数据治理咨询项目投标文件技术方案

**数据治理咨询项目**数据治理咨询项目1公司简介 4 82项目需求理解 2.1项目背景及目标 2.2项目主要工作内容 3数据标准建设方案 3.2数据标准分类 3.3数据标准现状调研 3.4基础数据标准设计 3.5分析类数据标准设计 3.6数据标准映射 3.7数据标准执行 3.8数据标准维护与增强 4数据治理体系建设 4.1数据治理体系的概念 4.2数据治理体系评估诊断 4.3数据治理体系蓝图设计 4.4数据治理体系实施路线图 4.5数据治理体系制度建设及落地指导 5.1数据质量提升方案概述 5.2数据质量度量标准 5.3数据质量检核规则 5.4数据质量认责方案 6.1数据体系架构建设规划 6.2数据体系架构实施路线 6.3阶段性目标及计划 7项目实施方案 7.1项目计划 7.2项目组织架构及费用 7.4项目管理方案 7.5项目质量保障计划 7.6知识培训方案 7.7项目实施的主要风险点及规避措施 8知识产权说明 9现场XX实施优势 1公司简介1公司简介严格的质量标准和高效的交付流程，致力于成为全球企业“新时代的售与分销等领域积累了丰富的行业经验，主要客户涵盖众多财富500强企中国/亚太地区市场随着对创造和捕捉商业价值的不懈追求，越来越多的企业正在寻找兼具坚实的技术背●测试服务XX是一流的面向欧美全球2000强企业的IT服务提供商，我们以灵活多样的交付模式为客户提供端到端的IT项目实施，降低总成本同时推动企业进行创新与业务扩展。作为一站式服务提供商，我们能够优化产品生命周期并帮助您取得成功。我们的解决方案不仅注重提高附加值和性能，而且灵活安全，并具有快速方便的升级能力。凭借优异的品质标准和流程、丰富的领域知识、先进的工具和专业的资源管理，XX为全球客户提供全方位的BPO解决方案。作为客户资源的战略性延伸，我们注重与客户建立深厚持久的关系，并为客户带来巨大价值，致力于成为企业新时代的合作伙伴。依托离岸开发中心(ODC)最佳实践，提供专业的BPO解决方案，旨在帮助企业降低成本和改善业绩，从而更专注于为客户和股东提供专业服务。1.1.5灵活的交付模式XX始终全力以赴，保证交付超预期的优质项目成果。我们根据客户需求，提供多种灵活的交付方式：●应用软件开发与维护(ADM)●业务流程外包(BPO)●企业应用服务●IT基础设施管理外包策略●离岸开发中心(ODC/CDC)●产品本地化服务(PGS/LGE)PacteraTechnologyInternationalLtd.成立于2012年，由领先的IT服务公司海辉软件(国际)集团公司(纳斯达克股票代码：HSFT)与文思信息技术有限公司(纽交所股票>2012～文思与海辉达成“平等合并”,成立XX技术有限公司>2012～收购顶尖的咨询公司澳大利亚BearingPoint>2012～收购三赢伟业，中国民航业信息化建设的领跑者>2011～收购总部位于香港的Lifewood,该公司致力为全球企业提供创新的BPO服务>2011～收购屡获殊荣的管理咨询公司NouvEON,该公司总部设在美国北卡罗来纳州夏>2010～成立墨尔本分公司>2010～海辉于2010年在纳斯达克证券交易所上市(纳斯达克股票代码：HSFT)>2010～收购美国加利福尼亚州旧金山市的云计算公司EchoLane>2009～成立伦敦分公司>2007～文思于2007年在纽约证券交易所上市(纽交所股票代码：VIT)>2007～位列IDC中国面向欧美市场软件外包提供商第一名，至今一直排名首>2003～在美国佐治亚州亚特兰大市成立分公司>2003～公司整体通过软件成熟度5级认证>2002～成为通用电气在中国的第一个全球开发中心>2002～获得IS09001认证>2001～成立日本东京分公司1996～海辉成立>1995～文思成立我们的原则我们的社区服务。目前为止，已有2170名员工参加过71场EAP研讨会。2011被51job评选为中国最佳100人力资源典范企业-XX拥有CMMI服务模型认证以及其他行业认证，从而巩固了我们作为卓越外包服务提供案、研发等团队，是目前国内积累时间最长、行业应用积累最多，覆盖行业最广，客户数金融数据仓库咨询和实施团队(来自Teradata,Oracle,HP)等众多优秀人才。与解决方案，复制并推广到其它客户，扩大市场份额并提高获利能力；提供BIU平台解决方案、企业基础数据平台解决方案、IT研发等"所有服务领域。量分析与决策管理、风险管理与BASELII等。业务需BIBusinessIntelligence-数据架构、数据治理的梳理与落地-BIU咨询、闭环CRM营销咨询、营销策略与分析等-数据挖掘“专业外包”BI单元的人力发展基地，培养BI单元所需通方向的技术发展。结合XX原有的24000多人的专业外包服务团队，我们已经形成国内规模多年来一直专注于BI领域，在行业积累了大量的实践经文思商业智能事业部在BI领域不断的实现创新和突破。创新不仅是产品的创新、技术■配套技术平台包括统一报表管理平台、管理驾驶舱、开放数据平台、部门BI分析、财务分析。统一>计财管理信息系统>结算运营报表系统定量分析应用我们拥有具有丰富行业经验的DW/BI实施顾问团队，我们咨询实施团队拥有8年以上的DW和BI项目经验，拥有超过30个以上的金融客户。优化等数据仓库棘手的技术难题方面，在国内处于领先水平。具有实施TB所有的BI项目统一采用我们实施方法论和项目管理方法论进行实施，我们数据仓库方通过对**数据治理(管控)现状的评估、同时对比行业最佳实践诊断分析**数据治理(管控)的差距，制定适合**的数据治理(管控)能力发展规划及实施路线图；2.2项目主要工作内容搭建数据标准模型，根据**的实际情况、结合外部监管需求、同业经验建立一套标结合标准数据模型，完成客户、产品、合约、交易、渠道等主题基础类数据标准编制1、客户数据标准主要根据个人客户、公司客户、同业客户等从基本信息、财务信息、风险信息、关联信息、管理信息、联系信息、往来信息、重要事件等8个2、产品数据标准主要根据**业务发展情况，定义全信合的产品清单，以及定义产3、合约数据标准主要针对行内一些主要业务进行信息项设定，并针对每个信息项4、交易数据标准主要是为满足日常管理分析需要，定义在发生一笔交易时，在系5、渠道数据标准主要根据**服务窗口情况，规划设定全行信合的渠道清单，以及根据**日常分析管理需求，结合同行的实践经验，建立一套满足日常管理分析、监建立一套数据标准管理办法，明确数据标准各岗位职责和功能、变更流程、管理模■通过调研访谈、调查问卷、资料分析等方式，从业务管理、系统技术等方面对全行数据治理现状进行全面评估，基于数据治理现状调研与差距分析成果，规划设计数据治理体系总体框架，内容包基于数据治理体系设计成果，提出全行数据体系建设策略和发展发展现状的未来3至5年的数据应用与服务、数据标准、数据质量、元数据管理、结合未来**数据应用、数据服务的发展趋势，对管系进行规划设计，其中包括数据服务的业务和管理模基于数据治理体系设计成果，制定全行的管理政策及组织工作章程，明确数据管理制定数据管理考核办法，明确数据管理考核工作的组织与流程组织职责和工作流程，包括数据质量的职责分工、数据质则管理、数据质量监测、数据质量发现、分析、整改通过对核心系统、信贷系统、资金业务管理系统、总账系统及财务管理系统的数据根据规划的数据体系架构提出实施路线图。数据标准中定义的数据范围，广义地说，应包括IT系统中的全部数据。但从标的经济性和实用性出发，一般主要包括IT系统中需要与其他系统(包括人机间)进行交换数据标准：定义数据，满足不同系统间(含人机)交换和共享需求标准框架标准框架现状调研标准设计实施映射标准执行维护增强标准范围应目前的状况包括哪些?如何?……标准应该是什么样的?这些内容都在哪儿?…标准应该如何执行?…如何维护管理标准?1)业务需求采集限度减少业务人员的工作量，能够在短时间内帮助业务人员了解标准建设的背景以及必要对包括数据结构、数据字典、系统之间的关系(数据流向)、重要业务规则在系统中的构/字典规范化、样本数据案例等，便于问题的汇总以及标准的现1)工作范围确定造计划)、有代表性(涵盖普遍性业务)的系统确定后续详细映射的工作范围。针对重要信息(如证件种类、渠道代码等)或者差异很大，而且跟先期规划重点相关的5)回顾和检查此阶段的工作目标是要回答“标准应该如何执行”,针对现有系3)标准执行建议编写结合业务优先级和实施难度分析结果，根据上一阶段的系统执行情况调研结果，针对目前急迫解决的业务问题确定标准的执行方向，执行建议应作为实施方案的主要参考文档。4)标准实施方案编写与项目组或具体系统技术人员通过会议、邮件或访谈的形式进行充分沟通和交流，相互合作编写实施方案，包括具体的标准执行内容、执行方式、执行步骤等。5)实施方案审批将标准实施方案提交领导小组进行论证和评审。此阶段的工作目标是要回答“如何管理维护标准”,结合**的数据管理需求和机制，培养管理员负责相应工作，在全行范围内培训和宣讲数据标准。1)数据标准管理办法制定：制定相关的管理办法，用以规范数据标准的使用、维护与管理，确保数据标准的有效性、适用性，推动数据管控体系建设，促进信息在全行范围内的共享。该办法需由相关部门监督执行。2)数据标准培训：定期对数据标准的相关内容进行全行内的系统培训和专题培训，制定培训时间表，包括培训内容、培训方式、培训人员和培训时间。3)标准的维护更新：收集整理各部门数据标准更新需求，根据数据标准管理办法，分期分批地进行标准更新、发布等工作。◆工作目标数据标准分类作为数据标准化工作开展的基础，其主要目标是：◆明确标准定义范围——结合行业最佳实践，明确标准化主题的定义范围，指明未来数据标准化工作的重点和发展方向。◆确定主题定义目的——明确各主题标准化的目的，即标准定义所能带来的的业务/技术价值，为后期推动标准落地实施奠定基础。◆明确主题定义内容——根据主题标准化目的明确标准规范化工作的侧重点和数据标准数据标准分析类数据标准专有类数据标准存量分析交易量分析基本类数据客户主题合约主题产品主题交易主题渠道主题一、客户定义一、客户定义五、总生有法七在客十、月业客户补充问系统现状调研：对包括数据结构、数据字典、系统之间的关系(数据流向)、重要3.4.一些关键业务处理过程4.系续特殊数据处理原则5.和其他系统的关系(一)和信货管理系统(CMS)的关系(二)和基础数据平台及决策分析性系统的关系6.数据模型6.1.E-K图45米3业6变.不的大米可上研生业率产E/主业交态更人人增客声技的边内税性发主业变者客产Pm户随开有时名户鲁等户状计中击了个货梦有十广A客户cnt行目上容客户记En,通过新LCXT基i品的客en,生：式定O上1i26已是的常过力下的和行事产业电行容产(可户地的的害产于机安号工产一速于广等产支文电度害户定文信报声未在桃行用立位果产，将与往用体发主业任过中指产电文理户复?仟ATP运界户三+A*Y对B产3.4基础数据标准设计1)方法原则确定2)信息视图定义·信贷业务过程中，会涉及到·信贷业务过程中，会涉及到人。借款人是银行信贷产品的使用者，是客户；评估机构不是银行信贷产品的使用者，因而不是客户。·个贷业务中所登记的配偶信息，应属于客户的“关联人”,不是客户。使用·客户使用银行产品，必然与银行发生往来，通常会有合同、账户或其他类型的协议。·部分业务在特定的场景下，可以不签署协议，例如：现金汇款，虽然客户没有和银行签订协议，但客户使用了银行提供的产品，因此也属于客户。1)客户定义对手不是客户。·银行代理销售的基金本身是金销售是银行提供的产品。2)客户分类1)产品定义2)产品分类产品产品产品编号第四产品自营活期活期货币，由我行出具存款凭证，办理不约定期限、可随时存取并按期给付利息的存款。自营定期货币，由我行出具存款凭证，办理约定期限、利率，本金一次存入，到期一次性支取本息的存款。自营定期货币，由我行出具存款凭证，办理约定期限、利率，每月固定存额，到期一次性支取本息的存款。自营定期取息取息货币，由我行出具存款凭证，办理约定期限、利率，本金一次性存入，分次支取利息，到期一次支取本金的存款。自营定期货币，由我行出具存款凭证，办理约定期限、利率，本金一次性存入，按约定期次和金额支取本金，到期一次性支取利息的存款。自营定期教育教育货币，由我行出具存款凭证，办理约定期限、利率，每月固定存额、用于教育目的的专项定期储蓄存款，是一种专门为学生支付非义务教育所需教育金的专项储蓄，具有储户特定、存期灵活、总额控制、利率优惠、利息免税的特点。自营自营通知通知期，支取时需提前一定时间通知我行，约定支取日期和金额的存款。1)合约定义某种特定的产品合约是基于银行的某种特定某种特定的产品合约是基于银行的某种特定的产品而签订的。银行受保险公司的委托，想签订的契约内容。包括票据、信用证、账户、电子签约等。·合约是银行与客户、交易对手之间针对某种特定产品而签订的契约关系，是客户和银行往来的重要载体，如账户、银行与其客户签订的合同、票据等。银行与客户间签订的契约关系定范围内2)合约分类细渠道主题所描述的是当事双方(主要是指客户和银行)进行交互和接触的手段及方法，渠道定义，及明确"什么是渠道",明确纳入渠道主题数据标准的渠道本质和内涵。2)机构分类基本信息编码信息基本信息编码信息基本信息编码信息基本信息编码信息基本信息名称信息基本信息名称信息基本信息名称信息基本信息名称信息基本信息状态信息基本信息基本信息国家代码基本信息基本信息基本信息邮政编码基本信息物理地址生效时间基本信息物理地址失效时间电子地址电子地址类型电子地址电子地址电子地址电子地址生效时间电子地址电子地址失效时间2.使用范围广：在全行范围内公用4.且至少满足以下条件之一：f)管理需求：日常经营管理需求指标2.拆分：如果一个指标的计算公式中隐含了其它指标需求，则把该指标拆分为多个指a)监管部门指定的指标保留原状，不予合并。如正常类贷款迁徙率、关注类贷款迁徙●由于国内商业银行正在逐步从“以产品为中心”向“以客户为中心”的转型，但是较大程度上还是处于“以产品为中心”的运营模式，所以项目组在针对国内商业银行的指标体系梳理中特别增加有我国银行特色的“业务指标”分类，便于产品管理需要。●该分类是全行统一的，但并非全行唯一分类标准。它并不排斥不同部门不同应用场景下对指标的分类或分组。风险指标营运管理a)比例类指标，如果是部分与整体之比，则命名为：××占比，否则，命名为：××b)时点金额指标：××余额。该指标的日均值，变化量，变化比例则分别命名为：×d)两个或数个差异指标的名称，在标准名称中加适用范围的简称(人行、银监会、行内等)以示区别。指标信息项按照信息项目的不同用途可分为名称、管理、计算维度、度量、其他等5示例(指标整理时维度清单):信息项含义名称指标编码1.是每一个指标的唯一标识，由系统自动产生。2.编码规则："指标类别编码一指标序号",其中指标类别编号见指标分类表，指标序号按照指标定义的先后顺序依次产生。3.在不调整某指标类别归属的前提下，编码一旦产生，不再更改；如指标归类进行了调整，则按照编码规则重新编号，原编码失效，且其他指标也不得使用该失效编码。指标名称指标标准定义后的名称。统计指标的业务含义和相关用途。管理管理部门指标提出部门。同一指标不能归属2个发起部门。归属业务线发起部门所属的业务线。指标类型总行统一规定类型名称，从管理的角度对指标的分类。特色标识对在某些方面的特殊性进行标识。统计维度选择机构维度下的具体统计维度。(参见《公共维度列表》)币种维度选择币种维度下的具体统计维度。(参见《公共维度列表》)时间维度指标统计跨度。可选维度1除机构/币种之外的其他可能维度的具体统计维度，可在备选维度中至多选择2个进行组合。具体计算公式。度量类型选择指标所属度量类型。计算类型选择指标涉及的计算类型。计算频度系统计算指标的频率。归属业务线币种度度量类型计算数据粒度量计1日事逊-银行卡课道日单日事道-镇行卡集通出日1-31计害外日工作目标工作内容名疏户视数)客产性息CU2006CMS01统Qxuaz.户CSTV/-1跳x户类型CU2357CM501CU2337CM501保资管建系纳款)客产健息1统选款)客产健草工作目标工作内容客户信息模型客户信息模型√对于缺础信息项，在相系统升根据制定的数据标准实施方案，给出具体的实施操作建议，包括实施时机、操作流程、牵头责任部门等。针对每个纳入到管理体系的指标，进行源系统满足度的分析，并映射具体的源表、字段的取数规则。对满足度较差的指标，进行后续使用影响分析以及源系统改造或调整建议。3.8数据标准维护与增强数据标准管理工作包括数据标准建立发布、变更核准、定期复审和执行监督等内容，为规范相关流程，需制定相关的“管理办法”,各部门与数据标准制定、使用、维护和执行相关的人员开展数据标准管理工作时，应当遵守本办法。办法中应明确：本项目对客户、机构和公共代码基础数据标准和指标数据标准进行全面分析和统一定义后，标准一经发布就会作为**指导源系统建设的重要依据。随着时间推移，业务管理现状和系统建设现状在不停变化，当标准不能适用**现状，需要对标准进行持续的维护和增强工作。依靠建立的数据标准制定流程，对标准进行持续的维护和增强，让标准始终满足**需求和现4数据治理体系建设4数据治理体系建设数据治理(DataGovernance)是国外银行业自90年代兴起的概念，业界权威组织Gartner对数据治理的定义是“数据治理是根据企业的数据治理政策，通过组织人员、流程DataManagementAssociation)认为“数据治理是对数据资产管理的权威性和控制性活动(规划、监控和强制执行)"。从具体来讲就是在企业的治理机构中成立数据治理机构(或虚拟组织),确定数据治理各层级技术等方面对全行数据治理现状进行全面评估，并参照同业银行领先实践，对全行数据治理现状进行差距分析，提出改进建议。2主定13成长成长期评估模型从数据治理的影响因素进行评估，用以评估银行的数据治理综合水平。启动期在理解期，企业在业务处理方面大量投资进行系统建设，在这个阶段，我国大量地引进了欧美先进国家的软硬件。企业开始在数据层面寻求突破，初步意识到数据资源所具有的价值，开始进行数据的再利用，主要的应用领域偏好客户管理、绩效管理，手段以简单的统计分析为主。临时人员无以项目为依托的临时Office文档分散的数据有明确职责；系统内、部门内的固数据集市专职组织；人员增长；分工细化；数据服务；数据仓库专职组织；人员、分工常态化；数据服务；企业级数据管理平台专职组织：人员、分工常态化；数据服务；信息服务和管理部等。这些部门有归属信息技术部的，也有归都有明文发布的企业数据治理章程，数据治理工作具有比较高的业数据治理流程在分配数据管理权时，是以数据域而非以项数据治理流程贯穿从数据政策规划到软件开发管理、项目管理到运维管理等多种管数据治理委员会制定了详细周全的沟通和培训计划，并且定这些最佳实践都可以在项目咨询过程中作为参考依据，为**的数通过书面访谈和现场访谈中的知识宣讲环节在全行更广泛的范围内营造数据治理的氛数据架构数据架构数据操作数据治理参考数据和主数据管理数据仓库和商务智能管理数据质量内容管理元数据管理技术图4-2DAMA数据管理环境元素框架活动交付结果各种支撑技术(主要是软件工具)、标准和合约、产品选择标准和常见学习曲线。组织和文化⑦⑧首先是数据治理的目标，阐明为什么企业要进行数据治理。其次是数据治理关注的重④决策权4.3.2XX数据治理体系框架战略初据标推制度流程专题数耗质年数规主市周期实现开发运维数据集成数据治理平台数据治理体系框架数据治理部门业务部门执行层角色技术部门执行层角色流程是数据治理工作可以有效展开的基础。数据治理的各专题和组成的职责总体概括起来在以下四个工作职责范围内：统筹规划管理其中，统筹规划与跟踪监控是数据治理组织主要开展的工作，执行落实与日常管理是数据治理相关业务/技术部门的执行层开展的工作。统筹规划工作职责是数据治理工作的总体规划部分包括以下几个内容：路线图规划制订数据治理发展路线图规划，包括组织的规划、制度的规划、各治理专题的发展规划、以及数据治理支撑技术的发展规划。政策与规划制订政策与规划制订的管理，主要包括以下的内容：制订数据管理制度和管理政策。制订数据治理相关主题的管理办法制订数据治理的指标和考核办法制订数据标准的定义制订数据质量检查指标制订数据安全和隐私规范制订数据生命周期管理规范培训与推广数据治理相关角色理解数据治理工作流程和数据认责机制>数据使用者清楚数据质量问题的管理流程开发者清楚在软件生命周期的数据治理规范，以及合规检查流程系统运维者清楚运维管理中的数据治理规范，以及处理流程问题管理会议数据治理协调会议定期的数据治理简报和邮件规范实施模型和数据库的概要设计模型和数据库的详细设计评审过程中，根据数据治理制订的规范(例如：数据质量规范、数据生命周期规范等)制订具体的服务水平合约内容(例如：对数据质量的要求、对数据访问的要求等)。数据治理专题管理数据质量日常运维管理数据安全日常运维管理数据生命周期规范执行提供数据服务数据质量监控性能安全监控数据时效性监控性能和容量监控数据治理冲突解决数据认责冲突数据标准冲突数据质量冲突>数据命名规范和定义冲突>问题分类(所属专题、出现和解决日期、类型等)绩效考核数据治理绩效考核根据规划流程中制订的各专题考核指标进行考核，绩效考核内容主要包数据标准规范检查专题规划专题规划4.4数据治理体系实施路线图近期目标(2011-2012)中期目标(2013-2014)远期目标(2015-2016)阶段目标搭建框架、制订规范、急用先行步推户管理升级、全员参与、全面落实规划体系规划和实施路线图规划：体系规划和实施路线图规划的修订和调整计划制订当期的治理工作计划组织架构数据治理工作组的明确角色分工：据治理专岗。明确工作组内数据标准、数据认责、数据质量、元数据的角色。成立数据治理专职组织；技术部门的数据管理角色：明确各亚务部门的四大认责角色。赋予数据治理组织更多的职责和权限。数据认责管理办法：元数据管理办法：数据生命周期管理规范。数据认责管理办法：元数据管理办法：数据生命周期管理规范。服务水平协议：数据成本与定价办法：数据治理其他专题管理办法。调整和推广：对试行的管理办法进行调整和推广。定期开展培训与交流：以某系统开发过程为示范，试行：元数据管理流程：数据标准管理流程：数据生命周期定义流程。以某生产系统为示范，试行：数据质量解决流程：数据认责流程：定期开展培训与交流：试行数据泊理考核机制：试行服务水平协议：试行数据成本评估：广泛推广数据治理的流程；针对流程的问题进行流程修订：数据认责流程；建立标准的监控、反馈机制：建立数据质量的闭环机制：元数据管理流程。定期开展培训与交流：数据治理高阶流程的丰富和完全面推广服务水平协议：全面推广数描成本评估：全面推广数据治理考核。专题规划结合数据标准进行数据域分类：数据域认责试点：集成软件开发管理：手工维护数据认责矩阵。推广数据域认责。数据认责常态化。三个主题：机构、产品、代码：部分指标标准。四个主题：全部指标标准。其他主题：交易，地址，细化数据质量指标；集成到运维管理：数据质量问题统计分析。定期执行数据质量剖析：对各系统进行数据质量评估与考核。推广质量评估与考核；规范数据字典核板：收集汇总数据字典：确保元数据的完善和准确；纳入部分业务元数据。数据和管理元数据。移主要系统。据归档按照数据城。数据架构、数据保留与归档、数据隐私与安全等数据治核单各业务部门标准管理员负责本部门数据标准相关需求的收集、整理，并在需求管理平台提交数据标准新增/变更需求。计划财务部数据标准专员根据收集到的标准需求，牵头开展定制相关标准、评审标准和审核落地计划等工作。信息技术部在日常软件开发流程进行数据标准审核以及参与数据标准制定过程中标准的评审。EQ\*jc3\*hps15\o\al(\s\up4(),)EQ\*jc3\*hps15\o\al(\s\up4(1T),)EQ\*jc3\*hps15\o\al(\s\up4(),)EQ\*jc3\*hps15\o\al(\s\up4(),)(计划财务部)(计划财务部)数据标准平台操作员(业务开参与)是准束希求(业务部门)工(分行、申请时间□新增□变更□落地原因说明【说明该需求的主要业务原因】【说明该数据标准需求的详细情况，或附件说明】需求提出部门负责人意见：总行相关部门数据标准管理员意见：总行业务部门数据质里管理员负责本部门数据质量管理相关的问题收集、整理和提交，以及提供业务确认口总行业务部门数据质里管理员负责本部门数据质量管理相关的问题收集、整理和提交，以及提供业务确认口径；计划财务部指派人员担任数据质量管理专员，统筹推动数据质量工作进展。信息技术部主要协助分析寻找数据质量原因。10分，最小扣分值为0分。2.关键主题数据质量综合评价是对特定数据主题范围内的特定数据集的数据质量水题(如客户、产品等主题),结合考评期内全行重点关注的数据质量问题选取。分值说明通过对国内多个商业银行的数据治理经验总结出的一套完善的数据质量问题专项治理旋和着是CMS中外市光使的教操由于是业务人员-选平台a会得新-定平台下外会额字版子在空相字符者序段里面有存在不是bshAAA2有献配款序为空性市飘吸金上制率接费效字段CNVUSD的据，对于资对工市飘吸全nt对公护能at既时族信使合管表GHTGS司MuA公矿借述四酸数题011606,由于常业务目除方空的设工花主建间缸关HL不同的写教据仓库物通未主键E1过种爆否工花强无班个供合同表中关联清土应应了分用上更起日战于或等于度各止日的记ehshh又验吸产RWA系统应果犹的bnn一人民市理财客户协议表(银行账号)产品编号-之(产品编号)产品信息表(备注2=1表示机构可以购买)r(客户编号)客户信息表，证件类型nuli/6/12/16SSB(PB\ACTP活期账户约定档)、行所号+业务品种+币别+银行账户(CUSBRHIIACTACTIITRXCUR|IACTACN)USTDAP(对公客户资料附加信息档)/*SSB客户账户关联*/selectt1.CUSBRH,t1.ACTACT,t1.TRXCUR,t1.ACTACN,t2.tdacer1组织机构代码ssb.pbactptl,ssb.custdapt2heret1.cuscif=t2;cuscif*人民币理财*/selecttBANKACCNOIDENNUMIDENromRFPSCONTRACTtRFPSPRODUC___sherePRODUCTNOPRODUCindt3.IDENTYPEin(','andtCUSTNDCUSTNO/*SASB跟人民币关联*/********************************************************************************************/*开放式基金YJT*/zit.gdk(基金账户库，gdkhdm账号跟客户资料关联)->gdzjzh---(SSB)--->(CUSBRHIIACTACTIITRXCURIIACTACN)JCDM,基金账户库，YJKHZLK客户资料库*YJT账户客户关联*/与SASB关联*/SASBCUSBRHIIACTACTIITRXCURIIACTAC*********************************************************/否是途是否是是否是是否现存数据量较小且相对独立，可以通过业务部门提出差错单方式提取数据，源系统内部名客户名次清理不可修赣内即证件号A0AAA5AAAAAAS158615513YYTYYYYYYYYY156-人民币对已出现的涉及到程序缺陷的问题进行优化控制，由业务部门提供的逻辑源系统进数据质量检核规则规则描述检查客户名称字段值是否为空客户bailrati02检查法定结构字段代码值是否合法客户03检查组织类型字段代码值是否合法组织类型客户CTbailrati04客户状态为正常的非个人客白检查组细类刑与法定结一致性客户hailrate05检查证件类型数据录入是否在规定的代码值范围内证件类型客户检查公司地址字段数据录入是否为空公司地址客户bailrate<0:SEIFCT5.2数据质量度量标准◆完整性：主要包括实体缺失、属性缺失、记录缺失和字段值缺失四◆合法性：主要包括格式、类型、值域和业务规则◆扩展性：该系统数据体系在不满足业务需求时进行扩展的可能性与复杂度量)可能源于以下方面：代码的数据质量问题码，使得许多代码不能归类到数据管理平台编码，将导致数据平台统计分析循数据约束规则(如唯一性、引用性、非空等),所导致的数据质量问题。该5.4数据质量认责方案数据认责体系规划是逐级论证的过程，结论的合理性是层段都是下一阶段的基础，各阶段合理性都需要详细论证，规划要与企业愿景和企业文化保持高度一致，规划要对非技规划过程要参考同业最佳实践，要融合数据治理工作组所有专家的知识、意见和数据认责与数据治理采取相同的组织架构，组织架构参考而非没有章法，随意而为；多重视角说的是规划要站在不同的角度论证，同时涵盖IT部门数据认责关系确认流程描述的是创建和变更数据认责关系也即数据认责矩阵时要遵循数据认责内部审查首先由数据治理小组或数据治理负责部门牵头组织当次审查的临时数据认责矩阵可以唯一指定数据认责关系，对企业内部的数据共享和数据复用起使用数据认责矩阵可以有效识别某类数据的认责干系人，包括所有者、管理者和满鼓道墨后工如6**数据架构实施路线6**数据架构实施路线数据仓库数据管理数据仓库数据管理数据仓库管理源系统境内业务系统等外部互联网等盒统一数据采集/交换/调度平台应用服务区服务层用户访问层报表意词平台应用服务平会主动探素平合数高挖掘平台指标库维度教据汇总数籍高层决第用户运营管理用户业务分析用户业务按作用户集成型数据区書光地视圈隔离语义层定义数据仓库平台战略决第管理镇行户村银用大数据平台并表管理汇总当事课通产品交盒协议整体逻辑架构规划13项平台或功能构件，简单说明如下：序号说明1依托于数据管理平台部署数据仓库相关数据管理功能；总体规划2数据仓库的安依托于行内统一运维监控平台和数据仓库相关软硬件功能实现仓库安全管理；与数据安全与灾备建设项目3ODS平台负责支持贴源存储层数据存储，并且对外提供数据服务总体规划4数据仓库平台负责支持主题模型层、共性加工层、业务能力层模型存储和数据服务；同时满足主动式数据探索和模型实验室需要的数据存储和服务；总体规划5报表查询平台满足统一报表平台、管理驾驶舱等以报表查询类为主的应用功能建设专题规划6应用服务平台满足专有计算、展示引擎的应用工具类产品部署平台；专题规划7主动探索平台满足业务用户基于数据仓库的主动式数据探索服务功能建设；专题规划8数据挖掘平台满足支持深入决策的挖掘模型构建、验证、监控以及模型管理功能建设；专题规划9数据仓库门户满足基于集成型数据区面向各种用户访问的多种应用模式、功能集成；与数据仓库门实时决策区满足基于总线获取数据，基于内存数据库进行实时决策分析的功能建设；专题规划大数据处理区满足基于批量、实时流数据的半结构化、非结构化数据处理功能的建设；专题规划区满足数据归档以及支持历史数据访问；专题规划、与统一采集/交换/调度平台满足全行统一非实时的数据采集、数据交换功能；满足统一的作业调度处理；专题规划管理分析类系统(4.1)统一报表平台(4.2)应用服务平台(4.3)主动探索平台E(4.4)数据挖掘平台(8.1)大数据处理/流数据处理引擎大数据平台(8.2)历史数据存储原始业系统有了技术架构，我们会针对各模块给出一些技术方案策略和建议，并在咨询阶段和项目实施阶段加以细化和实现。技术方案大致包括：数据平台硬件选型、应用服务体系选型策略、统一访问门户、数据管控体系实施策略、平台管控策略、历史数据初始化策略、分行支持策略等。笼统来说，一般数据体系架构实施路线分准备阶段、数据仓库基础建设阶段、应用建设与管控提升阶段、全面推广与持续优化阶段。如下图所示。型施展价值近期中期远期近期中期远期本次咨询将为数据管控体系实施及数据平台实施打下良好基元数据管理系统1.部署数据质量管理平台；2.梳理数据仓库的质量规则；3.支持规则定义和执行：4.形成检核后的质量分析报告：建立元数据管理规范1.梳理数据仓库元数据管理需求：2.制定数据仓库元数据模版与规1.部署数据标准管理平台。事实标准。3.满足标准的增删改查功能。中期目标(建立元数据管理系统)1.部署元数据管理系统；2.实现仓库体系信息浏览和影响性分析功能；深化基于业务检核体系，推动数据质量治理流程。扩充为企业级元数据管理。推动标准制定和标准管理的同时，满足标准执行的数据映射管理。(5)门户建设(2)ODS/(3)EDW平台建设(5)门户优化(2)ODS/(3)EDW平台维护/优化第二阶段(5)门户优化(2)ODS/(3)EDW平台维护/优化**数据体系架构实施第一阶段，阶段性目标及计划安排如下：管控流程梳理(部分平(6.3)数据标准管理平台建设(5)门户建设UAT测试投产(5)门户建设逻银模型设计汇总层设计汇总层开发、测试历史数据迁移总体7项目实施方案7项目实施方案-34343434数据乘阿线体系aaaaaaaaasn数据标准顾问(基础类标准梳理2人)(核心指标梳理1人)(专有类标准梳理1人)基础类数据标准梳理(客户、机构、代码、产品、渠道等)分析类数据标准梳理(核心指标)升(各1人)。数据质项目管理及培训里程碑编号预计完成时间1第1周完成项目启动并提交：《项目实施计划》细化及甲乙双方资源安排2第14周完成**数据治理体系评估诊断，数据治理体系规划设计，数据治理体系制度建设及落地指导等工作，并提交：《数据治理体系现状诊断分析报告》《数据治理体系设计报告》《数据治理体系实施规划报告》《管理信息中心职能规划及发展路线图》《数据管理政策》《数据管理工作考核办法》《数据标准管理办法》《数据质量管理办法》《数据质量考核办法》《数据标准体系规划》3第18周完成数据标准咨询，并提交：《基础类数据标准》《分析类数据标准》《专有类数据标准》《数据标准差异分析及落地建议》4第22周完成业务系统数据质量分析，提交：《数据质量分析报表》完成数据质量提升方案等工作，并提交：《数据质量度量规则定义、数据质量分析、改进方案和实施方案》《数据质量认责方案》《**数据架构体系实施规划》6第24周汇报与评审，修改定稿并提交：《汇报与评审材料》7.2项目组织架构及费用标准咨询组数据治理组质量咨询组人月费用132331475000112.500项目经理500006300,000咨询专家750001.2593,750高经顺问影文红500003.5175,000高级题间中至50000162,500资课专家未肠7500093,750基础效据标准高级圆问王最500006300,000间300005150.000分析递数据标准职阅朱晓莲300005150,000间郑泽理30000390,000数据质量颜问1高级限问范伟500004.75237,500数据质量限问2目张新政5咨询评重Total最终报价(RMB)姓名工作年限毕业学校哈尔滨工业大学最高学历所在部门金融事业群商业智能部个人简介现任XX商业智能事业部高级经理，主要为客户提供BI咨询与实施专业服务。他本人在IT行业有近十年的丰富经验，主要专长在于BI系统分析与应用规划、逻辑数据模型和物理数据模型设计、BI项目实施方法与项目管理等。工作经历(由近至远)开始时间结束时间公司名称工作职责说明高级经理东南融通高级顾问高级开发架构设计、组长、开发人员项目经历(由近至远)开始时间结束时间项目名称项目角色项目职责说明北京银行市场风险数据集市项目总监项目售前、人员准备、需求分析、进度把控民生银行新FTP项目项目总监项目售前、人员准备、需求分析、进度把控民生银行资本管理项目总监项目售前、人员准备、需求分析、进度把控民生银行管会多维盈利分析项目项目总监管会多维盈利分析POC、架构设民生新管会数据集市项目项目总监理民生ECIF升级项目项目总监项目POC、项目进度监控北京银行零售评分卡项目项目管理、需求分析、架构设计。分、催收评分的实施及业务对接，为二期资产分池和风险参数计算及未来全行风险集市实施打下良好基础民生银行ECIF项目参与并见证民生新核心上线。指导完成民生客户信息平台和客户服务总览、客户积分、客户评级、客户回单、存抵贷等大小十几个应用北京银行数据仓库前端组长负责前端需求分析、模型设计，主导完成了仓库门户、指标管理、即席查询等。并参与了数据仓库部分源系统的数据调研完善项目负责项目管理、需求调研，参与需求分析、模型设计、ETL设计开发、调度开发等库项目售前阶段负责需求调研，实施阶段负责项目管理负责项目管理、需求调研、需求分析、技术支持，项目成功实施，客户认可度高邮政业务量收二期参与需求调研、需求分析、模型设计。作为指标组组长，主导指标管理、指标填报、指标展现、指标报表的开发中国移动集团管理决策信息系统项目参与需求分析、架构设计中邮物流综合信息平台高级开发作为架构组成员，参与了POC、架构设计、开发框架搭建。作为系统组组长，主导系统管理模块的设计和开发，作为报表组组长，主导报表管理平台、报表和多维分析的开发系统项目高级开发参与需求分析、模型设计、指标管理模块、指标分解模块的开发能力与资质能力详述2、应用系统分析、设计与规划资质认证参与培训姓名乔家伟工作年限毕业学校吉林大学最高学历所在部门___咨询顾问个人简介在IT行业有十年的丰富经验，主要专长在于数据仓库系统需求设计、功能设计以及逻辑数据模型和物理数据模型设计、数据仓库项目以及前端应用项目的实施方案，报表前端展现研发等。加入文思创新之前，曾在神州数码、东南融通、北京高伟达公司工作，参加过多个行业管理信息系统、ODS系统和数据仓库的实施，积累了丰富的行业知识和项目实施经验。工作经历(由近至远)开始时间结束时间公司名称工作职责说明北京XX金信软件有限公司咨询顾问高级项目经理东南融通北京高伟达组长小组管理，程序开发。软件工程师软件开发项目经历(由近至远)开始时间结束时间项目名称项目角色项目职责说明(稍微详细一点)2014-11天津农商银行市客户需求沟通、整体业务设项目管理。中国银行蓝图项目-公司信贷管理项目不良资产客户需求沟通、整体业务设项目管理。中信理财资产管理系统客户需求沟通、整体业务设项目管理。中信银行税控管理平台客户需求沟通、整体业务设项目管理。民生ECIF客户需求沟通、整体业务设项目管理。中国建设银行卡综合业务管理系统客户需求沟通、整体业务设项目管理。中国工商银行联名卡数据库系统软件工程师负责项目总体管理，主要交易的系统设计、开发、单元测试，参与了制卡数据的数据分类和分级规范设计。能力与资质能力详述1、OGNOS8.X系列产品开发，对transformer、Framework以及配置调优都有着较深厚的实战功底，并能够通过SUNONELDAP结合cognos自带权限对cognos8进行权限控制。2、熟练使用建行AUTOSC、中信ETLPLUS和民生EOD等作业调度工具。3、DB2、ORACLE、SYBASE、TERADATA等多种大型数据库的开发经验，具备数据库简单的调优以及问题解决能力；4、熟练使用STRUTS、SPRING、HIBERNATE框架，并深刻理解MVC、SOA思想。5、熟练使用POWERDESIGNER、ERVIN建模工具，MAVEN项目管理工具、SVN版本管理工具。资质认证无参与培训无姓名工作年限毕业学校北京航空航天大学最高学历所在部门金融事业群商业智能部级首席解决方案专家个人简介负责BUBI华北区交付，解决方案提炼，数据管控咨询等。工作经历(由近至远)开始时间结束时间公司名称工作职责说明负责商业智能事业部华北区部门交付东南融通负责商业智能事业部华北区部门交付项目经历(由近至远)开始时间结束时间项目名称项目角色项目职责北京银行数据仓库咨询专家数据管控咨询民生银行数据标准咨询专家数据标准、数据质量咨询民生银行EDW二期项目总监负责项目整体管理和咨询规划期项目项目总监负责项目整体管理和咨询规划民生银行ECIF项目项目总监民生银行ECIF项目负责整体管理，并参与系统整体架构规划设计项目总监负责整体管理和咨询规划能力与资质能力详述数据仓库资质认证>参与培训姓名邱文红工作年限毕业学校江汉石油学院最高学历所在部门金融事业群商业智能部高级技术咨询顾问在银行业具有10多年的实施经验。主要专长于银行业务咨询与分析、企业级数据架构的搭建与实施、企业级数据平台的咨询与实施、银行数据的分析和挖掘。先后参与和主导了北京银行数据仓库一期、二期、三期项目的建设，天农商新一代数据仓库建设，滨海银行信贷系统、滨海银行财务管理系统等项目的实施和建设工作。工作经历(由近至远)开始时间结束时间公司名称工作职责说明高级技术咨询顾问负责模型部门的日常管理，指导项目、模型人员的日常工作。协助项目解决遇到的问题东南融通需求分析师负责数据仓库源系统分析、模型设计司负责信贷系统的功能设计，项目现场实施的管理佛山通宝股份有限公司师负责集团下属企业管理系统的开发项目经历(由近至远)开始时间结束时间项目名称项目职责说明北京银行数据仓库一期、二期、三期项目专家咨询专家协助、指导项目组的日常工作，规划、梳理项目组的工作流程，数据仓库各层的设计规范和设计流程；业务模型人员日常培训；解决项目过程中出现的各种异常问题。参与数据仓库数据管控咨询库项目专家协助项目经理梳理项目日常管理工作，培训项目组人员开展日常工作，模型相关知识的培训；和行方高层沟通项目问题和分享项目经验。负责项目的日常管理、客户沟通、的梳理和解决方案的制定。负责项目的日常管理、沟通工作；业务范围的确定和解决方案的编求设计文档供开发人员开发；山西省农村信用社信负责前期需求调研、解决方案的确定，需求开发的日常管理，项目全省上线的协调和沟通；新疆农村信用社信负责需求开发的指导工作，协助开发人员解决项目中碰到技术难题和项目具体实施方案的确立。能力与资质能力详述1、熟悉银行业务，对银行的日常管理具有较深的理解资质认证参与培训姓名尹军工作年限毕业学校最高学历所在部门金融事业群商业智能部三级技术咨询顾问个人简介现任文思创新公司咨询顾问，主要为金融行业客户提供信用风险、市场风险相关咨询和服务。本人在IT行业有七年多的丰富经验，主要擅长商业银行信用风险、市场风险相关咨询与实施工作，拥有较为丰富的风险管理相关经验。工作经历(由近至远)开始时间结束时间公司名称工作职责说明管理北京银行零售打分卡项目组北京正信嘉华管理顾问有限公司高级风险咨询师信用风险咨询和市场风险咨询等相关工作启捷(北京)公司管理光大银行管理会计项目组、中国进出口银行风险咨询等工作北京中软融鑫程有限公司构师管理民生银行风险数据质量项目组、南京银行风险数据质量项目组、广发银行风险数据质量项目组、中国光大银行风险数据质量项目组及其相关系统架构方面工作项目经历(由近至远)开始时间结束时间项目名称项目角色项目职责说明(稍微详细一点)北京银行零售打分卡项目管理北京银行零售打分卡项目组并对相关零售信用风险提供业务咨询等工作富滇银行市场高级咨询顾问参与研究富滇银行市场风险识风险咨询项目别、计量和金融产品研究等相关工作富滇银行信用风险咨询项目高级咨询顾问参与研究富滇银行信用风险识别、计量和金融产品研究等相关工作中国光大银行管理会计项目管理中国光大银行管理会计项目组并参与研究中国进出口银行信用风险金融产品研究等工作中国光大银行控制项目管理中国光大银行风险数据质量项目并负责零售存款业务的盈利分析等工作数据质量控制系统项目经理、架构师管理广发银行风险数据质量项目并负责系统架构设计等相关工作南京银行项目经理、架构师管理南京银行风险数据质量系统并负责将风险数据质量控制系统产品化等工作民生银行架构师、ETL工负责风险数据质量项目的架构设计、ETL开发及其产品化设计等工作能力与资质能力详述1、熟练掌握ETL开发流程、数据集建设、数据建模2、掌握SQLServer、Oracle、DB2等主流数据库的应用设计、性能4、掌握信用风险、市场风险相关的主流金融产品估值定价方法、VaR、原理、设计、收益率分析等相关知识。资质认证参与培训2007.1-2008.6中软国际数据库工程师培训姓名工作年限毕业学校北京邮电大学最高学历所在部门金融事业群商业智能部个人简介在商业智能领域有丰富的咨询和实施经验，主要专长在于企业级数据模型咨询和实施，企业级数据平台咨询与实施、商业智能应用解决方案咨询规划、客户管理及精细化营销咨询规划与实施，基于数据仓库的风险集市、管理会计集市的咨询规划和实施。先后主导和参与了中信银行、洛阳银行、国家开发银行、华夏银行等多家银行的数据模型，基础数据平台、数据集市、精确营销管理、风险管理等相关领域的项目咨询和实施工作。工作经历(由近至远)开始时间结束时间公司名称工作职责说明资深咨询专家融行业)业务咨询顾问金融行业)高级软件工程师邮电部数据所软件工程师邮政绿卡工程软件开发项目经历(由近至远)开始时间结束时间项目名称项目角色项目职责说明(稍微详细一点)华夏银行风险集市主导风险集市的规划、设计和实施，带领团队完成从集市需求调研，系统调研，模型设计和开发实施全过程。国家开发银行新一划项目咨询顾问主导数据仓库价值评估体系构建，覆盖全业务领域的数据仓库业务能力层规划。洛阳银行基础数据平台数据模型顾问设计和实施中信银行数据架构询项目咨询顾问完成数据仓库高阶模型咨询规划设计，以及落地验证。中国联通数据模型咨询服务咨询顾问中国联通EDW数据模型设计咨询服务中国移动省级经营分析系统建设规范编制咨询顾问参与年度经营分析系统建设规范的编制，主要参与数据模型规范及业务规范编制中国邮政百名商函级管理培训PM&咨询顾问整开办了3期培训班吉林移动数据分析咨询顾问电信行业数据库营销活动管理平台规划、设计和实施内蒙移动EDW二期电信行业数据仓库规划、设计和实施数据模型咨询顾问主导中国移动集团数据仓库模型规划、设计和实施内蒙移动EDW一期数据模型咨询顾问能力与资质能力详述1、行业数据模型规划、设计和实施资质认证参与培训姓名王霞工作年限5毕业学校大连交通大学最高学历所在部门金融事业群商业智能部业务咨询顾问个人简介在商业智能领域有比较丰富的咨询和实施经验，主要专长构咨询规划、数据治理咨询、企业级数据平台咨询决方案咨询规划与实施。先后主导和参与项目：银行类，中国农业发展银行、中国进出口银行、锦州银行、潍坊城商行、北京银行等；金融机构类，上海交银金融交易租赁公司、上海嘉银金融服务有限公司；政府类，北京高级法院、检察院、审计局、财政部、国家税务总局、证监会等；军方类，空二、空八、航空五院等的数据治理、数据建设平台、数据分析挖掘、报表平台建设(监管类、非监管类)等相关领域的项目咨询和实施工作。工作经历(由近至远)开始时间结束时间公司名称工作职责说明业务咨询顾问需求分析、模型建设咨询顾问解决方案、需求交流及咨询规划项目经历(由近至远)开始时间结束时间项目名称项目职责说明(稍微详细一点)北京银行信用台负责模型建设及模型团队管理；负责客户业务需求分析、整理及落地。系统负责模型建设及需求分析设咨询项目咨询师负责数据平台建设整体规划咨询上海嘉银金融平台建设咨询咨询师负责报表平台建设整体规划咨询上海交银金融台建设咨询项目咨询师负责数据集市、报表平台建设整体规划咨询，完成方案及投标文件的编写及述标工作国家税务总局咨询项目咨询师负责数据治理策略规划咨询台建设咨询项目咨询师负责数据平台建设整体规划咨询及方案编写空八基础资源库建设咨询项咨询师负责数据平台、前台应用、三方合作的咨询规划及方案编写目中国进出口银行反洗钱系统咨询师及团队负责人负责完成反洗钱系统数据库结构分析、KETTLE数据流向分析、完成前台系统与后台数据源数据取数口径分析中国农业发展银行数据平台咨询师负责数据平台整体规划咨询，包括平台整体规划、数据质量管理规划、数据应用规划，完成数据整合平台技术方案编写、方案汇报交流、负责投标合同-技术部分编写、负责谈判技术交流建设咨询项目咨询师负责数据平台整体规划咨询及方案编写中国农业发展平台建设二期负责前期项目咨询规划，包括平台架构建设规则、元数据管理规划辅助项目经理进行项目的日常管理，完成整体把控，包括项目计划、项目进度、项目周情况汇报；负责项目客户关系；负责数据模型开发落地及团队管理宽带平台建设咨询项目负责客户需求交流及平台规划建设，完成方案编写，完成POC的搭建工作北京检察院报询项目咨询师负责报表平台论证方案编写及客户交流北京高级法院“信息球”项目负责模型设计开发落地；负责业务与产品功能的对接，产品功能的落地实施能力与资质能力详述资质认证参与培训姓名郭琳娜工作年限4毕业学校西安工程大学最高学历所在部门需求模型师个人简介郭琳娜现任XX技术有限公司商业智能需求模型师，熟悉银行业务，本人在IT行业有近4年的丰富经验，主要专长在于数据仓库系统需求分析、功能设计以及逻辑数据模型和物理数据模型设计等。工作经历(由近至远)开始时间结束时间公司名称工作职责说明需求分析和模型设计项目经历(由近至远)开始时间结束时间项目名称项目角色项目职责说明(稍微详细一点)ECIF系统升级项目需求模型负责新增业务需求的分析调研、模型设计、ETL详细设计；ECIF应用(回单)升级业务需求咨询与支持，并协助解决升级过程中遇到的相关(需求模型)问题。市项目组需求模型参与民生银行管会财务数据集市银行所有产品进行数据调研。ECIF需求增补项目需求模型负责民生银行回单新增需求的分析调研以及开发测试。ETL工程师前期主要负责ECIF平台ETL开发以及测试工作，理解BI架构以及ETL实施方法论；后期重点负责ECIF客户回单业务应用开发及配合业务进行测试，数据核对及其文档制作，在积累业务知识的同时了解数据模型设计标准工艺。能力与资质能力详述11、ETLAutomation,对该工具的ETL开发、作业调度、JOB并行、性能优化均有一定的实战经验12、Teradata,ORACLE等多种大型数据库的开发经验，具备ORACLE,Teradata,SQLServer等数据库有简单的调优以及问题解决能力资质认证银行从业资格证书参与培训姓名工作年限毕业学校西安工程大学最高学历所在部门___数据模型顾问个人简介现任XX公司商业智能数据模型顾问，主要为金融行业客户提供数据仓库软件研发与维护服务。致力于BI领域，对BI架构和数据仓库建模有丰富的经验，有着丰富的ETL开发、仓库建模等BI相关经验。具备扎实的BI理论基础，数据治理及主数据管理等知识，在相关实施上有较深的理解和运用。熟悉金融行业业务，熟悉财务核算。工作经历(由近至远)开始时间结束时间公司名称工作职责说明北京达策信息技术有限公司负责BusinessOne售后技术支持司数据模型顾问数据平台模型设计、应用需求分析项目经历(由近至远)开始时间结束时间项目名称项目角色项目职责说明(稍微详细一点)月ECIF升级项目据库由Dteradata迁移到DB2,设计所有模型，脚本的以及基本调度的变动。主要负责内容：升级中遇到所有模型问题分析与处理。新增需求的分析、设计以及跟踪上线。负责应用1:通过手机号查询客户信息加工出业务所需所有涉及给客户发送短息源系统的客户以及客户签约产品的基本信息，提供webservce服务给运维及客户，供其查询。负责应用2:司法查控加工出所有客户购买的期货、证券、基金的账户以及产品的基本信息；所有客户账户基本信息，以及计算出各项账户余额信息；webservce服务给下游系统进行负责应用3:流水整合分析整合民生所有产品系统、渠道系统的流水，使流水规范化、完整化。并为民生积分、回单、SA等应用提供流水。其他应用如：零利贷、小额账户管理费、客户分层2013年11月2014年4月民生财务集市项目组民生财务集市项目组致力于为建设民生新管会等应用服务，为民生数据平台的一部分。分账户、客户、渠道设计。加入多维度分析元素。于实现。含：客户金融资产、交易明细、客户维度汇总、客户产品持有梳理。月2013年10月民生数据平台项目民生数据平台涵盖民生所有源系统数据，并进行分层(缓冲层、近源层、整合层、应用层)设计、分主题(客户、事件、合同、资产、渠道、产品、机构、财务、公共)整合。主要负责内容：合同主题模型设计。分析合同主题下的所有源数据如何入平台，并提供ETL人员开发所需的逻辑处理映射文档。月2013年5月民生ECIF项目组何入平台，并将自己负责分析的部分进行逻辑建模，提供ETL人员开发所需的逻辑处理映射文档；负责一部分数据的标准化；负责一部分仓库的物理建模。2、应用分析设计：分析设计业务提出的应用需求，并撰写供ETL人员开发时参考的逻辑处理说明文档。开发完成并通过组内测试后联系各个源系统和业务人员进行测试，并跟进进度保证按计划上2012年12012年6民生数据仓库从事ETL开发，ADMS工具管理。能力与资质能力详述1、熟悉Teradata、DB2数据库2、熟悉ETL开发流程以及数据仓库常用算法，熟悉平台脚本自动化开发软件ADMS。3、熟悉银行基本业务，如：存贷款，票据、国际结算，债券等业务。4、精通维度建模方法，熟练Erwin/PowerDesigner的使用方法。5、了解：perl、Linux命令资质认证中国银行业从业人员资格认证姓名郑泽琪工作年限毕业学校南开大学最高学历所在部门___一级咨询顾问个人简介现任XX公司商业智能咨询与服务部软件研发工程师，主要为金融行业客户提供数据仓库软件需求与咨询服务。本人在IT行业有四年的需求分析及原型设计丰富经验，长期参与金融行业、支付机构的IT项目实施建设。加入XX之前，曾在中油瑞飞、高阳金信工作，参加金融行业客户信息管理系统、ODS系统的实施等项目，积累了丰富的行业知识和项目实施经验，于2014年7月加入XX。工作经历(由近至远)开始时间结束时间公司名称工作职责说明XX技术有限公司咨询顾问数据标准制定及数据管控咨询高阳金信信息科技有限公司中油瑞飞信息科技有限公司咨询顾问出具金融行业项目业务咨询解决方案项目经历(由近至远)开始时间结束时间项目名称项目角色项目职责说明(稍微详细一点)安邦集团数据一体化项目咨询顾问负责数据标准十大主题如客户、产品、公共代码的标准化工作；集团或银行整体数据管控架构体东莞银行数据管控项目咨询顾问标准落地方案制定；中国人民银行备付金监管项目需求分析师负责项目前期与客户引导需求、需求收集联网理财项目需求分析师负责项目前期与客户引导需求、需求收集昆仑银行ECIF项目咨询顾问/需求主要负责昆仑银行ECIF项目前期业务方案论证等咨询工作昆仑银行内控体系建设项目咨询顾问梳理昆仑银行各部门业务流程并在Aris系统中建模、梳理昆仑银行各项制度、参与昆仑银行内控测试、流程风险识别建模等能力与资质能力详述姓名范伟工作年限6毕业学校北京理工大学最高学历所在部门金融事业群商业智能部技术咨询顾问个人简介在商业智能领域有丰富的实施经验，主要专长在于企业级BI类项目的架构与实施。先后参与了PICC,新华，丰田汽车，民族证券，光大银行，北京银行等多家保险公司、商业银行的数据治理、基础数据平台、数据分析挖掘、风险管理等相关领域的项目实施工作。工作经历(由近至远)开始时间结束时间公司名称工作职责说明咨询顾问上海安硕ETL小组开发组长爱必克项目实施经理东南融通工程师前后台开发工作项目经历(由近至远)开始时间结束时间项目名称项目角色项目职责说明(稍微详细一点)北京银行信用卡数据平台咨询顾问主要负责项目的体系架构设计及规划，领导ETL小组成员进行开发管理项目负责ETL的设计与开发，把控ETL小组的进度与质量。民族证券数据管理系统三期负责民族证券数据管理系统三期的维护与支持，完成后台数据加工及前台报表的开发。工程师负责对报表开发，以及项目的管理工程师根据业务涉及的模型，开发完成系统的后台数据加工，从数据的采集到组装，直至对前端的查询。工程师负责项目的物理，业务建模开发，并通过工具完成固定报表，灵活报表及门户的开发、发布工作。能力与资质能力详述姓名张新政工作年限5毕业学校天津工业大学最高学历所在部门金融事业群商业智能部技术咨询顾问个人简介主要从事BI相关领域项目实施工作，擅长业务需求分析、BI模型设计、开发、ETL等工作，对维度模型设计、关系模型设计有丰富经验，在B]数据中心项目、银行数仓等项目有丰富实施经验。自参加工作后先后参加经营分析系统、支付数据中心、保险数据中心、银行企业客户信息中心等相关项目的需求与实施工作，在项目实施中有丰富的业务、技术、实施等经验。工作经历(由近至远)开始时间结束时间公司名称工作职责说明技术咨询顾问模型设计、需求调研、ETL开发吉贝克技术有限公司BI实施团队管理、BI设计、ETI开发软通动力NET开发BI设计、管理、开发项目经历(由近至远)开始时间结束时间项目名称项目角色项目职责说明(稍微详细一点)中国民生银行ECIF负责ECIF系统模型设计、ETL开发、新需求接入等工作泰康人寿企业信息平台项目负责需求调研、BI模型设计、开发及ETL开发等工作，涉及个、团、银、网络等不同部门业务需求调研、确认。联动优势数据中心负责数据中心上层应用设计、业务需求调研、BI设计、BI开发、ETL开发等工作，业务上包括资金归集、话费支付、网银支付等。万达集团经营分析系统NET开发、BI开发能力与资质能力详述现任文思海辉副总裁负责国内金融业务群