医学统计学 第一讲 绪论

第一章绪论教材：2003年高等教育出版社出版的《医学统计学》主编：倪宗瓒一、什么是统计学

统计学(statistics)是关于数据（data）的科学，是从数据中提取信息的一门学科，包括设计、搜集、整理、分析和表达等步骤。第一节概述根据研究领域和研究对象，统计学又分为：数理统计、经济统计、生物统计、医学统计、卫生统计……医学统计学（medicalstatistics)：用概率论和数理统计的原理和方法研究医学领域中的数据收集、整理和分析的一门学科

。1.采用统计学方法，发现不确定现象背后隐藏的规律。变异（variation）是社会和医学中的普遍现象。变异使得实验或观察的结果具有不确定性，如每个人的身高、体重、血压等各有不同。

二、为什么要学统计学？最大值=6.18,最小值=3.29,极差=2.89算术均数=4.72，标准差=0.57。2.用统计学思维方式考虑有关医学研究中的问题

“阳性”结果是否是虚假联系？某感冒药治疗1周后，治愈率为90%，能否说该感冒药十分有效？

“阴性”结果是否是样本含量不足？

有人曾对发表在Lancet,NEnglJMed，JAMA等著名医学杂志上的71篇阴性结果的论文作过分析，发现其中有62篇（93%）可能是由于样本含量不足造成的假阴性。

3.

保证你的研究论文能通过统计学审查

据国外60～80年代对不同医学杂志发表论文的调查结果显示，有统计错误的论文所占比例高达72%，最低也有20%。国内1984年对《中华医学杂志》、《中华内科杂志》、《中华外科杂志》、《中华妇产科杂志》、《中华儿科杂志》595篇论文的调查结果，相对数误用为11.2%，抽样方法误用15.9%，统计图表误用11.7%。某研究者1996年对4586篇论文统计（中华医学会系列杂志仅占6.9%），数据分析方法误用达55.7%。JAMA，新英格兰医学杂志（NEJM）、英国医学杂志、中华医学会杂志对来稿都有统计学要求或统计学指导。国际生物医学杂志编辑协会在其《生物医学期刊投稿的统一要求》中也包含了统计学要求。UniformRequirementsforManuscripts

SubmittedtoBiomedicalJournals

http://4.获得循证医学证据的主要手段“良好愿望的医学”（well-meaningmedicine）转入“以证据为基础的医学”（evidence-basedmedicine，EBM）需要有统计学方法的支持。

全世界的医学期刊每年大约刊登600万学术论文，但能作为可靠“证据”的论文并不多。循证医学证据的例子；硝苯地平为第一代钙通道阻滞剂可以扩张动脉血管，降低血压，从而减低心脏后负荷，所以长期以来被想当然地用于急性心肌梗塞（AMI）治疗。但是临床随机对照研究(Randomizedcontrolledtrial,RCT)

表明此类药物增加AMI病人的死亡率。大量RCT研究的惊人结论使得广大临床医生不得不接受循证医学。马克·吐温的一句名言：谎言、该死的谎言和数据。

第二节医学统计学的主要内容（略）一、统计研究设计二、常用基本方法三、临床医学中常用统计方法四、医学人口统计和疾病统计五、多因素分析第三节基本概念变量——可以测量的任何特征或属性Anycharacteristicorattributethatcanbemeasured。（不同个体结果可能不同）随机变量——在概率论中称变量为随机变量

一、变量与变量值根据观察数据之间有无缝隙（gap），常将数据分类为离散型（discrete）变量（有缝隙）与连续型（continuous）变量（无缝隙）两大类。变量（variable），统计上习惯用大写字母表示，如X、Y、Z、…

。

变量值习惯用小写字母表示，如性别x1＝1（男）、x2＝1

（男）、x3＝0

（女）

、…。编号（ID）性别（X）体重（kg）（Y）疗效（Z）张11660李21781王30572…………举例二、同质与变异homogeneityandvariation

同质：指事物的性质、影响条件或背景相同或非常相近。变异：指同质的个体之间的差异。

同质与变异的例子例1调查2003年宜昌市7岁男童的身高和体重同质：2003年、宜昌市、7岁男童变异：身高和体重各不相同例2研究某降压药的疗效同质：高血压患者、用某药治疗变异：疗效各不相同三、总体与样本populationandsample总体：根据研究目的确定的同质研究对象的全体（集合）。分有限总体与无限总体样本：从总体中随机抽取的有代表性的部分研究对象

随机抽样randomsampling为了保证样本的可靠性和代表性，需要采用随机的方法抽取样本（在总体中每个个体具有相同的机会被抽到）。四、参数与统计量

parameterandstatistic参数：总体的统计指标，如总体均数、标准差，采用希腊字母分别记为μ、σ。固定的常数

总体样本抽取部分观察单位

统计量

参数

推断inference统计量：样本的统计指标，如样本均数、标准差，采用英文字母分别记为。是参数附近波动的随机变量。

样本的实际发生率称为频率。设在相同条件下，独立重复进行n次试验，事件A出现f次，则事件A出现的频率为f/n。

概率：随机事件发生的可能性大小，用大写的P表示；取值[0，1]。五、频率与概率

frequencyandprobability频率与概率间的关系样本频率总是围绕概率上下波动样本含量n越大，波动幅度越小，频率越接近概率。必然事件P=1随机事件0<P<1不可能事件P=0

P≤0.05（5％）或P≤0.01（1％）称为小概率事件(习惯)，统计学上认为在一次抽样中不大可能发生。小概率事件CertainImpossible0.501六、误差（Error）测量值=真实值+随机误差+非随机误差

Xi=

i++

i

1．随机误差（随机抽样误差）：影响因素众多，变化无方向性，不可避免，但可用统计方法进行分析。2．系统误差受确定因素影响，大小变化有方向性。3．过失误差研究者偶然失误而造成的误差。偏差bias准确度与可靠度准确度(accuracy)或真实性（validity）：观察值与真值的接近程度，受系统误差的影响。可靠度（reliability）——也称精密度(precision)或重复性（repeatability）：重复观察时观察值与其均值的接近程度，受随机误差的影响。七、统计资料类型（一）、原始统计数据的来源常规保存数据医院信息系统（HIS）、统计报表等2.现场调查记录3.实验记录4.其他（二）、统计数据的分类1.计量资料2.计数资料3.等级资料4.三类资料间关系1.计量资料用仪器、工具等测量(measure)方法获得的数据，即为计量资料measurmentdata。也叫定量数据Quantitativedata特点：有计量单位，如患者的身高（cm）、体重（kg）、血压（mmHg）、脉搏（次/分）、红细胞计数（10１２/L）2.计数资料

按某种属性分类，然后清点每类的数据，称计数资料（countdata）或enumerationdata。也叫定性数据Qualitativedata

特点：无固有计量单位，如肤色（黑、白）、血型（ABO）、职业（工农兵）、性别（男女）3.等级资料Rankdata

半定性或半定量的观察结果。有大小顺序，所以也叫有序分类资料（ordinalcategorydata）。

①癌症分期：早、中、晚。

②药物疗效：治愈、好转、无效、死亡。

③尿蛋白：,,,++,+++及以上住院号年龄身高体重住院天数职业文化程度分娩方式妊娠结局20256552716571.55无中学顺产足月20256532216074.05无小学助产足月20258302515868.06管理员大学顺产足月20225432316169.05无中学剖宫产足月20224662515962.011商业中学剖宫产足月20245352715768.02无小学顺产早产20258342015866.04无中学助产早产20194642415870.53无中学助产足月20257832915457.07干部中学剖宫产足月观察单位observations个体individualsUnits；elements变量variablesQuantitativedata计量资料Qualitativedata计数资料4.三类资料间关系

例：一组20

40岁成年人的血压（舒张压）

<8低血压8

正常血压12

轻度高血压15

中度高血压17

重度高血压等级资料计量资料计数资料以12kPa（90mmHg