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画像処理工学2013年1月23日担当教員

北川

輝彦5.2特徴抽出5.2

特徴抽出領域内部の画像特徴形状特徴境界記述5.2特徴抽出5.2.1

領域内部の画像特徴領域内部の画像特徴形状特徴境界記述5.2特徴抽出5.2.1

領域内部の画像特徴前回までの処理：特徴的な領域の抽出(２値化、強調)画像特徴抽出された領域内部の定量化できる数学的、統計的情報等5.2特徴抽出5.2.1

領域内部の画像特徴画像特徴の例・画素の輝度・カラー・種々のテクスチャ特徴等5.2特徴抽出5.2.1

領域内部の画像特徴・画素の輝度、カラー：1次特徴領域内部のヒストグラムの調査RGB成分⇒HSB(HSI、HSVとも)成分へ変換5.2特徴抽出5.2.1

HSB(HSI、HSV)変換H(Hue):色の種類。0～360°にて表現S(Saturation):色の鮮やかさ。

0～100%にて表現B(Brightness)：明度-色の明るさ。

0～100%にて表現RGB値からの変換式はP.121コラム参照のこと。5.2特徴抽出5.2.1

領域内部の画像特徴・平均輝度、標準偏差、モード：2次特徴平均輝度：領域内の輝度平均値

標準偏差：平均値からのばらつき輝度モード：輝度の最頻値5.2特徴抽出5.2.1

領域内部の画像特徴・テクスチャ特徴：2次特徴テクスチャ特徴：滑らか、粗い濃度変化分布の違いハイパスフィルタ、ローパスフィルタの結空間周波数成分を解析統計的手法：標準偏差の解析5.2特徴抽出5.2.2

形状特徴領域内部の画像特徴形状特徴境界記述5.2特徴抽出5.2.2

形状特徴ラベリング同じ連結成分に属する全ての画素に同じラベル(番号)を割り当てる手順~

ラベル付けとも5.2特徴抽出5.2.2

形状特徴(2)

形状特徴：幾何学的特徴図形を特徴付ける物理的な次元の特徴量5.2特徴抽出5.2.2

形状特徴(2)

形状特徴：幾何学的特徴(a)

周囲長対象の外周上の画素単位の距離。

4近傍での接触を１単位、8近傍の対角方向では√2≒1.414単位(b)

面積対象内部の面積。一般的には画素総数5.2特徴抽出5.2.2

形状特徴(2)

形状特徴：幾何学的特徴(c)

面積／周囲長別名円形度。0-1の値を示し、1に近いほど円形に近い逆数は複雑度と呼称する。円形度

＝

(4π×面積)／(周囲長)^25.2特徴抽出5.2.2

形状特徴(2)

形状特徴：幾何学的特徴(d)

主軸、主軸長、主軸角主軸：対象内に描ける最大長さ対象の境界上の２点の全ての組み合わせを探索。主軸長=√{(x2–x1)^2+{(y2–y1)^2}5.2特徴抽出5.2.2

形状特徴(2)

形状特徴：幾何学的特徴(d)

主軸、主軸長、主軸角主軸角：画像のx軸と主軸の成す角主軸角=tan^-1{(y2–y1)/(x2–x1)}5.2特徴抽出5.2.2

形状特徴形状特徴：幾何学的特徴短軸、短軸幅短軸：主軸に垂直な対象内を通る最大長さ短軸幅=√{(x2–x1)^2+{(y2–y1)^2}短軸幅／主軸長対象の伸長を表す0-1の値。5.2特徴抽出5.2.2

形状特徴形状特徴：幾何学的特徴外接長方形の面積穴の数およびオイラー数

(i)全穴面積(j)全穴面積／対象の面積5.2特徴抽出5.2.2