实验优化设计考试答案

试验优化设计考试答案第一题考察温度对烧碱产品得率的影响，选了四种不同温度进展试验，在同一温度下进展了5次试验〔三数据见下表〕。期望在显著性水平为0.05。1.SSESSA的公式将表格粘贴进Excel，然后进展数据分析，勾选标于第一行，显示在下面P=0.001799，远小于0.05，所以是显著的4.翻开Minitab，复制表格，“统计”“方差分析”“选单因素未重叠”“响应C1C2C3C4”点击“比较”勾选第一个，确定结果:工作表3单因子方差分析:60度,65度,70度,75来源自由度因子误差合计S=1.87731619SS84.1556.40140.55R-Sq=59.87%R-Sq〔调整〕=52.35%MS28.053.52F7.96P0.002平均值〔基于合并标准差〕的单组95%置信区间水平60度65度70度75度N平均值590.200593.200595.000590.200标准差1.7892.0001.924(------*------)------+---------+---------+---------+--90.0合并标准差=1.87792.595.097.5------+ +---------+---------+--(------*------)(------*------)1.789(------*------)Tukey9598.87%60度减自:下限65度70度75度-0.4011.399-3.401中心上限------+---------+---------+---------+--(------*------)(------*-----)(------*------)------+---------+---------+---------+---5.00.05.010.03.0006.4014.8008.2010.0003.401657075-1.601-6.4011.800-3.000限5.2010.401------+---------+---------+---------+--(------* )(------*------)------+---------+---------+---------+----5.00.05.010.070度减自:下限75度-8.201中心-4.800上限-1.399 +---------+---------+---------+--(-----*------)------+---------+---------+---------+---5.00.05.010.00.0的不明显，反之明显其次题为争论线路板焊点拉拔力与烘烤温度、烘烤时间和焊剂量之间关系。从生产过程中收集20批数据，见下表:1.将表格粘贴进Minitab，然后“统计”“回归”“回归”“响应，变量”“图形，四合一”2.P0.05，显著残差分析第三题钢片在镀锌前需要用酸洗方法除锈，为提高除锈效率，缩短酸洗时间，需要查找好的工艺参数。现在试验中考察如下因子与水平：1.在Minitab中建立，“统计”“DOE”“田口”“建立田口”“粘贴Y值”2.“田口”“自定义田口”“因子〔ABC〕”“田口”“田口分析”“响应值y”“图形分析〔取消信嗓比〕”“选项〔望小〕”，田口正交表设计L9(3**4)因子:4试验次数:9列L9(3**4)阵列1234田口分析:y与A,B,C均值响应表水平123Delta排秩A29.3325.6724.005.332BC24.6725.3328.3330.3326.003.67323.337.0013.“统计”“方差分析”“一般线性模型”“响应〔y〕”“模型〔ABC〕”“确定”均值主效应图一般线性模型:y与A,B,C因子类型ABC固定固定固定水平数333值1,2,31,2,31,2,3ySS来源自由度ABC误差合计22228SeqSS44.720.778.0402.7546.0AdjSS44.720.778.0402.7AdjMSFP22.30.110.90010.30.050.95139.00.190.838201.3S=14.1892R-Sq=26.25%R-Sq〔调整〕=0.00%3.时间单位越小越好，效率越高，因此选择〔A3B1C3〕之后在Excel中进展函数计算〔AVERAGE〕，计算y值，得到如下结果然后在下面分别对应A3B1C3减去26.333的值，如下用函数〔SUM〕计算平均酸洗时间进展点估量就是19.34333第四题玉米淀粉改性试验，需考察两个指标：取代度、酯化率，两指标均为望大特征，试验因素和水平如下：1.将表格粘贴到Excel，然后选择性粘贴后两项，转制成竖起来的，再同第三题建立Minitab数据表格，然后粘贴进取代度，酯化率2.同第三题，进展自定义田口设计，因子为〔ABC〕，再同第三题分析田口，响应〔取代 度，酯化率〕〔两个分开，一次只能进展一个〕，然后分别复制粘贴结果到 Excel文件下面再进展分析，由于其中重要程度：酯化率＞取代度，所以如图3.〔其次问〕回到Excel，建立公式〔F4相对引用〕〔F4按两下〕第一个是成型的公式最终结果3.依据权重对上面得到的值进展计算，公式如下整体答案在数值设置单元格格式里面，把最终一项数值改为小数点之后两位将合成好的数据设为Y值，粘贴到Minitab里面再一次进展田口分析，同上面一样，但是响应值改为Y值，结果如图然后回到Excel，进展分析如图第五题某钢厂生产一种合金，为降低合金的硬度需要进展退火处理，期望通过试验查找合理的退火工艺参数，以降低硬度。现考察如下因子与水平：课件，正交试验〔5〕水平数不等的正交试验设计，同第四题找最优水平第六题硅橡胶根本工艺参数试验，指标为老化前的抗拉强度，选取的因素及水平如下表：将表3.3Excel，用devsq1——4然后在其后面输入3，再分别用sum计算和值，MS=1376.093/24如图用Average计算Ymean，Ymean=average1234用sumif计算，答案记录在1,2中，如以以下图用DEVSQ计算SS计算DF，取16.计算MS，查课件将表格复制进Minitab，如图然后“DOE”“田口”“定义田口”“因子〔A、B、AB、C、BC、D〕”“DOE”“田口”“分析田口”“响应Y”，信嗓比取消掉，“选项〔望大〕”方差分析“统计”“方差分析”“一般线性模型”@Excel计算F值，如以以下图计算FcritF与Fcrit比较大小计算Fcrit0.1第七题维生素C注射液因长期放置会渐变成微黄色，中国药典规定可以使用焦亚硫酸钠等作为抗氧化剂。本试验考虑三个因素：EDTA、无水碳酸钠、焦亚硫酸钠，每个因素各取7个水平，试验指标为420纳米处的吸光度，取值越小越好。用U7(74)安排试验。试验安排与结果如下：将表格复制粘贴进Excel，再选择性复制粘贴转换为数值，如下图进展回归分析，“数据”“数据分析”“回归”SignificanceF>0.05,所以置信度在0.05上回归方程不抱负，RSquare=0.839173<0.9,回归方程不抱负，在项数一样的状况下，RSquare与AdjustedRSquare相差太大，回归方程不抱负RSquare打算系数、AdjustedRSquare调整打算系数离差平方和SST\误差项平方和SSE\水平项平方和SSA\均方MS\构造统计量FT-Statt量〔=回归系数/系数标准误差〕假设检验时用于与临界值相比，越大越好分别作(x1*x1)(x2*x2)(x3*x3)(x1*x2)(x1*x3)(x2*x3)结果如下再和前面的表连在一起如下进展回归分析2.将表格粘贴进Minitab，如下之后进展回归“统计”“逐步回归”如下答案〔Alpha取0.25一样〕综上可知，第三个方程最好，选取 x2,x3越小越好，则x2=26x3=0.2y=7.311-0.303x2+0.00336x2*x2-0.29*x3=1.64636规划求解规划求解结果：第八题某种水泥在凝固时放出的热量 y(卡/克)与水泥中化学成分物质x1,x2,x3,x4的含量有关。现记录了13组数据，列入下表：1.将表格粘贴进minitab2.第一栏，找“统计”，然后“回归”，“回归”的子选项第一个，选“散热量”为响应值，推想变量为：x1，x2，x3，x4。点击“图形”，图中的残差：“正规”残差图“四合一”残差与变量“x1，x2，x3，x4”，然后确定。再点击确定。3.点击会话窗口回归分析:散热量与x1,x2,x3,x4回归方程为散热量=62.4+1.55x1+0.510x2+0.102x3-0.144x4自变量常量x1x2x3x4系数62.411.55110.51020.1019-0.1441系数标准误70.070.74480.72380.75470.7091TP0.890.3992.080.0710.700.5010.140.896-0.200.844S=2.44601R-Sq=98.2%R-Sq〔调整〕=97.4%方差分析来源回归残差误差合计自由度4812SS47.862715.76MS5.98F111.48P0.0002667.90666.97来源自由度x1x2x3x41111SeqSS1450.081207.789.790.254.点击，回到表格，“统计”——“回归”——“逐步” 推想变量“X1,X2,X3,X4”响应“散热量”点击方法，如下选择获得下，下面数据：逐步回归:散热量与x1,x2,x3,x4入选用Alpha:0.15