《商务数据分析与应用》数据监控与数据可视化

数据监控与数据可视化了解数据监控的基本知识。1掌握常见的几种数据可视化分析方法。2

Learninggoals学习目标6.1

数据监控6.1.1数据监控的意义和目标6.1.2数据监控中的指标分级6.1.3数据监控报表6.1.4数据监控的预警与控制6.1.1数据监控的意义和目标众所周知，企业运营过程中需关注的数据越来越多，这就要求企业搭建完善的数据监控体系，才能更为全面和准确地分析数据，因此数据监控在企业运营过程的中的地位就显得更加重要了。1.数据监控的意义数据监控非常重要，具体到企业运营过程中，其意义可以体现在以下4个方面。12数据监控能够反映过去商品和业务的情况，从而与现状进行对比。数据监控能够反映产品的状态，监控产品是否异常。34数据监控能够及时发现各项数据指标的变化，便于分析产生该变化的原因。数据监控能够反映产品未来可能发生变化的趋势，便于企业提前做好准备。2.数据监控的目标数据监控的目标是指监控的具体对象。只有明确了目标，数据监控才有意义。例如，明确了监控目标为行业竞争数据，进一步判断出行业的现状和变化趋势，才能了解市场竞争格局和垄断程度；明确了监控目标为企业内部日常运营数据，才能全面掌握企业在成本、销售、推广、客服等环节的工作成效等。6.1

数据监控6.1.1数据监控的意义和目标6.1.2数据监控中的指标分级6.1.3数据监控报表6.1.4数据监控的预警与控制6.1.2数据监控中的指标分级无论数据监控的目标是什么，最终落实的分析对象还是指标。由于数据指标数量十分庞大，因此在数据监控中，企业往往会通过分级操作，来更准确地指定监控的指标。1.一级指标一级指标（主要为北极星指标）应该确定为企业上下都认可的、可以衡量业绩的核心指标，它可以直接指引企业的战略目标，衡量企业的业务达成情况，本质上需要管理层和下级员工的双向理解、认同，易于沟通和传达。专家点拨所谓北极星指标，也被称为唯一关键指标，即产品现阶段最关键的指标。该指标可以看做企业制定的发展目标，像北极星一样指引企业前进的方向。Facebook之所以能成为全球知名的社交软件，并打败老牌的MySpace社交产品，其原因之一就在于，MySpace的北极星指标是“注册用户数”，Facebook的北极星指标是“月活跃用户数”。2.二级指标二级指标是一级指标的路径指标，当一级指标发生变化时，通过查看二级指标就能快速定位问题。例如，一级指标为成交金额，在确定二级指标时可以对成交金额指标进行拆解，例举会直接影响成交金额的指标，如订单数量、单价、客单价、转化率等，从这些指标中进行选择即可。3.三级指标三级指标是二级指标的路径指标。也就是说，通过三级指标可以定位二级指标波动的原因。三级指标是能够直接指导运营，例如二级指标是转化率，转化率指标拆解为PC端转化率与移动端转化率就得到了三级指标，进一步分析这两个三级指标就明确转化率变化原因，并找到优化方向。6.1

数据监控6.1.1数据监控的意义和目标6.1.2数据监控中的指标分级6.1.3数据监控报表6.1.4数据监控的预警与控制6.1.3数据监控报表有了监控目标并确定了各级指标后，就应该建立数据监控报表，通过监控每日、每周、每月等数据情况，来及时查看数据是否存在问题。1.数据监控报表的价值数据监控报表的价值在于报表的使用者可以通过该报表内容，快速发现哪些数据出现了异常，以便针对该异常进行处理。另外，数据监控报表可以将数据监控的结果直观地反映出来，这有利于使用者，特别是企业的领导层，可以不必通过数据分析，直接通过结果来快速制定有效的策略，并采取合理的措施对异常问题加以调整和改善。2.数据监控报表的组成数据监控报表的组成并不复杂，只需要将监控的指标和分析的维度填入表中即可。报表指标：报表中的选用的指标首先应该为报表使用者服务，因此需要对一级指标、二级指标和三级指标进行取舍，选择最合适的指标体现在报表中。分析维度：分析维度主要包括时间维度和空间维度。

★时间维度可以发现数据的变化趋势和差异。

★空间维度可以发现数据的地域分布差异等。6.1

数据监控6.1.1数据监控的意义和目标6.1.2数据监控中的指标分级6.1.3数据监控报表6.1.4数据监控的预警与控制6.1.4数据监控的预警与控制数据监控要想起到作用，就需要对数据加以预警和控制，通过设置预警发现数据异常，通过控制解决数据异常。1.数据预警数据预警是指出现数据异常情况时，及时给出警示；因此数据预警一般需要明确以下2个方面的内容。确定预警范围：每个预警指标都需要设置预警范围，只有指标数据不在该范围时，才可以进行预警。确定预警指标：预警指标可以根据其作用分为量级指标和转化指标。

2.数据控制通过数据预警发现异常后，企业应该对异常结果进行控制，具体方法是针对异常数据进行数据分析，找到出现异常的原因并加以解决。

2.数据控制监控产品核心指标的变化情况【实战操作】下面将某产品近半个月的核心指标数据采集到Excel中，通过与前一日指标对比的方式对数据进行监控，并利用Excel的条件格式功能实现数据预警，其具体操作如下。1判断变化情况、计算变化比率

2.数据控制监控产品核心指标的变化情况【实战操作】3输入公式、设置格式2判断并计算其他指标、新建格式规则

2.数据控制监控产品核心指标的变化情况【实战操作】4

输入公式6数据监控与预警效果5设置格式6.2

数据可视化6.2.1数据可视化基本流程6.2.2数据对比可视化分析6.2.3数据趋势可视化分析6.2.4数据占比可视化分析6.2.5数据分布可视化分析6.2.1数据可视化基本流程数据可视化的目的不只是把数据通过各种图形展示出来，更是要借助这些图形来探索数据的隐藏信息。1.明确目的明确数据可视化的目的，主要是指明确通过数据可视化需要解决什么样的问题，需要探索什么样的内容或陈述什么样的事实等。标题不合适可视化方式选择不当2.选择图表明确目标后，就可以围绕这个目标找到相应的数据源，并选择合适的图表展示需要可视化的数据。比较联系分布构成3.视觉设计视觉设计在这里可以简单地理解为图表美化，其目的主要是使信息更易接受。就图表而言，可以重点从以下3个方面来着手视觉设计工作。配色刻度文字4.突出信息图表中如果存在关键信息或核心数据，可通过单独设置其格式等方法将该信息突出显示，使使用者能够更容易注意到该处内容，加深对图表的理解。6.2

数据可视化6.2.1数据可视化基本流程6.2.2数据对比可视化分析6.2.3数据趋势可视化分析6.2.4数据占比可视化分析6.2.5数据分布可视化分析6.2.2数据对比可视化分析数据对比通常是把两个或两个有一定联系的数据指标进行比较，从数量上展示和说明被对比对象规模大小，水平高低，速度快慢等。在数据对比可视化分析时，常用的图表类型有柱形图、条形图等。1.柱形图柱形图可以实现在直角坐标系中，用相同宽度但不同长短的矩形条来表示数据的多少，从而能够通过观察矩形条来对比不同的数据。1簇状柱形图：簇状柱形图又分为单式簇状柱形图和复式簇状柱形图。2堆积柱形图：当存在多个数据系列且希望强调总量时，可使用堆积柱形图表示。1.柱形图3三维柱形图：三维柱形图采用更加立体化的可视化效果，它同样包括簇状柱形图、堆积柱形图和百分比堆积柱形图等几种常用图表。1.柱形图下面利用柱形图来对比某女鞋企业近几年各类目商品的销售情况，以及高中低端商品的销量占比情况，其具体操作如下。对比某女鞋企业近几年销量情况【实战操作】创建图表、修改标题、分析图表2.条形图条形图也是常用的统计图之一，它能够使人们一眼看出各个数据的大小，易于比较数据之间的差别。实际上，条形图可以看作垂直排列的柱形图，多维度对比效果如下图所示。6.2

数据可视化6.2.1数据可视化基本流程6.2.2数据对比可视化分析6.2.3数据趋势可视化分析6.2.4数据占比可视化分析6.2.5数据分布可视化分析6.2.3数据趋势可视化分析数据趋势的可视化分析一般适用于某些指标或维度的长期跟踪，一方面可以看出所分析对象的变化情况，更重要的是发现变化趋势中明显的拐点，以便分析出现拐点的原因。1.折线图折线图可以显示随时间（或温度等其他维度）而变化的连续数据，非常适用于显示在相等间隔下数据的变化趋势。普通折线图堆积折线图1.折线图三维折线图带数据标记的折线图百分比堆积折线图1.折线图下面利用折线图来分析某商品2020年市场成交量的变化趋势，以及主要竞争对手的同类商品在近几年的成交量变化趋势，其具体操作如下。分析市场成交量和竞争对手的变化趋势【实战操作】创建图表、修改标题、分析市场成交量1.折线图分析市场成交量和竞争对手的变化趋势【实战操作】创建图表、修改标题分析竞争对手近几年的成交量2.面积图面积图强调的是数量随时间或其他维度变化的程度，同时也可以表现数据变化的趋势。在需要同时表现总体情况和变化趋势时，使用面积图是很好的解决方案。下图所示即为某企业各季度在华北、华中和华南地区的会员数量变化情况，使用堆积面积图就可以直观地显示会员的总量和变化趋势。6.2

数据可视化6.2.1数据可视化基本流程6.2.2数据对比可视化分析6.2.3数据趋势可视化分析6.2.4数据占比可视化分析6.2.5数据分布可视化分析6.2.4数据占比可视化分析数据占比可视化分析可以直观地看到各项数据所占据的比例大小，从而快速找准处于核心地位或起关键作用的数据对象。1.饼图当一组数据只有一个维度，且需要反映各项目数据所占据的比例时，可以使用饼图这个可视化工具。饼图的类型主要有3种。普通饼图复合饼图3维饼图2.圆环图圆环图同样可以显示各个部分与整体之间的关系，但与饼图不同的是，圆环图可以包含多组数据，一组数据组成一个圆环，多组数据组成多组圆环。2.圆环图饼图只能显示一组数据，圆环图虽然可以显示多组数据，但显示形式较为复杂。下面便介绍使用双饼图分析各地区的销售占比，其具体操作如下。使用双饼图分析各地区销售占比【实战操作】1创建饼图、设置数据、添加数据2.圆环图使用双饼图分析各地区销售占比【实战操作】3指定轴标签、设置图表类型2编辑分类轴、指定系列值2.圆环图使用双饼图分析各地区销售占比【实战操作】4填充数据系列、添加数据标签5添加数据系列、设置图表格式6.2

数据可视化6.2.1数据可视化基本流程6.2.2数据对比可视化分析6.2.3数据趋势可视化分析6.2.4数据占比可视化分析6.2.5数据分布可视化分析6.2.5数据分布可视化分析借助各种可视化图表来分析数据的分布情况，将各个数据以特定的图形呈现在图表上，根据分布的疏密程度就能较快地找到数据规律，对数据结构有更加清晰地认识。1.散点图散点图可以显示多个数据点在直角坐标系平面上的分布情况，并能反映因变量随自变量变化的大致趋势，进而通过函数拟合来找到变量之间的准确关系。下图所示即通过散点图展示的数据分布情况和数据变化趋势。1.散点图下面利用散点图来查看各店铺的费用率和利润率分布情况，进而分析各店铺的经营效果，其具体操作如下。利用散点图分析各店铺的经营效果【实战操作】创建图表、设置坐标轴和添加轴标题1.散点图利用散点图分析各店铺的经营效果【实战操作】修改轴标题、设置图表字体设置数据标签、调整数据标签2.气泡图比于散点图而言，气泡图是显示3组数据分布和联系的最佳工具。该图表的横坐标轴和纵坐标轴分别表示2组数据，气泡大小则能直观体现第3组数据的情况。专家点拨创建气泡图时，如果发现没有达到预想的效果，可在【图表工具-设计】/【数据】组中利用“切换行/列”按钮来调整图表引用的单元格区域的行列方向。3.直方图直方图又称质量分布图，是数据分布的精确图形表示，其外观是