公司智能制造规划

智能制造规划拟审批日制：核：准：期：1.概述..........................................................2.需求分析......................................................2.1仓储....................................................2.2生产....................................................2.3其他....................................................3.企业信息化现状分析............................................4.智能制造方案..................................................4.1系统架构................................................4.2子系统耦合关系分析......................................4.3工业大数据中心方案......................................4.3.1工业大数据平台框架4.3.2工业大数据平台特点4.4现场层系统..............................................4.4.1数4.4.2机4.4.3生据采集方案统台器产视测觉检测理系平试管4.5应用层系统..............................................4.5.1智4.5.2项4.5.3设能目备仓管管储理理系系系统统统方方方案案案4.5.4PLM4.5.5能系系统统方方案统案间耗管理系4.5.6CRM4.5.7GIS+BIM构建虚拟车5.系统建设路线..................................................5.1实施策略................................................5.2实施路线（建议）........................................版本信息阅读说明1.概述：简述背景和本案的基本内容；2.需求分析：主要描述现场调研情况及简要分析；3.企业信息化现状：描述企业现阶段的信息化系统及使用情况，作出简要分析；4.智能制造方案：描述总体架构；按照三个层级（数据层、现场层、应用层）进行系统方案描述；5.系统建设路线：阐述天衡电科的智能制造实施策略，针对九州实际情况给出简要的实施路线建议。1.概述在工业4.0、互联网+以及大数据、机器人和人工智能等技术日趋成熟的背景下，智能工厂建设的可能性逐渐明朗。探索数字化管理和重构优化工作流程以满足数字化的要求。其主要原因有二：厂即数字化工厂。通过数据感知是获取智能的途径，因此数据是智能工厂最为核心和关键的部分，也是实现智能的基础。而数字化工厂建设最为核心的内容是数据平台的建设。包括了数据的采集、传输、预处理、分类、规约、访问控制、相干性保证等诸多方面的内容；需要动软件技术、WEB技术等众多ICT领域的关键技术。数据平台的建设是一个有意义而又有挑战的工作。据平台建设的实施提供指导和依据。本案的主要内容包括：1.数据平台架构介绍：一般意义上的框架性介绍，建立一个基本的广泛适应性的数据平台框架，并标明其关键技术。2.数据平台的应用背景：针对实际的应用，对企业的规模、业务过程、数据采集的类型和要求、数据量等具体应用相关情况进行描述。3.数据平台方案规划：依据框架和具体的应用背景，具体给出某企业的数据平台的方案，指明需要的数据类型、数量以及实现方法等。4.2.需求分析2.1调研情况：1.2.所有三种类型的产品都存在外购和自产。3.入库流程为：待验——检验——入库。其中待验环节主要是核对物料信息（外包装铭牌）以及抽样检查数量；检验为全检。4.出库分为领料和销售出库两种。5.领料流程为：技术中心下发BOM清单——PMC部做计划单，发送领料单——库管发料——生产配套区6.销售流程为：营销公司——运输中心——库管7.入库数据为人工在ERP软件中录入对应号码。分析：1.出入库数据需人工在ERP软件中录入，较繁琐。2.仓库堆料为人工，存在摆放不合理以及快速查找响应慢等问题。2.2调研情况：1.有11条产线，每条产线独立工作。2.每条产线的生产情况由人工统计，在现场表现为小黑板展示，在后台为人工输入电脑。3.华为专线生产线有MES系统，并配套扫码枪。4.PCM部向生产部门下发总生产计划，生产部门根据实际产线情况制定排产计划。5.PCM部下发的BOM清单会在生产部做一次比对，如果发现有问题则反追溯；如果没问题，则实施配料。6.新产线数据目前已做到在上位机进行数据读取，使用的是设备配套的软件，读取的信息类型较丰富；旧产线数据能否读取尚不清楚。7.新产线设备的数据传递口为LAN口。分析：1.PLM系统产生的BOM会造成生产部门的BOM清单与最新的BOM清单不匹配的问题，使配料环节产生问题。2.华为专线的MES系统据现场工作人员反应，并不好用，原因有几点：a)数据统计不准确，主要原因为扫码枪有时读取不到产品信息。b)MES系统上线仓促，在流程和功能匹配度上存在问题。2.31.提供制造前端的物理量数据采集；如各类传感器数据。2.提供制造前端各种设备（装备）的状态数据、过程数据和工艺数据等关心的数据采集（针对现阶段没有的设备）3.提供制造前端所需的数据录入和搜集所需的人机交互界面，实现人工录入信息的采集。4.保证数据采集过程中的数据传输安全。5.保证设备接入网络后的工作状态可靠和信息安全。6.提供数据存储、查询、分析等所需的软件。7.提供该数据平台与其他应用系统集成时所需的软件接口。8.数据采集前端的类型、数量能够在不影响原有数据平台的基础上扩展。9.数据接口完全开发，具备自生长和可扩展性。3.企业信息化现状分析现状：1.（金蝶13.1系统。2.ERP系统上线于2007年，功能：a)供应链b)生产制造（生产计划、BOM清单、车间管理）c)财务结算d)基础数据（与PLM系统的BOM清单同步）3.OA系统上线于2015年，功能：a)审批流b)财务报销c)初步的BI分析（财务报表）d)集成应用（物资借用、付款申请、基础资料）4.PLM系统上线于2014年，功能：a)资料电子化（审批流程）b)资料数据化（BOM）c)物料申请（与ERP系统同步）d)项目管理（下一步目标）5.条形码系统上线于2005年，功能：a)成品下线、质检、出入库、售后b)物料信息、出入库单与ERP系统同步6.MES系统上线于2015年，功能：a)SMT管理（追溯物料，板卡与批次绑定）b)DIP（插件）追溯c)组测包（生产过程管控）d)库存发货管理e)物料信息、出入库单、BOM与ERP系统同步分析：1.所有系统以ERP系统为核心，其余系统与ERP系统进行部分数据交互，由于各系统中有自己独立的流程，所以在数据共时性上会存在数据同步的问题。2.每个系统有独立的数据库和自身的数据格式，在进行系统间数据传递时4.智能制造方案4.1MES系统自动化运维平台生产计划管理平台集中采购管理平台生产过程管理平台生产质量管理平台生产测试管理平台用电侧能耗管理平台应用层物料管理平台……工业人工智能引擎工业大数据中心存储服务计算服务工业网络安全系统机器视觉检测系统现场数据采集系统现场电子测量系统智能装备自动化设备图4-1数字化制造系统架构图划分定义如下图所示：图一个部分的功能也稍作了细化。子系统1.1~1.8都是部署在现场的各种软硬件系统。子系统2.1是大数据平台。子系统3.1~3.7是应用软件系统。之外，还可以扩展其他的现场应用系统，只要其数据接之外，还可以扩展其他应用管理系统，包括ERP、OA等相关功能都可以在这一层实现扩展。4.2表从耦合关系可以看出，前端系统（1.x）各个部分之间耦合很小，应用系统（3.x）各个部分之间的耦合也很小。所有的耦合关系都集中在大数据平台，因此大数据平台的建设是最为关键的步骤。4.34.3.1工业大数据平台框架其他应用系统（M、数据中心企业网、、、等）计算服务器网络服务器……工业防火墙工业防火墙工业防火墙前端数据采集前端数据采集前端数据采集前端数据采集……系统系统系统系统图4-3工业大数据平台一般性框架工业大数据平台分为三部分：1.前端数据采集系统：包括数据采集器、嵌入式软硬件、已经必要的数据调理设备等。实现前端的各种数据提取，并进行传输编码、协议封装等预处理工作。2.工业防火墙：实现前端设备与数据网中其他设备之间的隔离，以保护设等设备在过去一般是不设备接入网络是不可回避的问题，因此安全隔离自然也成为必须要考虑的要素。3.数据网：指工业现场的各种传输协议，常见的有RS485、MODBUS等总线4.2）数据计算3）数据请求服务响应。在数字化工厂建设的背景下，要求各个业务端的数据能够实现实时流转、实时交叉分析，对数据的逻辑关系和时间关系的正确性提出了严格的要求，只有用大数据技术的方法来实现数据的整体统筹才能解决这个问题。同时，鉴于数字化工厂网智能工厂进化的过程中，需要不断的增加各种数据，添加系统功能等，这要求数据平台具有可扩展性，或者称之为自生长性。因此，本案采用大数据架构来搭建数据中心，可以保证系统良好的开放性，为未来扩展做好准备。4.3.2工业大数据平台特点该数据平台架构的主要特点有：1.采用大数据平台架构，保证系统的开放性。如此一来，其他的数据应用系统都可以随时方便的接入到该平台上。同时，也可以保证整个系统的功能可扩展性。因此，这是一个可生长的平台。2.引入工业防火墙。在保证数据采集全面的情况下，兼顾设备运行的安全因此必须仔细考虑前端的信息安全防护。3.数据采集所需的信号处理、协议封装、数据预处理或必要的实时处理进的方法，实现并行的分布式计算，提高系统运行和计算效率。4.平台软件采用SOA架构。以服务为中心，将数据与应用软件剥离开，在软件功能增加、修改的时候不影响数据；使系统的可维护性和可扩展性大大增强。4.44.4.1数据采集方案4.4.1.1生产数据采集生产数据包括但不限于：1)产品型号2)产品批次号3)产品原料来源4)产品数量5)产品质检结论6)产品生产时间戳数字化工厂生产数据的采集来源于四种：1)设备自读取：具备通信接口的设备有自带软件将产品生产信息导出，该数据的格式存在不确定性，可能需要规约之后放入系统数据库。2)传感器采集：在生产关键节点加装传感器进行数据采集，这种方式应科学规划传感器的部署，否则可能会造成数据记录遗漏或错误。3)电子计数设备：例如扫码枪等，其原理与(2)类似。4)其他系统导入：通过开放的数据接口，从其他系统导入或导出。4.4.1.2设备数据采集设备数据包括但不限于：1)设备运行数据：来源于设备本身，以时间戳来标示2)设备状态数据：异常信息记录3)设备档案数据：设备PDM系统4)设备维护数据：设备保养、维修数据记录4.4.1.3环境数据采集环境数据的采集有三种：1.无线传感模块无线传感模块集成了大量传感器，如：烟雾传感器、灰尘传感器、湿度传感器、温度传感器、热释电传感器、光线传感器、气体传感器等。其通信方式采用WIFI、ZigBee、MQTT等，根据需要也可采用有线以太网通信的方式。模块由嵌入式处理器控制，尺寸小巧，架设方便。在接入网络后直接将工厂虚拟再现等。图2.生物识别生物识别技术，常见的是指纹、虹膜、脸相等一系列生物特征提取和识别方法。本案中，采用人体手掌静脉识别技术作为身份识别和授权依据，具有更高的安全性。该技术的主要优点如下：1)活体识别：掌静脉图像只有活体才有，非活体是得不到掌静脉特征的；因此无法伪造。2)无损伤：采用非接触式被动方法获取生物内部特征，对生物体无任何损害。3)安全级别高：由于无法伪造，且提取的是生物体的内部特征，其总体安全级别是目前所有生物识别技术中安全级别最高的一种。生物识别技术可用于车间出入人员管理，设备使用授权等，其授权记录也被纳入大数据平台中。3.室内定位Position录。其接入点可达上万个，选用多维定位模式，定位精度达到厘米级并提供开放的软件接口。在车间安防应用中，其采集的数据可用轨迹回溯、互监放单，多样报警等。在保密性较高的场合尤为适用。4.4.1.4数据服务数据库制造现场属离散制造，其数据基数适中，可采用Orale或Mssql数据库可搭建于WindowsServer操作系统上，便于后期维护管理。数据库采用主备架构，该架构可提供了一个高效、全面的灾难恢复和高致的停机时间减到最少。主备数据库可在两台服务器上分别布置，见下图：图工业防火墙在工业现场，对智能设备的安全防护是必不可少的，在通信技术高速发展，设备智能化不断提高的同时，也带来了安全隐患。尤其是在自动化程度较高的制造现场，如果设备受到恶意代码的攻击，其带来的损失将不堪设想。所以，在设备与网络接口之间架设工业防火墙是十分必要的。工业防火墙的目的是提供一套可控、可靠、可管理的工控网络纵深安全审计模块，有效组织恶意攻击的渗透，实现整个工作站的“白环境”。图4.4.2机器视觉检测系统4.4.2.1总体架构中心。工业相机、光源、棱镜等。工业相机一般采用触发式，由检测平台发出的信号触效率。较高，则可能需要高性能的处理器及GPU。视觉检测系统总体方案见下图：图4.4.2.2工作流程件的数据接收线程将通过千兆以太网或USB性要求较高的场合，相机应根据需要慎重选择。图片的分辨率、清晰度、物体在面，下图为LED视觉检测流程示意：图张图片，并等待残次检测完毕。同时，缺陷检测线程池内的线程将被激活，开始对图片数据进行分析，图形算法的主体将在此过程中完成。数据处理线程被激活，同时触发下一次图像采集。PLC发出对应NG信号，数据同时被送往其他线程。这些数据包括每项检测的基本参数指中心，供其他系统调用，向企业管理者和工艺人员提供产线状态报告。4.4.2.3数据集成图据应当被放入企业数据中心，从中提取有用数据。例如，对于每件检测到的残次品，它的批次、产品制造工艺、原料供应商、供与缺陷相关的参数，这便和企业原有的产品管理、供应商管理、客户管理、制升产品的质量及生产效率。4.4.2.4实际应用激光IO触发的方式通常要求机械臂在抓取待测件前待测件的姿态保持固定。的姿态，这就要求在传送带末端设计相应的机械结构是的IO触发时被测件处于特定姿态，让机械臂进行准确的抓取和放置。图图进入识别区，还可将其识别触发报警，避免可能带来的损失。据中心。MES系统对接，为技术人员提供完备的数据流，从而形成更加系统的测试体系。4.4.3生产测试管理平台4.4.3.1总体框架图接，构成测试互联网。则采用VISA（VirtualInstrumentSoftwareArchitecture）协议实现控制指令和数据交互，而支持的主要总线形式包括等。系统的功能逻辑关系见下图：其他测试设备测测测试仪器试仪器温箱图4-13测试互联网功能逻辑框图4.4.3.2平台功能在数字化工厂的测试管理平台不能单纯的当做一个个独立工作的测试台来采集，而是应当把被测产品的信息、测试工具管理、测试数据管理、测试任务管理等功能进行融合，满足测试工作在数字化工厂运作方式中的要求。本案的测试管理平台软件的主要功能有：1.测试任务管理功能：根据生产的需要，对指定型号的产品进行测试任务定义和下发，并跟踪测试过程，检查测试任务进展的状态。2.被测产品信息管理：将被测产品与测试数据进行融合，便于未来对测试PDM直接使用其提供的产品信息。3.测试软件工具集成化管理：该软件平台提供一个综合的集成图形界面，将测试过程中需要使用的各种测试工具都“包”在该界面中，类似于一个软件容器，用户可以通过该用户界面对测试工具进行访问，避免测试工具的碎片化，易于管理。且测试工具的添加和删除可以根据用户的需求进行增减。4.测试设备状态管理：产线中的测试设备由于使用频率高，维护频率也远高于研发使用场景。该软件同时提供测试设备的健康状态管理，以协助用户对测试设备进行维修、校准等维护。5.为用户提供数据的存储、查询、导出、计算等功能。6.测试数据分析功能：为用户提供数据的常见统计、交叉、可视化等处理软件工具。7.便于未来查阅和追溯。测试数据管理平台软件界面截图如下：图4.4.3.3平台特点1.是一个完全按照数字化工厂需求设计的基于互联网架构的测试平台。2.采用VISA架构设计测试工具软件，对仪器设备的型号有广泛的支持性。3.采用分布式部署架构，特别适合生产测试场景。4.集成化的测试工具和数据管理客户端软件，将生产测试过程中的各种过程数据采集工具都进行了整合，避免了工具的碎片化。5.以大数据架构的数据平台支撑测试数据的后处理，可以很方便的与工厂的数据平台进行对接和融合。6.系统架构为开放式。可以不影响原有系统工作的情况下自由的增加测试台或测试软件工具。7.是一个以测试数据为核心设计的测试管理平台。一开始的时候就是为测试数据的采集和利用设计的，数据的后处理功能和可扩展性好。8.仪器驱动层为开放式设计。可以很方便的添加新的仪器型号，或利用原有的仪器设备，而不需要对测试流程管理软件进行修改。9.SOA软件架构。4.4.3.4操作自动化方案操作自动化的主要目标是实现将待测件从传送带入口到测试平台再到传送试。图起，准确放置到指定地点，测试过程启动。测试完成后将返回测试结果，如果不生的所有流程数据、测试数据都将被记录。图为今后进一步升级改造打下了基础，其带来的优势主要有：1)快速、准确、高效；2)便于集成，提供以太网口，可与大数据平台及MES系统高效融合；3)安装角度自定；4)编程门槛低，灵活度高，可根据具体需求进行二次开发；5)可搭配机器视觉等子系统，持续升级。工业领域中使用的四轴、六轴的小型机器人已具有很高的灵活性和快速性，试件抓取、放置，甚至接插的需求。小型机器人的负载通常在3KG至10KG，可根据待测件类型进行考虑，如成用实验室级别的机械臂。4.4.3.5测试自动化方案测试台的自动化主要通过两个渠道来实现：1.通过矩阵开关和适配器实现被测件和测试设备之间连线关系的自动化切换。2.通过软件控制被测件、矩阵开关、适配器和测试仪器实现测试流程，完成自动化的测试和数据采集，并通过数据通信接口将测试数据上传到数据中心。测试台的系统逻辑构成框图如下：图取专用适配器解决被测件信号与通用开关矩阵连接问题。示意图如下：图开关矩阵采用MxN进行划分，高频信号配备高频开关矩阵网络，低频信号配备低频开关矩阵网络。开关一般由TTLTTL板的输入接口是RS232、GPIB、USB或TCP/IP等常见的VISA协议，其输出口是GPIO，可以配置为需要的TTL电平输出。件的不同接口形式和数目的要求。专用适配网络的设计示意如下：图部配件，如衰减器、功分器、合路器、滤波器等集成在专用适配盒内，最大程度避免接线难度。4.54.5.1智能仓储系统方案4.5.1.1仓储管理仓库管理的目标如下：1.系统联网运行，仓库的库存信息能够实时地、准确地共享,方便各部门、科室、人员的查询和使用。2.实现仓库对物料的信息化管理,将区位化和等精细化管理思想运用于系统中，相关人员通过对系统的查询，均能够得到所需查询物料准确的数量信息和精确的位置信息。3.系统的库存信息可以实时反馈给数据流上游的采购部门、财务部门等,具体信息由系统按规范格式自动生成，从而减少相关人员对物料信息的人工输入，大大降低由人工二次输入引起的错误。4.系统能够保证信息的安全性，区分各类人员对系统的使用范围和操作权限，权责明晰。仓库管理可分为5个主要功能模块：出入库管理、库存管理、盘存管理、库存预警管理。出入库管理主要分为出库管理和入库管理两个部分。入库管理又可以分为入库和入库记录查询。入库是指对库存进行一次增加操作，入库记录查询指的是对历史的入库操作信息进行查询。出库管理与入库管理类似，也包括出库和出库记录查询。图库存管理库存管理模块主要是对仓库信息、物料信息的维护,以及库存信息的删除、修改等功能。库存信息的展示包括当前库存状态以及库存查询统计和各种报表生成。其中当前库存状态能提供即时库存；信息查询要提供对各类信息的综合查询功能，主要包括仓库基本信息查询，物料基本信息查询，库存信息查询以及出入库记录查询。图其中信息查询又包括仓库基本信息查询，货物基本信息查询，库存信息查询以及出入库记录查询。图盘存管理：库存盘点是库存管理的日常工作。该模块主要分为库存盘点和物料报损两部分，其中库存盘点又包括冻结盘点和循环盘点两种。库存盘点提供年终、月终结算处理；支持按数量、单价、金额的明细核算及统计分析；完成物料收发存的成本核算，能够正确及时的核算出材料成本；提供暂估入出库成本计算、差异核算、出库差异分摊、凭证生成等业务处理；提供业务和财务的对帐功能能与业务及财务系统实时集成，保证业务财务信息的一致。图库存预警管理：适量的库存是保证生产不间断进行的重要保证,随着生产过程的持续进行,物料不断的被消耗。由于物料的采购通常要受到供方生产周期、货运周期等诸多因素的影响,因此从采购指令下达到物料进入库房之间存,物料补充指令的下达应该在提前期之前做出。因此,为了确保在最合适的时间发出物料补充指令,从而保证供应安全,必须,如果有库存过量,会造成资金的极大占用和浪费,因此在库存管理过程中,一方面要预防缺货的发生,另一方面还要防止出现库存积压状态。图关于库存的控制有多种方法,其中定期订货法需要对库存进行固定周期的监测,由于这种检测方法的固有周期性,其监测结果经常会出现尚未到达临界订货点即进行补充的状况；MRP对库存的控制则是基于对物料JIT则是在库存管理高度有效运转的前提下追求零库存控制策略。4.5.1.2备料辅助传统的仓库具有空间利用率低、灵活性差、差错率高、扩展性能差、联动性差等缺点。速存放和取用所需的器件或产品。其结构如下图：自动化高架库端拾器具存储自动化输送自动物料追踪端拾器具追踪人机交互仓储综合管理仓库管理相关内容端拾器具输送人员操作指示图4-25备料辅助系统结构图自动化高架库：用自动化堆垛机、货架系统实现物料存取；自动化输送系统：用自动化输送装备实现物料的交接和搬运；自动物料追踪系统：用RFID实现物料操作过程的追踪；下图为一个自动化备料系统仿真设计图：图在系统设计中需要考虑的因素有如下：托盘物品：存放对象、物料重量、物料尺寸等空托盘垛：存放位置、顶层高度等组合式货架：材料、尺寸、间隙等堆垛机：载荷参数、控制方式、速度输送机：AGV小车参数、传送带参数下图为一个备料系统硬件组成示意图：图阶段，下发命令到仓库，取料，并更新仓储数据；在采购阶段，物料入库数据自动更新，并反馈给生产计划部门以准备生产。4.5.2项目管理系统方案4.5.2.1项目管理项目管理的一般流程见下图：图项目管理包括如下内容：1.项目任务管理根据企业情况，项目任务的来源分为订单来源和生产预估计划来源。订单来源指企业接收到新产品订单后，成立项目管理小组，任命项目经理对该项目的全过程进行管理，其过程包括研发规划、设计定型、产品试制、生产准备、小批量生产、批量生产。生产预估计划来源，指企业根据往年情况，能预估其固化产品在今年的需求量，从而指导生产计划的制定，对于这种项目来源，项目流程一般仅为批量生产。2.项目状态管理项目立项之后，项目组成员即可根据对应权限对项目状态进行管理。包括项目状态及进度查询、项目状态更新、项目暂停、项目终止、项目内容更改、项目负责人更改、项目合并等。4.5.2.2成本管理理者能够得到更加准确和及时的数据。成本管理ER关系见如下几图：图图图的工序和结构，对产品进行成本细化分析。图图改进成产工序等，从而更好的实现产品成本或者项目成本的更好控制。图图项目的程度，对项目进行事前的成本的预估计，对包括劳动力、原材料成本、车阶段，对成本进行事后分析，对项目成本的事后分析，包括多方面的分析，包括对项目中花费的汇总和总结，对项目进行完整的成本分析。整个生产效率的完美提高。4.5.2.3风险管理项目风险管理是指对项目风险从识别到分析乃至采取应对措施等一系列过的影响最小化两方面内容。风险管理的主要内容是风险识别，包含两方面内容：1.识别哪些风险可能影响项目进展及记录具体风险的各方面特征。风险识别不是一次性行为，而应有规律的贯穿整个项目中。2.风险识别包括识别内在风险及外在风险。内在风险指项目工作组能加以控制和影响的风险，如人事任免和成本估计等。外在风险指超出项目工作组控制力和影响力之外的风险，如市场转向或政府行为等。风险管理的工具和方法如下：1.核对表一般根据风险要素编纂。包括项目的环境，其它程序的输出，项目产品或技术资料，以及内部因素。2.流量表能帮助项目组易于理解风险的缘由和影响。3.风险量化。风险控制的基本措施为：1.对风险对策控制的输入项风险管理方案。?实际风险事件。有些已识别了的风险事件会发生，有些则不会。发生了的风险事件是实际风险事件或说是风险的起源，而项目管理人员应总结已发生的风险事件以便进行进一步的对策研究。?附加风险识别。当项目进程受到评价和总结时，事先未被识别的潜在风险事件或风险的起源将会浮出水面。2.风险对策实施控制的工具和方法所谓不列入方案是指在感觉上它并未定义在风险事件发生前。?那么计划的风险策略将会不充分，这时就有必要再次重复进行风险对策研究甚至风险管理程序。3.风险对策实施控制输出项校正行为：校正行为首先包括实施已计划的风险对策（比如实施预面，都应进行实时的更新调整。4.5.3设备管理系统方案设备状态管理主要包括：设备档案管理、运行监控、保养及维修管理等。设备档案管理设备折旧信息，关键参数信息，产品说明书，维修手册，提供设备档案与之关联，形成数字化模型进行设备的档案管理。同时提供计算设备在为财务提供全面的成本信息。设备运行监控设备运行监控包括运行相关数据，便于实时掌握各类设备的运行状态，发生故障时及时报警，统计设备运行负荷信息，实现保养提醒。该功能为一线的生产运行人员提供设备运行情况的数据记录与查询功能，使运行管理人员准确记录设备的运行情况，发现设备故障时及时报修。其方式包括：1.调取视频监控画面和现场数据采集设备运行监控与现场的视频监控集成，同时与众多工程现场的自动控制系统进行集成。视频监控的调取不但可以立体显示标定所有视频监通过网络链接使控制中心能及时了解现场的情况。2.设备运行数据直观展示与分析通过对设备运行数据的分析，可以通过相应设备对应的三维模型进行颜色的区分，以及设备运行曲线等直观方式展示设备运行状态，对于处于亚健康以及报警预警设备进行及时的提醒和分析。3.设备运行健康状态自诊断、自适应该功能利用设备，环境，操作，维修，保养，供应商等多个类型的数据，准确预测设备故障，提升设备效能，降低维护成本。正是因综合不同数据源的数据，并自动检测故障模式，主动部署维护和维修资源，可大大节省下游成本。自适应自诊断，包括电子系统自动诊断和模块式置换装置，把远距离设备的传感器数据连续提供给中央工作站。通过这个工作站，维护专家可以得到专家系统和神经网络的智能支持，以完成决策任务。然后将向远方的现场发布命令，开始维护例行程序，这些程序可能涉及调整报警参数值、启动机器上的试验振动装置、驱动备用系统或子系统。保养及维修管理的原则，通过平台设备保养和维修管理，做到正确使用、精心维护，使设备经常处于良好状态，以保证设备的长周期、安全稳定运转，并可通过历史数据对设备进行保养和维修周期提示。4.5.4PLM系统方案4.5.4.1数据关系管理图图产品数据包括：1.需求数据：主要指产品在设计前期从各渠道得到的技术需求，包括功能及技术指标等。2.设计数据：产品在实际开发过程中的所有数据。包括文档、图纸、技术参数、BOM清单等。3.质量数据：产品在开发完成之后的质检数据，一般以报表的形式展现。文档数据版本管理规则文档作为PLM分。而实现其生命周期管理的途径是版本管理。图产品分层编号规则在常见的PLMBOM有序的索引到所有的产品，并进行管理。一般而做法是通过前缀来实现产品的分级区分，而为了控制系统的复杂度，产品的层级划分一般不超过4级。下图是一个4级结构的产品层级划分示意图：图数据关系管理规则一般而言，在PLM系统中，以产品和项目两种实体作为数据关系实体的纲因此在PLM系统中的Data指的就是文档，这一点首先需要明确。至此，已经可以明确的确定PLM系统的任务是处理产品、项目和文档三者之间的关系。其逻辑关系见下图：图PLM系统中，产品和文档都有版本跟踪，项目需要有状态变化和跟踪；也是系统设计中需要考虑的问题。详细的处理过程见下图：图其中的基本原则如下：在项目或产品状态开放时间区间内才能建立或修改文档与之对应的关系；项目或产品状态一旦锁定，关联关系同时被锁定；只有被批准过的文档才能与项目状态或产品状态相关联；4.5.4.2PLM系统PLM系统设计原则包括：功能定制化、开放性、易维护性和可靠性。产品数据管理系统，主要任务是管理如下数据：1.BOM表、验证规范、验证报告；2.零部件相关技术文档，包括但不限于：零部件规格资料、零部件图纸；3.项目文档，包括但不限于：项目预算、项目结算报告、项目时间计划、企业）4.运维文档，包括但不限于：维修记录、产品缺陷报告、产品使用反馈调查表。各样的计算机文件的形式进行保存。一种对数据文件的格式规定见下表：表超文本文件关系数据产品与文档之间的关系如下图：图PDM系统数据过程和流向见下图：图4-40PDM数据流向图可以看到，PDM问该数据库中的部分内容。PDM密级隔离的PDM系统数据流向图如下：门图4-41采用密级隔离的数据流向图4.5.5能耗管理系统其价值如下：理。实时采集各种能耗数据，构建数据库，进行能耗综合分析，为节能减排管理提供依据。实现能耗指标评估、能耗结构分析和能耗成本分摊。制定合理用能计划，提供能源消耗情况预警分析。多角度测评能耗机构，辅助生产节能技术改造和节能管理方案。建立分散控制和集中管理机制，提高管理效率和管理质量。节能措施公示、共享与交流。能源管理设计功能有如下：1.实时能耗监测实时能耗监测功能是将室内温度、耗电量、耗气量使用采集等数据实时传入数据库，通过在线监测系统，可以直接查看实时能耗的利用情况。2.智能能耗分析智能能耗分析功能支持所有联网设备变量实时监控，Web实时变量通讯响应小于100ms；其内置不间断服务，具备监控故障及瞬间恢复功能；内置服务器故障监控，并具备界面提醒功能，可对整个系统范围内的用户使用情况进行持续的监测，实时监视用户负载功率、功率因数等，并对使用情况进行分析。可以对各个回路用电情况进行详细的记录与分析，以表格的形式进行显示，同时可以切换成以棒图、折线等更为直观的形式进行横向和纵向比较。3.动态能耗管控动态能耗管控功能利用能耗等传感器各位环境数据，结合三维场景实时展示，并能够根据预设阈值进行及时报警提示，同时可查询历史监控数据，为分析统计提供支撑。为用户提供主动节能，降低运维成本。4.5.6CRM系统方案性的改进。同时对于客户分类功能，可以对重点客户进行重点维护。会月份统计、销售机会人员分布、销售机会阶段统计、签单金额月份统计、签单金额人员分布、签单数量月度统计、签单数量人员分布、回款月度统计等指标。量考核，查看真实有效的成果，整体把握公司业绩。的提供高水平的售后服务体验。单量等记录，及时对所对应的客户进行总结和评价，同时通过周边客户的挖掘，建立潜在的客户名册，有利于销售人员积极的拓展销售客户的范围和销售机会。行端到端的汇总和评价，确保制定更好的销售策略。以责任到人，并且及时了解问题出现在哪个环节，并及时，快速的解决。对每一个客户进行专人跟踪，从销售投标到最后的客户接收，都