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文档简介

数字信号处理教程简明版第四版教学大纲课程简介本课程的目的是让学生了解数字信号处理的基本理论和实践。学生将学习到DSP的数学基础、信号转换和处理的算法、DSP的应用和实现方式。另外，本课程还将涉及数字滤波器设计、DSP芯片的选取、信号分析和DSP实时处理等方面。学习目标通过本课程的学习，学生将会：理解数字信号的采样和量化掌握不同类型的数字滤波器设计方法熟悉DSP芯片和系统的应用能够利用MATLAB等工具进行数字信号处理的仿真和分析能够进行数字信号处理的实时应用教学内容第一章数字信号处理基本概念数字信号的概念信号采样和量化时间和频率域的分析方法第二章离散系统分析离散时间信号和系统的基本概念离散时间系统的线性性和时移不变性离散时间系统的稳定性和因果性离散时间系统的传递函数和差分方程第三章数字滤波器设计数字滤波器的基本概念和分类IIR滤波器和FIR滤波器的设计方法滤波器设计的频率响应和极点分布分析第四章DSP芯片和系统DSP芯片的基本结构和应用常用的DSP处理器和算法DSP系统的软硬件设计方法第五章数字信号处理的实时应用基于DSP的实时数字信号处理的应用案例DSP的通信和控制应用DSP的声音和视频处理应用教学方法本课程采用理论和实践相结合的教学方法。理论部分将使用讲授的方法，通过数学推导和实例分析来讲解DSP的基本概念和算法。实践部分将使用MATLAB和开发板等软硬件平台进行数字信号处理的仿真和实现。考核方式本课程的考核方式包括平时成绩和期末考试成绩。平时成绩主要包括课程作业和实验报告，期末考试成绩占总成绩的60%。其余40%由平时成绩决定。参考资料AlanV.Oppenheim,RonaldW.Schafer,andJohnR.Buck,“Discrete-TimeSignalProcessing”,4thedition,Pearson,2019.StevenW.Smith,“TheScientistandEngineer’sGuidetoDigitalSignalProcessing”,Secondedition,CaliforniaTechnicalPublishing，1999.SanjitKumarMitra,“DigitalSignalProcessing：ACompu

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