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文档简介

核心素养背景下的高中数学课堂教学评价近年来,数学课堂教学越来越注重能够促进学生、教师、课程共同发展的评价方式。评价不但要关注是否完成了教学任务,更要关注整个教学过程中知识的发生和发展过程;不但要关注是否达成了教学目标,更要关注在教学过程中是否培养了学生的创新精神、学习能力和实践能力,是否体现了学生的主体性。核心素养背景下的数学课堂教学评价,应该是促进学生全面发展、促进教师教学水平不断提高、促进课程不断更新和完善的教学评价;是不但关注结果,而且关注过程的新型评价;是评价主体和评价手段多样化、评价目标多元化的评价。评价的目的是为了改进学生的学习方式和教师的教学方式,以达到最佳的教学效果。核心素养背景下的数学课堂教学评价应关注四个方面,即关注学生的学习过程和学习方式;关注学生思想品格和个性品质的培养;关注学生的个性差异;关注教师的自我评价与教学反思。评价结果的呈现和利用,要有利于增强学生学习新知识的信心,提高学生的学习兴趣,培养学生良好的学习习惯,促进学生全面发展。一、关注学习过程和学习方式,教会学生学习教育工作者要改变以往重知识积累、轻主动探究的评价方式,在教学过程中既要体现基础知识和基本技能,又要体现基本思想方法和基本活动经验。实践证明,只有学生真正参与了数学探究活动,才能去感受、体验和发现数学知识产生和发展的过程,才会获得积极的情感体验,才能诱发创新的灵感,增强学习的信心。学生的学习过程不应只是被动接受知识的过程,更应该是发现问题、提出问题、分析问题和解决问题的过程。因此,教师要引导学生开展数学探究、合作交流等活动,使学生主动参与学习。例如,教学“函数的单调性”一课时,在概念建构阶段,关于如何从图像升降的直观认识过渡到数学符号语言描述,教师应该给学生机会去发现、创造,并在概念的形成阶段通过以下问题让学生学会自主学习。(1)如何用自然语言描述图像的变化趋势、上升和下降?(2)如何通过图像上一点的运动和两点的运动来体现y随x的变化以及变化的趋势?(分别就函数y=x2的y轴左侧和右侧进行探究)(3)任取的两个实数x1和x2代表区间内的“无数对”还是“所有对”?以上三个问题使学生经历了从特殊到一般,从具体到抽象的认知过程,并渗透了数形结合和分类讨论的数学思想,使学生经过“有限―无限―任意”的探索过程,最终得出x1性评价,既要揭示其不足,又要肯定其成就,为他们指明努力的方向,使他们能够不断进步;对成绩优秀的学生应采用激励性与竞争性相结合的评价方式,使他们能够不断超越自己,向更高的目标迈进。教师应通过评价使每一个学生都能体会到对他们的关注和期望,从而激发学生学习数学的兴趣和潜能。例如,在必修二“平面”的教学中,教师可针对教学内容中三个公理的巩固,把作业分成三个层次:第一层,让学生通过课本中的四道练习题,理解公理的内容;第二层,让学生画出用平面截正方体所得出的三角形和四边形,并分析三角形和四边形的特征;第三层,让学生画出用一个平面截正方体得到的截面多边形,并归纳这些多边形各有哪些特征。教师要对不同学生提出不同的要求,即要求他们各自完成或达到适合自己的层次,并及时给予鼓励和肯定性评价。四、重视教师的自我评价与教学反思美国著名学者波斯纳提出了教师成长公式“教师成长=教学过程+反思”,北京师范大学林崇德教授也提出“优秀教师=教学过程+反思”。可见,教学反思有利于促进教师的专业成长。而教师的自我评价则可以从四个方面展开。一是教学设计。包括设计是否合理,是否能根据学生实际对教学过程进行有效的调控,教师的指导是否恰到好处,教师是否能正确理解课程内容的内涵以及由内容所折射出的数学思想方法。二是教师行为与教师素养。包括教师的行为指导是否有效,教学方式、策略和方法是否得当,以及在教学过程中是否体现了教师的修养。三是学生活动。包括学生参与的态度、深度和广度。四是教学效果。主要指概念的形成与数学思想方法是否得到体现,以及师生的精神状态等。例如,在“分层随机抽样”的教学中,研究高二某班学生的身高时,性别差异是影响身高的重要因素,而简单随机抽样又不能较好地体现“男生人数与女生人数是3:2”的抽样要求。鉴于此,师生共同探讨了以下问题:为了估计这个班全体学生(共计50人,其中男生30人,女生20人)的平均身高,计划从班级学生中抽取容量为10的样本进行调查,请问将如何抽样?经过讨论后得出三种解决方案:方案一,用简单随机抽样从50人中抽取10人;方案二,用系统抽样法从50人中抽取10人;方案三,从男生中抽取6人,从女生中抽取4人合成10人的样本。然后,让学生对几种抽样方案进行对比,使学生体会“按人数之比”进行抽样的必要性。通过分析后,再进行实验操作,把学生分为两个大组分别采用方案一和方案三,抽取数据合成样本,并算出样本的平均值。当得出多组数据后,再用计算机制作各组数据的折线图,将折线图和班级学生身高的实际平均水平作比较,可发现采用方案三抽取的样本算出的平均值和总体平均值最为接近。之后,再对实验进行反思:如果已知班级中有位女生的个子很高,已经接近男生的身高,这种情况应如何处理?可以将她的数据删除吗?如果删除了,就违反了公平性原则,就不是科学合理的统计方法。为了减小误差,可以把她的身高数据划归到男生中。也就是说,可以按照比例抽样,但必须要满足每一类型之间有较大的差异,而在每一个类型内部个体之间的差异要尽可能小,否则就失去了按比例抽样的意义。创设这个情境,是为了让学生体会到分层抽样对“层”的要求,即层与层之间要差异明显、层次分明,并把握住分层的重点。总之,数学的重要特

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