CPK(过程能力分析报告方法)

实用文档特性值有99.73%散布在区间[μ-3σ，μ+3σ]，(其中μ为产品特性值的总体为产品特性值总体标准差)也即几乎全部产品特性值都落在6σ的范围内﹔因此，通常用6σ表示过程能力，它的值越小越好。为什么要进行过程能力分析定需求的一致性。之所以要进行过程能力分析，有两个主要原因。首先，我们需要知道过程度量所能够提供的基线在数量上的受控性;其次，由于我们的度量计或缩小基线的控制条件。工序过程能力指该工序过程在5M1E正常的状态下，能稳定地生产合格品的实际加工能力。过程能力取决于机器设备、材料、工艺、工艺装备的精度、工人的工作质量以及其他技术条件。过程能力指数用Cp、Cpk表示。非正态数据的过程能力分析方法据过程能力分析的方法处理会有很大的风险。一般解决方案的原则有两大类:一种方法的操作步骤。非正态数据的过程能力分析方法3:非参数计算法文案大全实用文档按以下数学公式就可进行过程能力指数CP和CPK的计算和分析。是数据X分布的a分位数，例如X0.005表示随机变量X分布的0.005(即0.5%)分位数。1、什么是过程能力指数定状态)下的实际加工能力。它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。这里所指的工序，是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五越低，则产品质量特性值的分散就会越大。那么，应当用一个什么样的量，来描述生产过程所造成的总分散呢?通常，都用6σ(即μ＋3σ)来表示工序能力：工序能力＝6σ若用符号P来表示工序能力，则：P＝6σ式中：σ是处于稳定状态下的工序的标准偏差能力指数。它是技术要求和工序能力的比值，即工序能力指数=技术要求／工序能力Cp=T/6σT——公差σ——总体标准差（或用样本标准差S）文案大全实用文档当分布中心与公差中心重合时，工序能力指数记为Cp。当分布中心与公差中心有偏离时，工序能力指数记为Cpk。运用工序能力指数，可以帮助我们掌握生产过程的质量水平。2、过程能力指数的意义制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。当我们的产品通过了即可开始Cpk值的测试。CPK值越大表示品质越佳。3、过程能力指数的计算公式CPK=Min[(USL-Mu)/3s,(Mu-LSL)/3s]4、过程能力指数运算方法过程能力指数运算有5种计算方法：直方图(两种绘图方法)；散布图(直线回归和曲线回归)（5计算剩余标准差；排列图(自动检索和排序)；波动图(单边控制规范，也可以是双边控制规范)。5、过程能力指数的指标1.过程能力指数Cp、Cpk我们常常提到的过程能力指数Cp、Cpk是指过程的短期能力。Cp是指过程Cp=（允许最大值-允许最小值）/（6*σ)所以σ越小，其Cp值越大，则过程技术能力越好。文案大全实用文档Cpk玛的结果来表示。Cpk=MIN(允许最大值-过程平均值，过程平均值-允许最小值）/（3*σ)2.过程能力指数Pp、Ppk与Cp、Cpk不同的是，过程能力指数Pp、Ppk是相对长期的过程能力，要求其样本容量大，其公式同Cp、Cpk一样，但σ是全部样本的标准偏差，即等于所有样本的标准差S。6、同Cpk息息相关的两个参数：Ca,Cp.Ca:制程准确度。Cp:制程精密度。过程能力指数,制程准确度,制程精密度三者的关系Cpk=Cp*(1-｜Ca｜)Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)7、过程能力指数的应用1当选择制程站别Cpk品质特性对后制程的影响度。2.计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。3.计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。4.首先可用Excel中心值＝（规格上限+规格下限）/2；5.依据公式：Ca=(X-U)/(T/2)，计算出制程准确度：Ca值(x为所有取样数据的平均值)文案大全实用文档6.依据公式：Cp=T/6σ，计算出制程精密度：Cp值7.依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|)，计算出制程能力指数：Cpk值8.CpkA++级Cpk≥2.0特优可考虑成本的降低A+级2.0＞Cpk≥1.67优应当保持之A级1.67＞Cpk≥1.33良A＋级B级1.33＞Cpk≥1.0一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级C级1.0＞Cpk≥0.67差制程不良较多，必须提升其能力D级0.67＞Cpk不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。8、过程能力判断越好，而应在一个适当的范围内取值。9、过程能力指数案例分析里，有一种指标叫做过程能力指标Cpk，表示生产的部件与设计界限规定的范围的吻合程度，我们发现，把它应用在服务业上，也是一种很好的控制方法。下面就以某银行为例子，来说明它的应用。411分钟要办理完其全部业务，这是银行对过去的业务经验的总结，同时认为，一般的平均等待时间是850了便于计算0.5表示半分钟)：文案大全实用文档9.0,8.5,10.0,7.5,9.0,6.5,9.5,8.0,8.5,10.0,7.0,7.0，9.5，8.5,9.0，8.0，7.5，8.5，8.5，7.0，7.5，9.0，9.0N6420C1过11分钟，是否可以说该银行的服务质量达到了标准？部门经理应该如何评价本银行的的业务处理能力呢？首先，我们要对这些数据作分析处理，如上图。从图中我们可以得到，直方USL和LSL11分钟和4USL和LSL的获得，可以有两种方法。一是固有的标准，例如，某钢板厚度控制在6.4到5.6毫米为合格品，这就是标准；另外一个是以往的经验的总结，例如根据某种经验，处理某些业务，根据正常的程序，一般要3到8天等等。使用统计软件可以计算出样本数据的平均值和标准差分别是8.36和1.165，我们用与S来表示，在数学上它们分别是与a的无偏估计值。接下来让文案大全实用文档我们看一下它们的现实意义。平均值=8.36分，反映了曲线的位置，是位置参数。这个数字对于顾客部门的平均效率；而对于其职员来说，它反映了职员办理业务的平均熟练程度。而标准差S差异，这是服务质量变异的属性。差异的扩大会造成失控，在失控状态下，可能对于SS越大，就表示变化范围越大，也就是差异很大，很可能会造成服务质量变异。顾客等待的标准差S=1.165分，它的意义就是:在平均值的正负三个S的分钟里，即从4.5分钟到12分钟，大约有99.73%顾客等待的时间在这个界限范围内。有了这些数据，我们可以用过程能力指数Cpk进行评价。过程能力指数CpkCpkCpk情况采取不同的措施来改进质量。特级：Cpk>1.67，这时服务能力过高，企业可以考虑放宽质量要求；一级：1.33<Cpk<1.67，那就是服务能很好地满足标准，是一种理想的状态；二级：1.00<Cpk<<Cpk<四级：Cpk<0.67，企业服务质量严重不足，需要改进，如果Cpk越小，那么服务很可能已经严重失控。文案大全实用文档Cpk的计算公式如下：带入本案例数据计算出Cpk为0.76，该企业服务质量处于第三级，从管理层面来讲，表示服务质量不足，应立即采取措施改善。如果遇到这种情况，我们应该如何解决呢?管理者可以把曲线尽量向规定的中心位置移动。本案例中，一般顾客的平均等待时间是8正常的程序运作可以达到的，而顾客实际上平均的等待时间是8.36分，偏离了0.36。因而质量曲线表现出向右偏移的现象，这样就会导致偏移出规定的范围。所以，我们应该尽量把平均时间向中心位置(8分)靠近，即缩短顾客等待时间。联系起来。鉴于此，我们拟将对减少顾客等待时间的策略浅述如下（一）加强员工培训，规范工作程序文案大全实用文档制定遇到特殊情况时的处理方式，以免顾客流失。此外，银行可向顾客提供“如高峰时间寻求服务，那个时候服务会更快、更舒适。（二）切实推行随机动态服务系统，实现服务时间的最优配置增加了服务机构的成本。为解决这个问题，有必要切实推行随机动态服务系统，计推算。即判断一个给定的排队系统符合哪种模型，服从于哪种统计分布规律。（三）改进窗口设置方式和采取叫号方法到顾客极大欢迎。（四）创新服务手段，提高服务效率于服务体系的建设，以低成木高效率的“机构+鼠标”的方式发展，以实体银行的信誉、信用和基本功能为平台，延伸虚拟网点，从而收到“1+1>2”的效果。文案大全实用文档障碍，使顾客金融交易和服务可在任何时间、任何地点进行。LSL与USL的值或中心值，例如，管理者可以把USL的值调到10分钟，计算得Cpk为0.47,显然降以应用到很多地方，例如，餐饮、物流、零售等服务业，帮助我们改进和提高服务质量。10、测量误差对过程能力指数的影响任一制造过程的输出值(零件的特性值)都要通过一个测量系统获得测量数据,很多统计学家与质量管理专家长期的实践与研究得出,测量数据X是由零件的基准值Xp和测量误差ε两部分叠加而成的,即:X=Xp+ε(1)这就是测量数据的结构式。对式(1)两边求方差,可得:(2)式中,为测量数据的总方差;为零件间的方差;为测量系统的方差。真实的过程能力指数应该是,但在存在测量误差时计算的过程能力指数为,两者存在如下关系式:(3)测量系统的方差只由重复性方差和再现性方差两部分组成,这样,测量系统的总方差由3部分组成,即:文案大全实用文档(4)令TV====则由式(4)得到:(TV)2=(PV)2+(EV)2+(AV)2(5)TV为总变差,式(5)称为总变差平方的分解式,其中后两项的平方和(EV)2+(AV)2称为量具重复性和再现性(记为R&R)的平方,R&R是表征测量系统好坏的特征数,它越小越好,它在总变差中所占百分比记为%R&R,即:(6)注：G为%R&R，H为R&R将式(6)代人式(3),可得:(7)注：G为%R&R因此在存在测量误差时,过程能力指数较之真实的过程能力指数Cp偏低,从而会低估过程能力。为了减少测量误差对过程能力