生产管理运作计算题总结

考点一：重心法根据各厂在坐标系中的横纵坐标值求出成本运输最低的位置（重心）的坐标X和Y，重心法使用的公式是：选择求出的重心点坐标值对应的地点作为我们要选址的地点。考点二：代表产品法第一步，计算以代表产品表示的设备组生产能力第二步，将各种产品计划产量换算成以代表产品表示的总产量第三步，计算具体产品的生产能力考点三：假定产品法第一步，计算假定产品的台时定额第二步，计算以假定产品表示的生产能力第三步，将各种产品计划产量换算成以假定产品表示的总产量第四步，计算具体产品的生产能力考点四：经济订货批量模型经济订货批量模型亦称EOQ模型，EOQ即EconomicOrderQuantity,该模型分析的是当订货批量多大时可以使库存总成本最小：在EOQ模型的假设条件下，库存总成本式子中，CS为零，CP与订货批量无关，则：用求最小值的方法（将上式对Q求导，并令一阶导数为零）可得：经济订货批量最低总费用的计算公式为：订货点RL计算公式如下：D—平均日需求量；LT—订货提前期年订货次数=D/Q*D—全年总需求量；考点五：价格折扣模型例题：某公司每年要购入3,600台电子零件。供应商的条件是：①订货量大于等于125台时，单价32.50元；②订货量小于125台时，单价35.00元。每次订货的费用为10.00元；单位产品的年维持费用为单价的15%。试求最优订货量。解：这是一个典型的数量折扣问题，求解步骤如下：第一步，当p=32.50时，H=32.50×15%，S=10.00，D=3600。则：因为只有当订货量大于等于125台时，才可能享受单价为32.50元的优惠价格，也就是说，121.47台是不可行的（即121.47所对应的点不在曲线CT的实线上）。第二步，求次低的单价C=35.00元时的情况。此时：H=35.00×15%=5.25，S=10.00，D=3600。当单价为35.00元时，经济订货批量取117台时，这与供应商的条件是不矛盾的，因而117台为可行的订货量。在这里，订货量大于117台的数量折扣点只有一个，即125台。因此应该分别计算订货量为117台和125台时的总成本CT（117）和CT（125）。CT(117)=(117/2)×5.25+(3600/117)×10.00+3600×35.00=126614.82（元）CT(125)=(125/2)×4.88+(3600/125)×10.00+3600×32.50=117593.00（元）由于CT（125）＜CT（117），所以最优订货批量应为125台。考点六：主生产计划的基本模型制定主生产计划的基本模型包括以下几个主要步骤：1.计算现有库存量2.决定MPS的生产量和生产时间3.计算待分配库存计算现有库存量现有库存量=上周末库存量+本周MPS生产量-本周的预计需求量或实际订货量（取其中的大数）。可用公式表示如下：It=It-1+Pt–max(Ft,COt)It:t周末的现有库存量Pt:t周的MPS生产量，Ft:t周的预计需求COt:t周准备发货的顾客订货量决定MPS的生产量和生产时间主要依据或前提是：所制定的MPS的生产量和生产时间应保证POH是非负的。计算待分配库存第1周的ATP量=期初库存+本周的MPS量-直至下一期（不包括该期）MPS量到达为止的全部订货量。对其它周，只在有MPS量时才计算，计算方法为：该周的ATP量=该周的MPS量-从该周直至下一期（不包括该期）MPS量到达为止的全部订货量例题：某工业阀门制造企业，其产品包括一系列不同的型号和规格。现在企业想要为其C型产品制定一个MPS。市场营销部门预测，该产品4月份的需求为80个，5月份为160个。4月份平均每周需求量为20个；5月份平均每周需求量为40个。期初库存为45个，安全库存为0；企业规定生产批量为80个。MPS以周为单位制定，以便能更好地控制生产进度。期初库存45生产批量80安全库存04月5月周次周次12341234需求预计2020202040404040顾客订货2315840000现有库存量222-18MPS量期初库存45生产批量80安全库存04月5月周次周次12341234需求预计2020202040404040顾客订货2315840000现有库存量2226242242242MPS量00800080080期初库存45生产批量80安全库存04月5月周次周次12341234需求预计2020202040404040顾客订货2315840000现有库存量2226242242242MPS量00800080080ATP量7688080考点七：物料需求计划净需要量=总需要量－预计到货量－期初现有数如果考虑安全库存，还应加上安全库存。净需要量=总需要量－预计到货量－期初现有数+安全库存当计算结果为负值时，净需求量为零。或者当总需求为零时，直接就可以不用计算了。计划订货量是为了保证对物料的需求而必须投入生产的物料数量。计划订货量要根据净需求量、生产批量和提前期来确定。如果没批量要求，那么就直接按净需求量订货，如果有批量要求，则订货量应为批量的整数倍。考点八：约翰逊Johnson——贝尔曼规则作业排序方法：n个作业2台机器上的流水排序(n/2/F/Fmax)最长流程时间Fmax的计算问题：n／m／P/Fmax，Fmax为目标函数：目标函数是使最长流程时间最短，最长流程时间又称作加工周期，假设：所有工件的到达时间都为零(ri=0，i=1，2，…，n)，Fmax等于排在末位加工工件在车间的停留时间，也等于一批工件的最长完工时间Cmax。式(9．1)是一个递推公式。当由式(9.1)得出时，Fmax就求得了。在熟悉以上计算公式之后，可直接在加工时间矩阵上从左向右计算完工时间。下面以一例说明。例1：有一个6／4／p／Fmax问题，其加工时间如表9-2所示。当按顺序S=(6，1，5，2，4，3)加工时，求Fmax。表9-2为其加工时间矩阵i 1 2 3 4 5 6 Pi1 4 2 3 1 4 2 Pi2 4 5 6 7 4 5Pi3 5 8 7 5 5 5 Pi4 4 2 4 3 3 1 解：按顺序S=(6，l，5，2，4，3)列出加工时间矩阵，如表9-7所示。按式(9．1)进行，将每个工件的完工时间标在其加工时间的右上角。对于第一行第一列，只需把加工时间的数值作为完工时间标在加工时间的右上角。对于第一行的其它元素，只需从左到右依次将前一列右上角的数字加上计算列的加工时间，将结果填在计算列加工时间的右上角。对于从第二行到第m行，第一列的算法相同。只要把上一行右上角的数字和本行的加工时间相加，将结果填在加工时间的右上角；从第2列到第n列，则要从本行前一列右上角和本列上一行的右上角数字中取大者，再和本列加工时间相加，将结果填在本列加工时间的右上角。这样计算下去，最后一行的最后一列右上角数字，即为，也是Fmax。计算结果如表9-7所示。本例Fmax=46。约翰逊方法：步骤：1.选择最短的作业时间；2.如果最短时间的作业在第1个加工中心，则安排在最前面，若在第2个加工中心，则安排在最后；3.在等待的队列中，取消第2步安排了的作业；4.重复1，2，3步。例9．2求下表所示的6／2/F／Fmax问题的最优解。加工时间矩阵将工件2排第1位2将工件3排第6位23将工件5排第2位253将工件6排第3位2563将工件4排第5位25643将工件1排第4位256143最优加工顺序为s=(2，5，6，1，4，3)。求得最优顺序下的Fmax=28。考点九：不同移动方式下的加工周期计算顺序移动方式：特点：指一批零件或产品在前道工序全部加工完成后，整批转移到后道工序加工的移动方式。例:加工批量n＝4，工序数m＝4，各道工序时间t1＝10分t2=5分t3=15分t4=10分其顺序移动方式示意图如下：求其加工周期生产周期计算公式n——批量m——工序数ti——i工序单件工时T顺——顺序移动方式生产周期例：T顺＝4×（10＋5＋15＋10）=1602平行移动方式生产周期计算公式：t长：工序时间最长的工序时间例：T平=（10＋5＋15＋10）＋（4－1）×15＝40＋45＝853平行顺序移动方式计算公式：t短相邻两工序中,工时较短的工序单件工时T平顺=160－（4－1）×（5＋5＋10）＝100mint较大：比相邻工序单件工时均较大的工序单件工时t较小：比相邻工序单件工时均较小的工序单件工时T平顺=40＋（4－1）×（10+15－5）＝100min577100180309001209557903682285963308257710018030900123865761373997357606965771001803090013594578077579902515512577100180309001238757716498260181805157710018030900121385721311921589183265771001803090012359579036822361076053577100180309001235657613528614379174257710018030900123555750878697046932791708810034335527410122994432583337917088100343355275101866732938832008170881003433561071015811525015005221708810034335610810100018005987173217088100343354295101074194142687017170881003433561841018786608696288021708810034335618510177