商务数据分析及应用- 课件 项目6 销售数据分析

销售数据分析《商务数据分析及应用（微课版）》06本章学习目标熟悉销售数据、销售差异、投入产出比等概念掌握推广数据的主要内容熟悉利润与利润率的区别能够分析交易趋势和销售差异能够分析出不同推广渠道的投入产出比和活动推广效果能够分析和预测与利润相关的数据培养严谨细致的工作态度目录任务一初识商品数据任务二分析商品流量数据任务三分析商品定价数据任务实训任务四分析商品库存数据一、销售数据的含义销售数据指的是企业为客户提供商品和服务后，体现企业销售业绩的一类数据，常见的销售数据包括交易数据、推广数据、利润数据等，这些数据都能反映企业的经营状况。二、销售数据的作用有助于正确、快速地做出市场决策有助于及时了解销售计划的执行结果有助于提高商务运营各个环节的效率目录任务一初识商品数据任务二分析商品流量数据任务三分析商品定价数据任务实训任务四分析商品库存数据一、交易趋势分析在生意参谋“交易”板块的“交易概况”选项中可以采集近一个月或指定时期的交易数据，包括销量、销售额、交易客户数等，通过分析这些数据能分析出该时期内交易的趋势变化。下面在Excel中对采集到的数据进行计算和分析，其具体操作如下。打开“交易趋势.xlsx”文件（配套资源：\素材文件\项目六\交易趋势.xlsx），在E1单元格中输入“客单价（元）”，选择E2:E31单元格区域，在编辑栏中输入“=C2/D2”，按【Ctrl+Enter】组合键计算每日的客单价。计算客单价一、交易趋势分析在F1单元格中输入“环比增幅”，在F2单元格中输入“/”，选择E3:E31单元格区域，在编辑栏中输入“=(E3-E2)/E2”，按【Ctrl+Enter】组合键计算每日客单价的环比增幅，如图所示。计算环比增幅选择A1:C31单元格区域，创建组合图，其中销量数据对应的图表类型为折线图，作为次坐标轴，销售额数据对应的图表类型为簇状柱形图。为图表应用“布局4”布局样式，将字体格式设置为“方正兰亭纤黑简体、10号”，适当调整图表大小，如图所示。图表参考效果一、交易趋势分析利用【Ctrl】键加选日期数据和客单价数据，创建折线图，为图表应用“布局4”布局样式，删除图例，将字体格式设置为“方正兰亭纤黑简体，10号”，双击纵坐标轴，在打开的任务窗格中将最大值设置为“700.0”，然后适当调整图表大小，如图所示。客单价趋势利用【Ctrl】键加选日期数据和环比增幅数据，创建折线图，为图表应用“布局4”布局样式，删除图例，将字体格式设置为“方正兰亭纤黑简体，10号”，添加数据标签并调整位置，然后适当调整图表大小，如图所示。客单价环比变化情况二、销售额差异分析下面分析不同类目的商品在近一个月的销售额差异，其具体操作如下。打开“销售额差异.xlsx”文件（配套资源：\素材文件\项目六\销售额差异.xlsx），选择B6:E6单元格区域，在编辑栏中输入“=B2*B3”，按【Ctrl+Enter】组合键计算目标销售额，如图所示。计算目标销售额二、销售额差异分析选择B7:E7单元格区域，在编辑栏中输入“=B4*B5”，按【Ctrl+Enter】组合键计算实际销售额，如图所示。由图可知，每个类目的实际销售额都低于目标销售额。计算实际销售额选择B8:E8单元格区域，在编辑栏中输入“=B7-B6”，按【Ctrl+Enter】组合键计算销售额差异，如图所示。计算销售额差异二、销售额差异分析选择B9:E9单元格区域，在编辑栏中输入“=B3*(B2-B4)”，按【Ctrl+Enter】组合键计算因销量导致的销售额差异，如图所示。计算因销量导致的销售额差异选择B10:E10单元格区域，在编辑栏中输入“=B4*(B3-B5)”，按【Ctrl+Enter】组合键计算因售价导致的销售差异，如图所示（配套资源：\效果文件\项目六\销售额差异.xlsx）。计算因售价导致的销售额差异目录任务一初识商品数据任务二分析商品流量数据任务三分析商品定价数据任务实训任务四分析商品库存数据一、推广渠道分析不同的电商平台都有不同的推广渠道，企业一般会根据实际情况选择一个或多个渠道进行商品推广。在分析推广渠道时，可以借助投入产出比这个指标，分析不同渠道的成交总额与投入成本的比例，找出质量更高的推广渠道。打开“推广渠道.xlsx”文件（配套资源：\素材文件\项目六\推广渠道.xlsx），在D1单元格中输入“投入产出比”，选择D2:D6单元格区域，在编辑栏中输入“=B2/C2”，按【Ctrl+Enter】组合键计算各推广渠道的投入产出比，如图所示。计算各渠道的投入产出比一、推广渠道分析选择A1:D6单元格区域，创建组合图，其中成交总额和投入成本对应的图表类型为簇状柱形图，投入产出比对应的图表类型为折线图，为次坐标轴，为图表应用“布局4”布局样式，将字体格式设置为“方正兰亭纤黑简体，10号”，删除数据标签，调整投入成本图表格式以示区分，然后适当调整图表大小，如图所示（配套资源：\效果文件\项目六\推广渠道.xlsx）。图表参考效果二、活动推广效果分析分析活动推广效果时，应重点关注活动的流量、转化、拉新和留存这几个核心维度。流量分析活动为企业带来的流量情况，如访客数、点击量、点击率、跳失率。转化分析流量的转化情况拉新分析活动为企业带来的新客户情况，如新访客数、新访客数占比、新收藏数等。留存分析活动结束后客户的留存情况，如会员数、交易次数等。二、活动推广效果分析在各活动平台中采集与活动推广效果核心维度相关的指标数据，整理到Excel中便可进行分析。下面介绍分析活动推广效果的方法，其具体操作如下。打开“活动推广效果.xlsx”文件（配套资源：\素材文件\项目六\活动推广效果.xlsx），在I1单元格中输入“新访客占比”，选择I2:I6单元格区域，在编辑栏中输入“=C2/B2”，按【Ctrl+Enter】组合键计算各活动的新访客占比，如图所示。计算新访客占比二、活动推广效果分析在J1单元格中输入“收藏转化率”，选择J2:J6单元格区域，在编辑栏中输入“=D2/B2”，按【Ctrl+Enter】组合键计算各活动的收藏转化率。计算收藏转化率在K1单元格中输入“新收藏占比”，选择K2:K6单元格区域，在编辑栏中输入“=E2/D2”，按【Ctrl+Enter】组合键计算各活动的新收藏占比。计算新收藏占比二、活动推广效果分析在L1单元格中输入“加购转化率”，选择L2:L6单元格区域，在编辑栏中输入“=F2/B2”，按【Ctrl+Enter】组合键计算各活动的加购转化率。计算加购转化率在M1单元格中输入“新加购占比”，选择M2:M6单元格区域，在编辑栏中输入“=G2/F2”，按【Ctrl+Enter】组合键计算各活动的新加购占比。计算新加购占比二、活动推广效果分析在N1单元格中输入“支付转化率”，选择N2:N6单元格区域，在编辑栏中输入“=H2/B2”，按【Ctrl+Enter】组合键计算各活动的支付转化率。计算支付转化率以活动名称、访客数、收藏转化率、加购转化率和支付转化率项目的数据为数据源，创建组合图。其中访客数对应的图表类型为簇状柱形图，收藏转化率、加购转化率和支付转化率3组对应的图表类型均为折线图，为次坐标轴，为图表应用“布局4”布局样式，将字体格式设置为“方正兰亭纤黑简体，10号”，删除数据标签，将三条折线设置为不同的格式以示区分，适当调整图表大小。图表参考效果二、活动推广效果分析以活动名称、新访客占比、新收藏占比和新加购占比项目的数据为数据源，创建折线图，并按照步骤7中的方式对图表进行设置和美化，如图6-20所示（配套资源：\效果文件\项目六\活动推广效果.xlsx）。图表参考效果目录任务一初识商品数据任务二分析商品流量数据任务三分析商品定价数据任务实训任务四分析商品库存数据一、利润与利润率分析对于商务数据分析，特别是线上店铺的商务数据分析而言，可以将这两个概念简单理解为以下意思。指电偶收入与成本的差额。其计算公式为：利润=成交金额-总成本利润包括销售利润率、成本利润率等，用于衡量销售、成本等项目的价值转化情况。其计算公式为：销售利润率=利润÷成交金额×100%。成本利润率=利润÷总成本×100%。利润率一、利润与利润率分析下面利用收集并整理好的销售和成本数据，分析各商品类目的利润与利润率情况，其具体操作如下。打开“利润与利润率.xlsx”文件（配套资源：\素材文件\项目六\利润与利润率.xlsx），在F1单元格中输入“利润（元）”，选择F2:F5单元格区域，在编辑栏中输入“=B2-C2-D2-E2”，按【Ctrl+Enter】组合键计算各商品类目的利润，如图所示。计算利润一、利润与利润率分析在G1单元格中输入“销售利润率”，选择G2:G5单元格区域，在编辑栏中输入“=F2/B2”，按【Ctrl+Enter】组合键计算各商品类目的销售利润率，如图所示。计算销售利润率在H1单元格中输入“成本利润率”，选择H2:H5单元格区域，在编辑栏中输入“=F2/SUM(C2:E2)”，按【Ctrl+Enter】组合键计算各商品类目的成本利润率，如图所示。计算成本利润率一、利润与利润率分析以所有数据为数据源创建数据透视表，将“类目”字段添加到“行”列表框，将“利润（元）”“销售利润率”“成本利润率”字段添加到“值”列表框。创建数据透视表一、利润与利润率分析在数据透视表的基础上创建数据透视图，类型为组合图，其中利润对应的图表类型为簇状柱形图，销售利润率和成本利润率对应的图表类型均为折线图，为次坐标轴，为图表应用“布局4”布局样式，将字体格式设置为“方正兰亭纤黑简体，10号”，删除数据标签，将两条折线设置为不同的格式以示区分，适当调整图表大小，如图所示（。数据透视图参考效果二、利润数据预测预测数据最简单的方法就是线性预测法，该方法常通过一个变量来预测另一个变量的变化趋势。在Excel中，可以利用TREND函数来进行线性预测。TREND函数的语法格式为：TREND(known_y's,[known_x's],[new_x's],[const])。known_y’s——关系表达式y=mx+b中已知的y值集合。known_x's——关系表达式y=mx+b中已知的可选x值集合。new_x's——函数TREND返回对应y值的新x值。const——是否将常量b强制设为0，此参数非必要的，可以省略。二、利润数据预测下面利用上半年的销售和成本数据，以及下半年的销售目标，来预测下半年的各项成本和利润，其具体操作如下。打开“利润数据预测.xlsx”文件（配套资源：\素材文件\项目六\利润数据预测.xlsx），选择C8单元格，单击编辑栏中的“插入函数”按钮，打开“插入函数”对话框，在上方的文本框中输入“TREND”，单击按钮，Excel将在函数库中快速找到TREND函数，单击按钮打开“函数参数”对话框，在其中设置各参数对应的单元格区域后，如图所示，单击按钮。设置函数参数二、利润数据预测向右拖曳C8单元格右下角的填充柄至E8单元格，然后继续向下拖曳填充柄至E13单元格，快速填充公式，如图所示。填充公式选择F2:F13单元格区域，在编辑栏中输入“=B2-SUM(C2:E2)”，按【Ctrl+Enter】组合键计算各月份的利润数据，如图所示。计算利润目录任务一初识商品数据任务二分析商品流量数据任务三分析商品定价数据任务实训任务四分析商品库存数据一、分析交易数据小米获取了企业近一个月在该电商平台的交易数据，包括销量、销售额、访客数、交易客户数等，她需要分析出企业在这个月的交易趋势和交易转化率情况。【实训背景】（1）通过销量数据和销售额数据分析近一个月的交易趋势。（2）计算出交易转化率并分析交易转化率。【实训要求】一、分析交易数据【实训思路】打开“交易数据.xlsx”文件（配套资源：\素材文件\项目六\任务实训\交易数据.xlsx），利用“交易转化率=交易客户数/访客数”的公式计算出每日的交易转化率，如图所示。计算交易转化率一、分析交易数据以所有数据为数据源创建数