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数值方法“新工科建设”教学探索成果常微分方程数值方法第六章所谓微分方程,指的是自变量、未知函数及函数的导数(微分)组成的关系已复制到粘贴板式.自变量只有一个的微分男制到为常微分方程.常微分方程反映了物理、化学、生物、经济等中的一些现象,所以它的求解是非常重要的.再比如,如下三个经典的常微分方程(组):以上模型问题所形成的方程即是常微分方程(组),类似的例子在各类实际应用中不胜枚举.因此,研究常微分方程的数值解法具有重要的实际意义.对于较为简单的一小部分常微分方程,我们可以通过初等积分等方法给出其通解,从而得到解析解或渐近解.但大多数常微分方程都很难求出解析解.因此,在实际应用中,我们主要还是用数值方法求其逼近解.欧拉方法01一、欧拉方法一、欧拉方法一、欧拉方法此格式称为向后欧拉方法。一、欧拉方法一、欧拉方法一、欧拉方法一、欧拉方法一、欧拉方法一、欧拉方法Runge-Kutta
方法02二、Runge-Kutta方法方法介绍01二、Runge-Kutta方法方法介绍01二、Runge-Kutta方法常用的Runge-Kutta方法02二、Runge-Kutta方法常用的Runge-Kutta方法02二、Runge-Kutta方法常用的Runge-Kutta方法02二、Runge-Kutta方法常用的Runge-Kutta方法02二、Runge-Kutta方法常用的Runge-Kutta方法02二、Runge-Kutta方法常用的Runge-Kutta方法02二、Runge-Kutta方法常用的Runge-Kutta方法02二、Runge-Kutta方法常用的Runge-Kutta方法02二、Runge-Kutta方法常用的Runge-Kutta方法02线性多步法03三、线性多步法三、线性多步法三、线性多步法在隐式格式中,yn+1一般需要通过迭代的方式求解,相比同类显式格式,其截断误差较小,稳定性更好,但是计算量较大.为此,我们提出预估-校正格式,即用一个合适的显式格式求出yn+1作为隐式格式的预估值,再用隐式格式对预估值进行校正求解新的yn+1.线性多步方法都有较好的稳定性.三、线性多步法常用的预估——校正格式如下.此格式
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