大数据平台技术实例教程-习题及答案 ch03

第三章大数据框架的安装和配置1、举例说明Linux终端常见命令。（1）ls:列出目录内容；（2）cd:切换目录；（3）pwd:显示当前所在目录；（4）mkdir:创建目录；（5）cp:复制文件或目录；（6）mv:移动或重命名文件或目录；（7）rm:删除文件或目录；（8）find:在文件系统中搜索文件；（9）grep:在文件中搜索指定的字符串；（10）chmod:修改文件或目录的权限；2、举例说明Linux终端常见命令。cat命令用于显示文件的内容，more命令用于分页显示文件的内容，less命令功能类似more但更加强大，head命令用于显示文件的前几行，tail命令用于显示文件的后几行。3、Linux十位权限的每一位分别代表什么含义?（1）第一位（最左边）：文件类型和访问权限。（2）接下来的三位：文件所有者的访问权限。（3）接下来的三位：与文件所有者同一用户组的其他成员的访问权限。（4）最后三位：其他用户的访问权限。4、举例说明常见的Linux文件权限种类。（1）r（读权限）：允许读取文件的内容或查看目录的内容；（2）w（写权限）：允许修改文件或目录，包括删除或重命名；（3）x（执行权限）：对于可执行文件，允许运行该文件；对于目录，允许进入该目录。5、vi/vim编辑器的三种运行模式是什么?（1）普通用户只能执行受限的操作，不能对系统进行更改，只能修改自己的文件和目录。（2）插入模式（InsertMode）：用于输入和编辑文本内容。（3）ex模式（ExMode）：用于执行批处理命令和批量编辑操作。6、在Linux操作系统中，超级用户(root)与普通用户有什么区别?（1）超级用户拥有系统的最高权限，可以执行所有的操作，包括创建、修改和删除文件、管理系统配置等。（2）普通用户只能执行受限的操作，不能对系统进行更改，只能修改自己的文件和目录。7、掌握虚拟机的使用。虚拟机是一种在物理计算机上模拟多个独立的虚拟计算机的技术。通过虚拟机，可以在一台物理机器上运行多个操作系统或虚拟计算机。掌握虚拟机的使用可以进行软件开发、测试和部署等工作，提高计算机资源的利用效率和灵活性。8、掌握Hadoop伪分布(单机版)配置过程和原理。（1）安装并配置Java环境；（2）下载和解压Hadoop；（3）配置Hadoop的环境变量；（4）配置Hadoop的核心和HDFS配置文件；（5）格式化HDFS文件系统；（6）启动HDFS和YARN服务；（7）检查和验证Hadoop的安装和配置。9、Hadoop启动后，DataNode、NameNode、SecondaryNameNode进程分别有什么作用？DataNode进程是Hadoop中的一个组件，负责存储和管理数据块。NameNode进程是Hadoop中的另一个组件，负责管理HDFS的元数据信息（例如文件的目录结构和权限）。SecondaryNameNode进程是NameNode的辅助节点，用于定期合并和检查HDFS的元数据信息并生成新的镜像文件。10、简述Hadoop环境的优点。（1）可扩展性：可以处理大规模的数据和计算任务。（2）可靠性：数据复制和容错机制保证数据的完整性和可靠性。（3）高性能：分布式计算和数据处理技术提供高效的计算和访问速度。（4）开源和免费：可以自由地使用和修改Hadoop的源代码。（5）生态系统丰富：有大量的开源工具和库与Hadoop集成，提供更多的功能和灵活性。11、掌握MapReduce的主要思想与工作原理。MapReduce是一种分布式计算框架，其主要思想是将计算任务分割成小块的Map任务，然后将这些任务分发到集群中的机器上并行执行，并最后将结果进行合并和归约。MapReduce的工作原理包括：（1）输入数据分割成小块并分配给Map任务。（2）Map任务对每个小块的数据进行处理，生成中间键值对。（3）中间键值对按照键进行分组和排序。（4）Reduce任务对每一组键值对进行归约操作，生成最终的结果。12、掌握用Hadoop执行WordCount实例的运行方法。（1）准备输入文件并上传到HDFS。（2）编写并运行MapReduce程序，将输入文件路径和输出文件路径作为参数。（3）执行MapReduce程序，将输入文件的内容进行Map和Reduce操作。（4）查看输出文件，即可得到单词计数的结果。13、Linux有哪些常用的不同版本?各版本的特点分别是什么？（1）CentOS:以稳定和安全为特点，适用于服务器场景。（2）Ubuntu:以易用和界面友好为特点，适合桌面和开发环境。（3）Debian:以稳定和自由软件为特点，广泛用于服