生提示图像，其中提示图像可为任意式，例如包括箭或者提示文字，提醒使用者进行应的灭火操作。另，生成ar图像可用任意可行方式例如在ar头盔（例如采用光学透式）的虚拟图像投射器提示图像直接投在视网膜上，并提示图像的位置与一火场中的对应区重叠（以使用者视角而言是重叠），从而实现虚拟像与真实图像的图增强目的，以便使用者及时进行应的灭火操作，当，若第一火场区域火情预测状况为熄灭（或者火情别低于预设的级别值），则ar图提示使用者转向二火场区域。进一步地，所述据第一可见光图，确定至少一个助材料添加室的过，包括：从所述第一可见图像中提取主要色；其中，呈现述主要颜色的像素在所有像素点中所比例大于预设的例阈值；根据公式：r2=256-r1，g2=256-g1b2=256-b1的公式，计出所述主要颜色的反相颜色；其，r2为反相颜色的红颜色道数值，g2为反相颜的绿颜色通道数值，b2反相颜色的蓝颜色道数值；r1为主要颜色的红颜色道数值，g1为主要色的绿颜色通道数，b1为主要颜色的蓝颜色道数值；根据预设的颜色辅助粉末的对应系，获取与所述相颜色对应的指定助粉末；其中，所指定辅助粉末能吸收紫外线而发所述反相颜色的可光；根据辅助粉末-辅粉末添加室-电磁阀的对应系，获取与所述指辅助粉末对应的指定辅助末添加室和指定磁阀。以保证指定辅助末将在后续的第火场区域中，呈对比强烈的指定颜（即反相颜色）由于主要颜色是一可见光图像中主要颜色，也可视背景颜色，而相对的反相颜色具有列的对比，因此合用于作为火情预的依据。即，在不的火情状况下，定辅助粉末运动烈程度、分布情况是不相同的，据此以确定火情状况以此作为是否保当前的灭火策略的据。根据公式r2=256-r1，g2=256-g1，b2=256-b1的公式，计出所述主要颜色的反相颜色有利于后续可见信号采集器采集更显著的图像，更于后续图像的处理进一步地，所述情状态预测模型过有监督学习的练方式训练得到，述火情状态预测模的训练过程包括对预设的多个样火情场景分别喷混有样本辅助粉的细水雾，并采用外光生成器生成紫光以照射多个样火情场景，同时用可见光信号采集对所述多个样本火场景均进行m次图像采集以对应得到多个本火情图像集；其中，每个本火情图像集均括m幅样本火情图像，所样本辅助粉末能够吸收紫外光发出指定颜色的见光，m为大于1的整数；进行标注处理，使多个样本火情像集中的所有样火情图像均人工标上火情状态标签；将所述多个样本情图像集按预设例划分为训练图集和验证图像集，将训练图像集输入设的卷积神经网模型中进行训练以得到初始火情预模型；利用验证图像集所述初始火情预模型进行验证，得到验证结果，并断验证结果是否为证通过；若验证结果为验通过，则将所述始火情预测模型为火情状态预测模。从而通过有监督习的训练方式训得到火情状态预模型。其中，卷积经网络模型尤其适承担对图像的分、预测任务，因本申请基于卷积神网络模型来训练火状态预测模型。预设的多个样本情场景分别喷射混样本辅助粉末的细雾，并采用紫外生成器生成紫外以照射多个样本火场景，同时利用可光信号采集器对述多个样本火情景均进行m次图像采集，以对应得到个样本火情图像；进行标注处理以使多个样本火情像集中的所有样本情图像均人工标上火情状态标签从而获得训练与验所需的图像数据。进行训练与验证以保证最终得到火情状态预测模型够胜任本申请的火状态预测任务。外，需要注意的，本申请的样本火图像不是普通的火图像，因为其中呈现有分布式的定颜色。本申请的基于细雾泵与ar结合的智能灭火设，包括液体输入管道、细水雾泵主体、液体出主管道、n个辅助材料加室、n个电磁阀、n个支管道、细水雾喷头水泵控制芯片、戴式ar部件、可见光信号采集、紫外光生成器，实现了需资深使用者也高效准确灭火的的。本申请提供一种前所述的基于细雾泵与ar结合的智能灭火设备行的灭火方法，包括：在所述细水雾泵体开始工作的第预设时间后，头式ar部件控制预设的可见光信号采集器第一火场区域进图像采集，以得第一可见光图像；头戴式ar部件断第一可见光图中是否存在细水雾若第一可见光图中存在细水雾，根据第一可见光像，确定至少一个助材料添加室；头戴式ar部件据预设的辅助材添加室与电磁阀编的对应关系，获与至少一个辅助材料加室分别对应的少一个电磁阀的号；头戴式ar部件水泵控制芯片发电磁阀开启信号；述电磁阀开启信附带有所述至少一个磁阀的编号；在第二预设时间，头戴式ar部件控制紫外光成器间断性地开，以使紫外光间断性地照射一火场区域，再制可见光信号采器对第一火场区域行图像采集，以得第二可见光图像头戴式ar部件断所述第二可见图像中是否存在多呈指定颜色的像点；若所述第二可见图像中存在多个指定颜色的像素，则判断多个呈指颜色的像素点是否散式分布；若多个呈指定颜的像素点分散式布，则利用预先载的火情状态预测型，对所述第二见光图像进行预处理，从而得到述火情状态预测模输出的火情预测状；头戴式ar部件据所述火情预测况，生成提示图像并根据预设的ar成像技术，以第二可光图像和提示图为依据，在头戴ar部件的显示界面上生成ar图像，以示使用者保持或改变灭火策略。本申请的基于细雾泵与ar结合的智能灭火设进行的灭火方法其实施主体是头戴式ar部，即其中每个步的实施者均为头戴ar部件。所述细水雾泵主体开始工作，可以通过任意行方式被头戴式ar部件感测到例如头戴式ar部件获取泵控制芯片的开信号。并且在第一设时间后，头戴部件才进行图像集，以尽可能保采集的图像中具细水雾。再根据第可见光图像，确定少一个辅助材料加室。确定的至一个辅助材料添加中的辅助材料优选第一可见光图像主要颜色不相同辅助材料（指在紫光下发射的可见光色）。在第二预时间后，头戴式ar部件控制紫光生成器间断性地开启，使紫外光间断性照射第一火场区，再控制可见光信采集器对第一火场域进行图像采集以得到第二可见图像。其中，紫外光生器必须间断性地启，以减少对火真实环境的影响，要注意的是，在灭操作过程中，紫光生成器必须间性地开启，但是在练火情状态预测模时，紫外光生成却是不间断开启，这有利于样本数的快速获取。优选，紫外光生成器断性地开启，对地，电磁阀也是间性地开启，第二可光图像也是间断地采集地，这三的间断间隔时间是同的，但是却不是时进行的，因为磁阀开启后需要定时间才能生成混辅助材料的细水雾因此，优选地，述头戴式ar部件向水泵控制芯发送电磁阀开启信号的步，包括，头戴式ar部件向水控制芯片发送电阀开启信号，以要求电磁间断性地开启；时，控制可见光号采集器对第一火区域进行图像采集以得到第二可见图像的步骤，包：控制可见光信号集器对第一火场区进行间断性图像集，以得到多张二可见光图像。头式ar部件判断所第二可见光图像是否存在多个呈定颜色的像素点；所述第二可见光图像存在多个呈指定色的像素点，则断多个呈指定颜色像素点是否分散式布，其用意在于确定细水雾中的混有能够代表火情态的辅助材料。而据火情状态的不，辅助材料的运激烈程度与分布状也不同（火情越严，运动越激烈，散布越广，这也间断地开启电磁阀一个原因），这也本申请的火情状预测模型能够进更准确的火情状态测的依据。头戴式ar部根据所述火情预状况，生成提示像，并根据预的ar成像技术，第二可见光图像提示图像为依据在头戴式ar部件的显示界面上生成ar像，以提示使用保持或者改变灭火略。从而，即使用者是没有什么灭火验的新手，其也通过ar提示做出恰当的灭火操，而这些ar提示是依据准确的火情预测况生成的，因此信度更高；另外，于本申请尽量避免对情现场的肉眼观的影响，因此具一定灭火经验的使者还能够借助肉眼于现场火情的观，进一步人工判ar提示是否准确，从而实现了更进一步进行高效准确的火的目的。参照图2，本发实施例中还提供一计算机设备，该算机设备可以是服器，其内部结构以如图所示。该算机设备包括通系统总线连接的处器、存储器、网接口和数据库。中，该计算机设的处理器用于提供算和控制能力。该算机设备的存储包括非易失性存介质、内存储器。非易失性存储介质储有操作系统、算机程序和数据。该内存器为非易性存储介质中的操系统和计算机程的运行提供环境该计算机设备的数库用于存储基于细雾泵与ar结合的智能灭火设进行的灭火方法用数据。该计算机设备的网接口用于与外部终端通过网络连通信。该计算机程被处理器执行时以现一种基于细水泵与ar结合的智能灭火设备进的灭火方法。上述处理器执行述基于细水雾泵ar结合的智能灭火设备行的灭火方法，其中所述方法包的步骤分别与执前述实施方式的于细水雾泵与ar结合的智能灭火设备进的灭火方法的步一一对应,在此不再赘述。本领域技术人员以理解，图中示的结构，仅仅是本申请方案相关的分结构的框图，并构成对本申请方所应用于其上的算机设备的限定。本申请一实施例提供一种计算机读存储介质，其存储有计算机程序计算机程序被处理执行时实现基于水雾泵与ar结合的智能灭火设进行的灭火方法，其中所方法包括的步骤别与执行前述实方式的基于细水雾与ar结合的智能火设备进行的灭方法的步骤一一应,在此不再赘述。本领域普通技术员可以理解实现述实施例方法中全部或部分流程，可以通过计算机程或指令相关的硬来完成，所述的算机程序可存储于非易失性计算机可取存储介质中，计算机程序在执时，可包括如上述方法的实施例的流。其中，本申请提供的和实施例所使用的对存储器存储、数据库或其介质的任何引用均可包括非易失和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器rom）、可编程rom（prom）、电可程rom（eprom）电可擦除可编程rom（eeprom）或存。易失性存储器包括随机存取存储器（）或者外部高速缓冲存器。作为说明而局限，ram以多种形式可得，如静态ram（sram）、动ram（dram）、同步dram（sdram）、双速率sdram（ssrsdram）、增强sdram（esdram）、同链路（synchlink）dram（）、存储器总（rambus）直接ram（rdram）、直接储器总线动态ram（drdram）、以存储器总线动态ram（rdram）等。需要说明的是，本文中，术语“包括”、“包含或者其任何其他体意在涵盖非排他性的含，从而使得包一系列要素的过、装置、物品或者法不仅包括那些要，而且还包括没明确列出的其他素，或者是还包括这种过程、装置、品或者方法所固的要素。在没有多限制的情况下，语句“包括一个…”限定的要素，并不排在包括该要素的程、装置、物品或者方法中还存另外的相同要素以上所述仅为本请的优选实施例并非因此限制本请的专利范围，凡利用本申请说明书附图内容所作的效结构或等效流变换，或直接或间运用在其他相关的术领域，均同理括在本申请的专保护范围内。技特：1.一种基于细雾泵与ar结合的智能灭火备，其特征在于，括：液体输入主管道细水雾泵主体、体输出主管道、n个辅助材料添室、n个电磁阀、n个路管道、细水雾头、水泵控制芯、头戴式ar部件、可见光信号采集器、紫光生成器；其中n为大于等于2的整数；所述细水雾泵主与所述液体输入管道连接，以获灭火液体；所述细雾泵主体与所述液输出主管道连接以输出加压后的火液体；所述n个辅助材料加室分别经由所n个支路管道与所述液体入主管道连接，并且所述n个路管道分别由所n个电磁阀控制管道的开或者关闭；所述n个辅助材料加室中分别填充第一辅助粉末、第辅助粉末、…、第n辅助粉末；所第一辅助粉末、二辅助粉末、…、第n辅助粉末颗粒直径均小于预设的径阈值，并且所智能灭火设备经细水雾喷头能够喷的细水雾的最大微直径大于所述直阈值；所述第一助粉末、第二辅助末、…、第n助粉末均不作为火材料使用；其中所述第一辅助粉、第二辅助粉末、、第n辅助粉末均能够吸紫外光以生成不颜色的可见光；所述水泵控制芯与所述n个电磁阀分别信连接；所述水泵制芯片与所述头戴式ar部件过无线信号的方进行信号连接；所述头戴式ar件之上设置有所可见光信号采集器紫外光生成器，且所述可见光信号采器和紫外光生成中的任意一者均所述头戴式ar部件信号连接；在所述智能灭火备进行灭火操作，所述头戴式ar部件戴在使用头上，所述智能灭火设备配置为：灭火液体从液体入主管道进入细雾泵主体，经由水雾泵主体加压后液体输出主管道进细水雾喷头，再细水雾喷头生成大微粒直径大于所直径阈值的第一细雾，将第一细水喷向第一火场区；在第一预设时间，所述头戴式ar部件控制可光信号采集器对一火场区域进行图像采集，得到第一可见光像，再根据第一见光图像，确定至一个辅助材料添加，向水泵控制芯发送电磁阀开启号，以使水泵控制片通过信号通道控至少一个电磁阀断性开启，从而述至少一个辅助材添加室中的至少一辅助粉末进入液输入主管道与灭液体混合；混合有所述至少种辅助粉末的灭液体从液体输入管道进入细水雾泵体，经由细水雾主体加压后从液输出主管道进入水雾喷头，再由细雾喷头生成混有所至少一种辅助粉的第二细水雾，第二细水雾喷向第火场区域；在第二预设时间，所述头戴式ar部件控制紫光生成器间断性开启，以使紫外光间断性地射第一火场区域再控制可见光信采集器对第一火场域进行图像采集，得到第二可见光像，从而所述第可见光图像上呈现由所述至少一种辅粉末吸收紫外光发出的指定颜色可见光；所述头戴式ar件利用预先搭载火情状态预测模型对所述第二可见图像进行预测处理，而得到所述火情态预测模型输出火情预测状况；其，所述火情状态预模型基于卷积神网络模型训练而；根据所述火情预状况，生成提示像，并根据预设ar成像技术，以第二可见光图像和提示像为依据，在头式ar部件的显示界面上成ar图像，以提示使用者保持者改变灭火策略2.根据权利要1所述的基于细雾泵与ar结合的智能灭火设备，特征在于，所述根据第可见光图像，确至少一个辅助材添加室的过程，包：从所述第一可见图像中提取主要色；其中，呈现述主要颜色的像素在所有像素点中所比例大于预设的例阈值；根据公式：r2=256-r1，g2=256-g1b2=256-b1的公式，计出所述主要颜色的反相颜色；其，r2为反相颜色的红颜色道数值，g2为反相颜的绿颜色通道数值，b2反相颜色的蓝颜色道数值；r1为主要颜色的红颜色道数值，g1为主要色的绿颜色通道数，b1为主要颜色的蓝颜色道数值；根据预设的颜色辅助粉末的对应系，获取与所述相颜色对应的指定助粉末；其中，所指定辅助粉末能吸收紫外线而发所述反相颜色的可光；根据辅助粉末-辅粉末添加室-电磁阀的对应系，获取与所述指辅助粉末对应的