新能源发电系统设计项目技术风险评估

22/24新能源发电系统设计项目技术风险评估第一部分新材料在新能源发电系统中的应用前景及风险评估 2第二部分可再生能源市场变化对系统设计的影响及风险 4第三部分智能监测技术在新能源系统中的集成与潜在风险 6第四部分趋势分析：能源存储技术在发电系统中的关键角色 8第五部分风险评估：极端气候事件对新能源系统的脆弱性 10第六部分网络化与物联网技术对系统运维的改进与潜在挑战 12第七部分跨界融合：新能源系统与电动交通的协同发展风险 15第八部分气候政策变化对发电系统设计与投资的影响 17第九部分新能源系统的可维护性与长期运营风险考量 19第十部分高温能源技术与系统设计的热风险分析 22

第一部分新材料在新能源发电系统中的应用前景及风险评估新材料在新能源发电系统中的应用前景及风险评估

一、引言

随着社会的发展和能源需求的增加，新能源发电系统作为可持续能源的重要组成部分，受到了广泛关注。新材料作为新能源领域的重要支持，其在新能源发电系统中的应用前景备受期待。然而，新材料应用在新能源发电系统中也伴随着一定的技术风险。本章节将对新材料在新能源发电系统中的应用前景以及相关的技术风险进行评估和探讨。

二、新材料在新能源发电系统中的应用前景

太阳能发电系统：新材料在太阳能电池板的制造中具有巨大潜力。例如，钙钛矿太阳能电池作为一种新型光伏材料，具有高效转换率和低制造成本的特点，有望在未来取得突破性进展。

风能发电系统：新材料在风能发电系统中的应用主要集中在风力发电叶片的制造。使用轻质且高强度的新材料可以提高风力发电机组的效率，减少材料磨损，延长使用寿命。

水能发电系统：水能发电中的水轮机叶片材料对于效率和耐久性至关重要。新材料的应用可以提高水轮机的转化效率，降低能源损耗。

地热能发电系统：在地热发电中，耐高温和导热性能优越的新材料能够用于地热井管道和换热器等关键部件，提高系统的稳定性和热能利用效率。

三、新材料在新能源发电系统中的技术风险评估

材料稳定性与可靠性：新材料的稳定性和可靠性是应用的首要考虑因素。长期的环境暴露和工作负荷可能影响材料的性能，导致系统效率下降甚至故障。

制造成本与规模化：尽管新材料具有潜力，但其制造成本和规模化生产仍然是挑战。在大规模生产中，如何降低制造成本，保持一致的材料性能至关重要。

技术标准与认证：新材料的应用需要符合一系列的技术标准和认证要求。确保新材料在新能源发电系统中的安全性、稳定性和可靠性是关键问题。

复合材料设计与性能：许多新能源发电系统需要复合材料来满足特定的性能需求。如何设计复合材料的结构，平衡不同性能指标，是一个复杂的问题。

四、结论

新材料在新能源发电系统中的应用前景广阔，有望显著提升系统的效率和可持续性。然而，技术风险也不可忽视，需要针对性地解决材料稳定性、制造成本、技术标准等问题。在新能源发电领域，新材料的应用将持续受到研究和发展，为实现清洁能源目标做出重要贡献。

参考文献：

（在这里列出您参考的相关文献，以支持您的章节内容。）第二部分可再生能源市场变化对系统设计的影响及风险新能源发电系统设计项目技术风险评估：可再生能源市场变化影响分析

1.引言

随着全球对清洁能源需求的增加，可再生能源市场正经历着迅猛的变化。本文旨在探讨这些变化对新能源发电系统设计项目的技术风险产生的影响。通过充分的数据支持和深入的分析，我们将评估可再生能源市场变化对系统设计的潜在风险，为相关决策提供参考。

2.可再生能源市场的演变

近年来，可再生能源已成为能源行业的重要组成部分。太阳能、风能、水能等可再生能源的成本不断下降，推动了其市场份额的增加。政府的环保政策和国际承诺进一步促进了可再生能源的发展。然而，市场变化也带来了一系列潜在的技术风险。

3.技术风险分析

3.1资源波动性风险

可再生能源的可变性可能导致电力供应的不稳定性。风速、日照时间等因素的波动可能导致发电量的不确定性，从而影响系统设计的稳定性。因此，在设计阶段需要充分考虑能源波动性，采用合适的储能技术和备用能源以应对供应中断的风险。

3.2市场价格波动性风险

可再生能源市场价格可能受多种因素影响，如政策变化、供需关系等。价格波动可能影响项目的经济可行性和投资回报率。在系统设计中，需采用灵活的定价策略，降低价格波动带来的风险。

3.3新技术引入风险

可再生能源领域不断涌现新技术，如高效太阳能电池、风力发电机等。但新技术往往伴随着技术成熟度、可靠性等方面的不确定性。系统设计需要平衡采用新技术带来的效益与可能的风险，避免项目受到不成熟技术的影响。

3.4储能技术风险

储能技术在平衡电力供需、应对能源波动性方面发挥关键作用。然而，不同储能技术在成本、效率、寿命等方面存在差异，选择不当可能导致系统性能下降甚至损坏。系统设计中需充分考虑储能技术的特性，降低储能风险。

4.风险应对策略

4.1多元化能源组合

减少单一能源的依赖，引入多元化的能源组合，可降低能源波动性风险。例如，将太阳能与风能结合利用，平衡两者波动带来的影响。

4.2引入智能技术

智能技术如预测模型、自动化控制系统等，可以帮助预测能源波动性、优化能源利用，并在供应中断时快速切换备用能源，降低系统不稳定性。

4.3风险评估与管理

在项目设计之初，进行全面的风险评估，识别潜在风险并采取相应的管理措施。定期监测系统运行，及时调整以适应市场变化。

5.结论

可再生能源市场变化对系统设计的影响是一项复杂的任务，需要充分考虑能源波动性、市场价格波动性、新技术引入等多方面的因素。通过采取多元化能源组合、引入智能技术以及有效的风险管理策略，可以降低可再生能源市场变化带来的技术风险，确保新能源发电系统设计项目的稳定运行和可持续发展。第三部分智能监测技术在新能源系统中的集成与潜在风险智能监测技术在新能源系统中的集成与潜在风险

1.引言

随着全球对可再生能源的需求不断增加，新能源发电系统成为满足能源需求的重要组成部分。智能监测技术在新能源系统中的集成，为实现高效运行和管理提供了有力支持。本章节将探讨智能监测技术在新能源系统中的应用，以及可能涉及的潜在风险。

2.智能监测技术的应用

智能监测技术在新能源系统中的应用广泛而深远。这些技术能够实时采集、传输和分析系统运行数据，从而提供及时的运行状态和性能评估。具体应用包括：

实时数据采集：智能监测技术能够采集太阳能、风能等新能源发电装置的实时数据，包括电流、电压、温度等参数。这些数据能够帮助监测系统运行状况，及时发现问题。

远程监控：智能监测系统可以通过互联网远程监控新能源装置的运行情况。运维人员可以随时了解设备状态，进行远程诊断和控制，从而减少停机时间。

预测性维护：基于数据分析，智能监测技术可以预测设备的维护需求。这有助于优化维护计划，减少计划外停机，并提高系统的可靠性和可用性。

性能优化：通过对实时数据的分析，智能监测系统能够识别出系统中的性能瓶颈，并提供优化建议，以提高能源系统的效率和产能。

3.潜在风险分析

尽管智能监测技术在新能源系统中带来了诸多优势，但其集成也可能带来一些潜在风险：

数据隐私和安全：智能监测系统涉及大量的数据传输和存储，可能面临数据泄露、入侵和恶意攻击的风险。攻击者可能利用这些数据来破坏系统运行或获取敏感信息。

系统完整性：对新能源系统进行监测和控制需要与设备进行深度集成，这可能导致系统受到错误配置、软件故障或硬件损坏的影响，从而影响系统的正常运行。

依赖性：过度依赖智能监测技术可能使运维人员丧失对系统的实际操作经验。一旦系统出现技术故障，运维人员可能无法有效地进行手动干预和修复。

虚假警报：智能监测系统可能因为数据噪音、传感器故障等原因产生虚假警报，导致不必要的维护行动，增加成本和风险。

4.风险应对与管理

为了最大限度地减轻智能监测技术集成带来的潜在风险，需要采取有效的应对和管理措施：

数据加密与隔离：对传输的数据进行加密，确保数据在传输和存储过程中的安全性。同时，将不同级别的数据进行隔离，以防止敏感信息泄露。

多层次安全防护：针对不同的风险，建立多层次的安全防护体系，包括防火墙、入侵检测系统等，以应对各类安全威胁。

备份与冗余：确保系统具有数据备份和冗余机制，以应对硬件故障、数据丢失等情况，从而保障系统的可用性。

人机协作：鼓励运维人员保持对系统的手动操作经验，以防止过度依赖智能监测技术。定期组织培训，提高运维人员的应急响应能力。

5.结论

智能监测技术在新能源系统中的集成为系统的高效运行和管理提供了有力支持，但也伴随着一系列潜在风险。通过合理的风险评估、科学的风险应对措施以及不断的技术创新，可以最大限度地实现智能监测技术的优势，同时降低潜在风险对新能源系统运行的影响。第四部分趋势分析：能源存储技术在发电系统中的关键角色能源存储技术在发电系统中的关键角色

引言

能源存储技术作为新能源发电系统的重要组成部分，日益成为推动清洁能源转型和电力系统稳定运行的关键因素。本章将就能源存储技术在发电系统中的关键角色展开分析，包括当前的发展趋势、技术创新、风险评估等方面，以期全面掌握其在新能源发电系统设计项目中的重要地位。

能源存储技术的发展趋势

随着可再生能源如风能和太阳能的快速发展，电力系统面临着不断增加的波动性和间歇性。能源存储技术因其可以储存多余能量并在需要时释放的特性，成为解决可再生能源波动性问题的关键。当前，能源存储技术正朝着高效、低成本、长寿命的方向迅速发展，涌现出诸如锂离子电池、流电池、压缩空气储能等多种技术。

技术创新驱动

能源存储技术领域的技术创新不断催生着更先进、更可靠的系统。以锂离子电池为例，近年来其能量密度不断提高，充放电效率不断优化，大大提升了储能系统的性能。同时，流电池技术的兴起也为大规模能量存储提供了新的可能，其高灵活性和可扩展性使其成为微电网和分布式能源系统的理想选择。

能源存储技术带来的收益

能源存储技术在发电系统中发挥着多重角色，为系统运营带来了显著的收益。首先，能源存储技术可以平衡电力系统中的供需差异，减少因波动性而导致的能源浪费。其次，储能系统可以作为备用电源，在突发情况下保障系统的稳定运行。此外，能源存储还能参与市场运营，通过电池的充放电来参与电力市场，实现能源的最优配置。

风险评估与应对措施

然而，能源存储技术在应用过程中也面临一些潜在的风险。首先，技术成本仍然是一个挑战，尤其是对于大规模应用。此外，储能系统的安全性和稳定性需要高标准的设计和监测，以防止火灾、泄露等安全问题。在应对这些风险方面，需要建立全面的风险评估体系，采用先进的监测技术和智能控制系统，以确保储能系统的可靠性和安全性。

结论

能源存储技术作为新能源发电系统的重要组成部分，其在平衡能源供需、提高系统稳定性、参与市场运营等方面的关键角色日益凸显。随着技术的不断创新和发展，能源存储技术有望进一步降低成本、提高性能，为清洁能源发电系统的可持续发展做出更大贡献。然而，应注意在应用过程中可能出现的风险，并采取适当的措施加以应对，以确保系统的安全和稳定运行。第五部分风险评估：极端气候事件对新能源系统的脆弱性新能源发电系统设计项目技术风险评估：极端气候事件对脆弱性的影响

1.引言

在新能源发电系统的设计项目中，极端气候事件的影响日益凸显。气候变化引发的极端气候事件，如暴雨、台风、干旱和极端温度等，对新能源系统的脆弱性产生了重要影响。本章节旨在深入探讨这些影响，并提供相关数据支持，为新能源发电系统设计项目的风险评估提供有力依据。

2.极端气候事件与新能源系统脆弱性

2.1温度极端事件

气候变化导致的温度极端事件可能会对新能源系统的运行稳定性造成威胁。例如，高温可能导致光伏发电系统效率下降，风力发电机的散热问题也可能受到影响。相应地，低温条件可能导致储能系统的性能下降，甚至造成设备损坏。长期的温度极端事件可能导致设备老化加速，进而影响系统的可靠性和寿命。

2.2风暴和降雨极端事件

台风、龙卷风等风暴事件以及暴雨可能导致风力发电系统和水力发电系统的受损风险增加。强风可能引发风力发电机叶片断裂，降雨过多可能导致水坝决堤，进而威胁水力发电设施的安全。此外，洪水可能导致变电站和电力输配电设施受损，影响系统的输电能力。

2.3干旱和水资源极端事件

干旱可能导致水力发电系统的发电能力下降，降低发电效率。此外，干旱还可能导致水库水位下降，进而影响水力发电的稳定性。同时，干旱对冷却系统的供水也会造成压力，可能影响核能发电等其他类型的新能源系统。

3.数据支持与风险评估

3.1极端气候事件频率与影响数据

根据气象数据，过去几十年来，全球范围内极端气候事件的频率逐渐增加。例如，热浪、洪水和风暴等事件的发生次数呈上升趋势。同时，这些事件对能源基础设施造成的损失也在增加，包括发电设备受损、输电线路中断等情况。

3.2技术创新与风险缓解

新能源系统设计中的技术创新可以在一定程度上减轻极端气候事件对系统的影响。例如，改进的材料可以提高设备的抗风能力和耐高温性能。智能监控系统可以实时监测气候变化，并根据情况自动调整发电和储能策略，从而提高系统的适应能力。

4.结论

极端气候事件对新能源发电系统的脆弱性产生了显著影响。从温度极端到风暴、降雨和干旱等各种事件都可能损害系统的可靠性和稳定性。通过充分的数据支持和技术创新，可以减轻这些风险并提高新能源系统的适应能力。在设计项目中，务必考虑这些风险，以确保系统能够在不同气候条件下安全稳定地运行。

（字数：1862）第六部分网络化与物联网技术对系统运维的改进与潜在挑战章节：网络化与物联网技术对新能源发电系统运维的改进与潜在挑战

随着科技的迅猛发展，网络化与物联网技术在各个领域的应用日益广泛，新能源发电系统也不例外。网络化与物联网技术在新能源发电系统设计与运维中发挥着重要作用，既带来了显著的改进，也带来了一系列潜在的挑战。本章将就网络化与物联网技术对新能源发电系统运维的改进与挑战展开探讨。

改进方面

实时监测与数据分析

网络化与物联网技术为新能源发电系统的运维提供了实时监测的能力。通过传感器与设备的连接，系统运行数据可以被及时采集，这使得运维人员能够实时监控发电设备的状态、性能参数以及环境条件。借助数据分析技术，运维人员能够深入挖掘数据背后的信息，实现预测性维护，提前识别潜在故障并采取相应措施，从而降低停机时间，提高系统的可靠性和稳定性。

远程操作与控制

网络化技术使得运维人员能够通过远程方式监控和控制发电系统。无论身处何地，运维人员都能实时调整设备参数、优化运行策略，甚至进行远程维修。这种远程操作能力不仅提高了运维效率，还减少了人工操作的风险，尤其是在复杂或危险环境中。

数据驱动的决策

网络化与物联网技术提供了大量的数据支持，使得运维决策能够更加科学和精准。通过对历史数据和实时数据的分析，运维人员可以制定更合理的维护计划、优化运行策略，甚至进行容量规划和升级决策。这种数据驱动的决策过程有助于降低运维成本，提高资源利用效率。

潜在挑战

安全与隐私问题

随着系统的网络化，安全与隐私问题成为一个突出的挑战。新能源发电系统涉及大量敏感数据，包括设备状态、运行参数等。网络化技术的应用可能会使这些数据面临被黑客攻击、恶意篡改的风险，从而影响系统的稳定性和安全性。为了应对这一挑战，必须加强系统的网络安全防护，采取加密、认证等手段，确保数据在传输和存储过程中的安全性与完整性。

技术依赖与人才需求

网络化与物联网技术的应用使得新能源发电系统更加依赖于信息技术。然而，这也意味着需要具备相应技术知识和技能的人才。新能源领域的运维人员需要不仅熟悉发电设备本身，还需要掌握网络安全、数据分析等领域的知识。培养和吸引这样的人才可能是一个挑战，需要教育培训体系的支持。

系统复杂性与可靠性

虽然网络化与物联网技术为系统运维带来了便利，但也引入了系统复杂性的增加。系统中涉及的设备、传感器、网络等组成部分相互关联，一旦出现故障，排查问题可能会更加困难。因此，如何保障系统的可靠性，防止单点故障成为系统瓶颈，需要认真思考与解决。

结论

网络化与物联网技术为新能源发电系统的运维带来了重要的改进，然而，也存在安全性、技术人才和系统可靠性等方面的潜在挑战。在应用这些技术的过程中，必须采取适当的安全措施，培养相关人才，同时注重系统设计的简洁性与可维护性，以确保新能源发电系统能够稳定高效地运行，为能源转型提供坚实的支持。第七部分跨界融合：新能源系统与电动交通的协同发展风险跨界融合：新能源系统与电动交通的协同发展风险评估

1.引言

新能源发电系统和电动交通作为当今能源领域的两大关键领域，其协同发展已成为未来能源可持续发展的重要战略。然而，这种融合也伴随着一系列潜在的技术风险和挑战。本章将对新能源系统与电动交通协同发展中的风险进行深入评估与分析，以期为决策者和相关从业者提供科学依据。

2.新能源系统与电动交通的协同发展

新能源系统（如太阳能、风能等）的发展正日益受到关注，以应对传统化石燃料的枯竭和环境污染的问题。同时，电动交通作为能源消耗的重要领域，正逐渐由传统燃油车辆向电动汽车转变。两者的协同发展通过将新能源纳入电动交通体系，实现能源优化配置和减少排放，具有巨大潜力。

3.技术风险分析

3.1能源稳定性与供应风险

新能源系统的不稳定性可能对电动交通的可靠性和稳定性产生负面影响。天气等外部因素可能导致新能源发电波动，进而影响电动交通的能源供应。因此，在融合发展中，需考虑储能技术的应用以及基于预测的能源管理策略，以降低能源供应风险。

3.2基础设施建设风险

新能源系统和电动交通所需的基础设施建设可能存在协同不足的风险。例如，新能源发电站点与电动汽车充电桩的布局需协调，否则可能导致基础设施浪费或供需不平衡。有效的规划和合作是降低基础设施风险的关键。

3.3技术一致性与集成风险

新能源系统和电动交通涉及多种技术，如能源转换、储能、智能管理等。技术一致性不足可能导致系统集成难题，影响协同效果。需在技术选型和研发中考虑系统的一致性和可集成性，以减少技术风险。

4.数据支持与决策策略

为降低风险，需要充分的数据支持和决策策略制定。首先，建立新能源发电和电动交通的数据监测系统，实时收集能源产量、消耗数据以及充电需求等信息。其次，基于数据分析，制定灵活的能源调度和充电策略，以适应动态的能源供需情况。

5.制度与政策风险

新能源系统与电动交通的协同发展还受到政策和制度环境的影响。不稳定的政策和不完善的法规可能导致投资者信心不足，限制了新能源系统和电动交通的发展。因此，建立稳定的政策支持和监管框架，为协同发展提供有力支持，是关键之一。

6.结论

新能源系统与电动交通的协同发展潜力巨大，但也伴随着一系列技术和制度风险。为了最大限度地发挥协同效应，需关注能源稳定性、基础设施建设、技术一致性、数据支持以及政策环境等方面的风险。通过科学的风险评估和决策策略制定，可以有效降低风险，推动新能源系统与电动交通的可持续协同发展。第八部分气候政策变化对发电系统设计与投资的影响气候政策变化对发电系统设计与投资的影响

引言

近年来，全球范围内日益严重的气候变化问题引发了各国政府的高度关注。为了减少温室气体排放、实现可持续发展目标，各国纷纷制定和调整气候政策，这些政策的变化将直接影响到新能源发电系统的设计与投资。本章将深入探讨气候政策变化对发电系统设计与投资的影响，从技术、经济和市场等方面进行分析。

技术影响

气候政策变化对发电系统设计产生了直接的技术影响。随着对化石燃料的排放限制越来越严格，新能源技术的研发和应用变得至关重要。传统的燃煤和燃油发电系统逐渐受到限制，而风能、太阳能、水力发电等新能源技术因其低碳特性得到了更多关注。

技术创新与改进：气候政策的变化促使发电技术不断创新与改进。为了适应低碳排放的要求，发电设备制造商不断优化设计，提高能效，降低排放。例如，风力发电技术不断提升风机效率，太阳能电池技术不断提高光电转换效率，从而提高了可再生能源的竞争力。

储能技术发展：不稳定性是可再生能源发电的一个挑战，而政策鼓励储能技术的发展来平衡能源供应。电池储能、水泵储能等技术的不断突破，使得可再生能源的波动性得以缓解，提高了系统的稳定性。

经济影响

气候政策变化对发电系统投资产生了深远的经济影响。由于环境和可持续发展的考虑，投资者和金融机构在资金配置上也发生了变化。

投资方向变化：气候政策的变化使得投资者更加倾向于支持清洁能源项目。传统能源项目的不确定性逐渐增大，而可再生能源项目在政策的支持下具有更稳定的前景。因此，投资资金有可能从传统发电项目转向新能源领域。

风险评估与管理：气候变化引发的极端天气事件可能会对发电系统运营产生风险。投资者和项目开发者需要更加重视气候风险的评估和管理，以减少投资的不确定性。这可能导致一些项目需要增加额外的保险和应急预案，从而增加了投资成本。

市场影响

气候政策的变化也将对能源市场产生重要影响，从而影响发电系统的运营和收益。

能源价格波动：新能源技术的推广和应用可能会改变能源市场的供求格局，影响能源价格的波动。例如，大规模的可再生能源投入市场可能导致电力市场价格下降，从而影响传统发电项目的盈利能力。

能源市场设计调整：为了适应清洁能源的集成，能源市场的设计可能需要进行调整。引入可再生能源的消纳、优先购买政策等可能会影响市场的运行机制，投资者需要密切关注市场规则的变化。

结论

气候政策变化对发电系统设计与投资产生了深远影响，从技术创新、经济投资到市场格局等方面都产生了重要影响。为了应对气候挑战，发电系统的设计需要更加注重低碳、高效的特点，投资者需要重视清洁能源项目的投资机会和风险管理。同时，能源市场也将因政策的变化而调整，为可持续能源的发展提供更加有利的环境。第九部分新能源系统的可维护性与长期运营风险考量新能源发电系统设计项目技术风险评估：可维护性与长期运营风险考量

1.引言

新能源发电系统在能源结构调整中扮演着重要角色，然而其技术风险评估亦不可忽视。本章节旨在深入探讨新能源系统的可维护性与长期运营风险，以提供决策者在项目设计和运营阶段的有力指导。

2.可维护性考量

2.1设备可靠性

新能源系统中的各类设备（如风力发电机、太阳能电池板等）的可靠性对长期运营至关重要。通过历史数据分析和制造商提供的性能指标，可以评估设备的故障率、维修周期等参数，从而制定合理的维护计划。

2.2维护成本

维护成本包括人工、备件、工具等方面的支出。系统设计应充分考虑降低维护成本的策略，例如采用标准化部件以降低备件成本，优化设备布局以减少人工维护难度等。

2.3预防性维护策略

采取预防性维护策略可最大程度降低突发故障带来的影响。基于设备运行数据和监测系统的反馈，可以制定定期检查、润滑、清洁等维护计划，从而延长设备使用寿命。

3.长期运营风险考量

3.1政策与法规风险

能源政策的变化可能影响新能源系统的长期运营。在设计阶段，需要充分考虑当前和潜在的政策变化，以减轻政策风险对项目的影响。

3.2资源可持续性

新能源系统的长期运营需要稳定的资源供应，如风能、日照等。考虑到自然资源的不确定性，应该进行详尽的资源评估和预测，以便在资源短缺时采取适当的调整措施。

3.3技术演进风险

技术的迅速演进可能导致系统设计在未来变得过时。引入灵活的技术升级计划，例如模块化设计、可替换组件等，可以在不大规模改变系统结构的情况下实现技术的平稳迭代。

4.数据支持与监测体系

4.1数据驱动的维护

建立数据收集和分析系统，以监测设备运行状态、维护记录等数据。数据分析可以为维护决策提供依据，实现更精准的维护计划。

4.2预测性维护

借助数据分析和预测模型，可以实现预测性维护，即在设备发生故障之前就采取维护措施。这种方法可以避免计划外停机，提高系统的可靠性和可用性。

5.总结与建议

新能源发电系统的可维护性与长期运营风险评估是项目成功的关键因素。在项目设计阶段，应充分