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./《概率论与数理统计》复习提要随机事件与概率1.事件的关系2.运算规则〔1〔2〔3〔43.概率满足的三条公理及性质:〔1〔2〔3对互不相容的事件,有〔可以取〔4〔5〔6,若,则,〔7〔84.古典概型:基本事件有限且等可能5.几何概率6.条件概率定义:若,则乘法公式:若为完备事件组,,则有全概率公式:Bayes公式:7.事件的独立性:独立〔注意独立性的应用第二章随机变量与概率分布离散随机变量:取有限或可列个值,满足〔1,〔2=1〔3对任意,连续随机变量:具有概率密度函数,满足〔1;〔2;〔3对任意,几个常用随机变量名称与记号分布列或密度数学期望方差两点分布,二项式分布,Poisson分布几何分布均匀分布,指数分布正态分布分布函数,具有以下性质〔1;〔2单调非降;〔3右连续;〔4,特别;〔5对离散随机变量,;〔6对连续随机变量,为连续函数,且在连续点上,正态分布的概率计算以记标准正态分布的分布函数,则有〔1;〔2;〔3若,则;〔4以记标准正态分布的上侧分位数,则随机变量的函数〔1离散时,求的值,将相同的概率相加;〔2连续,在的取值范围内严格单调,且有一阶连续导数,则,若不单调,先求分布函数,再求导。第四章随机变量的数字特征1.期望<1>离散时,;<2>连续时,;<3>二维时,<4>;〔5;〔6;〔7独立时,2.方差〔1方差,标准差;〔2;〔3;〔4独立时,3.协方差〔1;〔2;〔3;〔4时,称不相关,独立不相关,反之不成立,但正态时等价;〔54.相关系数;有,5.阶原点矩,阶中心矩第五章大数定律与中心极限定理1.Chebyshev不等式或2.大数定律3.中心极限定理〔1设随机变量独立同分布,则,或或,〔2设是次独立重复试验中发生的次数,,则对任意,有或理解为若,则第六章样本及抽样分布1.总体、样本简单随机样本:即独立同分布于总体的分布〔注意样本分布的求法;样本数字特征:样本均值〔,;样本方差〔样本标准差样本阶原点矩,样本阶中心矩2.统计量:样本的函数且不包含任何未知数3.三个常用分布〔注意它们的密度函数形状及分位点定义〔1分布,其中独立同分布于标准正态分布,若且独立,则;〔2分布,其中且独立;〔3分布,其中且独立,有下面的性质4.正态总体的抽样分布〔1;〔2;〔3且与独立;〔4;〔5,〔6第七章参数估计1.矩估计:〔1根据参数个数求总体的矩;〔2令总体的矩等于样本的矩;〔3解方程求出矩估计2.极大似然估计:〔1写出极大似然函数;〔2求对数极大似然函数〔3求导数或偏导数;〔4令导数或偏导数为0,解出极大似然估计〔如无解回到〔1直接求最大值,一般为min或max3.估计量的评选原则<1>无偏性:若,则为无偏;<2>有效性:两个无偏估计中方差小的有效;4.参数的区间估计〔正态参数条件估计函数置信区间已知未知未知复习资料填空题〔15分题型一:概率分布的考察[相关公式]〔P379分布参数分布律或概率密度数学期望〔E方差〔D〔0—1分布二项分布负二项分布几何分布超几何分布泊松分布均匀分布[相关例题]设,,,则求a,b的值。已知,则求n,p的值。题型二:正态总体均值与方差的区间估计[相关公式]〔P163[相关例题]〔样本容量已知〔样本容量未知题型三:方差的性质[相关公式]〔P103[相关例题]1、题型四:[相关公式]〔P140、P138[相关例题]题型五:互不相容问题[相关公式]〔P4[相关例题]选择题〔15分题型一:方差的性质[相关公式]〔见上,略[相关例题]〔见上,略题型二:考察统计量定义〔不能含有未知量题型三:考察概率密度函数的性质〔见下,略题型四:和、乘、除以及条件概率密度〔见下,略题型五:对区间估计的理解〔P161题型六:正态分布和的分布[相关公式]〔P105[相关例题]题型七:概率密度函数的应用[相关例题]设已知解答题〔70分题型一:古典概型:全概率公式和贝叶斯公式的应用。[相关公式]全概率公式:贝叶斯公式:[相关例题]★1、P19例5某电子设备制造厂设用的元件是有三家元件制造厂提供的,根据以往的记录有以下的数据:元件制造厂次品率提供原件的份额10.020.1520.010.8030.030.05设这三家工厂的产品在仓库中是均匀混合的,且无区分标志。问:在仓库中随机取一只元件,求它的次品率;在仓库中随机抽取一只元件,为分析此次品出自何厂,需求出此次品有三家工厂生产的概率分别是多少,试求这些概率。〔见下2、袋中装有m枚正品硬币,n枚次品硬币〔次品硬币两面均有国徽,在袋中任意取一枚,将他掷r次,已知每次都得到国徽,问这枚硬币是正品的概率是多少?3、设根据以往记录的数据分析,某船只运输的某种物品损坏的情况共有三种:损坏2%〔这一事件记为A1,损坏10%〔这一事件记为A2,损坏90%〔这一事件记为A3,且知P〔A1=0.8,P〔A2=0.15,P〔A3=0.05.现在从已经运输的物品中随机取3件,发现这三件都是好的〔这一事件记为B,〔见下将A、B、C三个字母之一输入信道,输出为原字母的概率为ɑ,而输出其他字母的概率都是〔1-ɑ/2.今将字母串AAAA、BBBB、CCCC之一输入信道,输入AAAA、BBBB、CCCC的概率分别为p1、p2、p3〔p1+p2+p3=1,已知输出为ABCA。问输入AAAA的概率是多少?〔设信道传输各字母的工作是相互独立的。题型二:1、求概率密度、分布函数;2、正态分布求概率密度[相关公式]已知分布函数求概率密度在连续点求导;已知概率密度f<x>求分布函数抓住公式:,且对于任意实数,有:。[相关例题]〔1设随机变量X的分布函数为:FX〔X=〔见下〔2,是确定常数A。〔3设随机变量X具有概率密度f<x>=,求X的分布函数。0,其他解:0,x<0正态分布<高斯分布>[相关公式]〔1公式其中:若相关概率运算公式:[相关例题]〔P5827某地区18岁女青年的血压〔收缩压:以mmHg计服从N~〔110,122,在该地任选一名18岁女青年,测量她的血压X,求:〔1〔2确定最小的由某机器生产的螺栓的长度〔cm服从参数的正态分布,规定长度在范围内为合格品,求一螺栓为不合格的概率。〔见下题型三:二维随机变量的题型[相关公式][相关例题]〔P843设随机变量〔X,Y的概率密度为:yxyx0442y=4-x〔见下〔P8618设X和Y是两个相互独立的随机变量,X在区间〔0,1上服从均匀分布,Y的概率密度为:1,0<x<10,其他〔P8725设随机变量X,Y相互独立,且具有相同的分布,它们的概率密度均为0,其他求Z=X+Y的概率密度。〔P8726设随机变量X,Y相互独立,它们的概率密度为0,其他求Z=Y/X的概率密度。题型四:最大似然估计的求解[相关公式][相关例题]设概率密度为:〔P1748的总体的样本,θ未知,求θ的最大似然估计。题型五:正态总体均值的假设检验、正态总体方差的假设检验[相关公式][相关例题]〔P2183某批矿砂的5个样品中的镍含量,经测定〔%3.253.273.243.263.24设测定值总体服从正态分布,但参数均未知,问在α=0.01下能否接受假设,这批矿砂的镍含量的均值为3.25.2、〔P22012某种导线,要求电阻的标准差不得超过0.005Ω,尽在一批导线中取样品9根,测得s=0.007Ω,设总体为正态分布,参数值均未知,问在显著水平α=0.05下能否认为这批导线的标准差显著偏大?模拟试题一填空题〔每空3分,共45分1、已知P<A>=0.92,P<B>=0.93,P<B|>=0.85,则P<A|>=P<A∪B>=2、设事件A与B独立,A与B都不发生的概率为,A发生且B不发生的概率与B发生且A不发生的概率相等,则A发生的概率为:;3、一间宿舍内住有6个同学,求他们之中恰好有4个人的生日在同一个月份的概率:;没有任何人的生日在同一个月份的概率;4、已知随机变量X的密度函数为:,则常数A=,分布函数F<x>=,概率;5、设随机变量X~B<2,p>、Y~B<1,p>,若,则p=,若X与Y独立,则Z=max<X,Y>的分布律:;6、设且X与Y相互独立,则D<2X-3Y>=,COV<2X-3Y,X>=;7、设是总体的简单随机样本,则当时,;8、设总体为未知参数,为其样本,为样本均值,则的矩估计量为:。9、设样本来自正态总体,计算得样本观察值,求参数a的置信度为95%的置信区间:;计算题〔35分<12分>设连续型随机变量X的密度函数为:求:1;2的密度函数;3;2、<12分>设随机变量<X,Y>的密度函数为求边缘密度函数;问X与Y是否独立?是否相关?计算Z=X+Y的密度函数;3、〔11分设总体X的概率密度函数为:X1,X2,…,Xn是取自总体X的简单随机样本。求参数的极大似然估计量;验证估计量是否是参数的无偏估计量。应用题〔20分1、〔10分设某人从外地赶来参加紧急会议,他乘火车、轮船、汽车或飞机来的概率分别是3/10,1/5,1/10和2/5。如果他乘飞机来,不会迟到;而乘火车、轮船或汽车来,迟到的概率分别是1/4,1/3,1/2。现此人迟到,试推断他乘哪一种交通工具的可能性最大?2.〔10分环境保护条例,在排放的工业废水中,某有害物质不得超过0.5‰,假定有害物质含量X服从正态分布。现在取5份水样,测定该有害物质含量,得如下数据:0.530‰,0.542‰,0.510‰,0.495‰,0.515‰能否据此抽样结果说明有害物质含量超过了规定<>?附表:模拟试题二一、填空题<45分,每空3分>1.设则2.设三事件相互独立,且,若,则。3.设一批产品有12件,其中2件次品,10件正品,现从这批产品中任取3件,若用表示取出的3件产品中的次品件数,则的分布律为。4.设连续型随机变量的分布函数为则,的密度函数。5.设随机变量,则随机变量的密度函数6.设的分布律分别为-101011/41/21/41/21/2且,则的联合分布律为。和7.设,则,。8.设是总体的样本,则当,时,统计量服从自由度为2的分布。9.设是总体的样本,则当常数时,是参数的无偏估计量。10.设由来自总体容量为9的样本,得样本均值=5,则参数的置信度为0.95的置信区间为。二、计算题<27分>1.<15分>设二维随机变量的联合密度函数为求的边缘密度函数;判断是否独立?为什么?求的密度函数。2.<12分>设总体的密度函数为其中是未知参数,为总体的样本,求〔1参数的矩估计量;〔2的极大似然估计量。三、应用题与证明题<28分>1.<12分>已知甲,乙两箱中有同种产品,其中甲箱中有3件正品和3件次品,乙箱中仅有3件正品,从甲箱中任取3件产品放入乙箱后,〔1求从乙箱中任取一件产品为次品的概率;〔2已知从乙箱中取出的一件产品为次品,求从甲箱中取出放入乙箱的3件产品中恰有2件次品的概率。2.<8分>设某一次考试考生的成绩服从正态分布,从中随机抽取了36位考生的成绩,算得平均成绩分,标准差分,问在显著性水平下,是否可以认为这次考试全体考生的平均成绩为70分,并给出检验过程。3.<8分>设,证明:相互独立。附表:模拟试题三一、填空题〔每题3分,共42分1.设若互斥,则;独立,则;若,则。2.在电路中电压超过额定值的概率为,在电压超过额定值的情况下,仪器烧坏的概率为,则由于电压超过额定值使仪器烧坏的概率为;3.设随机变量的密度为,则使成立的常数;;4.如果的联合分布律为Y123X11/61/91/1821/3则应满足的条件是,若独立,,,。5.设,且则,。6.设,则服从的分布为。7.测量铝的比重16次,得,设测量结果服从正态分布,参数未知,则铝的比重的置信度为95%的置信区间为。二、〔12分设连续型随机变量X的密度为:〔1求常数;〔2求分布函数;〔3求的密度三、〔15分设二维连续型随机变量的联合密度为〔1求常数;〔2求的边缘密度;〔3问是否独立?为什么?〔4求的密度;〔5求。四、〔11分设总体X的密度为其中是未知参数,是来自总体X的一个样本,求参数的矩估计量;〔2参数的极大似然估计量;五、〔10分某工厂的车床、钻床、磨床和刨床的台数之比为9:3:2:1,它们在一定时间内需要修理的概率之比为1:2:3:1,当有一台机床需要修理时,求这台机床是车床的概率。六、〔10分测定某种溶液中的水份,设水份含量的总体服从正态分布,得到的10个测定值给出,试问可否认为水份含量的方差?〔附表:模拟试题四一、填空题〔每题3分,共42分设、为随机事件,,,则与中至少有一个不发生的概率为;当独立时,则椐以往资料表明,一个三口之家患某种传染病的概率有以下规律:=0.6,=0.5,=0.4,那么一个三口之家患这种传染病的概率为。3、设离散型随机变量的分布律为:,则=_______。4、若连续型随机变量的分布函数为则常数,,密度函数5、已知连续型随机变量的密度函数为,则,。。6、设,~,且与独立,则>=。7、设随机变量相互独立,同服从参数为分布的指数分布,令的相关系数。则,。〔注:二、计算题〔34分〔18分设连续型随机变量的密度函数为〔1求边缘密度函数;〔2判断与的独立性;〔3计算;〔3求的密度函数2、〔16分设随机变量与相互独立,且同分布于。令。〔1求的分布律;〔2求的联合分布律;〔3问取何值时与独立?为什么?三、应用题〔24分〔12分假设一部机器在一天内发生故障的概率是0.2。若一周5个工作日内无故障则可获10万元;若仅有1天故障则仍可获利5万元;若仅有两天发生故障可获利0万元;若有3天或3天以上出现故障将亏损2万元。求一周内的期望利润。〔12分将、、三个字母之一输入信道,输出为原字母的概率为0.8,而输出为其它一字母的概率都为0.1。今将字母,,之一输入信道,输入,,的概率分别为0.5,0.4,0.1。已知输出为,问输入的是的概率是多少?〔设信道传输每个字母的工作是相互独立的。答案〔模拟试题一填空题〔每空3分,共45分1、0.8286,0.988;2、2/3;3、,;4、1/2,F<x>=,;5、p=1/3,Z=max<X,Y>的分布律:Z012P8/2716/273/27;6、D<2X-3Y>=43.92,COV<2X-3Y,X>=3.96;7、当时,;8、的矩估计量为:。9、[9.216,10.784];计算题〔35分1、解1232、解:12显然,,所以X与Y不独立。又因为EY=0,EXY=0,所以,COV<X,Y>=0,因此X与Y不相关。33、解1令解出:2的无偏估计量。应用题〔20分1解:设事件A1,A2,A3,A4分别表示交通工具"火车、轮船、汽车和飞机",其概率分别等于3/10,1/5,1/10和2/5,事件B表示"迟到",已知概率分别等于1/4,1/3,1/2,0则,,由概率判断他乘火车的可能性最大。2.解:〔‰,拒绝域为:计算,所以,拒绝,说明有害物质含量超过了规定。答案〔模拟试题二一、填空题<45分,每空3分>1.2.3.012 6/119/221/224.,5.6.01-1011/401/21/407.8.;9.;10.二、计算题<27分>1.〔1〔2不独立〔32.〔1计算根据矩估计思想,解出:;〔2似然函数显然,用取对数、求导、解方程的步骤无法得到的极大似然估计。用分析的方法。因为,所以,即所以,当时,使得似然函数达最大。极大似然估计为。三、1.解:〔1设表示"第一次从甲箱中任取3件,其中恰有i件次品",〔i=0,1,2,3设表示"第二次从乙箱任取一件为次品"的事件;〔22.解:〔‰,拒绝域为:…根据条件,,计算并比较所以,接受,可以认为平均成绩为70分。3.<8分>证明:因为相互独立答案〔模拟试题三一、填空题〔每题3分,共42分1.0.5;2/7;0.5。2.;3.;15/16;4.,2/9,1/9,17/3。5.6,0.4。6.。7.<2.6895,2.7205>。二、解:〔1〔2〔3Y的分布函数三、解:〔1,〔2〔3不独立;〔4〔5四、解:〔1令,即解得。〔2,解得五、解:设={某机床为车床},;={某机床为钻床},;={某机床为磨床},;={某机床为刨床},; ={需要修理},,,,则。六、解:拒绝域为:计算得,查表得样本值落入拒绝域内,因此拒绝。附表:答案〔模拟试题四一、填空题〔每题3分,共42分0.4;0.8421。2、0.12。3、,。4、,,。5、3,5,0.6286。6、2.333。7、,3/5。二、1、解〔18分〔1〔2不独立〔32、解〔1求的分布律;〔2的联合分布律:0101〔3当时,X与Z独立。三、应用题〔24分1、解:设表示一周5个工作日机器发生故障的天数,则~,分布律为:设〔万元表示一周5个工作日的利润,根据题意,的分布律则〔万元。2、解:设分别表示输入,,的事件,表示输出为的随机事件。由贝叶斯公式得:07试题一、填空题〔本大题共6小题,每小题3分,总计18分1.设为随机事件,,,则2.10件产品中有4件次品,从中任意取2件,则第2件为次品的概率为3.设随机变量在区间上服从均匀分布,则的概率密度函数为4.设随机变量的期望,方差,则期望5.设随机变量服从参数为2的泊松分布,则应用切比雪夫不等式估计得.6.设是来自正态总体~的样本,则当时,~.二、选择题〔在各小题四个备选答案中选出一个正确答案,填在题末的括号中,本大题共6个小题,每小题3分,总计18分1.设为对立事件,,则下列概率值为1的是<><A>;<B>;<C>;<D>2.设随机变量~,概率密度为,分布函数,则下列正确的是<><A>;<B>;<C>,;<D>,3.设是随机变量的概率密度,则一定成立的是<><A>定义域为;<B>非负;<C>的值域为;<D>连续4.设,,则<><A>;<B>;<C>;<D>5.设随机变量的方差,,相关系数,则方差<><A>40;<B>34;<C>17.6;<D>25.66.设是正态总体~的样本,其中已知,未知,则下列不是统计量的是<><A>;<B>;<C>;<D>三、计算题〔本大题共6小题,每小题10分,共计60分1.甲乙丙三个同学同时独立参加考试,不及格的概率分别为:0.2,0.3,0.4,<1>求恰有2位同学不及格的概率;<2>若已知3位同学中有2位不及格,求其中1位是同学乙的概率.2.已知连续型随机变量的分布函数为,求:<1>常数的值;<2>随机变量的密度函数;<3>3.设随机变量与相互独立,概率密度分别为:,,求随机变量的概率密度4.设二维随机变量的密度函数:〔1求常数的值;〔2求边缘概率密度;〔3和是否独立?5.设二维随机变量的概率密度函数:求〔1数学期望与;〔2与的协方差6.设总体概率密度为,未知,为来自总体的一个样本.求参数的矩估计量和极大似然估计量.四、证明题〔本大题共1小题,每小题4分,共4分设任意三个事件,试证明:06试题一、填空题〔本大题共5小题,每小题4分,总计20分1.设为随机事件,,,,则2.设10把钥匙中有2把能打开门,现任意取两把,能打开门的概率是3.设~~,且与相互独立,则4.设随机变量上服从均匀分布,则关于未知量的方程有实根的概率为_________5.设随机变量的数学期望,方差,用切比雪夫不等式估计得.二、选择题〔在各小题四个备选答案中选出一个正确答案,填在题末的括号中,本大题共5个小题,每小题4分,总计20分1.设事件相互独立,且,,,则有<A>;<B>;<C>;<D>2.设~,那么概率<A>随增加而变大;<B>随增加而减小;<C>随增加而不变;<D>随增加而减小3.设,,则<A>;<B>;<C>;<D>4.设相互独立,服从上的均匀分布,的概率密度函数为,则____<A>;<B>;<C>;<D>5.设总体,是取自总体的一个样本,为样本均值,则不是总体期望的无偏估计量的是<A>;<B>;<C>;<D>三、计算题〔本大题共5小题,每小题10分,共计50分1.某产品整箱出售,每一箱中20件产品,若各箱中次品数为0件,1件,2件的概率分别为80%,10%,10%,现在从中任取一箱,顾客随意抽查4件,如果无次品,则买下该箱产品,如果有次品,则退货,求:<1>顾客买下该箱产品的概率;<2>在顾客买下的一箱产品中,确实无次品的概率.2.已知随机变量的密度为,且,求:<1>常数的值;<2>随机变量的分布函数3.设二维随机变量有密度函数:〔1求边缘概率密度;〔2求条件密度;〔3求概率.4.设随机变量独立同分布,都服从参数为的泊松分布,设,,求随机变量与的相关系数5.设总体~为二项分布,未知,为来自总体的一个样本.求参数的矩估计量和极大似然估计量。四、证明题〔本大题共2小题,每小题5分,共10分1.设事件相互独立,证明事件与事件也相互独立2.设总体为,期望,方差,是取自总体的一个样本,样本均值,样本方差,证明:是参数的无偏估计量06答案一、填空题〔本大题共5小题,每小题4分,总计20分1.2/32.17/453.354.5/65.

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