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文档简介

连续时间信号的时域抽样什么是信号抽样为什么进行抽样抽样定理的理论推导抽样定理内容抽样定理的应用[x,Fs,Bits]=wavread(‘myhreat’);play(x)Fs=22,050;Bits=161.什么是信号抽样1.什么是信号抽样2.为什么进行信号抽样离散系统A/DD/A输入x(t)x[k]y[k]输出y(t)用数字方式处理模拟信号(1)信号稳定性好:数据用二进制表示，受外界影响小。(4)系统精度高:可通过增加字长提高系统的精度。(5)系统灵活性强:改变系统的系数使系统完成不同功能。(2)信号可靠性高:存储无损耗，传输抗干扰。离散信号与系统的主要优点：(3)信号处理简便:信号压缩，信号编码，信号加密等3.如何进行信号抽样3.如何进行信号抽样如何选取抽样间隔T？

传统模型

新模型4.信号抽样的理论推导4.信号抽样的理论推导?连续信号x(t)的频谱为X(jw)，离散序列x[k]频谱为X(ejW)4.信号抽样的理论推导4.信号抽样的理论推导4.信号抽样的理论推导若连续信号x(t)的频谱为X(jw)，离散序列x[k]频谱为X(ejW)，且存在其中：T为抽样间隔，wsam=2p

/T为抽样角频率则有信号时域的离散化导致其频域的周期化4.信号抽样的理论推导离散序列x[k]频谱与抽样间隔T之间的关系4.信号抽样的理论推导离散序列x[k]频谱与抽样间隔T之间的关系4.信号抽样的理论推导离散序列x[k]频谱与抽样间隔T之间的关系混叠(aliasing)

6.信号抽样的物理实现抽样间隔(周期)T(s)抽样角频率wsam=2p/T(rad/s)抽样频率fsam=1/T(Hz)例1已知实信号x(t)的最高频率为fm

(Hz)，试计算对各信号x(2t)，x(t)*x(2t)，x(t)

x(2t)抽样不混叠的最小抽样频率。对信号x(2t)抽样时，最小抽样频率为4fm(Hz)；对x(t)*x(2t)抽样时，最小抽样频率为2fm(Hz)；对x(t)

x(2t)抽样时，最小抽样频率为6fm(Hz)。解：根据信号时域与频域的对应关系及抽样定理得：7.抽样定理的工

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