首家商城网站的用户行为分析

首家商城网站的用户行为分析一．概述首家商城以B2F的模式通过互联网+、电子商务、大数据、三网融合互动技术为产品设计师、品牌商、生产商和终端消费者搭建一座沟通的桥梁。本次的网站用户行为分析，我分析的是首家商城网站。网站具体数据参考自易分析中对首家商城的数据记录。分析时段为首家商城中2018年5月1日到2018年5月31日之间一个月的访客和用户行为数据，主要分析首家商城网站的用户行为。采用趋势分析的方法，分析一个月内的访客的跳出率。分析访客的忠诚度、访客的地域分布和访客使用的终端设备。二．用户指标随着网站分析的不断发展，对用户的分析也越来越广泛，根据用户的行为表现可以定义多相关的指标，如访问用户、新、老用户、活跃用户、流失用户、留存用户、回访用户、休眠用户、购买用户、忠诚用户等。每个用户指标都有它出现和存在的意义，但某此指标的定义比较类似，在分析层面也扮演着相似的角色或者可以被某些指标问接地替代。用户的细分关键在于以合理的体系将用户细分成几个类别，并且每个类别都能发挥其在用户分析上的功效，不存在累赘和混淆。其实只要设定几个够用的用户指标就可以了，基于这些指标再衍生出一些其他的用户指标基本上就能满足大部分的用户分析的需要。从我的角度出发，一般的用户指标有访问用户数，新用户数，活跃用户数，流失用户数和回访用户数这几个指标即可。访问用户数：平时说的UV,按天或者月统计，访问用户数用于体现网站的访问用户量，能够反应网站的受欢迎程度。新用户数:首次访问或者刚刚注册的用户，那些非首次来访的用户就是老用户，所以通过访问用户数减去新用户数，就可以得到老用户数。新用户数可以用于分析网站的推广效果和发展速度。活跃用户数:，一般定义有关键动作或者行为达到某个要求时的用户为活跃用户。网站的配角也应该被当成活跃用户，因为他们同样为网站创造价值，正第一个论坛中，除了发高质量帖的用户外，灌水的用户也是不可缺少的，因为他们同厅给网站带来了活力。活跃用户用于分析网站真正掌握的用户量，因为只有活跃用户才能直接或间接地为网站创造价值。流失用户数:一段时间内未访问或登录过网站的用户，一般流失用户都是对于那些需要注册、提供应用服务的网站而言的，对于电子商务网站而言，可能3个月未登录或者半年内没有任何购买行为的用户才可以被认定是流失用户。流失用户数用于分析网站保留用户的能力，我们将那些未流失的用户叫留存用户，用户流失率也通过流失用户数计算得到。回访用户数:是指那些之前已经流失，但之后又重新访问网站的用户，用于分析网站挽回流失用户的能力。需要注意的是，除非近期内执行了一些挽留流失用户的手段，正常情况下回访用户的比例应该是比较低的（-般在5%以下比较正常），否则就是对流失用户的定义不够准确，应该适当延长定义流失的时间间隔。只有了解好这些指标的含义与作用才可以将用户分析出来。跟随参考书的指引，我也明白了在这些用户指标中，哪些指标是需要细心关注和分析的，无非就是这三个指标:活跃用户数、新用户比例和用户流失率，如图1.1所示：图1.1用户指标三．访客的趋势分析根据访客的浏览量趋势可以分析出首家电商网站的浏览量趋近于10000左

右，且在5.15日出现了异常的数据，初步分析应该是网站被恶意点击或被DDOS出现的数据异常，但不影响整体的分析。访客浏览量访问趋势：(JXWO-ffiRRJQCK月沖MH月月(JXWO-ffiRRJQCK月沖MH月月||.冃ClSiN憫4Q.MHLO/OO-♦-SHidlH&JZaiB-M-D!且J卜盲帀J^IB-EH-JI列图3.1访客浏览量访问趋势访客数变化趋势：图3.2访客数变化趋势访客数变化趋势：□•帖冃砂弹心H冃血4聞細初月□•帖冃砂弹心H冃血4聞細初月血#1亦I』T—比長U5H1«5>75.M5-*-±-r：^*fta<2OKt5.W2t—=+43MM*l田Qd.9LI]r462JJCIW山I」L・”i-i^r,i图3.3访客数变化趋势根据图3.2、图3.3分析得出，每天的访客都在处于动态的变化中，访客数最高达到了6000多，网站处于前期的运营阶段，总量不足，新访客与流失处于

动态变化中，且不趋于稳定，正处于发展和推广的阶段。网站的新访客访问趋势：图3.4新访客访问趋势新访客变化趋势：图3.5新访客访问趋势由上图3.4、图3.5，可以分析出新访客访问与新访客流失处于动态的变化中，且新访客数的百分比为82.67%，新访客的流失率达到了58.23%，说明新增的访客数大于流失的访客数，这就充分的说明了首家电商网站处于发展阶段。在总体和未来的发展上是具有一定的潜力的。前期可以尝试着做一些活动去吸引更多的新用户，以及维持老用户的忠诚度，用心的优化网站，创造出更佳的用户粘性。四．访客的行为分析4.1用户忠诚度分析用户忠诚度(Loyalty)是用户出于对企业或品牌的偏好而经常性重复购买的程度。对于网站来说，用户忠诚度则是用户出于对网站的功能或服务的偏好而经常访问该网站的行为。在此对用户对首家电商网站的忠诚度进行分析，从以下四个方面进行分析：回访次数、回访频率、访问深度、访问时长。首先是对用户回访次数进行分析，如下图所示，回访次数为1次的占到了44.7%，这就说明首家电商网站的用户粘性并不是很大，回访2次的占到了18.7%，回访3次的占10.36%，回访4次及以上的占到了26.57%占整体回访人数的四分之一要多一点，这部分人对首家商城的忠诚度相对的来说高了很多，就可以定义为忠诚用户。回访次数：图4.1回访次数图4.2回访次数访问趋势其次对用户的回访频率进行分析，回访频率（Recency）;在选择的时间范围内回访的访客占所有访客的比率。访问者返回您网站的频率可以显示他们对首家商城网站的感兴趣的程度及其进行购买的意愿，如图可以分析出1天的回访频率最高约占36.58%，2天的占17.28%，3天的占11.72%，4天的占8.27%，这就充分说明网站用户的忠诚度不高，需要官方做出改变的策略，优化网站或、进行大力的活动推广、提高网站的吸引性创造用户黏性。回访频率：

眸天炼计世盅?■天iSSWSilliWSHr丽托*3t:眸天炼计世盅?■天iSSWSilliWSHr丽托*3t:B.2T^irx：P»W：jR¥亡?aifr-fs-c^i|gj常束sfiim-3-iiriRW*W^rRrlu^i冋帕也何I铝图4.3回访频率访问深度：反映了访客对网站的访问次数和浏览页面数量的分布的情况。只和页面数量有关，而和网站结构无关。一般来说，每次访问的页面数量越多，表明网站的粘性越好。图4.4访问深度访问时长：访问时长是对访问所花费了多少时间的统计。访问时间越长越好说明网站的内容越吸引访客。

IPHXfX4^9UL«HEWl■tiKST■JJ1VBKRB»-唱师l.Wl.MWflMI0理a3□梓吗1UHw19^3311-.4BcuamB'Mr-ia^耐巧HE^?D37.H□MMB-CUOPKH«C>-1®4?ares77柚删畑WHO甩曲■MQKSIW-OTPim殆HJES■M(™s4OJ-IMn申g呻盃TM?^0:1741—iboi+H1,ITT14咛so斗6.勢ai：u^14k54}1.KS<1155424t12亦阳51-11%.图4.5访问时长由图4.4、图4.5综合分析可得，首家电商网站的平均浏览深度为2.88个页面，平均的停留时间为1分钟30秒，新访客率为82.67%，我们可以得出该网页的用户忠诚度并不是很高，又通过图4.2的回访趋势图发现老用户回访次数为0，总体的分析来看网站内容仍需改善与优化，优化目标增加用户黏性，吸引新用户前来访问。4.2用户跳出率分析跳出率指仅仅访问了单个页面的用户占全部访问用户的百分比，或者指从首页离开网站的用户占所有访问用户的百分比。跳出率可用来衡量访问质量,高跳出率通常表示网站进入页对您的访问者不具有针对性。它是判断网站是否满足用户需求的重要指标。故由下图数据可以分析出首家商城网站的跳出率在50%左右，访客的跳出率较高，表明网站一定存在着某些问题，导致没有转化，诸如内容没有吸引性，网站优化、用户体验不佳，网站存在bug等，没有创造出良好的用户黏性，没有满足用户购物的需求，官方可以优化网站内容，创造用户黏性，以及网站可以加大推广力度，树立网站的知名度，以

降低用户的跳出率，提高转化率。®20M-0!kPI召嚴丽月刮哪冃自1辭降低用户的跳出率，提高转化率。®20M-0!kPI召嚴丽月刮哪冃自1辭爭Ifl射阿IfcWMAJOOObJOKJ2,000旳誑站帀JD14-05-31團图4.6跳出率分析接着我便想到可以分析一下首家电商的订单页面的跳出率，于是通过检索settleAccounts字段我便找到了订单页面相关页面的跳出率分析。经初步分析可知，订单页的跳出率极低，平均仅达3.92%，平均年的停留时间达到3分50秒左右，这么漂亮的数据在别的页面是很难有的，但这也并不意味着网站的转化率高，因为还存在其他的因素如到达此订单页面的人很少、这些用户也并非得到了转化么也或许直接退出了浏览器导致跳出率极低。如下图4.7：图4.7订单界面的跳出率分析五．用户地域分析由用户地域分析可知首家商城的用户主要来自浙江，其次则是分布在沿海和中南

部地区；我想这与首家商城电子商务公司坐落在上海的原因是密不可分的，因公司在上海且网站属于推广发展阶段因此就近推广选择了浙江首推，用户量大且集中，可以选择在某一个地区重点推广，但也应结合其他的媒体进行网络营销推广，进一步扩大受众范围，优化用户的质量提高用户的转化率：图5.1省份分析来源分析：图5.2来源分析直接流量:指访客保存在浏览器里的书签或者直接在浏览器中输入网址进入网站的访问者。直接流量在一定程度上代表了网站忠诚用户的多少。因此可以分析出约有34.45%的直接访问流量，也代表着约有34.45%访客是老用户访问，对网站的忠诚度是比较高的，这部分人是最有可能带来转化的人，也是网站的活跃用户。引荐网站:指来自其他网站的点击流量，就是说网站链接出现在其他网站，用户点击了链接后访问网站。.搜索引擎:主要是反映访问者是通过哪个搜索引擎访问到目标网站。搜索引擎带来的流量代表了网站的SEO水平。上图中的免费搜索就是属于搜索引擎的来源，约占了46.85%，这说明首家电商网站的SEO优化和自然排名以及网站的权重做的还是比较不错的。从这方面来的用户都是网站的潜力用户，具有一定的消费潜力和进行转化的潜力，那么网站内容就要足够的吸引人，网站的体验就要足够好，才能创造出用户黏性。六．电商分析首先来分析订单的来源，根据下图数据我们可以看出直接访问的老用户也可称为忠诚用户占比较大，其次就是通过推荐链接进行转化的用户，这也为首家商城的在优化网站和创造用户黏性方面所要努力的方向，就是创造机会采取各项活动让新用户转化为活跃用户，为网站带来活力。血戒6+祖去珏ilillDSFPti2»in<nci较fi20-ia-DSrHIE3订猊订羊询订七■订・±蠢订轄帽3E图6.1订单来源分析由订单的支付率可以分析可得新访客的订单支付率占到了83.42%，总体的订单支付率也达到了80.90%，这也说明了新访客是首家电商网站购物的主力军，这也表明了首家电商处于发展的阶段，接下来走很长的路，但对网站优化一定不能懈怠。

ij*订哮湎i_ij*订哮湎i_#xV订钿I订IfcSIWH-jiwiTWH1T*@祢戰计呼球计迴張了養|过咏过±1试俄29-ISm-JIg]图6.2订单支付率分析由图6.3、图6.4综合进行分析可得，新、老访客价值分析可以得出，新老访客的转化率都不是很高，新老访客带来的价值也是比较低的，所以还是回归了网站的运营与优化，创造出更好的用户黏性来留住用户然后带来转化，为首家电商创造价值。诙4?ifriS-OS'③弐期tt梓掩t15S7天iEt養如天卫和庆Ml&GS-OlHMfTQiia-oa^i»L«-D3-«23D]B-43-D^诙4?ifriS-OS'③弐期tt梓掩t15S7天iEt養如天卫和庆Ml&GS-OlHMfTQiia-oa^i»L«-D3-«23D]B-43-D^3OIB-D3--Uraiff-tra-aT2D3B-DZ-CBania^Dfli-LD番Hiti伯磁斑1-M?2DII-D5--D1特問畀齊.订.：?聊冲4图6.3新访客价值®今珈tItSfet天过宫河天过古fin天舒加riaiJVBWLfiQ5-K!'wie-ss-wMSB05QJ眾®今珈tItSfet天过宫河天过古fin天舒加riaiJVBWLfiQ5-K!'wie-ss-wMSB05QJ眾L・Q”M20対叩AWZQiBQSW2018-45-10胆旳■寸2硼1幷始■zDif-ca-Di[qjWiP3niB-U-3lHI图6.4老访客价值最后我来分析这个访客转化的漏斗，结合下图数据可以得到创建订单的访客有1545，支付订单的访客有1322，订单的支付率有1322/1545*100%~85.6%,

算是很高的了，但是整体的转化率却不是很高，还有就是有一个问题，支付订单访客为1322，但完成订单的访客竟为0；不知道是统计数据方面出了问题还是访客确实没有完成订单，这些问题都表明着网站的优化方面存在着问题，同时没有创造一个好的用户黏性。图6.5访客转化漏斗分析七．图6.5访客转化漏斗分析七．总结据我根据以上用户行为数据的分析，首家商城网站整体在我所分析的时段内正处于发展的阶段，流量以及用户基础都不稳定，网站的用户黏性不算强，以及用户的忠诚度也不高，新访客