2023年社交大数据行业市场需求分析报告及未来五至十年行业预测报告

社交大数据行业报告/庞文报告PAGE1社交大数据行业市场需求分析报告及未来五至十年行业预测报告

目录TOC\h\z14477申明 322935一、2023-2028年社交大数据企业市场突破具体策略 324777(一)、密切关注竞争对手的策略，提高社交大数据产品在行业内的竞争力 35491(二)、使用社交大数据行业市场渗透策略，不断开发新客户 415657(三)、实施社交大数据行业市场发展战略，不断开拓各类市场创新源 418327(四)、不断提高产品质量，建立覆盖完善的服务体系 427529(五)、实施线上线下融合，深化社交大数据行业国内外市场拓展 47727(六)、在市场开发中结合渗透和其他策略 512860二、2023-2028年社交大数据业市场运行趋势及存在问题分析 67112(一)、2023-2028年社交大数据业市场运行动态分析 612538(二)、现阶段社交大数据业存在的问题 629464(三)、现阶段社交大数据业存在的问题 7529(四)、规范社交大数据业的发展 81497三、社交大数据企业战略目标 95719四、社交大数据行业政策背景 918310(一)、政策将会持续利好社交大数据行业发展 910608(二)、社交大数据行业政策体系日趋完善 92815(三)、社交大数据行业一级市场火热,国内专利不断攀升 1022873(四)、宏观经济背景下社交大数据行业的定位 1114948五、2023-2028年社交大数据行业企业市场突围战略分析 11871(一)、在社交大数据行业树立“战略突破”理念 1112963(二)、确定社交大数据行业市场定位、产品定位和品牌定位 12230601、市场定位 1221832、产品定位 125873、品牌定位 1427480(三)、创新寻求突破 15153871、基于消费升级的科技创新模式 15146542、创新推动社交大数据行业更高质量发展 15312253、尝试业态创新和品牌创新 16153754、自主创新+品牌 178939(四)、制定宣传计划 18310191、策略一：学会做新闻、事件营销——低成本的传播工具 18244172、策略二：学会以优秀的品牌视觉设计突出品牌特色 1955183、策略三：学会使用网络营销 193463六、社交大数据行业竞争分析 205969(一)、社交大数据行业国内外对比分析 208518(二)、中国社交大数据行业品牌竞争格局分析 2122558(三)、中国社交大数据行业竞争强度分析 2254711、中国社交大数据行业现有企业的竞争 22226372、中国社交大数据行业上游议价能力分析 22323193、中国社交大数据行业下游议价能力分析 22249644、中国社交大数据行业新进入者威胁分析 2252385、中国社交大数据行业替代品威胁分析 235258七、社交大数据行业竞争分析 2331746(一)、社交大数据行业国内外对比分析 2314131(二)、中国社交大数据行业品牌竞争格局分析 2430404(三)、中国社交大数据行业竞争强度分析 25212001、中国社交大数据行业现有企业竞争情况 25255692、中国社交大数据行业上游议价能力分析 2583843、中国社交大数据行业下游议价能力分析 25150664、中国社交大数据行业新进入者威胁分析 25224295、中国社交大数据行业替代品威胁分析 2626773(四)、初创公司大独角兽领衔 2618070(五)、上市公司双雄深耕多年 2726052(六)、社交大数据巨头综合优势明显 2722743八、关于未来5-10年社交大数据业发展机遇与挑战的建议 2822843(一)、2023-2028年社交大数据业发展趋势展望 2810475(二)、2023-2028年社交大数据业宏观政策指导的机遇 2828211(三)、2023-2028年社交大数据业产业结构调整的机遇 2819584(四)、2023-2028年社交大数据业面临的挑战与对策 291436九、社交大数据行业多元化趋势 30755(一)、宏观机制升级 3025308(二)、服务模式多元化 301418(三)、新的价格战将不可避免 3014257(四)、社会化特征增强 3128243(五)、信息化实施力度加大 3120507(六)、生态化建设进一步开放 3148451、内生发展闭环,对外输出价值 31262152、开放平台,共建生态 3223256(七)、呈现集群化分布 3210460(八)、各信息化厂商推动社交大数据发展 335368(九)、政府采购政策加码 331439(十)、个性化定制受宠 3411881(十一)、品牌不断强化 3414011(十二)、互联网已经成为标配“风生水起“ 3431972(十三)、一体式服务为发展趋势 356009(十四)、政策手段的奖惩力度加大 35

申明中国的社交大数据业在当前复杂的商业环境下逐步发展，呈现出一个积极整合资源以提高粘连性的耐寒时代。此外，在内部竞争激烈、外部成本压力加大的情况下，社交大数据业的整合步伐加快，进入了竞争与整合的白热化时期。本报告主要分为七个部分。同时，本报告整合了多家权威机构的数据资源和专家资源，从众多的数据中提炼出社交大数据行业真正有价值的信息，并结合当前社交大数据行业的环境，从理论、实践、宏观和微观的角度进行研究和分析，其结论和观点力求做到前瞻性和实用性的统一。本报告只可当做行业报告模板参考和学习，不可用于商业用途，也不提供其他商业价值，请自行决定是否购买，特此申明。一、2023-2028年社交大数据企业市场突破具体策略(一)、密切关注竞争对手的策略，提高社交大数据产品在行业内的竞争力迈克尔·波特指出，“竞争优势是公司在竞争激烈的市场中行为收益的核心”。一个企业在激烈的市场竞争中能否获得比竞争对手更有利的竞争优势，是企业生存和发展的关键。目前，企业可以围绕第一战略，尽快提高社交大数据行业产品的竞争力，尽量缩小与社交大数据行业产品、质量、服务、营销策略等方面的差距，努力做到实现战术自我创新。(二)、使用社交大数据行业市场渗透策略，不断开发新客户对于成功开发的社交大数据行业产品，我们将不断提高产品质量，降低产品成本，提高服务质量，采取灵活的定价策略来增加竞争力，从而扩大产品在现有市场的销售，鼓励现有客户购买更多公司产品，同时也吸引竞争对手的客户购买本公司产品，或刺激未使用本公司产品的客户加入购买者行列。(三)、实施社交大数据行业市场发展战略，不断开拓各类市场创新源企业要密切关注社交大数据行业市场的消费需求趋势，进行市场开拓，不断开拓各种市场创新源。(四)、不断提高产品质量，建立覆盖完善的服务体系树立用户至上观，即从社交大数据行业产品的研发、生产、销售环节，尽可能将可预见的用户“不满意”因素从产品周期中剔除。同时，通过服务延伸，完善产品质量跟踪、反馈、调整体系。只有将社交大数据行业营销策略延伸到影响客户的价值链，客户才能获得更多利益，也可以增加产品的吸引力和客户忠诚度。(五)、实施线上线下融合，深化社交大数据行业国内外市场拓展电子商务市场具有全球化、交易连续性、成本低、资源集约化、信息化和用户量化等优势。不仅可以帮助企业快速的调整发展决策和指导生产计划，还可以帮助传统制造充分挖掘线上线下可用资源，快速接收用户反馈信息，为客户提供快速的产品开发和迭代服务，响应市场需求，保持竞争优势。因此，建议社交大数据行业企业在经营管理中大力实施电子商务战略，实施线上线下融合，深度拓展国内外市场。(六)、在市场开发中结合渗透和其他策略渗透战略是安索夫矩阵针对原始市场和原始产品提出的战略措施。也是产品生命周期中成熟市场的营销策略。社交大数据公司在现有市场规模较大，具有较强的竞争潜力；同时，产品需求的价格弹性比较大，可以降低价格来增加需求；批量生产可以进一步降低生产成本。渗透战略的有效实施，可以让社交大数据企业占据较大的市场份额，增加销售额以获得企业利润，更容易获得销售渠道成员的支持。同时，低廉的价格和低利润对阻止竞争对手的介入有着很大的障碍和影响。对于新市场而言，单一的产品和服务不足以支撑新市场发展战略的实施。因此，有必要进一步加大产品研发力度，开发适应国际市场发展需要的新产品，实施撇脂策略。要实施这一战略，企业必须在新市场中使新产品和服务的卖点优于现有产品的卖点，才能有效吸引目标消费群体，并通过战略的有效实施实现短期利润最大化目标。，这有利于社交大数据行业公司确定公司的竞争地位。二、2023-2028年社交大数据业市场运行趋势及存在问题分析(一)、2023-2028年社交大数据业市场运行动态分析目前，随着国家相关市场调控措施的不断实施，市场上买卖双方的短期价格通胀预期都有所降低，但后期社交大数据行业的价格市场下跌空间相对有限。从调控意图来看，为了抑制通胀预期，国家经常出台稳定物价的措施，调控效果逐渐显现。国家监管的目的是通过稳定社交大数据业的市场情绪来控制价格上涨的速度。在调控方面，为了稳定CPI，抑制相关企业的积极性，特别需要防止抑制社交大数据业的市场价格。国家实施的调控措施对抑制社交大数据行业相关企业过度投机起到了明显的作用。从市场供求角度来看，中国议会在后期加大了社交大数据业的政策优势。结合市场需求，也可以基本确定后期对社交大数据业市场的乐观预期，相信后期市场消费会增加。(二)、现阶段社交大数据业存在的问题目前，我国社交大数据行业缺乏行业引导，导致规划重复、总体布局不合理等重大问题，整个行业利润率较低。2009年，社交大数据业的利润率约为3%。资源整合将是未来社交大数据业发展的主要特征。国内社交大数据行业普遍存在“小、散、乱”的问题。规模以上企业在全国社交大数据行业中的市场份额不足10%，产业集中度较低。这主要是因为社交大数据业的进入门槛不高，区域性很强。(三)、现阶段社交大数据业存在的问题近年来，虽然国内社交大数据行业发展势头稳定，企业规模不断扩大，但社交大数据行业企业间同质竞争现象严重，产品结构单一，产品附加值仍有较大的发展空间。值得注意的是，随着越来越多的外部资本进入国内市场，社交大数据行业的竞争压力日益激烈，国内许多中小企业抗风险能力较弱。如今，虽然社交大数据业创造的一些产品已经成功进入市场，但随着信息技术产业的兴起和普及，客户对社交大数据业的认知正在逐步发生翻天覆地的变化。社交大数据业的产业化将成为未来行业发展的必然趋势。首先，在经济主体方面，社交大数据业相关企业要坚持市场化发展。强化企业主体地位，使社交大数据业的发展主要依靠相关企业。由于国内社交大数据业市场发展的特殊性，一些市场仍处于垄断地位。他们既是管理者又是经营者，与市场经济的运行机制不相适应。第二，在经营方向上，正朝着专业化、产业化方向发展。可以说，随着科学技术的不断发展，社会的日益多元化将使人们越来越依赖，社交大数据业的科技含量将越来越高，市场份额将越来越大。因此，有必要加强现代管理意识的建立，优化企业品牌战略措施，提高品牌竞争力。第三，在商业手段方面，正在向信息技术发展。现代科学技术的发展将推动社交大数据业的信息化和网络化发展趋势。第四，在组织结构上，正朝着集团化、规模化方向发展。由于我国目前的社交大数据行业体系总体上还不够成熟，与当前复杂环境下新兴的需求市场不相适应，消费终端需要社交大数据行业提供更高质量的产品。然而，现有的社交大数据业主要是小规模的，大型、实力雄厚的企业很少。中国应为规范社交大数据业的行业管理和市场竞争提供便利。一方面，让市场经济的“看不见的手”发挥作用，优胜劣汰，适者生存。市场竞争越激烈，行业越发达。行业越发达，市场规模越大。总之，社交大数据业未来的发展不仅取决于制度创新，还取决于技术创新和制度创新的进步。技术创新的力度决定了社交大数据行业相关企业的市场开发能力。今后，应进一步研究社交大数据业的标准化和发展。(四)、规范社交大数据业的发展针对我国社交大数据业存在的问题，我们仍需进一步进行产业整合，继续淘汰落后观念，使整个社交大数据业更加规范有序，从当前的价格竞争上升到品牌、价格、服务的综合竞争，打造一批知名、有影响力的品牌，将为稳定社交大数据业市场形成强大动力。三、社交大数据企业战略目标社交大数据公司计划在未来5年内继续拓展国内市场，在国内市场打造自有社交大数据品牌，进行自主销售，通过进军大型商场、开设线下门店等方式扩大经营。未来计划在所有直辖市开设社交大数据直销店、店铺。四、社交大数据行业政策背景(一)、政策将会持续利好社交大数据行业发展政策是重要的驱动因素。随着统一进程的加速和对精细管理的需求，预计需求将迎来快速释放。同时，互联网+社交大数据，大数据和智能应用程序都已进入实质性着陆阶段，创新业务也变得越来越创新。模式的优化和系统复杂性的大幅提高使领先优势更加明显，行业集中度有望加速增长，实力更强的优质公司也将变得更强。随着行业利润率的大幅提高和集中度的不断提高，我们相信社交大数据行业的前景广阔。(二)、社交大数据行业政策体系日趋完善近年来，国内社交大数据产业发展，产业促进，市场监管等重要环节的宏观政策环境日趋完善。2019年，相关数据展示了与社交大数据密切相关的三项政策文件，为社交大数据的发展奠定了重要的政策基础;据了解相关部门发布了有关社交大数据管理的文件，这些文件在社交大数据行业中发挥了积极作用，产生了重要影响；针对社交大数据业务形式，明确了互联网资源协同服务业务的概念，并相继颁布了相关的市场管理政策；网络公开信息展示了一份《社交大数据发展三年行动计划（2019-2022）》，提出了发展社交大数据的指导思想，基本原则，发展目标，重点任务和保障措施。(三)、社交大数据行业一级市场火热,国内专利不断攀升在市场规模快速增长和政策支持明显增加的背景下，社交大数据主要市场的知名度也在不断增加。同时，随着一批明星企业的迅速崛起以及国内在社交大数据领域的投资，国内社交大数据技术专利的数量也在持续增长。从每年新增的数量来看，2007年的新专利仍然少于100个。它在2015年迎来了爆炸式增长，2015年的新专利数量已达到1,398个，居世界领先地位。从目前累计的专利数量来看，我国的社交大数据公共专利已达到4,000多个案例，大大超过了其他国家和地区。技术实力的显着提高也为国内社交大数据市场的开放和商业产品的迅速普及奠定了坚实的基础。(四)、宏观经济背景下社交大数据行业的定位在产业链的下游，用户需求和服务存在很大差异五、2023-2028年社交大数据行业企业市场突围战略分析(一)、在社交大数据行业树立“战略突破”理念市场瞬息万变，科技飞速发展，不少企业跟进新产品的速度也在加快，新的包围圈正在形成。社交大数据行业的公司必须有“突破，然后突破”的理念。1、技术部和市场部分别对社交大数据行业的国内外技术市场和消费市场进行了详细调研，确定了行业发展方向。2、在论证的基础上，决定突破社交大数据产业战略：开发符合市场方向的产品，形成自身产品优势（进一步明确技术创新聚焦高端/中/低​​端市场）。(二)、确定社交大数据行业市场定位、产品定位和品牌定位社交大数据行业市场定位、产品定位、品牌定位是三大营销定位。任何成功的产品营销都必须有一个适应这个阶段的准确定位，比如王老吉的“怕上火”和农夫山泉的天然水定位是成功营销的第一步，比如书福家的杀菌和阿里巴巴的中小企业交易平台。1、市场定位社交大数据行业市场定位是指竞争对手现有社交大数据产品在市场上的位置，以及消费者或用户对产品的某些特性、灵活性和核心利益的重视程度。为公司的产品打造与众不同、令人印象深刻、与众不同的个性或形象，并通过一套具体的营销组合将这种形象快速、准确、生动地传递给客户，影响客户对产品的整体感受。比如可以定位为：城市中等收入以上家庭，有一定经济基础，对新事物接受能力强，追求高品质生活的人群。2、产品定位社交大数据行业目标市场定位（简称市场定位）是指企业对目标消费者或目标消费市场的选择；而产品定位是指公司对应什么样的产品来满足目标消费者或目标消费市场的雅求。理论上应该先进行市场定位，再进行产品定位。社交大数据行业产品定位是将目标市场的选择与公司产品相结合的过程，即市场定位的企业化、产品化工作。可以使用：社交大数据行业产品差异定位法、主要柔性定位法、兴趣定位法、用户定位法、使用定位法、分类定位法、针对特定竞争对手的定位法、关系定位法、问题定位法等用于定位。但无论是哪一种定位，定位的基本方法都是比较，也就是性价比。不仅是产品性能和产品价格的比较，还有客户收入和支付的比例。客户的利益可能是心理上的，也可能是服务上的。社交大数据行业产品定位必须遵循两个基本原则，即适应性原则和竞争力原则。适应性原则包括两个方面。一是社交大数据行业的产品定位要适应消费者的需求，给他们喜欢的东西，从而树立产品形象，促进购买行为；第二个是社交大数据行业的产品。定位要适应企业自身的人力、财力、物力等资源配置条件，以保质保量、及时、顺畅地到达市场地位。竞争原则也可以称为差异原则。社交大数据行业产品定位不能一厢情愿。还必须根据市场上社交大数据行业竞争者的情况（如竞争者的数量、各自的优势和产品的不同市场地位等）来确定，避免出现类似的定位。降低竞争风险，促进产品销售。例如，B公司的产品服务于高收入消费者，而A公司的产品定位于服务低收入者；B公司的其中一款产品表现突出，而A公司的产品定位于其他一些灵活性方面，形成了产品差异化的特点。“人无我有，人有我优，人优我廉，人廉我转”是这一竞争原则应用的具体体现。可以看出，社交大数据行业的产品定位基本上取决于产品、公司、消费者和竞争对手四个方面，即产品的特性、公司的创新意识、消费者的需求偏好，以及竞争对手产品的市场地位。通过适当的协调，可以正确确定产品状态。3、品牌定位社交大数据行业品牌定位是基于市场定位和产品定位，对特定品牌的文化定位和个性差异做出的商业决策。它是建立与目标市场相关的品牌形象的过程和结果。社交大数据行业品牌定位是市场定位的核心和表现。企业一旦选定了目标市场，就必须设计和塑造自己相应的产品、品牌和企业形象，才能赢得目标消费者的认可。由于市场定位的最终目标是实现产品销售，品牌是企业传播产品相关信息的基础，品牌也是消费者购买产品的主要依据，因此品牌成为产品与产品之间的桥梁。消费者，品牌定位成为产品与消费者之间的桥梁。市场定位的核心和集中表现。有不同类型的消费者，不同的消费水平，不同的消费习惯和偏好。企业的社交大数据行业品牌定位必须从主客观条件和因素出发，寻找符合竞争目标要求的目标消费者。在细分市场中根据特定细分市场，满足特定消费者的特定需求，找出市场空白，细化品牌定位。消费者的需求在不断变化。企业还可以根据时代的进步和新产品的开发，引导目标消费者产生新的需求，形成新的品牌定位。社交大数据品牌定位必须打动顾客的心，唤起顾客的内心需求。这是品牌定位的重点。(三)、创新寻求突破只有创新者前进，只有创新者强大，只有创新者才能获胜。“科学技术是第一生产力”。一个好的公司只能是规模大、质量高，而一个强大的公司必须依靠技术的创新和应用。社交大数据行业的公司也是如此。1、基于消费升级的科技创新模式90后甚至00后已经成为社会消费的主要消费者。一方面，这群人对科技有着十足的崇拜，对科技毫无抵抗力。科技因素已经融入消费者的骨子里。另一方面，宗教只有技术创新才能解决个体化政府与大规模工业化生产的矛盾，才能实现以食张口、以衣伸手的智能场景，顺应新人们的消费趋势。中国经济由投资主导型向消费主导型转变，科技创新必将带动消费升级。借助技术创新，涌现出一大批新品类、新服务、新模式。消费习惯的改变、消费方式的变革、消费流程的重塑，催生了跨区域、跨境、线上线下、体验分享等多种消费业态的兴起。基于消费升级的技术创新模式仍是创新先烈的方向。无论技术如何发展，它仍然是一个工具。社交大数据品牌的生存和发展需要品牌力、产品力和消费力的融合。它是单独某项技术的迭代、不可逆。2、创新推动社交大数据行业更高质量发展社交大数据产业创新的关键是大数据、云计算、物联网、人工智能等信息技术的创新，业态和模式的创新，商品和服务的创新。通过信息技术的创新，可以降低物流成本、运营成本、管理成本，提高效率，提高竞争力；通过技术创新，可以有效推动业态和模式的创新；通过业态和模式的创新，更好地满足消费者多元化、多层次、多方位、个性化的需求；商品和服务创新可以激发潜在消费，提高边际消费率，扩大消费。过去，在我国模仿驱动消费的环境下，业态“标准化”、“模式化”的发展是我国社交大数据行业发展的一个突出特点。在当前和未来消费日益高级化、个性化、多元化消费成为主流的新环境下，“模式”的发展已不能适应新业态、满足新消费。要加快新技术、新业态、新模式创新。首先，要解决消费者对差异化商品和服务的追求与社交大数据行业销售商提供标准化、模块化运营的矛盾；其次，社交大数据商家必须控制商品的定价权，拥有自己独特的商品才能获得市场准入优势。在新业态和新模式创新方面，中小社交大数据企业是创新的中流砥柱和生力军。国家还应重视占市场90%以上的中小社交大数据企业的创新，通过全行业的主动创新，促进我国社交大数据行业的高质量发展。3、尝试业态创新和品牌创新对于社交大数据行业而言，企业为消费者提供的产品和服务始终是消费者最关心的核心问题。面对瞬息万变的消费者需求，更适应消费者需求的业态和品牌有望帮助企业覆盖更多的客户群体，实现持续增长。全聚德以现有品牌为基础，全聚德将向“小而精”拓展，尝试商业店、旅游店、社区店、商场等新模式，希望利用品牌影响力和多年的经营经验，缩短获利时间。中高端品牌XX拟在餐饮、服务、就餐环境等方面打造卓越的用户体验，将客户群拓展至中高端用户；海底捞支持的专门从事假冒蔬菜的优鼎优公司于2017年成功上市新三板进一步强化了海底捞的产业布局；呷哺呷哺有选择地将门店升级至2.0版本，通过现代餐饮装修设计提供更高端的用餐氛围，同时继续拓展呷哺呷呷外卖送餐服务，充分利用非高峰时间的营业时间提升经营业绩。4、自主创新+品牌没有创新的企业是没有灵魂的企业。没有核心技术的企业就是没有骨干的企业。众多中国社交大数据企业在国际分工“微笑曲线”底部的“制造”环节，默默地为他人制作“婚纱”，而研发、品牌、销售等高端环节发达国家的跨国公司使用渠道控制。中国企业要想保持企业发展，只能靠扩大规模和降低成本，这就造成了竞争性降价和低价竞争的恶性循环。《中国制造2025》确定的战略任务之一是加强质量品牌建设，鼓励社交大数据企业追求卓越品质，形成具有自主知识产权的名牌产品，不断提升社交大数据企业品牌价值和整体形象。这对于加快中国产品向中国品牌的转变，无疑具有重大的现实意义和深远的历史意义。社交大数据行业品牌是品质的象征，是信誉的凝聚，是经济的名片。据统计，全球80%的市场被20%的优势品牌占据。另一方面，虽然我国社交大数据规模已成为世界第一，但品牌的弱点仍然是制约我国社交大数据发展的隐忧和短板。从企业的角度看，同款包包LV与无品牌山寨版的相差一百多倍；同质地的衬衫，世界名牌与中国名牌的差价。由此不难看出，品牌作为企业的无形资产，是企业的一笔巨大财富。在贸易领域，商家选择某个品牌的产品。只要产品质量好，只要质量在消费者心中创造信誉，品牌就有价值，即使价格远高于其他同类产品。笔者仍然相信品牌的价值，将其高昂的价格视为高贵身份的象征。目前，随着国外技术贸易措施的增多和国内竞争的加剧，市场供过于求的矛盾越来越突出。然而，在如此严峻的市场环境下，一些世界知名品牌的市场份额并没有减少，反而越来越大，无品牌企业的“裂缝”也越来越窄。因此，创立自己的品牌，树立良好的品牌形象，变得空前重要和紧迫。(四)、制定宣传计划1、策略一：学会做新闻、事件营销——低成本的传播工具现在企业营销，品牌传播是核心。因此，如何快速启动社交大数据行业品牌，是品牌成长的关键要素。新闻效应是最有效的传播手段。比如农夫山泉挑战纯净水提升、砸奔驰、微信红包活动、保定油条等，都是热点新闻形成的新闻效果，让品牌快速传播，形成口碑效果是品牌快速成长的捷径。2、策略二：学会以优秀的品牌视觉设计突出品牌特色什么是社交大数据行业品牌？归根结底是一个视觉图腾。提到麦当劳，你会想到什么？提到佛教，黄拱门会想到什么？金色的背景和寺庙；提到肯德基，你会想到什么？美国上校的负责人；说到真正的功夫快餐，你怎么看？李小龙的肌肉和双节棍；提到58同城网站，你会想到什么？那只可爱的小驴子……像这样的经典案例是品牌突围的重要工具。只有不忘初心的品牌才有永恒的生命力。3、策略三：学会使用网络营销网络营销的方法有很多种，其中大部分是低成本的营销工具，如SEO、关键词搜索、竞价排名、邮件、社区、论坛、即时通讯等，这些都是PC互联网中常见的网络营销工具时代。近年来流行的微营销系统是一种现代低成本、高性价比的营销方式。与传统营销方式相比，“微营销”主张通过虚拟与现实的互动，建立一个涉及研发、产品、渠道、市场、品牌传播、推广、客户关系的“更轻”、更高效的营销方式。全链条整合各种营销资源，实现了主打小博、轻博的营销效果。目前，微营销一般是指微信营销和微博营销，是企业快速传播品牌、建立口碑效应的最佳方式。六、社交大数据行业竞争分析目前，我国社交大数据领域主要由三大阵营组成，即独角兽为首的创业公司、上市公司和互联网巨头。三方阵营不断加大社交大数据相关产业布局，针对不同应用场景推出了社交大数据系列产品，涵盖安防、金融、商业等各类行业应用。(一)、社交大数据行业国内外对比分析社交大数据的国内外目标客户都锁定在早期、特定行业、商业前景，我们致力于为他们提供他们在成长初期缺乏的资源，帮助他们实现快速增长在商业价值上。根据价值链管理理论，商业模式的内涵可以分为价值定位、价值创造、价值实现和价值传递三个维度。虽然国内外对于社交大数据这四个维度都有普遍的核心需求，但在制度、经济、文化等方面存在差异，国内外社交大数据行业的探索方向和落地形式是不同的。国外社交大数据更注重创客文化和高科技投资回报，倾向于以获取法人股或出售法人股获取溢价为主要盈利方式，形成持续的自助业务能力，并通过技术积累和项目展示；国内社交大数据紧紧围绕政策引导和产业价值定位，制定预期发展目标，通过产学研开放加速资源交流和聚焦，为企业谋利，不断积累资源和品牌影响力形成滚雪球效应。(二)、中国社交大数据行业品牌竞争格局分析在不同的应用领域，社交大数据行业的品牌知名度是不同的。根据社交大数据技术的应用维度分析，可分为政府、企业和个人消费者。其中，政府部门普遍希望将社交大数据技术应用到智能安防领域。应用场景复杂，精度要求高；个人消费应用场景复杂度低，但对消费体验的要求更高。根据社交大数据技术的供给维度分析，社交大数据技术能够提供的产品主要分为工程项目、硬件技术和软件技术。随着中国经济增长进入换挡期，社交大数据行业的发展步伐与国民经济形势相一致，也将从高速发展转向中低速发展。经过30年的高速发展，中国社交大数据正面临转型升级的重要时期。社交大数据行业进入品牌竞争时代。社交大数据市场竞争已经从区域、品类、部分上升为品牌之间的立体较量。加强和加快品牌建设，树立更高层次的品牌内涵，实现更高效、更系统的品牌工程，成为品牌社交大数据企业的必经之路。(三)、中国社交大数据行业竞争强度分析1、中国社交大数据行业现有企业的竞争目前，社交大数据行业的公司并不多，而且每个都用在不同的细分领域，相互竞争的压力较小。2、中国社交大数据行业上游议价能力分析社交大数据行业的主要原材料包括电子元器件、线材、电脑配件、包装材料等，这些产品多为通用和标准化产品，供应商众多，竞争充分。因此，社交大数据行业在上游具有很强的议价能力。3、中国社交大数据行业下游议价能力分析社交大数据行业的下游应用主体包括个人、企业和政府机构。应用领域包括金融、安防、社交大数据、交通、社交娱乐、社保等，下游用户众多，社交大数据行业对下游用户具有较高强大的的议价能力。4、中国社交大数据行业新进入者威胁分析新进入者在为社交大数据行业带来新产能和新资源的同时，也希望在被现有企业瓜分的社交大数据市场中赢得一席之地。这可能会导致与现有公司在原材料和市场份额方面的竞争。最终，社交大数据行业内现有公司的盈利能力将下降。5、中国社交大数据行业替代品威胁分析同一行业或不同行业的两家公司可能会因为它们生产的产品相互替代而相互竞争。七、社交大数据行业竞争分析目前，我国社交大数据领域主要有以独角兽为首的初创公司，有上市公司和互联网巨头三大阵营。三方阵营不断对社交大数据相关行业进行编码部署，推出了一系列应对不同应用场景的社交大数据产品，覆盖了安全、金融、商务等各个行业的应用领域。(一)、社交大数据行业国内外对比分析国内外社交大数据的目标客户锁定在早期、特定行业、具有商业前景的企业，致力于提供成长初期不足的资源，以实现商业价值的快速增长。根据价值链管理理论，商业模式的内涵可以分为价值定位、价值创造、价值实现和价值传递等维度。在这四个维度内国内外社交大数据有普遍的核心诉求，但由于体制、经济和文化等方面的差异受到限制，国内外产业社交大数据的探索方向和落地形式不同。国外社交大数据注重创客文化和高技术投资回报率，以获取企业股份或抛售企业股份收割溢价为主要盈利方式，形成持续的自我经营能力，国内社交大数据倾向于通过技术积累和项目展现收获声誉，围绕政策导向和产业价值定位紧密制定预期发展目标，通过产学研加快资源交换和聚焦，为企业创造收益，积累资源和品牌影响力形成雪人效应。(二)、中国社交大数据行业品牌竞争格局分析根据应用领域的不同，社交大数据行业品牌的知名度不同。根据社交大数据技术的应用维度分析，可分为政府、企业和个人消费者，其中政府部门普遍希望将社交大数据技术应用于智能安全领域，应用场景复杂，对准确性要求高；个人使用场景虽然复杂性低，但对消费体验的要求很高。根据社交大数据技术的供给维度分析，社交大数据技术能够提供的产品主要分为工程项目、硬件、软件技术。随着中国经济增长进入换挡期，社交大数据产业发展步伐与全国经济形势一致，从高速发展向中低速发展过渡。中国社交大数据经过30年的高速发展，面临着转型升级的关键时期，社交大数据行业已经进入了品牌竞争的时代。社交大数据市场的竞争从地域、类别、局部上升到了品牌之间的立体战。加强和加快品牌建设，树立更高层次的品牌内涵，实现更高效的系统化品牌工程，将成为品牌社交大数据企业的必由之路。(三)、中国社交大数据行业竞争强度分析1、中国社交大数据行业现有企业竞争情况目前,社交大数据行业中企业数量不多,且细分领域也不同,相互之间竞争压力相对较小。2、中国社交大数据行业上游议价能力分析社交大数据行业的主要原材料包括电子元器件、线材、电脑配件、包装材料等,该类产品多为通用、标准化产品,供应商繁多,竞争激烈,因此,社交大数据行业对上游议价能力较强。3、中国社交大数据行业下游议价能力分析社交大数据行业下游应用主体包括个人、企业和政府机构,应用领域包括金融、安防、社交大数据、交通、社交娱乐、社保等,由于其下游用户数量多,社交大数据行业对下游议价能力较强。4、中国社交大数据行业新进入者威胁分析新入行者在给行业带来新生产能力、新资源的同时,也希望在被现有企业瓜分完毕的市场中赢得一席之地,这就有可能会与现有企业发生原材料与市场份额的竞争,最终导致行业中现有企业盈利水平降低。5、中国社交大数据行业替代品威胁分析处于同行业或不同行业中的企业,可能会由于产品是互为替代品,从而在它们之间产生相互竞争行为。(四)、初创公司大独角兽领衔国内社交大数据创业公司的商业模式，主要面向b端提供基本的软件解决方案，满足个性化的需求。许多社交大数据领域的创业公司初期从零开始接触产业，无法直接进入成熟的硬件市场，作为增值服务提供者，大多只能在软件层面与硬件制造商合作。但是，随着社交大数据技术的突破，一批优秀的创业公司利用先进的技术优势率先探索商业模式，初步开拓了新兴应用市场。其中，XXX公司、AAA公司以先进的技术优势切入市场，通过融资获得资金，一举成为社交大数据领域的独角兽。从业务领域来看，独角兽主要集中在千政务、民生、金融等较大的应用场景。但是，因为独角兽公司各有技术优势，所以大多在各自擅长的领域进行深度布局。xx技术侧重于金融、安全、移动互联网和移动电话领域；AAA技术侧重于金融、安全、医疗和交通领域，BBB科技侧重于金融、安全、零售、旅游等领域CCC技术侧重于金融、安全、酒店和其他创新领域。(五)、上市公司双雄深耕多年ZZZ企业拥有社交大数据领域的全产业链,产品和软硬件一体化解决方案，更加贴近实际场景的应用,从社交大数据整体系统角度出发,在产品迭代、产品设计、产品应用上都进行了精细优化,具有准确率高、效率高等特点,解决了目前的社交大数据技术准确率和稳定性差的缺陷,具有很强的环境适应能力。YYY企业作为社交大数据领域第二大厂商,社交大数据技术打造了从精细化应用方案,大大提升社交大数据产品的效果。此外,依托于公司在平台上深厚的软硬件研发能力,形成了一系列基于社交大数据的智能化产品,包括前后端的社交大数据结构化、立体化和市场化产品,更是在社交大数据领域拥有全产业链布局。(六)、社交大数据巨头综合优势明显与互联网巨头相似,国外巨头近年来也纷纷进军社交大数据市场。巨头在竞争过程具有资金、品牌、技术等多方面优势,综合优势明显。同时基于自身在C端市场长期积累,C端优势明显,更有可能率先打开C端市场。互联网巨头在社交大数据技术方面的布局呈现两条主线：挥洒重金引入行业领军人物打造自身技术,凭借强大影响力及雄厚的资金对优质企业进行直接收购或投资。八、关于未来5-10年社交大数据业发展机遇与挑战的建议(一)、2023-2028年社交大数据业发展趋势展望“十四五”期间，我国社交大数据业的发展将发生许多重要变化：市场需求结构将发生重大变化，下游产业和终端消费占主导的市场份额将显著增加；联网运营比例将开始显著增加；专业化细分、精细化制造将成为社交大数据业的新发展趋势，社交大数据业企业之间的相互关联或合作将变得越来越重要。为适应“十四五”期间产业发展趋势，促进社交大数据业快速健康发展，提出以下措施和建议。(二)、2023-2028年社交大数据业宏观政策指导的机遇一是建立健全社交大数据业自律管理机制，加强对产业发展的宏观指导，进一步推动建立科学的，按照国家社交大数据业规划的总体要求和部署，公平完善行业自律管理机制。建立健全行业统计调查制度，深入研究社交大数据业发展的规模、结构、布局、市场、需求、效益等问题：引导相关企业进行专业化分工与合作，形成适度集中的格局，基于专业化生产原则、规模经济原则和优胜劣汰的市场机制，大企业主导和协调发展大、中、小企业的社交大数据业。(三)、2023-2028年社交大数据业产业结构调整的机遇二是大力推动社交大数据业产业结构优化升级。随着竞争的加剧，传统社交大数据业的利润空间将进一步下降，一些结构性矛盾将更加突出。社交大数据业的产业结构亟待优化升级。大力推动社交大数据业的发展，拓展新的发展和应用领域；通过自主创新，加快关键技术、共性技术和配套技术的研发，加强推广应用，扩大高端产品在社交大数据行业的市场份额，改变低水平恶性竞争局面；通过专业分工与合作，形成配套产品的合作生产能力；通过股份制改革、股份制、上市等形式，组建大型企业集团，成为调整优化社交大数据业结构的骨干力量；落实中小企业优惠扶持政策，完善中小企业服务体系，推动社交大数据业中小企业向专业化、精细化、专业化、新发展方向发展，提高对大型企业的支持能力。(四)、2023-2028年社交大数据业面临的挑战与对策二是大力推动社交大数据业产业结构优化升级。随着竞争的加剧，传统社交大数据业的利润空间将进一步下降，一些结构性矛盾将更加突出。社交大数据业的产业结构亟待优化升级。大力推动社交大数据业的发展，拓展新的发展和应用领域；通过自主创新，加快关键技术、共性技术和配套技术的研发，加强推广应用，扩大高端产品在社交大数据行业的市场份额，改变低水平恶性竞争局面；通过专业分工与合作，形成配套产品的合作生产能力；通过股份制改革、股份制、上市等形式，组建大型企业集团，成为调整优化社交大数据业结构的骨干力量；落实中小企业优惠扶持政策，完善中小企业服务体系，推动社交大数据业中小企业向专业化、精细化、专业化、新发展方向发展，提高对大型企业的支持能力。九、社交大数据行业多元化趋势(一)、宏观机制升级在发展布局上,要从侧重社交大数据事业,转为侧向社交大数据产业；在服务对像上,要从服务单一用户、服务单一项目,向全社会全行业提供多元化服务；在企事业单位支持上,要从侧重国企,向私有企业和混合所有制企业的方向转变；在服务提供方面,要从政府引导,向企业自主创新转变。(二)、服务模式多元化我国的社交大数据服务模式相对比较单一。在城市,社交大数据公司一般不外乎行业巨头、上市公司、创业型科技公司、外包公司这几种,目前的社交大数据服务模式只能说是处于一种初级发展阶段,借鉴西方发达国家的服务经验,它的发展必将在服务功能与类型上进一步精细化、规范化、专业化、标准化和体系化。(三)、新的价格战将不可避免目前的社交大数据产业,正处在新一轮价格战的前夕。在欣欣向荣的社交大数据领域,行业巨头已经稳占很长时间。这些都被初创企业、业内上市公司看在眼里,未来，他们必然会通过积极的降价措施,削弱对手的优势。(四)、社会化特征增强社交大数据当下正在向社会化模式聚集。透过应用发布的行业技术数据,不仅可以用传统的电子邮件分享,而且能够满足社会媒体的需求,如微信、QQ、钉钉、微博等。社交媒体平台提供的各种监测功能,可以及时收集和过滤数据,企业和客户之间也可以通过该渠道展开更加便捷的沟通。(五)、信息化实施力度加大信息化将是社交大数据行业建设的基础。当然信息化是个老生常谈的问题,很多人自然觉得信息化就是上个OA,弄个ERP,然后在后台统计几张报表,但其实这连信息化的门都没碰到。“数据结构化,流程标准化,业务在线化,沟通移动化”,让信息在各个场景和组织之间有序流动,并通过3D可视化建模让监测、查看、管理更直观、更便捷,这才是信息化的终极目标。信息化的本质是数据的打理,也是打通各个系统的数据孤立,经过结构化建模之后再进行展示。(六)、生态化建设进一步开放1、内生发展闭环,对外输出价值当社交大数据行业的社区化运营属性愈来愈强,关联产业开始汇聚时,就需要谋求内生发展,社交大数据更需要打造一个服务平台,对内是一个合作协同的生态闭环,对外也要有统一开放的接口和品牌输出,既能引导资源的有效流动,又能促进产业规模效应,汇聚人才和专业知识,进而提升供应链效率。2、开放平台,共建生态社交大数据行业服务平台方,不再是单一地控制和输出,而是要借助技术手段搭建基础在线技术平台,通过规则引导企业产出更加优质的内容和服务,激活企业间的交流与合作,挖掘更多产业链上的需求,从而针