下载本文档
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
基于信息融合的表面肌电信号模式分类研究的中期报告一、研究背景表面肌电信号(Surfaceelectromyography,sEMG)作为一种无创且易于获取的生理信号,已经在康复医学、人机交互以及机器人等领域得到广泛应用。通过分析sEMG信号可以提取出多种特征,如幅值、频率、时域和频域等特征,从而可以对肌肉的运动状态进行分类和识别。由于人体肌肉运动具有较大的不确定性和多样性,因此如何准确地分类和识别sEMG信号一直是一个研究热点。传统的sEMG信号分类方法主要是基于特征提取和分类器设计的两个步骤。特征提取是将sEMG信号转化为可区分的特征向量,常见的方法有时域特征和频域特征等。分类器设计则是将特征向量映射到某个类别,以完成分类的目的。传统的sEMG信号分类方法在特征提取和分类器选择方面,存在一定的局限性,如需要针对具体任务选择不同的特征提取方法和分类器,耗时费力,且分类精度受到限制。信息融合作为一种新型的sEMG信号分类方法,具有更好的分类性能和更广泛的应用前景。信息融合可以将来自不同传感器或特征提取方法的信息进行融合,从而提高分类的准确性和鲁棒性。目前,信息融合在sEMG信号的分类和识别领域得到了广泛的应用和研究。二、研究内容本研究的主要目的是通过信息融合方法对sEMG信号进行分类。具体内容包括以下几个方面:1.构建sEMG信号采集系统本研究将采用传统的表面肌电信号采集方法,即将肌电信号通过表面电极捕获并转换成电信号,最终将信号存储在计算机中。2.设计特征提取方法针对sEMG信号的特点,本研究将采用多种特征提取方法,包括时域特征和频域特征等,从而提取出可区分的特征向量。3.信息融合算法设计本研究将采用多种信息融合算法,包括基于多特征融合、基于多分类器融合和基于多传感器融合等方法,将特征向量融合起来,提高分类的准确性和鲁棒性。4.分类器设计本研究将采用多种分类器进行sEMG信号的分类,如支持向量机、k近邻等,通过比较不同分类器的分类性能,选择最优的分类器进行信息融合分类。三、研究进展目前,研究已经完成了sEMG信号的采集系统的搭建和特征提取方法的设计。针对sEMG信号的时域和频域特征进行了提取,并通过实验验证了其有效性。下一步将进行信息融合算法的设计和分类器的选择和训练。同时,还将进行大量的实验验证,比较不同信息融合算法和分类器的分类性能,得出最优的信息融合分类结果。四、参考文献[1]XieH,ChenY,WangH,etal.Surfaceelectromyographypatternrecognitionbasedonmultiplefeaturefusionandclassificationensemble[C]//2019InternationalConferenceonRoboticsandAutomation(ICRA).IEEE,2019:1538-1544.[2]PhinyomarkA,NuidodA,PhukpattaranontP.SurfaceElectromyographySignalClassificationUsingPrincipleComponentAnalysisandK-NearestNeighbor[C]//Proceedingsofthe8thBiomedicalEngineeringInternationalConference(BMEiCON-2015).IEEE,2015:1-4.[3]ChenX,ZhaoX,ChenW,etal.AninformationfusionapproachforsEMG-basedclassificationusingahybrid
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 戴德梁行-产业集群发展白皮书-2022.04-54
- 主管护师基础知识试题
- 耐火土石矿山环境保护与矿区生态补偿政策考核试卷
- 人教版七年级数学上册教学计划及进度表
- 麻染整中生物酶技术的研发与应用考核试卷
- 谷物磨制企业绿色生产与循环经济考核试卷
- 环境监测仪器仪表的声学性能评估考核试卷
- 旅游业面临的挑战
- 融资租赁资产证券化实务考核试卷
- 金属餐具的精密加工技术考核试卷
- 墙面高延性砼抹灰施工方案
- 降低非计划重返手术率PDCA
- 尸变图鉴:自然环境下的尸体变化
- 医学影像常用名词解释影像学名词解释
- 平行四边形面积 一等奖
- 占用消防通道施工方案
- 古诗三首《望天门山》一等奖创新教案设计
- 同种异体器官移植排斥的机制移植排斥的类型课件
- 酒店安全员岗位职责
- 大中型水库移民后期扶持政策实施情况监测评估大纲
- 中国石化加油卡办理委托书
评论
0/150
提交评论