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文档简介
打破能耗曲线永远在路上在实践中,我们的目标是在2021至2025年间将典型新站点的能耗减少约40%爱立信打破能耗曲线的方法始终在演进使用节能应用来调整移动网络的容量以满户体验。包括最新的人工智能和机器学习(AI/ML),以及有助于减少技术复杂性的自动化解决通过零接触解决方案和预测性能耗管理解决方案支持运营商将耗能和碳排放保持在最低水平。可持续的网络演进需要与预先设定的企业目标相一致的证和无线接入网设备以及站点设备(包括电力系统和能源)的所有方面。可持续的网络演进还要考虑利用可再生能源(如风能和太阳RAN的本质是提供全国覆盖和服务及其有源和无源设备占运营商网络能耗通过能量计量可发现节点层面所有RAN硬件的实际能耗,并为未来的行动创建良好的基准。66图4:网络情况流量段(总数据量的%)25%高●50%中●25%低我们长期以来一直使用能耗表现来衡每个站点在网络集群中都有特殊的角用户体验由多个物理站点组成的任何网络都遵总流量的25%点(红色和蓝色一起表示提供了75%网络数据流量的站点)网络中不同节点在不同时间的流量负段进行适当的规模测算dimensioning运营商还需要了解终端用户对网络性明,当网络大部分承载时,观察下行链路TTC),因为它代表了用户达到其目标内容所会对站点(或扇区)进行分级以确定改进区运营商可以根据给定网络中站运营商可以根据给定网络中站点的流量情况优化站点构建和节能通过流量分类(图4,左图),我们可以找到流量较少的站点(绿色站点)。通常,50-70%的站点属于绿色流量段。如果将这些站点与用户体验观察结果相关联(图4,右图),我们可以看到这些站点在繁忙时段表硬件的某些部件置于睡眠模式或关闭无线 为了在扩展5G时降低能耗,对现有设通过现代化改造增加更多频谱从4G迁移到5G,RAN设备处理要求会和重量。Radio6626使一个无线单元能够取代6个单它在打造高性能和轻量化产品方面发挥着们可以增加频段,同时减少无线单元的数量图5左侧的传统站点有9个使用3个频提高了10倍。格(单元数、体积和重量)制定,因此构建更支持2G、3G和4G。该配置被两个Radio紧凑和更节能的站点可显著降低总体拥有6626和一个多制式Baseband6631所取代。制TCO的预算不尽相同。因此,我们建议运降低50%,无线基站的重量减半,体积减少图5:站点扩展和现代化改造-添加FDD频谱3G4GDUGDUWDUS1能耗(kWh)频谱[MHz]容量增加了60%容量增加了60%耗能减少了50%2G4G5G1.6倍能耗(kWh)频谱[MHz]88 2G3G4GDUGDUWDUS1能耗(kWh)频谱[MHz]高了50%,使我们的多频段无线基站的能效提高了20%。同时,在提供相同容量的情况下,我们的基带比同类竞争产品的能效高新的网络性能需求要求提高频谱效率和灵活性。mMIMO技术允许运营商在全国范围内提供强大卓越的5G体验。添加FDD中频带耗能减少了37%耗能减少了37%在扩展5G中频时选择正确的流量段可使用软件功能以避免增加更多新硬件移到能效更高的5G频带(运营商通常有100MHz的载波),每传输比特的耗能可减件,让运营商能够在现有4G频带上部署5G而不损害性能,从一开始就实现全国范围的5G覆盖。现代化改造图6左侧的传统站点有12个无线基站,支持4个频段,可支持2G、3G和4G。该配置能耗(kWh)频谱[MHz]容量将提高10倍以上,能耗降低约三分之大提高5G覆盖范围和中频(3.5GHz)性能,99利用AI/ML和自动化技术,以最少的耗能100%功耗30-40%功耗3-10%功耗模块化RAN量减少了4%利用AI利用AI/ML运营每个站点的基础设施利用AI/ML优化站点电源和增加投资回报(ROI)活跃的网元已经能够通过管理界面报告功捕获数据并对整个站点生态系统进行数字和流量趋势与无源基础设施单元的耗能行体验将AI和自动化引入移动网络管理领域根据不断变化的流量和使用情况进行虑到采用不同的无线接入技术和频段的各ment)解决方案基于AI/ML和自动化架构减小区可以采取节能措施(如小区锁定、深度睡眠激活或RAN功能配置),而不会影响网及不同的网络集群部署多个标准集和节能阈值。该解决方案通过定制的节能措施补充2-8%的能耗。在拥有3.5亿多签约用户的亚1500万美元,整个网络的二氧化碳排放量减少10万吨。另一个例子是爱立信基于AI来源。利用AI/ML提高RAN性能并优化能耗站点能耗剖析站点能耗剖析利用AI/ML实现异常检测和预测性操作RAN侧功能调用RAN侧功能调用EIAP上的Apps
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