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文档简介

优质护理与持续质量改进培训分享

成都市龙泉驿区第一人民医院四川大学华西医院龙泉医院郑永利

2017.11.1

分享的主要内容一、大数据时代的护理质量管理二、没有满意的护士就没有满意的病人三、创新管理，提升服务一、大数据时代的护理质量管理（一）利用数据进行持续质量改进，除了自身质量纵向改进，而且有了横向比较；但是相对其他行业，目前还处于比较滞后的阶段。一、大数据时代的护理质量管理

（二）大数据下护理管理的挑战1.数据的真实性、完整性：系统缺乏统一标准及软件开发、缺乏标准化的护理专业术语。2.护理人员素质能力的要求：分析整合数据的能力、护理学信息的专业知识。3.患者的隐私泄露和安全风险。一、大数据时代的护理质量管理

（三）大数据下护理管理的机遇1.为管理者提供临床护理决策：通过对海量数据的储存、检索、获取、挖掘及实时分析，对全科或全院护理动态的变化进行整体把控，从而作出最优决策。一、大数据时代的护理质量管理

（三）大数据下护理管理的机遇2.为护理科研提供依据：数据的获取曾经是护理科研中颇具难度的环节。传统的护理科研采用小样本量进行假设检验，在一定程度上使科研结果的可信度大打折扣。开展以大数据为导向的人群队列研究，是护理研究的良好机遇。护理研究可以借助数据库筛选出所需的目标人群，在医疗信息平台中，通过完成患者信息追踪和随访来进行前瞻性研究。

一、大数据时代的护理质量管理

（三）大数据下护理管理的机遇3.信息共享，提高效率。跨机构多重信息平台的建立提高医疗和护理工作效率，实现了对护

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