品管圈活动(台湾正修科技大学讲师课件)

KHBQCCTrainingMaterial

--WhatisQC7手法?--QC7手法簡介--QCC活動流程與QC7TOOL之關連性正修科技大學工管系副教授鄭榮郎博士1OHP-UCLLCLCL主題特性2.要因4.要因3.要因１.要因大骨小骨中骨....................yx照明、氣壓、氣溫、溫度等批量、抽樣、場所、用途、方式、步驟、自動手動等製造商、機種、形式、性能、新舊、工具等成分、尺寸、材質、形狀、零件、儲藏期間、儲藏地點、製造商等品名、等級、尺寸、重量等區分示例環境別作業方法別機器設備別原料材料別商品別區分2OHP-變異很小,但卻不準確3OHP-準確,但變異卻很大4OHP-應該優先改善那一種問題?

為什麼?5OHP-QC七大手法的作用協助我們作好日常管理。可在混沌不明的情況下，認清問題關鍵所在，進而解決問題。6OHP-什麼是QC?QC=QualityControl是指控制製造或服務的品質，使產品或服務達到最優良的狀態。7OHP-QC七大手法特性要因圖（Causes&EffectsChart）柏拉圖（ParetoDiagram）查檢表（CheckList）層別法（Stratification）散佈圖（ScatteredDiagram）直方圖（Histogram）統計圖（StatisticalChart）8OHP-QC七大手法之運用9OHP-第一部分數據10OHP-何謂「數據」就是根據測量所得到的數值和資料等事實。因此形成數據最重要的基本觀念就是：數據＝事實解決問題的第一步，就是依據事實判斷之後再採取行動。11OHP-運用數據應注意的重點蒐集正確的數據避免主觀的判斷要把握事實真相12OHP-數據的種類定量數據：以長度、時間、重量等測量所得數據，亦稱「計量值」。以缺點數、不良品數來作為計算標準的數值稱為「計數值」。定性數據：以人的感官判斷出來的數據，例如：水果的甜度或衣服的美感。13OHP-整理數據應注意的事項問題發生要採取對策之前，一定要有數據作為依據要清楚使用的目的數據的整理，改善前與改善後所具備條件要一致數據蒐集完成之後，一定要馬上使用14OHP-查檢表15OHP-何謂「查檢表」以簡單的數據用容易瞭解的方式作成圖形或表格，只要記上檢查記號，並加以統計整理，作為進一步分析或核對檢查用16OHP-查檢表之目的為了日常的管理,防止疏忽為了特別調查取得記錄,評價各項之重要度17OHP-查檢表之記載項目目的對象/項目方法時間/期間人場所製程結果整理傳遞途徑標題為什麼?何種方法?什麼時候?多少時間?間隔如何?誰來做?在什麼地方?合計,平均,統計誰需要瞭解?向誰報告?18OHP-查檢表的種類記錄用查檢表又稱為改善用查檢表，例如：用於不良主因和不良項目的記錄點檢用查檢表確認作業實施和機械整備的情形（範例）（範例）19OHP-表頭:XX查檢表其它基本資料記入資料或符號記入符號之說明其它保留項目,以便查臨時檢查需要.資料蒐集,預先做之層別項目20OHP-數據及查檢表─查檢表（一）範例：點檢用查檢表21OHP-數據及查檢表─查檢表（二）範例：記錄用查檢表22OHP-數據及查檢表─查檢表（三）範例：記錄用查檢表23OHP-CASE24OHP-特性要因圖（一）定義當一個問題的特性（結果）受到一些要因（原因）影響時，將這些要因加以整理，成為有相互關係且有條理的圖形，這個圖形就稱為特性要因圖，又叫魚骨圖（Fish-BoneDiagram）。25OHP-特性要因圖（二）大要因特性中要因大要因大要因大要因小要因26OHP-特性要因圖（三）用途說明整理問題。追查真正的原因。尋找對策。27OHP-特性要因圖（四）製作步驟1.決定問題或品質的特性特性的選擇不能使用看起來很抽象或含混不清的主題。2.決定大要因須是簡單的完整句，且具有某些程度或是方向性。28OHP-特性要因圖（四）續3.決定中小要因。4.決定影響問題點的主要原因。5.填上製作目的、日期及製作者等資料。29OHP-特性要因圖（五）原因型及對策型特性要因圖對照表30OHP-特性要因圖（六）應注意事項腦力激盪。以事實為依據。無因果關係者，予以剔除，不予分類。多加利用過去蒐集的資料。重點放在解決問題上，並依結果提出對策，依5W2H原則執行。31OHP-腦力激盪四大原則腦力激盪(1)嚴禁批判(2)自由奔放(3)追求數量(4)借力使力32OHP-特性要因圖（六）續6.依據特性別，分別製作不同的特性要因圖。7.大要因通常代表是一個具體方向。中要因通常代表的是一個概念、想法。小要因通常代表的是具體事件。8.至少要有4根大骨、3根中骨及2根小骨。一支特性要因圖就會有24個小要因，且這些要因都不能重覆。33OHP-

為何每天都會塞車至少一至兩小時？尖峰時段上下班時間用餐時間假日出門出外旅遊多車輛集中特定節日出門婚喪隊伍多節日遊行多加油隊伍長加油車輛多購物商圈擁擠貨車任意卸貨商圈街道狹小

等候停車隊伍長停車位過少收費速度過慢油管不夠多開車人數增加生活品質提高GNP提高虛榮心作祟週休二日休閒增加活動地點多開放進口分期付款車價降低車禍多駕駛人講手機不守交通規則違規停車車位不夠路況不佳道路施工大卡車超載貪一時之便交通事故多出門時間不對車輛停靠不當特性要因圖（七）34OHP-特性要因圖示意主題特性2.要因4.要因3.要因１.要因特性（結果）要因（原因）大骨小骨中骨幹線35OHP-

特性要因圖—範例36OHP-CASE37OHP-柏拉圖（一）定義又稱重點管理圖，根據所蒐集的數據，以不同區分標準加以整理、分類，計算出各分類項目所佔的比例而按照大小順序排列，再加上累積值的圖形。38OHP-柏拉圖（二）製作步驟決定不良的分類項目。決定數據蒐集期間，並且按照分類項目蒐集數據。記入圖表紙。39OHP-柏拉圖（二）續4.計算累計比率。5.標記代表意義。6.記上累計值，並用線連結。7.記入柏拉圖的主題及相關資料。40OHP-柏拉圖（三）範例支出金額累計比率

(元)

(％)

25000

100

20000

75

15000

91年3月合計＝25000元製作日期：3月31日製作者：阿珍

10000

50

5000

25

0

0

交

際

費

其

他

水電瓦斯費零用錢伙食費教育費41OHP-柏拉圖（四）用途說明掌握問題點。掌握重要要因。確認改善效果。42OHP-柏拉圖（五）改善效果之確認43OHP-柏拉圖（六）效果確認的柏拉圖製作要訣必須兩個柏拉圖並排，分為改善前與改善後。蒐集數據的期間和對象必須一致。季節性的變化應列入考慮。對於改善項目以外的要因也要加以注意。44OHP-CASE45OHP-改善前柏拉圖漏計記錯物材乙批價未蓋章統計錯誤耗材撥補錯誤物品外借衛材品質不良衛材放置不固定1708169675141221732.82%15.64%13.32%12.92%9.85%7.92%4.25%3.27%32.82%48.46%61.78%74.71%84.56%92.73%96.73%100%次數比例累計影響度46OHP-層別法（一）定義對觀察到的現象或所蒐集到的數據，按照它們共同的特徵加以分類、統計的一種分析方法。是容易觀察，有效掌握事實的最有效、最簡單的方法。47OHP-層別法（二）用途說明發現問題，界定問題。發掘問題的要因。驗證要因產生的影響。48OHP-層別法（三）層別的對象和項目有關人的層別。機械設備的層別。作業方法、條件的層別。時間的層別。49OHP-層別法（三）續5.原材料零件別。6.測量檢查的層別。7.環境天候的層別。8.製品的層別。50OHP-層別法（四）使用步驟確定目的。掌握影響問題的因素及範圍。決定層別項目、蒐集使用表單。層別觀察事實並記錄、分類與繪製應有的圖表。尋求差異點、特異點，找尋真因所在。導出結論。51OHP-層別法（五）注意重點蒐集數據之前就應使用層別法。QC手法的運用應該特別注意層別法的使用。管理工作上也應該活用層別法。52OHP-層別法（六）層別法和直方圖

53OHP-明仔＋舊機器老林＋舊機器明仔＋新機器老林＋新機器SLSU芒果汁明仔芒果舊機器老林芒果新機器層別法（七）範例：芒果汁加工場54OHP-散佈圖（一）定義把互相有關連的對應數據，在方格紙上以縱軸表示結果，以橫軸表示原因；然後用點表示出分布形態，根據分布的形態來判斷對應數據之間的相互關係。55OHP-散佈圖（二）用途說明檢定兩變數間的相關性。從特性要求尋找最適要因。從要因預估特性水準。56OHP-散佈圖（三）成對數據的對應關係57OHP-散佈圖（四）目的知道兩組數據（或原因與結果）之間是否有相關及相關程度。依據各種可能影響原因層別繪製散佈圖，可找出最適的要因。檢視是否為不相關。58OHP-散佈圖（五）製作步驟蒐集相對應數據，至少30組以上，並且整理寫到數據表上。找出數據之中的最大值和最小值。畫出縱軸與橫軸刻度，計算組距。將各組對數據標示在座標上。記錄必要事項。59OHP-散佈圖（六）(kg)體重班級：208班人數：30人製作：江老師製作日：4/3434139373533312927252321120122124126128130132134136138140身高(cm)範例：身高與體重散佈圖60OHP-散佈圖（七）

X

123→X→X→（）正相關（強）（）正相關（中度）（）正相關（弱）↑Y↑Y↑Y判讀61OHP-散佈圖（七）續

X

→X↑Y

→

(6)無相關↑Y

→X↑Y(5)無相關(4)無相關62OHP-散佈圖（七）續

(7）負相關（強）

(8）負相關（中度）(9）負相關（弱）

X

→X→X→↑Y↑Y↑Y63OHP-散佈圖（八）符號檢定法檢定相關求出中間值。在散佈圖上畫出中間值線。查符號檢定表，並做比較判斷。求出N2＋N4及N1＋N3，並依照數據組數N查符號檢定表，得到判定值C。以N2＋N4與N1＋N3兩數值中較小者與C比較。若C

N2＋N4→正相關若C

N1＋N3→

負相關

64OHP-散佈圖（九）─符號檢定表

65OHP-散佈圖（十）注意事項注意是否有異常點存在。是否有假相關。是否有必要層別。66OHP-散佈圖（十一）

層別後的散佈圖-範例：菜包的柔軟度67OHP-直方圖（一）定義將所蒐集的數據、特性值或結果值，在橫軸上適當地區分成幾個相等區間，並將各區間內測定值所出現的次數累加起來，用柱形畫出的圖形。68OHP-直方圖（二）使用目的測知製程能力。測知數據的真偽。測知分配型態。計算產品不良率。調查是否混入兩個以上的不同群體。69OHP-直方圖（二）續6.藉以訂定規格界限。7.規格與標準值比較。8.設計管制界限是否可用於製程管制。9.求分配的平均值與標準差。70OHP-直方圖（三）製作步驟蒐集數據並且記錄在紙上。找出全體數據中之最大值（L）與最小值（S）定全距（R）＝最大值（L）－最小值（S）71OHP-直方圖（三）續4.決定組數史特吉斯公式組數：K＝1＋3.32logn n＝數據個數組數決定參考表(經驗法則)72OHP-直方圖（三）續5.定組距（H）＝R／K＝全距／組數6.求各組上、下組界第一組下組界＝最小值－最小測定值／2第一組上組界＝下組界＋組距（以此類推）73OHP-直方圖（三）續7.決定組的中心點。（上組界＋下組界）／2＝組的中心點

8.製作次數分配表。9.製作直方圖。10.填上主題、規格、平均值、數據來源、日期等資料。74OHP-直方圖（四）次數分配表75OHP-直方圖（五）：

範例：西瓜重量直方圖(斤)重量

次數

x=13.42

15

10

5

11.712.212.713.213.714.2x=13.42n=40日期：91年3月作者：李阿貴014.776OHP-直方圖（六）範例：小勇跑步所需時間直方圖n=100x=44.094日期：90年6月作者：大勇x=44.094次數252015105043.9744.0044.0344.0644.0944.1244.1544.1844.21時間(秒)77OHP-直方圖（七）注意事項可根據圖案分佈形狀來觀察製品工程是否正常。產品規格分佈圖案可與目標、標準規格作比較，有多大的差異。是否必要再進一步層別化。78OHP-直方圖（八）型態、形成原因與對策79OHP-

直方圖（八）續80OHP-

直方圖（八）續81OHP-

直方圖（八）續82OHP-

直方圖（八）續83OHP-

直方圖（八）續84OHP-直方圖（九）分佈型態與目標規格比較圖形是否分佈中央？規格外比率有多少？平均值是否在規格正中央？85OHP-直方圖（九）續製程能力還可以，但產品品質稍有變動即會產生不良品，有提高製程能力的必要。規格下限

規格上限

86OHP-製程能力足夠，產品品質分散寬度完全在規格界限內。直方圖（九）續

規格上限

規格下限87OHP-直方圖（九）續製程能力不足，因為中心值偏右，如能將中心值調整至規格中心處，則剛好可以符合規格。

規格上限規格下限

88OHP-直方圖（九）續製程的分散寬度過大，此時須改善製程或檢討規格，而已生產的產品須全選別。規格上限規格下限

89OHP-統計圖（一）定義統計圖就是將繁雜的數據用